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基于半监督学习的内镜手术图像场景分割

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作者：邹宝胜电子科技大学

学位级别：硕士

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统编版初中文言文词类活用教学策略研究

统编版初中文言文词类活用教学策略研究

作者：邹婵广东技术师范大学

学位级别：硕士

《知识永不消亡—冲破平成时代的阴霾》（节选）日汉翻译实践报告

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《知识永不消亡—冲破平成时代的阴霾》（节选）日汉翻译实践报告

作者：邹馨黑龙江大学

学位级别：硕士

本次翻译实践选自历史学家与那霸润所著的『知性は死なない----平成の鬱を超えて』(《知识永不消亡—冲破平成时代的阴霾》)一书。本次翻译实践的翻译文本为所选文本第二章,主要描述了作者基于自身患抑郁症的经历,以精神病学的专业文献... 详细信息

本次翻译实践选自历史学家与那霸润所著的『知性は死なない----平成の鬱を超えて』(《知识永不消亡—冲破平成时代的阴霾》)一书。本次翻译实践的翻译文本为所选文本第二章,主要描述了作者基于自身患抑郁症的经历,以精神病学的专业文献为依据,通过纠正误解的形式,对社会上人们普遍存在的对抑郁症的10个误解进行了阐述。期望通过本次翻译实践,可以让更多人正确了解抑郁症,从而提高对心理健康的关注。本次翻译实践报告以认知语言学的翻译观为指导理论,基于认知语言学翻译观的特点进行翻译分析,由翻译文本简介、翻译指导理论介绍、翻译过程简述、翻译案例分析以及翻译实践总结五个章节构成。主要集中于含引号句子的翻译、词汇翻译、句子翻译、语境下的翻译四个难点。以含引号句子的翻译为例,分析其在句子中的作用,在准确传达信息的基础上,按照目标语言的表达习惯进行翻译和调整。在词汇翻译中,由于原文本与精神病学等专业领域相关,在翻译过程中需要通过参考专业书籍进行比较和确认,对词语进行合理解释或转换,并制作术语表。句子的翻译则以逻辑关系和主语为中心,通过使用代词及调整句子结构的方法进行翻译。语境下的翻译中着重补充原文本中省略的信息,以确保上下文的语义一致性及和谐性。最后根据翻译所得作出本次翻译实践报告的总结。

关键词：抑郁症信息型文本认知语言学翻译观

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多智能体强化学习协同编队算法与实验研究

多智能体强化学习协同编队算法与实验研究

作者：邹沅江电子科技大学

学位级别：硕士

恒定流量灌浆下土工管袋侧边界编织布表层滤饼形成与脱水过程

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恒定流量灌浆下土工管袋侧边界编织布表层滤饼形成与脱水过程

作者：邹淳南昌大学

学位级别：硕士

土工管袋技术自引入尾矿坝工程领域以来建设成效显著,对实现尾矿的综合治理大有裨益。但目前对于超细尾矿充填管袋表层滤饼的形成过程、分布形态和反滤机理等一系列关键问题尚未有过相关研究,导致管袋边界条件不明确,仍然处于理论缺失... 详细信息

土工管袋技术自引入尾矿坝工程领域以来建设成效显著,对实现尾矿的综合治理大有裨益。但目前对于超细尾矿充填管袋表层滤饼的形成过程、分布形态和反滤机理等一系列关键问题尚未有过相关研究,导致管袋边界条件不明确,仍然处于理论缺失的状态,增加了管袋脱水数值和理论模型建立的难度,阻碍了管袋技术的进一步应用。而且充填管袋时的边界条件也存在显著差异,充灌前期脱水边界主要分布在管袋的侧边界。因此,本文以土工管袋侧边界为研究对象,通过运用模型试验和数值模拟相结合的方法在宏、细观层面研究了超细尾矿充灌管袋侧边界编织布表层滤饼形成情况和反滤性能,具体内容如下:(1)通过查阅文献,对管袋脱水固结中的几个阶段和排水边界问题进行阐述与分析,据此选取主要排水阶段(充灌阶段)和特殊排水边界(侧边界)进行研究,自主设计试验装置,选取试验材料测定相关参数后确定最终试验方案进行充灌超细尾矿浆体的脱水试验。(2)分析了充灌流量分别为30 m L/s、45 m L/s、60 m L/s对管袋侧边界淤堵的影响,结果表明在矿浆质量浓度不变的情况下,更大的充灌流量会促进滤饼的形成,导致侧边界编织布表层产生更严重的淤堵,降低了脱水效率,不利于充灌阶段脱水的进行。(3)分析了浆体质量浓度分别为2%、5%、10%对管袋侧边界淤堵的影响,结果表明浆体浓度越大,生成的滤饼更厚、结构更致密,编织布表层淤堵明显加重,脱水速度与效率显著下降;当浓度降低时,虽然淤堵减弱,但超细尾矿颗粒流失会加剧,若浓度过低会导致滤层截留颗粒能力明显减弱,超细尾矿颗粒流失量将激增。(4)运用CFD-DEM方法进行流体与颗粒双向耦合的数值模拟研究,对超细尾矿在土工管袋侧向排水边界堆积形成滤饼的过程进行了分析,结果表明:入口速度越大,侧边界编织布表层滤饼形成更完整,滤饼结构密实度有一定提升,尾矿流失更少;颗粒浓度越大,侧边界编织布表层滤饼形成更厚,滤饼结构密实度显著提升,尾矿总体流失率明显降低。数值模拟中入口速度与颗粒浓度变化对侧边界编织布表层滤饼形成的影响与物理模型试验中的结果规律一致,尾矿流失趋势也与之相符,由此说明利用CFD-DEM耦合方法在细观层面对模型试验进行接续与补充研究具有一定的可靠性和有效性。本文对超细尾矿充填管袋侧边界表层淤堵的研究成果,有助于探索加快管袋内超细尾矿脱水固结的方法,可为推进管袋筑坝技术在矿山行业的进一步应用奠定基础,对我国矿山行业的可持续性发展具有重要意义。

