检索结果-南通市图书馆

作者：邹旬天水师范学院

学位级别：硕士

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基于半监督学习的内镜手术图像场景分割

基于半监督学习的内镜手术图像场景分割

作者：邹宝胜电子科技大学

学位级别：硕士

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多智能体强化学习协同编队算法与实验研究

多智能体强化学习协同编队算法与实验研究

作者：邹沅江电子科技大学

学位级别：硕士

hBMSC-exo促进OGD/R星形胶质细胞修复及其机制的研究

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hBMSC-exo促进OGD/R星形胶质细胞修复及其机制的研究

作者：邹萱曲阜师范大学

学位级别：硕士

脑卒中是全球第二大死亡原因,主要分为缺血性脑卒中和出血性脑卒中。其中缺血性脑卒中最为常见。目前对脑卒中有效的治疗方法主要有溶栓和血栓切除术,但无论何种治疗方法,大多数情况下会发生脑缺血再灌注损伤,且脑缺血再灌注造成的损伤... 详细信息

脑卒中是全球第二大死亡原因,主要分为缺血性脑卒中和出血性脑卒中。其中缺血性脑卒中最为常见。目前对脑卒中有效的治疗方法主要有溶栓和血栓切除术,但无论何种治疗方法,大多数情况下会发生脑缺血再灌注损伤,且脑缺血再灌注造成的损伤比缺血性脑损伤更为严重。因此,寻找、开发能够降低脑缺血再灌注损伤的方法对治疗缺血性脑卒中来说具有重大意义。星形胶质细胞几乎占脑细胞的一半,是神经胶质细胞中最丰富的亚型,在缺血性脑卒中中,星形胶质细胞和神经元细胞会快速消耗掉环境中的氧气与养分,导致神经细胞受到严重损伤,失去存活能力,造成不可逆的神经损伤。在正常生理状态下,健康的星形胶质细胞会保护神经元,避免氧化对神经元细胞造成伤害,因此可作为治疗脑缺血再灌注损伤的良好靶点。目前,多种源性外泌体已被证明对多种组织器官的缺血再灌注损伤有修复作用,其中骨髓间充质干细胞源外泌体可以改善受损区域微环境,从而改善神经损伤,因此可选择用于治疗脑缺血再灌注损伤。为了更加有效地修复脑缺血再灌注损伤,了解外泌体修复该损伤的具体机制就尤其重要。外泌体是一种囊泡结构,内含有多种内容物,可被不同细胞摄取,从而发挥细胞间通讯的作用。其中,外泌体内miRNA在发挥外泌体的功能中起着重要作用,我们对人源骨髓间充质干细胞源外泌体(hBMSC-exo)内的miRNA进行分析研究。主要研究内容如下:(1)提取鉴定星形胶质细胞和hBMSC-exo。通过倒置生物显微镜观察到呈星形、多角形,突触粗长的星形胶质细胞形态;通过免疫荧光实验鉴定所提取的星形胶质细胞纯度为95.8±2.6%,达到实验要求。利用超高速离心法提取hBMSC-exo,通过透射电镜观察到呈杯状的外泌体形态;通过纳米粒度及zeta电位分析仪证明提取物的粒径范围在37.8-122.0nm;通过Western Blot实验证明外泌体的四种标志蛋白的存在。(2)分析hBMSC-exo对氧-糖剥夺/复氧(OGD/R)星形胶质细胞的作用。通过CCK-8实验、流式细胞术、实时定量荧光PCR(qRT-PCR)实验、Western Blot实验证明了hBMSC-exo的应用可以提高OGD/R星形胶质细胞的存活率,降低9.17%的凋亡率,降低细胞内活性氧(ROS)水平,提高Bcl-2的表达水平,降低Bax、Caspase-3的表达水平。以上结果说明hBMSC-exo对OGD/R星形胶质细胞具有修复作用。(3)分析hBMSC-exo对OGD/R星形胶质细胞的修复机制,利用转录组测序对三组细胞即:对照组、OGD/R组、OGD/R+hBMSC-exo组中差异基因进行筛选,筛选出既响应OGD/R刺激,又受hBMSC-exo调控的差异基因,并进一步通过qRT-PCR实验对差异基因进行验证,确定白细胞介素1β(IL-1β)作为接下来的研究对象。利用体外合成的IL-1β的小干扰RNA转染星形胶质细胞,造成IL-1β基因表达下调。通过CCK-8实验、流式细胞术、qRT-PCR实验、Western Blot实验,发现下调IL-1β基因表达,可以提高OGD/R星形胶质细胞的存活率,降低3.63%的凋亡率,降低ROS水平,提高Bcl-2的表达水平,降低Bax、Caspase-3、IL-1β的表达水平。以上结果说明下调IL-1β基因表达对OGD/R星形胶质细胞具有修复作用。(4)分析hBMSC-exo调控IL-1β基因表达的机制,利用TargetScan预测靶向IL-1β的miRNAs,并将预测结果与hBMSC-exo内miRNAs取交集,选择预测分值最高的has-miR-125b-5p(miR-125b-5p)作为接下来的研究对象。利用双荧光素酶报告基因实验、qRT-PCR实验、Western Blot实验证明了IL-1β是miR-125b-5p的靶基因。利用体外合成的miR-125b-5p的模拟物、抑制物以及相应对照转染人源骨髓间充质干细胞,并将提取得到相应的外泌体应用于OGD/R星形胶质细胞。通过CCK-8实验、流式细胞术、qRT-PCR实验、Western Blot实验,发现与 OGD/R+NC mimic-exo 组相比,OGD/R+miR-125b-5pmimic-exo 组能更进一步的提高OGD/R星形胶质细胞的存活率,降低8.635%的凋亡率,降低ROS水平,提高Bcl-2的表达水平,降低Bax、Caspase-3、IL-1β的表达水平。而与OGD/R+NC inhibitor-exo 组相比,OGD/R+miR-125b-5p inhibitor-exo 组在一定程度上逆转了 NC inhibitor-exo的调节作用。最后通过Western Blot实验证明miR-125b-5p能靶向IL-1β,降低IL-1β蛋白的表达,进而影响P-p65、NL

