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一类间歇过程的质量估计与在线监测

一类间歇过程的质量估计与在线监测

作者：邹熙媛江南大学

学位级别：硕士

间歇过程的在线监测及质量估计技术作为当前工业生产的重要组成部分,对其深入的研究及改进不仅能够增加生产安全保证,也能提高生产效率及产量。本文基于当前间歇过程的故障监测及估计技术研究的基础上,充分考虑了间歇过程多时段特征、... 详细信息

间歇过程的在线监测及质量估计技术作为当前工业生产的重要组成部分,对其深入的研究及改进不仅能够增加生产安全保证,也能提高生产效率及产量。本文基于当前间歇过程的故障监测及估计技术研究的基础上,充分考虑了间歇过程多时段特征、非线性特征等对故障监测及质量估计影响,并提出了相应的在线故障监测及质量估计方法,主要研究内容如下:(1)考虑间歇过程非线性特征的质量估计建模技术。研究了非线性系统辨识技术在间歇过程质量估计建模的应用,采用多输入Hammerstein模型描述青霉素发酵过程,并提出一种基于梯度迭代辨识算法对所建立的非线性Hammerstein模型参数进行辨识;针对因实际过程扰动而导致的Hammerstein模型估计误差,采用长短记忆神经网络建立了误差补偿模型。将所建立的模型用于青霉素发酵过程的质量估计,并于Pensim-2.0仿真平台给出的质量变量值进行对比,结果显示基于Hammerstein-LSTM的建模方式能够以较高的精度对质量变量的趋势进行估计。(2)考虑多时段特征的间歇过程质量估计技术。提出了一种基于托普利兹逆协方差聚类算法的质量估计建模方案。该方案使用托普利兹逆协方差聚类算法对间歇过程数据进行时段划分;采用偏最小二乘算法针对不同的时段建立对应的时段累积质量估计模型和最终产品质量估计模型,实现最终产品质量的在线估计。再结合偏最小二乘模型的回归系数分析时段划分结果的合理性。将该方法用于青霉素发酵过程的质量估计,并与基于时段平均轨迹的质量估计模型进行对比,结果显示,该方法能够更准确的估计出最终产品质量。(3)考虑多时段特征的间歇过程在线故障监测技术。通过分析间歇过程多时段特征对于故障监测技术的影响,提出了一种自动时段有序划分算法及相应的故障监测方法。该方法基于仿射传播聚类算法,通过引入基于密度敏感的距离度量和聚类稳定性指标作为果蝇优化算法的适应度函数,实现对聚类参数的寻优,从而获得区分稳定时段、过渡时段的最佳有序时段划分结果;基于此建立了多时段下的过渡过程、稳定过程的支持向量数据描述故障监测模型,实现对故障的准确监测。将此方法用于青霉素发酵过程的故障监测,并与步进有序的时段划分方法、迭代两步有序时段划分方法进行对比,结果显示,该方法能够更准确、快速的识别出过程中发生的故障。

关键词：间歇过程有序时段划分质量估计托普利兹逆协方差聚类梯度迭代辨识故障监测仿射传播聚类

tMR图像中基于深度学习的左心室分割方法研究

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tMR图像中基于深度学习的左心室分割方法研究

作者：邹熙婧中南财经政法大学

学位级别：硕士

不规律的作息习惯和不健康的饮食方式,导致心血管疾病跃居威胁人类健康常见病症的榜首。而从心脏核磁共振成像中精确分割左心室内外膜,是临床上定量分析的必要前提,是进一步诊治心血管疾病的重要步骤。此外带标记线的核磁共振（tagged M... 详细信息