关键词：超细尾矿土工管袋侧边界模型试验滤饼形成数值模拟

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基于对抗样本的双通道文本分类研究

基于对抗样本的双通道文本分类研究

作者：邹锟安徽建筑大学

学位级别：硕士

自然语言处理领域中,文本分类是一个备受瞩目的研究方向,吸引了大量研究者的关注。尽管诸如Chat GPT、Sora等大型模型在功能展示上表现出色,但它们却是依赖于复杂的算法、海量的计算资源以及庞大的训练数据,通过“暴力美学”的方式来实... 详细信息

自然语言处理领域中,文本分类是一个备受瞩目的研究方向,吸引了大量研究者的关注。尽管诸如Chat GPT、Sora等大型模型在功能展示上表现出色,但它们却是依赖于复杂的算法、海量的计算资源以及庞大的训练数据,通过“暴力美学”的方式来实现其功能。然而,对于大多数科研人员而言,改进这些大型模型并不具备现实可行性。本文首先分析了目前文本分类模型倾向于关注二分类任务,而对于多分类问题的研究相对不足。针对此现象,本文提出了一种结合BERT和BiLSTM-Softmax的单通道文本分类模型,该模型在对比实验中展现了较好的分类性能。继而,本文对BiLSTM架构进行深入分析,并探究了如何优化其结构以增强模型的性能。然而,以上单通道特征提取方式单一,且对噪声处理较弱。因此,在单通道文本分类特征提取方案的基础上,本文对当前文本分类模型进行了改进,提出了一种基于对抗性样本的双通道文本分类模型(TCAS)。首先,模型采用生成对抗网络生成对抗样本,增加样本的“噪声”,促使模型加强对噪声的“关注”,提高训练样本的质量。其次,为了确保特征的日面性,本文借鉴以往研究中双通道方法的成功经验,设计了不同特征提取技术的双通道结构,并引入了DeBERTa-MLP和RoBERTaBiLSTM特征提取模型对生成的对抗样本和原始样本分别进行特征提取,从而增强模型的特征提取能力。最后,模型对这两个通道的特征进行加权融合运算,以获得分类输出结果。经过实验验证,基于对抗样本的双通道文本分类模型(TCAS)在MR、SST-Binary数据集上的准确度达到了90.38%和95.66%,比基线模型分别提高了4.15%和4.12%。为了将研究成果从理论转化为实践,本文设计了一个基于情感分析的文本分类软件,该软件采用Flask框架,具有广泛的应用范围和便捷的操作。针对传统情感分析系统只能分析文本积极和消极两种情感类别的局限性,本系统将情感进行更细致的划分,包括积极、悲伤、中立、愤怒、恐惧和惊讶六个类别,实现了更精确的情感类别判断。用户可以直接输入文本,通过系统获得情感分类判别结果。该软件交互界面友好,为针对情感的文本分类算法的应用提供了一种新的解决方案。图[28]表[18]参[61]

关键词：生成对抗样本文本分类双通道加权融合文本情感分类

预见性干预联合运动康复训练在预防乳腺癌患者术后上肢淋巴水肿中的应用

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肿瘤基础与临床 2024年第2期37卷 203-205页

作者：黄显漪门琤李乐南阳市中心医院护理部河南南阳473000 南阳市中心医院甲状腺外科河南南阳473000 南阳市中心医院乳腺外科河南南阳473000

目的探讨预见性干预联合运动康复训练对乳腺癌患者术后上肢淋巴水肿的预防效果。方法将2022年1月至2022年12月南阳市中心医院收治的90例乳腺癌术后患者随机均分为对照组(n=45)及观察组(n=45)。对照组实施运动康复训练,观察组在其基础上... 详细信息

目的探讨预见性干预联合运动康复训练对乳腺癌患者术后上肢淋巴水肿的预防效果。方法将2022年1月至2022年12月南阳市中心医院收治的90例乳腺癌术后患者随机均分为对照组(n=45)及观察组(n=45)。对照组实施运动康复训练,观察组在其基础上实施预见性干预。比较2组患者上肢淋巴水肿发生率、护理满意度。结果观察组上肢淋巴水肿总发生率为4.44%,低于对照组的17.78%(χ^(2)=4.050,P=0.044)。治疗3个月后,观察组护理总满意率为97.78%,高于对照组的86.67%(χ^(2)=3.873,P=0.049)。结论预见性干预联合运动康复训练可降低乳腺癌患者术后上肢淋巴水肿风险,提高护理满意度,应用效果显著。

关键词：乳腺癌上肢淋巴水肿预见性干预运动康复训练