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面向大规模光伏电站实时仿真的单元级精细化建模方法

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中国电机工程学报 2024年第8期44卷 2978-2989,I0004页

作者：郭临洪夏仕伟李昇蔚冯谟可许建中胡斌江新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京市昌平区102206 电网仿真重点实验室(中国南方电网公司) 广东省广州市510663

大规模光伏电站是目前光伏发展的主流趋势,支撑着我国“双碳”目标的实现。然而庞大的发电单元数目导致“模型计算复杂”与“仿真资源有限”矛盾凸显,使其精细化实时仿真面临巨大困难。该文提出一种面向大规模光伏电站实时仿真的单元级... 详细信息

大规模光伏电站是目前光伏发展的主流趋势,支撑着我国“双碳”目标的实现。然而庞大的发电单元数目导致“模型计算复杂”与“仿真资源有限”矛盾凸显,使其精细化实时仿真面临巨大困难。该文提出一种面向大规模光伏电站实时仿真的单元级精细化建模方法。首先,针对光伏阵列工作原理进行分析,通过将原有“电压→电流”的电路解算形式改写为“历史电流源+变化量”的迭代更新形式,接着结合电气参数与历史源的慢变校正,实现低计算复杂度建模。然后,采用换流器开关函数模型将矩阵解算划分,直流电路独立解算,交流电路消去节点后获取发电单元整体的定导纳等效电路模型。最后,在RTDS平台上验证所提出模型精度,实现包含百台发电单元的光伏电站实时仿真。

关键词：大规模光伏电站光伏发电单元实时仿真精细化建模

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热解—芬顿法处理聚乳酸技术研究

化工新型材料 2024年

作者：梁成强杜志辉鲍萍胡知临海军工程大学核科学技术学院

采用高温高压热解和芬顿氧化相结合的方法处理聚乳酸材料，通过X射线衍射和红外光谱等方法对材料进行了表征分析，并研究了热解温度、芬顿反应时间、溶液pH、H2O2和七水合硫酸亚铁(FeSO4·7H2O)投加量对处理后溶液化学需氧量（COD）的... 详细信息

采用高温高压热解和芬顿氧化相结合的方法处理聚乳酸材料，通过X射线衍射和红外光谱等方法对材料进行了表征分析，并研究了热解温度、芬顿反应时间、溶液pH、H2O2和七水合硫酸亚铁(FeSO4·7H2O)投加量对处理后溶液化学需氧量（COD）的影响。结果表明，水热反应温度达到200℃时，聚乳酸可以完全热解；当溶液pH=3、H2O2投加量为55.2mL、FeSO4·7H2O投加量为21g时，通过芬顿反应可以将热解后溶液COD值由105000mg/L降低至287mg/L。

关键词：聚乳酸芬顿反应热解化学需氧量

FDM型金属3D打印的石蜡粘结剂/316L不锈钢粉末成型坯的脱脂工艺研究

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机械科学与技术 2024年

作者：卢羿汛程西云张国建陈俊炜李赐临汕头大学工学院

为了改善石蜡粘接剂在溶剂脱脂时产生的安全和用时长等问题，采用催化脱脂+热脱脂工艺对石蜡316L不锈钢粉末FDM(Fused Deposition Modeling）成型坯进行了脱脂处理。研究了脱脂温度、催化剂流量和脱脂时间等催化工艺参数对成型坯脱脂率... 详细信息

为了改善石蜡粘接剂在溶剂脱脂时产生的安全和用时长等问题，采用催化脱脂+热脱脂工艺对石蜡316L不锈钢粉末FDM(Fused Deposition Modeling）成型坯进行了脱脂处理。研究了脱脂温度、催化剂流量和脱脂时间等催化工艺参数对成型坯脱脂率的影响，研究了成型坯厚度与催化脱脂时间的关系；通过差示扫描量热-热重分析，制定了合理的热脱脂工艺。结果表明：脱脂温度为130 ℃、催化剂流量为0.04 g/min的工艺参数下催化脱脂4 h后，大部分成型坯脱脂率为70%～75%，去除了93%以上的石蜡，催化脱脂时间比溶剂脱脂缩短了42%；成型坯厚度越大脱脂时间越长，成型坯厚度宜控制在6.5 mm以下；SEM(Scanning Electron Microscope）结果显示脱脂后的成型坯形成大量连通间隙。经过了600 ℃保温60 min的热脱脂工艺后，成型坯的粘接剂已大部分去除，成型坯无变形崩塌。