不规律的作息习惯和不健康的饮食方式,导致心血管疾病跃居威胁人类健康常见病症的榜首。而从心脏核磁共振成像中精确分割左心室内外膜,是临床上定量分析的必要前提,是进一步诊治心血管疾病的重要步骤。此外带标记线的核磁共振（tagged Magnetic Resonance,tMR）成像还可用于心脏运动追踪。这对及时发现病症并提供针对性治疗有重要现实意义。由于心脏结构的复杂性导致其精确分割仍是一项极具挑战性的难题。传统分割方式已较为成熟,主要利用图像底层特征,如灰度、边缘等信息进行图像分割。但传统方法通常需要大量人为参与,且分割精度往往不高。随着深度学习的发展,以及图像数据量的日益增多,构建神经网络自动提取特征进行图像处理的方式越来越占据优势。基于深度学习方法的图像分割自动化程度和精度都在不断提升。综合分析心脏分割的难点和现有方法的特点,本文主要采用深度学习的方式并结合相关策略展开对心脏tMR图像中左心室分割方法的研究。本文整体工作分为两大步骤:一是tMR图像中心脏区域的自动定位;二是基于深度学习的左心室内外膜分割。主要工作有以下几点:（1）在左心室分割之前,本文利用心脏的运动特性,通过局部正弦波建模法（Sin Mod）实现tMR图像中心脏区域的自动定位,并获得感兴趣区域。追踪心脏运动信息并定位获取感兴趣区域,更加精准高效且有利于减少后续分割任务中无关因素的干扰,降低处理时间并提高精度。（2）采用课程学习策略训练左心室分割网络以提高分割准确率。课程学习的主要思想是模仿人类学习事务由易到难、循序渐进的特点。因此本文根据分割困难度不同将数据集划分为难易两组,在训练过程中逐步增加样本数量以及复杂程度,使模型由浅入深学习图像相关特征,以提高分割精度并增强模型的泛化能力。像素级别分割的U-Net满足医学图像对分割精度的高要求,因此本文选用U-Net作为基本分割模型。（3）本文将生成对抗网络的思想应用到心脏tMR图像的分割中,提出并构建了基于互补标记的分割-对抗网络,以减少课程学习数据分组的工作量和误差,并进一步提高分割自动化程度和精度。提出的互补标记同时考虑分割前景与背景,且融入待分割原图的细节纹理,使得判别模型在不断地对抗训练中能提取输入数据的丰富特征,更好地反作用于分割网络,促进其持续调整参数,使分割输出越来越接近真实边界。最后,通过实验以及对比分析,验证了本文提出方法的有效性和合理性。相较于传统的左心室分割方法,本文的方法表现出显著优势。其中,采用课程学习的训练策略,有效提高了内外膜的分割精度。使用互补标记的分割-对抗网络在分割自动化程度和准确率方面得到了更大幅度的提升。

关键词：左心室分割 SinMod U-Net 课程学习生成对抗网络

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KD公司销售与收款业务循环内部控制研究

KD公司销售与收款业务循环内部控制研究

作者：邹熙绵电子科技大学

学位级别：硕士

近年来,高新技术企业在快速发展的同时,也面临着许多挑战和问题。特别是对于中小型高新技术企业而言,转型因难、竞争激烈以及资金压力等都是需要应对的重要问题。在解决这些问题的过程中,完善公司的内部控制是至关重要的,它可以帮助企... 详细信息

近年来,高新技术企业在快速发展的同时,也面临着许多挑战和问题。特别是对于中小型高新技术企业而言,转型因难、竞争激烈以及资金压力等都是需要应对的重要问题。在解决这些问题的过程中,完善公司的内部控制是至关重要的,它可以帮助企业避免在经营过程中产生巨大的损失。销售与收款循环是高新技术企业中最为关键的业务流程之一,因为它直接影响到公司的资金收入。本文选取了高新技术企业KD公司作为研究对象,基于COSO五要素框架,并采用访谈法和文献研究等多种方法,对KD公司销售与收款业务流程进行了梳理和分析,通过对内部控制存在的问题和原因进行深入剖析,提出了相应的改进建议,旨在完善KD公司的销售与收款内部控制制度。本文首先对KD公司的销售与收款业务流程进行了详细梳理,绘制了各个环节的业务流程图,从销售订单的生成、产品交付,到客户付款和账务核对等环节,全面了解了整个销售与收款过程中的各项操作。接着,本文通过访谈法和文献研究,深入了解了KD公司现有的内部控制情况,并发现了一些存在的问题。在分析问题的基础上,本文根据COSO五要素提出了一系列改进建议。第一,在内部环境方面,建议调整组织架构、完善人力资源管理、科学制定业绩目标等;第二,风险评估方面,需要完善风险识别和风险应对机制;第三,控制活动方面,需建立健全客户信用管理、合同审批和监督管理、应收账款管理、售后管理等业务流程内部控制;第四,完善内部和外部信息沟通的机制;第五,强化内部监督。通过本文的研究和分析,希望能够向整个高新技术行业推广这些改进措施,并为同行业公司的内部控制建设提供参考。同时,也希望有更多的优秀学者加入到新兴行业的研究中来,共同探讨如何完善公司的内部控制,推动社会的发展和进步。