关键词： hBMSC-exo OGD/R 星形胶质细胞 miR-125b-5p IL-1β NF-κB 信号通路

大数据背景下企业价值链成本管理 ——以叮咚买菜为例

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大数据背景下企业价值链成本管理 ——以叮咚买菜为例

作者：邹鼎山西财经大学

学位级别：硕士

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A家政公司O2O管理模式的优化研究

A家政公司O2O管理模式的优化研究

作者：邹连飞广州大学

学位级别：硕士

随着中国城市化和工业化的加速,越来越多的人口流入城市工作,家政服务业满足了忙碌的都市人群对于居家清洁、照顾老人和儿童等需求,从而支持了城市家庭的日常生活和社会稳定。随着中国经济的持续发展和社会需求的多样化,家政服务业将继... 详细信息

随着中国城市化和工业化的加速,越来越多的人口流入城市工作,家政服务业满足了忙碌的都市人群对于居家清洁、照顾老人和儿童等需求,从而支持了城市家庭的日常生活和社会稳定。随着中国经济的持续发展和社会需求的多样化,家政服务业将继续扩大其在中国经济中的角色和影响。在中国,以移动互联网为重点之一的互联网技术近年来迅猛发展,惠及了各行各业的O2O管理模式,为其提供了坚实的技术基础和庞大的潜在用户群。在这一背景下,国内家政服务行业巧借O2O兴起之势,打开了一条新的、更为有效的发展道路,逐渐探索行业未来的发展趋势。家政020在当下“互联网+”的背景趋势下呈现了爆发式增长的态势,同时在迅速发展的情况下也出现了管理模式与公司实际情况不匹配、客户黏性低、有效客户转化率低等不足,约束公司和行业的壮大发展。本研究以实施O2O管理模式的A家政公司为研究案例,该公司在近年来快速扩张的过程之中遭遇了若干挑战。本文根据现有国内外专家学者对家政服务领域中O2O管理模式的研究成果进行综述。明确了家政服务以及O2O管理模式等关键概念,对其进行了整理与规划,以海口市家政服务的供需关系为研究起点,采用实证数据分析该地区家政服务行业的整体态势及存在的问题。通过问卷调查和访谈法,详尽分析了A家政公司实行的O2O管理模式,进而构建了一个以O2O管理为核心要素的效能评估模型,用以评价A家政公司O2O管理模式的成效,结果一般,在实施成果方面仍需进一步优化。在进一步对问卷进行细致分析后,研究发现该公司在O2O平台的运作、人力资源管理及市场营销策略上存在的问题。据此,本研究参考了国内领先家政服务企业的成功O2O管理模式,借鉴其管理经验,为A家政公司提出了针对性的具体改进措施。这些建议措施包括实施有效政策、强化企业文化、增强品牌实力和稳固员工团队,旨在提升公司的管理效能,通过以上建议A公司在近一年的管理方面得到了较大的改善,员工留任率明显提升,综合服务能力得到客户的认可,品牌知誉度明显提高。同时希望研究成果可以为国内家政服务行业在O2O模式上的应用实践与创新发展上指明方向。

关键词：移动互联网家政公司家政服务 O2O管理模式

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统编版初中文言文词类活用教学策略研究

统编版初中文言文词类活用教学策略研究

作者：邹婵广东技术师范大学

学位级别：硕士

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基于对抗样本的双通道文本分类研究

基于对抗样本的双通道文本分类研究

作者：邹锟安徽建筑大学

学位级别：硕士

自然语言处理领域中,文本分类是一个备受瞩目的研究方向,吸引了大量研究者的关注。尽管诸如Chat GPT、Sora等大型模型在功能展示上表现出色,但它们却是依赖于复杂的算法、海量的计算资源以及庞大的训练数据,通过“暴力美学”的方式来实... 详细信息