关键词：石蜡催化脱脂热脱脂 FDM 不锈钢

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1-甲基环丙烯处理对大叶芹贮藏保鲜的影响

吉林农业大学学报 2024年

作者：邹跃任瑞敏赵春波张传伟邹燕姜俊海陈姗姗吉林农业大学园艺学院安丘市农业农村局

为提高大叶芹保鲜效果，延长大叶芹的贮藏时间，缓解大叶芹采收期短而集中的问题。试验以野生大叶芹为材料，以1-MCP不同浓度（1，2，3，4，5 mg/L）进行熏蒸处理，在（4±1）℃环境下进行贮藏，每3 d测一次相关指标。结果表明：经过1-... 详细信息

为提高大叶芹保鲜效果，延长大叶芹的贮藏时间，缓解大叶芹采收期短而集中的问题。试验以野生大叶芹为材料，以1-MCP不同浓度（1，2，3，4，5 mg/L）进行熏蒸处理，在（4±1）℃环境下进行贮藏，每3 d测一次相关指标。结果表明：经过1-MCP处理，大叶芹可以保持较好的感官指标以及较高的可溶性糖含量、可溶性蛋白含量、维生素C含量、叶绿素含量、纤维素含量，使大叶芹SOD活性、POD活性、CAT活性处于较高水平，其中以浓度为3 mg/L处理效果最为显著。以感官拒绝点为界，浓度为3 mg/L的1-MCP处理较CK能够延长大叶芹保鲜期1周。明显提高了大叶芹保鲜效果，延长了大叶芹保鲜时间，为大叶芹贮藏保鲜提供理论参考。

关键词： 1-甲基环丙烯大叶芹品质指标生理指标

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物资采购领域智慧监管新模式

上海信息化 2024年第4期 36-40页

作者：邹燕歆闫跃旭赵筱丽江南造船(集团)有限责任公司

军工央企是国家经济和国防安全的重要组成部分,推进军工央企党风廉政建设和反腐败斗争关乎党的执政基础、关乎国家安全、关乎人民群众根本利益。构建基于流程、规则、数据、系统的智慧监管模式,有助于军工央企全领域、全业务、全流程加... 详细信息

军工央企是国家经济和国防安全的重要组成部分,推进军工央企党风廉政建设和反腐败斗争关乎党的执政基础、关乎国家安全、关乎人民群众根本利益。构建基于流程、规则、数据、系统的智慧监管模式,有助于军工央企全领域、全业务、全流程加强廉洁风险防控。

关键词：物资采购央企智慧监管廉洁风险防控国防安全党的执政基础全流程军工

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旅行者:星际航行的奇迹

当代学生 2024年第13期 38-41页

作者：临石不详

在太阳系的边缘地带,有两个孤独的旅行者,它们的名字叫旅行者一号和旅行者二号,是地球人类的科学杰作。自从1977年发射升空以来,它们已经“孤身”旅行了40多年,成为人类历史上飞得最远的探测器。最近,传来了一个令人激动的消息一一旅行... 详细信息

在太阳系的边缘地带,有两个孤独的旅行者,它们的名字叫旅行者一号和旅行者二号,是地球人类的科学杰作。自从1977年发射升空以来,它们已经“孤身”旅行了40多年,成为人类历史上飞得最远的探测器。最近,传来了一个令人激动的消息一一旅行者一号“死而复活”了!这究竞是怎么一回事呢?让我们一起来探索这个星际旅行的奇迹。

关键词：星际航行旅行者边缘地带太阳系奇迹地球人类星际旅行杰作

考虑时间感知与风险偏好的电动运营车充电决策模型

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现代电力 2024年

作者：马瑾璁权轶付波赵熙临李超顺湖北工业大学电气与电子工程学院华中科技大学土木与水利工程学院

电动运营车车主的充电决策行为由客观因素和主观偏好共同决定，具有非理性特征。为了更准确地描述电动运营车车主的非理性充电决策行为，建立同时考虑收益、时间、风险3个要素的电动运营车充电决策模型。首先，将风险评价纳入启发式跨... 详细信息