关键词：高新技术企业销售与收款业务循环内部控制访谈法

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微波辐照活性炭还原氮氧化物

环境工程学报 2017年第8期11卷 4685-4690页

作者：张学杨邹吕熙张茹徐州工程学院环境工程学院徐州221100 江苏省环境材料与环境工程重点实验室扬州225009

为提高烟气脱硝效率,构建了微波辐照活性炭还原氮氧化物体系,通过对微波功率(温度)、反应空速、NO浓度、活性炭种类及粒径等影响因素的考察,研究了微波辐照活性炭还原NO体系的性能,通过反应动力学实验确定了活性炭还原NO反应的速率方程... 详细信息

为提高烟气脱硝效率,构建了微波辐照活性炭还原氮氧化物体系,通过对微波功率(温度)、反应空速、NO浓度、活性炭种类及粒径等影响因素的考察,研究了微波辐照活性炭还原NO体系的性能,通过反应动力学实验确定了活性炭还原NO反应的速率方程。研究结果表明,增大微波功率、减小反应空速均会提高NO还原效率,而改变NO浓度、活性炭种类以及粒径对NO还原效率无明显影响,微波功率为800 W,反应空速为2 000 h^(-1)时,对2 412 mg·m^(-3)的NO去除率可达99.8%,当NO浓度增至29 000 mg·m^(-3)时NO还原效率仍高达98.2%。通过反应动力学研究确定了反应的速率方程,其中反应级数为0.568 3,反应速率常数为14.71 s^(-1)。

关键词：微波辐照活性炭烟气脱硝氮氧化物还原

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城镇污水处理厂总氮超标逻辑分析方法及应用

环境工程学报 2020年第5期14卷 1412-1420页

作者：石岩郑凯凯邹吕熙王燕李激无江南大学环境与土木工程学院无锡214122 江苏省厌氧生物技术重点实验室无锡214122 江苏省高校水处理技术与材料协同创新中心苏州215009

基于脱氮原理及实际工程经验,建立了总氮(TN)超标逻辑分析方法,用于解决城镇污水处理厂出水TN无法稳定达到一级A标准的问题。该逻辑分析方法结合全流程检测和硝化潜力检测手段,可快速确定出水TN超标原因,并加快制定解决方案的进度。在... 详细信息

基于脱氮原理及实际工程经验,建立了总氮(TN)超标逻辑分析方法,用于解决城镇污水处理厂出水TN无法稳定达到一级A标准的问题。该逻辑分析方法结合全流程检测和硝化潜力检测手段,可快速确定出水TN超标原因,并加快制定解决方案的进度。在水厂实际应用案例中,通过全流程检测发现,该厂出水TN超标的原因是缺氧池脱氮效率较低,从而导致出水硝态氮(NO3--N)较高。在结合TN超标逻辑分析方法后,该污水处理厂采取了关闭曝气沉砂池曝气系统、在厌氧池投加乙酸钠等调控措施,最终出水TN实现稳定达标排放。综上所述,总氮超标逻辑分析方法可有效解决实际生产过程中的出水TN超标问题,为城镇污水处理厂出水总氮达标排放提供参考。

