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ChatGPT智能处理器使用我们的语言吗?

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哲学分析 2024年第4期15卷 3-16,196页

作者：周柏乔香港公开大学中国香港

有人说ChatGPT智能处理器只会吐出话语,不(会)说话。尽管它的话有意思,而且可以被理解,但理解它的话真的在于挖掘它的“心思”或“心意”吗?假定与其对话的自然人都认为ChatGPT没有“心思”或“心意”,却发现对话有意思,起码有助于一般... 详细信息

有人说ChatGPT智能处理器只会吐出话语,不(会)说话。尽管它的话有意思,而且可以被理解,但理解它的话真的在于挖掘它的“心思”或“心意”吗?假定与其对话的自然人都认为ChatGPT没有“心思”或“心意”,却发现对话有意思,起码有助于一般人通过ChatGPT的话语进一步认识自己的“心思”或“心意”,这是否意味着ChatGPT是个语言使用者,和人类的语言使用者一样,可通过与人们的对话帮助自然人认识自己的想法?如果是这样,就会出现矛盾:它不(会)说话却成为语言使用者。借用蒯因的翻译理论、戴维森的诠释理论以及维特根斯坦的后期论述,可以说明自然人有哪些语言本领,AI工程当予以实现,ChatGPT智能处理器方可媲美自然人的语言使用能力。

关键词： ChatGPT 蒯因戴维森维特根斯坦

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多元校准策略对水文模型性能的影响研究综述

人民长江 2024年

作者：柏建雯吉林师范大学工程学院

水文模型校准过程对模型模拟效果有重要影响。本研究对应用水文模型SWAT(Soil and Water Assessment Tool)开展的多站点、多变量和多目标校准研究进行了归纳总结分析。研究结果显示，多站点、多变量和多目标的应用都会对水文模型的校准... 详细信息

水文模型校准过程对模型模拟效果有重要影响。本研究对应用水文模型SWAT(Soil and Water Assessment Tool)开展的多站点、多变量和多目标校准研究进行了归纳总结分析。研究结果显示，多站点、多变量和多目标的应用都会对水文模型的校准结果产生影响。在多站点校准过程中发现，不是所有的多站点校准都能提高模拟效果，流域尺度、内部情况、站点设置和校准顺序等都会对多站点校准效果产生影响。通常情况下，在大尺度、地形条件复杂、支流众多、非均质的复杂流域进行多站点校准时可有效地提高模型的模拟效果，降低模拟的不确定性。在校准过程中将多站点与多变量校准联合使用，可以更好地模拟流域水文过程，获得更真实合理的水文参数。不同的目标函数因计算方式的差异也会对校准结果产生影响，使用多个目标函数，可充分利用实测数据所涵盖的信息，更好地进行校准。水文模型校准优化算法与多目标相结合，可缩短校准时间，改善模拟效果。在水文模拟研究中，应充分考虑流域实际情况，进行站点数量与位置、校准变量、目标函数及校准优化算法的选择。

关键词：水文模型多站点多变量多目标校准

基于LSTM和多头注意力机制的企业违约预测模型

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管理工程学报 2024年第3期38卷 213-226页

作者：柏凤山迟国泰温武军大连理工大学经济管理学院辽宁大连116024

违约预测是指用企业过去时刻的数据和违约状态预测企业未来的违约概率。违约预测对股票投资、债券投资和银行贷款等具有极为重要的意义。本研究涉及两个科学问题:一是如何使用连续多年的企业数据预测企业违约概率;二是研究输入模型的每... 详细信息

违约预测是指用企业过去时刻的数据和违约状态预测企业未来的违约概率。违约预测对股票投资、债券投资和银行贷款等具有极为重要的意义。本研究涉及两个科学问题:一是如何使用连续多年的企业数据预测企业违约概率;二是研究输入模型的每个时间窗口对违约预测状态的影响程度。用LSTM网络建立违约预测模型,用连续多年的企业数据预测违约概率,改变了违约预测建模时只用一个时间窗口预测违约概率的现状,并首次将多头注意力机制应用于违约预测模型,探索每个时间窗口对违约预测值的影响程度,避免了现有模型只做预测不揭示时间窗口对违约预测影响程度的弊端。研究表明:一是在违约预测建模时考虑企业数据的时序性更合理且会提升模型预测精度;二是违约预测的最佳时间窗口个数可以是5到10之间的数,总体上时间窗口越多违约预测精度越高;三是本文搭建的违约预测模型框架有效减少了违约预测结果的第2类错误,降低了坏客户被预测为好客户的风险。