自然语言处理领域中,文本分类是一个备受瞩目的研究方向,吸引了大量研究者的关注。尽管诸如Chat GPT、Sora等大型模型在功能展示上表现出色,但它们却是依赖于复杂的算法、海量的计算资源以及庞大的训练数据,通过“暴力美学”的方式来实现其功能。然而,对于大多数科研人员而言,改进这些大型模型并不具备现实可行性。本文首先分析了目前文本分类模型倾向于关注二分类任务,而对于多分类问题的研究相对不足。针对此现象,本文提出了一种结合BERT和BiLSTM-Softmax的单通道文本分类模型,该模型在对比实验中展现了较好的分类性能。继而,本文对BiLSTM架构进行深入分析,并探究了如何优化其结构以增强模型的性能。然而,以上单通道特征提取方式单一,且对噪声处理较弱。因此,在单通道文本分类特征提取方案的基础上,本文对当前文本分类模型进行了改进,提出了一种基于对抗性样本的双通道文本分类模型(TCAS)。首先,模型采用生成对抗网络生成对抗样本,增加样本的“噪声”,促使模型加强对噪声的“关注”,提高训练样本的质量。其次,为了确保特征的日面性,本文借鉴以往研究中双通道方法的成功经验,设计了不同特征提取技术的双通道结构,并引入了DeBERTa-MLP和RoBERTaBiLSTM特征提取模型对生成的对抗样本和原始样本分别进行特征提取,从而增强模型的特征提取能力。最后,模型对这两个通道的特征进行加权融合运算,以获得分类输出结果。经过实验验证,基于对抗样本的双通道文本分类模型(TCAS)在MR、SST-Binary数据集上的准确度达到了90.38%和95.66%,比基线模型分别提高了4.15%和4.12%。为了将研究成果从理论转化为实践,本文设计了一个基于情感分析的文本分类软件,该软件采用Flask框架,具有广泛的应用范围和便捷的操作。针对传统情感分析系统只能分析文本积极和消极两种情感类别的局限性,本系统将情感进行更细致的划分,包括积极、悲伤、中立、愤怒、恐惧和惊讶六个类别,实现了更精确的情感类别判断。用户可以直接输入文本,通过系统获得情感分类判别结果。该软件交互界面友好,为针对情感的文本分类算法的应用提供了一种新的解决方案。图[28]表[18]参[61]

关键词：生成对抗样本文本分类双通道加权融合文本情感分类

《知识永不消亡—冲破平成时代的阴霾》（节选）日汉翻译实践报告

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《知识永不消亡—冲破平成时代的阴霾》（节选）日汉翻译实践报告

作者：邹馨黑龙江大学

学位级别：硕士

本次翻译实践选自历史学家与那霸润所著的『知性は死なない----平成の鬱を超えて』(《知识永不消亡—冲破平成时代的阴霾》)一书。本次翻译实践的翻译文本为所选文本第二章,主要描述了作者基于自身患抑郁症的经历,以精神病学的专业文献... 详细信息

本次翻译实践选自历史学家与那霸润所著的『知性は死なない----平成の鬱を超えて』(《知识永不消亡—冲破平成时代的阴霾》)一书。本次翻译实践的翻译文本为所选文本第二章,主要描述了作者基于自身患抑郁症的经历,以精神病学的专业文献为依据,通过纠正误解的形式,对社会上人们普遍存在的对抑郁症的10个误解进行了阐述。期望通过本次翻译实践,可以让更多人正确了解抑郁症,从而提高对心理健康的关注。本次翻译实践报告以认知语言学的翻译观为指导理论,基于认知语言学翻译观的特点进行翻译分析,由翻译文本简介、翻译指导理论介绍、翻译过程简述、翻译案例分析以及翻译实践总结五个章节构成。主要集中于含引号句子的翻译、词汇翻译、句子翻译、语境下的翻译四个难点。以含引号句子的翻译为例,分析其在句子中的作用,在准确传达信息的基础上,按照目标语言的表达习惯进行翻译和调整。在词汇翻译中,由于原文本与精神病学等专业领域相关,在翻译过程中需要通过参考专业书籍进行比较和确认,对词语进行合理解释或转换,并制作术语表。句子的翻译则以逻辑关系和主语为中心,通过使用代词及调整句子结构的方法进行翻译。语境下的翻译中着重补充原文本中省略的信息,以确保上下文的语义一致性及和谐性。最后根据翻译所得作出本次翻译实践报告的总结。

关键词：抑郁症信息型文本认知语言学翻译观

半锥体不对称结构表面有机液滴自驱超快运输与高效分离研究

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半锥体不对称结构表面有机液滴自驱超快运输与高效分离研究

作者：邹秦锐西南科技大学

学位级别：硕士