关键词：总氮超标逻辑分析方法全流程监测

不同萃取头及色谱柱对细叶韭花水提液易挥发性成分的影响

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中国食品添加剂 2023年第2期34卷 246-254页

作者：邹熙丁鹏霞李美萍山西大学生命科学学院太原030006

采用顶空固相微萃取和气相色谱-质谱联用技术,比较不同涂层纤维萃取头和不同色谱柱对细叶韭花水提液易挥发性成分萃取分离的效果和特点。结合本室前期试验结果,共检测出133类易挥发性物质,包括10种含硫类、22种酯类、8种酸类、46种碳氢... 详细信息

采用顶空固相微萃取和气相色谱-质谱联用技术,比较不同涂层纤维萃取头和不同色谱柱对细叶韭花水提液易挥发性成分萃取分离的效果和特点。结合本室前期试验结果,共检测出133类易挥发性物质,包括10种含硫类、22种酯类、8种酸类、46种碳氢类、15种醇类、8种酮类、10种醛类、8种酚类、2种醚类和4种其他类化合物。其中细叶韭花水提液关键性香气成分包括对乙烯基愈疮木酚、1,3-二噻烷、二甲基三硫醚、二甲基二硫醚、甲基丙基二硫醚、2,5-二甲基噻吩、3,4-二甲基噻吩等物质。根据总离子流色谱图,细叶韭花水提液易挥发性成分在HP-5色谱柱上的分离效果优于RTX-WAX色谱柱。同时,比较不同萃取头在检出成分数量、总相对含量的差异,结合主成分分析筛选出最优萃取头,结果表明采用85μm PA萃取头,在HP-5色谱柱上分离鉴定效果较好;采用65μm PDMS/DVB萃取头,在RTX-WAX色谱柱上分离鉴定效果较好。

关键词：顶空固相微萃取气相色谱-质谱联用细叶韭花提取液挥发性成分

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“城市牛皮癣”真能“一收了之”吗

广东通信技术 2006年第1期26卷 48-52页

作者：邹熙广东移动通信有限责任公司深圳公司

简单介绍了我国街头小广告泛滥的现状和我国部分城市拟采用的惩治措施—“—收死你”系统,重点从实用主义和法律依据两方面分析了“收死你”系统可能达到的效果和在法律上存在的问题。

关键词：城市牛皮癣收死你行政强制行政处罚

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清洗机械零件的新型设备

现代制造工程 1986年第1期 41-43页

作者：邹熙

安徽读者赵明来信说:机械零件加工后的清洗,是工艺过程中的重要工序,尤其是多工序的精微加工和零部件组装前的清洗,是保证质量的重要工艺手段。希望介绍有关的清洗工艺及设备。

关键词：清洗剂氯化物卤化物清洗机清洗效果人工清洗氟碳清洗工艺零部件机械零件

“广告作用力大无比”——沙奇广告公司的广告拓展战略

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华商 2002年第Z2期 158-160页

作者：邹熙

越大越好"这是英国的查尔斯·沙奇和马里斯·沙奇兄弟把自己的广告业务扩向全球的座右铭。在商界,像他俩这样不折不扣地追逐利润增长的人实属罕见。在1970年刚刚成立公司的那一天起,这兄弟俩就夸下海口要建立世界上前所未有的最大广告... 详细信息

越大越好"这是英国的查尔斯·沙奇和马里斯·沙奇兄弟把自己的广告业务扩向全球的座右铭。在商界,像他俩这样不折不扣地追逐利润增长的人实属罕见。在1970年刚刚成立公司的那一天起,这兄弟俩就夸下海口要建立世界上前所未有的最大广告机构。创业以来,他俩一直在两个方面下功夫——迅速买进竞争对手并在大肆宣传香皂、汽车、机票的同时,不失时机地宣传自己和自己的沙奇·沙奇广告公司。他们在工业界立下了备受推崇的格言:"广告作用力大无比。

关键词：广告作用广告公司广告业务利润增长座右铭竞争对手英国工业界里斯最大