关键词：长短期记忆神经网络多头注意力机制违约预测

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多材复合高温基线密封件的研究进展

复合材料学报 2024年第7期41卷 3453-3466页

作者：魏雨函曾琴白鸿柏薛新福州大学机械工程及自动化学院福州350116

多材复合高温基线密封件是一种集隔热芯材、金属编织弹簧管和陶瓷纤维编织管于一体的新型多孔复合结构材料,在动载荷作用下具有柔性、耐高温、耐磨和密封等多功能优异性能,尤其对提高新一代高速飞行器热端部件的综合性能上起到关键性作... 详细信息

多材复合高温基线密封件是一种集隔热芯材、金属编织弹簧管和陶瓷纤维编织管于一体的新型多孔复合结构材料,在动载荷作用下具有柔性、耐高温、耐磨和密封等多功能优异性能,尤其对提高新一代高速飞行器热端部件的综合性能上起到关键性作用。它综合利用了内层隔热芯材的热防护、中间层高温合金编织弹簧管的弹性回复和外层陶瓷纤维管的耐热、耐磨等各自的性能优势。然而,由于各基材结构和性能之间的差异性,多材混杂结构与整体性能调控之间的内在联系尚不明确。基于此,首先介绍了多材复合高温基线密封件各组成材料特性及其制备工艺;其次,对现有高温基线密封件的理论和数值模型等研究方法进行梳理和归纳;再次,阐述了多材复合高温基线密封件在关键制备工艺和高温动载荷服役过程中存在的主要技术挑战;最后,对多材复合高温基线密封件的研究发展趋势和潜在工程应用进行了展望。

关键词：高温基线密封动密封制备工艺弹性行为耐磨

基于故障动力学与卷积神经网络结合的风电传动关键部件故障诊断研究

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基于故障动力学与卷积神经网络结合的风电传动关键部件故障诊断研...

作者：赵乾柏广州大学

学位级别：硕士

风电是近年来发展最快的再生清洁能源之一,准确的状态监测与故障诊断可有效提高风电机组的运行可靠性。采用深度学习方法进行故障智能诊断可降低装备的运维成本,更能适应大数据的需求。目前主流的故障诊断方法大多基于深度学习的卷积神... 详细信息

风电是近年来发展最快的再生清洁能源之一,准确的状态监测与故障诊断可有效提高风电机组的运行可靠性。采用深度学习方法进行故障智能诊断可降低装备的运维成本,更能适应大数据的需求。目前主流的故障诊断方法大多基于深度学习的卷积神经网络,但神经网络的内部机理并不够明确,缺乏对诊断依据的解释性。此外,风电机组的运行环境复杂、背景噪声强,传统的深度学习故障诊断方法抗干扰效果不佳。针对以上问题,本文开展基于故障动力学与卷积神经网络结合的风电传动关键部件故障诊断研究,主要研究工作总结如下:首先,根据轴承和齿轮的参数,建立齿轮和轴承故障动力学模型,获得不同健康状态下的故障动力学特征。对比小波变换和短时傅里叶变换下滚动轴承故障信号的结果,并选择分辨率更高的Morlet小波变换对轴承的振动信号进行时频转换作为网络的输入。结合时频转换、动力学特性和锚框原理,提出基于动力学特性的组合框设计,从机理上揭示冲击等周期信号的重复特性,直观地展示出与故障相关的冲击时频特征。其次,基于深度学习框架,以轴承和齿轮为研究对象,采用VGG-16、Res Net50、Alexnet和Maxvit模型作为预训练模型,将这些预训练模型与类激活映射(Class Activation Mapping,CAM)结合,提出一种基于CAM故障框生成方法。在组合框的基础上,利用该算法去捕捉组合框附近的故障点,并且构建时频特征提取算法。在此基础上,提出了评价模型对故障框和组合框进行时频信息相似度估计,作为综合诊断结果。从而有效表征了待诊断数据在动力学模型框架下与样本数据间的一致性,建立基于动力学特性诊断依据的故障诊断模型。最后,本文将所提出的方法应用在实际诊断问题中,分别是西储大学轴承、滚动轴承实验台和Spectra Quest行星齿轮箱,并设计多个对比实验和设置多组不同噪声实验。通过实验探讨了模型在不同类型噪声下的抗干扰能力,分析了不同噪声对故障诊断的影响,并通过时频特征提取方法对故障识别过程进行了可视化分析。实验结果表明,本文方法结合可视化和故障动力学特性,具备更强的抗噪声能力,能够清晰地解释故障结果。本文对风力发电机传动关键部件常见故障问题提供了一种新的诊断方法,能够结合动力学模型、时频分析和深度学习技术。所提方法不仅能够准确识别故障、能够在噪声环境下保持较高的稳定性和抗干扰能力,更能够方便的将已有的大量机械动力学、故障特征提取的成果与神经网络有效结合,这将为智能故障诊断领域的发展提供新思路。

关键词：风电机组故障动力学模型时频转换预训练模型时频特征提取

协同治理视域下体育赛事活动行政监管的现实困境与破解之道

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沈阳体育学院学报 2024年第5期43卷 102-108页