电动运营车车主的充电决策行为由客观因素和主观偏好共同决定，具有非理性特征。为了更准确地描述电动运营车车主的非理性充电决策行为，建立同时考虑收益、时间、风险3个要素的电动运营车充电决策模型。首先，将风险评价纳入启发式跨期决策的决策过程，建立考虑风险偏好的改进跨期决策模型；其次，对全天各个时间段车主所行里程、客单收益的历史数据进行拟合，得到典型车主收入曲线，并以典型车主为参考系，建立基于多普勒时间膨胀与收缩的时间感知模型，通过该模型得到车主主观感受下的时间；最后，综合考虑收益、时间、风险，得到车主的充电决策。通过对深圳市电动运营车的充电决策进行仿真分析，结果表明相比于一般跨期决策模型，所建模型下车主的决策带有明显的风险偏好特性，且车主对即时或延时选项的偏好会随着情绪产生变化。结果表明，所建模型可以从时间感知与风险偏好的角度更准确地描述车主的非理性决策行为，符合经验性规律，为研究大规模电动汽车的充电行为提供了新的思路。

关键词：电动汽车跨期决策风险偏好时间感知多普勒效应非理性决策

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体肤神貌:以苏轼诗翻译筑跨文化审美共同体

乐山师范学院学报 2024年第1期39卷 16-22页

作者：陈夏临福建师范大学外国语学院福建福州350007

在新文化运动中,致力于承袭传播中华优秀传统文化的译者胡先骕与哈罗德·阿克顿,借《天下月刊》这一跨文化学术传播载体,将选译苏轼诗《东坡诗九首》作为中西文化互鉴的突破点。译者基于人类审美共同体建构意识,将复调性的仕人襟怀与儒... 详细信息

在新文化运动中,致力于承袭传播中华优秀传统文化的译者胡先骕与哈罗德·阿克顿,借《天下月刊》这一跨文化学术传播载体,将选译苏轼诗《东坡诗九首》作为中西文化互鉴的突破点。译者基于人类审美共同体建构意识,将复调性的仕人襟怀与儒家文化内涵,融入以古诗为代表的中华优秀传统文化的翻译试验中。在英译策略上,译者创造性地从“体”“肤”“神”“貌”四个维度,对苏轼诗的文体、格律、意象、意境等文化元素进行翻译。译者通过译笔解构苏轼诗,采取缤纷的诗体,淬炼典雅的格律,斟裁意象的译笔,校雠意境的形神。译诗以文化互鉴视角,在异质文化土壤上传承接续中华文化根脉,打造了融情怀与文质于一体的中国古诗跨文化翻译范本。

关键词：中华优秀传统文化苏轼诗哈罗德·阿克顿胡先骕翻译策略

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基于多尺度分量特征学习的用户级超短期负荷预测

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电网技术 2024年第6期48卷 2584-2592,I0093-I0098页

作者：臧海祥陈玉伟程礼临朱克东张越孙国强卫志农河海大学电气与动力工程学院江苏省南京市211100 中国电力科学研究院有限公司(南京) 江苏省南京市210003

针对用户级负荷波动性强,一步分解后数据维度增加导致运行效率降低以及精度提升有限等问题,该文提出一种新的多尺度分量特征学习框架,用于用户级超短期负荷预测。构建基于自适应噪声的完整经验模态分解(complete ensemble empirical mod... 详细信息

针对用户级负荷波动性强,一步分解后数据维度增加导致运行效率降低以及精度提升有限等问题,该文提出一种新的多尺度分量特征学习框架,用于用户级超短期负荷预测。构建基于自适应噪声的完整经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)、排列熵(permutation entropy,PE)以及变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的自适应二次模态分解框架,捕捉周期性等时序特征,并降低其非平稳特性;采用多维特征融合的方式挖掘各本征模态函数之间的耦合关系,丰富特征信息;利用改进的多尺度空间注意力(multiscale spatial attention,MSA)模块沿时间、空间以及通道等多尺度提取时空特征及多分量间耦合关系,进而便于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)学习多分量特征。基于江苏省南京市房地产业、教育业以及商务服务业共12位用户的实际负荷数据进行算例分析,各行业平均绝对百分误差分别为5.82%、4.54%以及8.78%,与效果最好的对照模型相比,分别降低了10.46%、6%以及7.48%,验证了该文模型具有较高的预测精度和良好的泛化性能。

关键词：负荷预测卷积神经网络自适应二次模态分解多尺度空间注意力机制

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