作者：柏景岚马宁南京体育学院体育产业与休闲学院江苏南京210014 南京体育学院运动训练学院江苏南京210014

从协同治理的视角研究体育赛事活动的行政监管问题,提升监管效能,是推进国家治理体系和治理能力现代化的必然要求,也是体育赛事产业繁荣发展的基石。运用文献资料与逻辑分析法,探究协同治理各主体在体育赛事活动中的角色定位;同时,发现... 详细信息

从协同治理的视角研究体育赛事活动的行政监管问题,提升监管效能,是推进国家治理体系和治理能力现代化的必然要求,也是体育赛事产业繁荣发展的基石。运用文献资料与逻辑分析法,探究协同治理各主体在体育赛事活动中的角色定位;同时,发现多元主体认知偏差、协同治理机制不完善、监管职责定位不清、行政监管手段滞后、评价体系不健全等诸多监管方面面临的现实困境。针对上述困境,提出破解之道:达成协同治理共识,纠正多元主体认知偏差;完善协同治理机制,提升协同治理效率;明确政府主体行政监管职责,依法履行监管义务;实施线上线下联动监管,确保监管无盲区;健全绩效评价体系,形成监管闭环。

关键词：协同治理体育赛事活动行政监管治理机制智慧监管

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基于《内蒙古日报》西口文化探访报道的媒介记忆建构实践研究

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基于《内蒙古日报》西口文化探访报道的媒介记忆建构实践研究

作者：钦柏内蒙古师范大学

学位级别：硕士

作为中国重大的人口迁徙现象之一,“走西口”历经了近400多年的漫长时光,从明朝中期到民国初期,无数来自山西、陕西、河北的劳苦大众背井离乡,走向内蒙古高原谋生、创业、发展,这一段历史汇聚形成了宏大的“走西口”叙事,在中原腹地与... 详细信息

作为中国重大的人口迁徙现象之一,“走西口”历经了近400多年的漫长时光,从明朝中期到民国初期,无数来自山西、陕西、河北的劳苦大众背井离乡,走向内蒙古高原谋生、创业、发展,这一段历史汇聚形成了宏大的“走西口”叙事,在中原腹地与内蒙古之间建立了经济文化纽带,带动了北方地区的繁荣发展,促进了各民族的交流与融合,并在此基础上形成了西口文化。“西口文化”不仅是多元文化融合发展的典范,更是一个特色鲜明的中华文化符号。本文采用个案研究法、文本分析法与深度访谈法,运用符号理论、记忆理论等,对《内蒙古日报》西口文化探访报道以溯源、解读、建构、激活四个方面进行了深入分析,对报道如何建构媒介记忆并形成文化认同进行了深入研究。研究主要分为五个部分,第一部分主要梳理报道中溯源的符号,分别是以黄河为代表自然符号、以长城为代表的人造符号以及以郝争平为代表的人物符号,这些典型符号是媒介记忆建构的基础,起到了回归、审视、认同的作用。第二部分运用了记忆实践与记忆指向的理论方法和“文本-意向-仪式”解码模式对溯源的符号进行解读。第三部分从媒介记忆的时空维度、建构维度、转化维度等方面深入探究文化探访类报道通过符号建构文化记忆的这一过程。第四部分提出媒介记忆的激活的是走西口记忆的现代意义,而形成认同是其最终归宿。第五部分是思考与讨论,指出模式化报道和参与感、代入感不足的问题,这些都是未来可以优化的方面。经过研究发现,对相同符号的解读并非一成不变,而是会随着条件的变化出现分野,同时现代符号往往成为记忆的现实落点,西口媒介记忆主要由贫穷记忆、奋斗记忆、交融记忆、开放记忆所建构,媒介记忆所激活的是“走西口”记忆的现代意义,即记住前人的苦,珍视他们的贡献,在这个基础上继续开拓创新,勇往直前。而媒介记忆激活的价值首先在于可以描绘清晰的文化身份,阐释“我是谁”;其次是呈现承载文化意涵和价值观念的文化符号体系;在此基础上,凭借成系统的文化符号体系,对外传播地域文化形象;最终形成高层次的文化认同。这种认同在新时代下,集中体现在对于北疆文化的理解与认同。这对于促进民族文化的传承和发展、加强民族团结和社会稳定具有积极的作用。

关键词：《内蒙古日报》西口文化符号媒介记忆

乡村振兴战略下广西乡村人才回流意愿影响因素研究

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乡村振兴战略下广西乡村人才回流意愿影响因素研究

作者：柏锟桂林理工大学

学位级别：硕士

Y市G区公共体育设施管理存在的问题及对策研究

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Y市G区公共体育设施管理存在的问题及对策研究

作者：柏薇扬州大学

学位级别：硕士