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线上线下融合教学模式在高中羽毛球专项教学中的应用

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新体育 2023年第10期 58-60页

作者：邹晓军上海市高桥中学

文章将线上线下融合教学模式引入高中羽毛球专项课教学，开展了该教学模式在高中羽毛球专项教学中的应用研究。研究以对照实验为主线，以上海市高桥中学高二羽毛球专项班的学生为实验对象，设置实验组和对照组两个组别，开展了一个学年... 详细信息

文章将线上线下融合教学模式引入高中羽毛球专项课教学，开展了该教学模式在高中羽毛球专项教学中的应用研究。研究以对照实验为主线，以上海市高桥中学高二羽毛球专项班的学生为实验对象，设置实验组和对照组两个组别，开展了一个学年的教学实验。结果表明：实验前学生的羽毛球理论知识基础和羽毛球专项技能基础均相同，实验后两组学生的考试成绩和技能测评成绩虽然都有提高，但采用线上线下融合教学模式的实验组学生的羽毛球理论知识考试成绩显著高于开展常规线下羽毛球教学的对照组，有了显著差异(P<0.05)；实验组的羽毛球专项技能测评成绩也显著优于对照组，有了显著差异(P<0.05)。说明，线上线下融合教学模式和常规线下教学模式对学生羽毛球理论知识的学习和羽毛球专项技能的掌握都有帮助，但两相比较线上线下融合教学模式在促进学生羽毛球理论知识学习和羽毛球专项技能掌握方面的优势更明显。

关键词：线上线下融合教学模式羽毛球专项教学高中体育

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矢量GNSS接收机自主完好性监控性能研究

电子与信息学报 2019年第8期41卷 1966-1973页

作者：邹晓军廉保旺西北工业大学电子信息学院

在分析了矢量跟踪环路和标量跟踪环路故障检测方面差异的基础上,该文指出全球导航卫星系统(GNSS)矢量接收机自主完好性监控(RAIM)技术所存在的问题,即RAIM检测量受噪声影响导致检测故障不准确,和故障信息在环路中的传播使得难以准确识... 详细信息

在分析了矢量跟踪环路和标量跟踪环路故障检测方面差异的基础上,该文指出全球导航卫星系统(GNSS)矢量接收机自主完好性监控(RAIM)技术所存在的问题,即RAIM检测量受噪声影响导致检测故障不准确,和故障信息在环路中的传播使得难以准确识别出故障源。针对上述问题,对矢量接收机的结构进行了改进,提出基于预滤波器的双环路跟踪结构。在新结构中,通过基于容积卡尔曼滤波算法的预滤波器削弱噪声的影响,并通过双环路切换的方法阻止故障信息的传播。仿真实验结果表明,改进后的矢量接收机不仅RAIM检测统计量的均值和方差都显著减小,而且识别故障的准确率有了明显的提高,RAIM性能较原来得到了有效提升。

关键词：全球导航卫星系统矢量跟踪环路接收机自主完好性监控容积卡尔曼滤波

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北斗GEO卫星星体多径反射模型的研究

西北工业大学学报 2017年第3期35卷 401-407页

作者：吴鹏廉保旺邹晓军西北工业大学电子信息学院陕西西安710072

多径干扰是影响北斗GEO卫星的主要误差源之一,为了研究北斗GEO卫星多径误差产生机理,提出了针对北斗GEO卫星星体表面的信号反射模型,并通过基于交叉验证的小波算法对KARR和XMIS站点接收的北斗GEO卫星观测数据进行分析。同时针对反射模... 详细信息

多径干扰是影响北斗GEO卫星的主要误差源之一,为了研究北斗GEO卫星多径误差产生机理,提出了针对北斗GEO卫星星体表面的信号反射模型,并通过基于交叉验证的小波算法对KARR和XMIS站点接收的北斗GEO卫星观测数据进行分析。同时针对反射模型设计出基于"Morlet"连续小波变换的数值优化算法,得到反射参数。KARR和XMIS站的仿真数据表明,文中提出的卫星多径反射模型可以很好地对实测环境中测得的卫星多径进行预测。

关键词：多径效应北斗GEO卫星反射模型

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摄影测量基础

摄影测量基础

2008年

作者：邹晓军

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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基于自适应容积卡尔曼滤波的矢量跟踪算法

西北工业大学学报 2018年第6期36卷 1108-1115页

作者：邹晓军廉保旺丹泽升西北工业大学电子信息学院陕西西安710072

当前矢量跟踪环路中,鉴别器的输出受噪声影响存在较大误差,针对该问题,提出使用容积卡尔曼滤波器代替鉴别器的算法,对I/Q支路数据进行滤波处理,输出码相位误差和载波频率误差。该算法不仅可以规避鉴别器的非线性问题,而且可以降低噪声... 详细信息

当前矢量跟踪环路中,鉴别器的输出受噪声影响存在较大误差,针对该问题,提出使用容积卡尔曼滤波器代替鉴别器的算法,对I/Q支路数据进行滤波处理,输出码相位误差和载波频率误差。该算法不仅可以规避鉴别器的非线性问题,而且可以降低噪声的影响。同时,使用容积卡尔曼滤波算法处理非线性的I/Q支路数据,有效地保证了数据处理的精度。针对噪声是未知或时变的特点,采用新息协方差对量测噪声的协方差矩阵进行实时估计,提高了算法应对环境噪声变化的鲁棒性。将新算法与基于鉴别器方式的矢量跟踪算法进行对比验证,实验数据表明,改进后算法输出的码相位误差和载波频率误差更小,用户位置和速度的解算精度也更高。

关键词： GNSS 矢量跟踪容积卡尔曼滤波新息

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鹰潭师范附小:正行小讲堂推动思政大课堂

江西教育 2023年第33期 15-16页

作者：邹晓军吴东茂万美玲鹰潭市师范附属小学

“队员们,在‘学党史、感党恩、听党话、跟党走’主题文化墙上,红飘带由左下角向右上角蜿蜒上升,这象征着……”在鹰潭市师范附属小学(以下简称“鹰潭师范附小”)红色文化教育长廊里,两名红领巾讲解员正在向少先队员们宣讲党史知识和革... 详细信息

“队员们,在‘学党史、感党恩、听党话、跟党走’主题文化墙上,红飘带由左下角向右上角蜿蜒上升,这象征着……”在鹰潭市师范附属小学(以下简称“鹰潭师范附小”)红色文化教育长廊里,两名红领巾讲解员正在向少先队员们宣讲党史知识和革命英雄故事,这是从学校“正行讲堂”里传出的响亮声音。

关键词：附属小学红色文化教育英雄故事红飘带少先队员师范讲解员正行

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AL4自动变速器的特点分析

汽车技术 2002年第1期 32-36页

作者：邹晓军神龙汽车有限公司

由ＰＳＡ集团和雷诺公司共同设计的ＡＬ４自动变速器,装备于雪铁龙Ｘａｎｔｉａ中档轿车上。该变速器具有智能化程度高、换挡品质好、扭矩覆盖面大及结构紧凑等特点。该变速器采用带锁止离合器的扁平型三元件液力变矩器,行星齿轮变速机... 详细信息

由ＰＳＡ集团和雷诺公司共同设计的ＡＬ４自动变速器,装备于雪铁龙Ｘａｎｔｉａ中档轿车上。该变速器具有智能化程度高、换挡品质好、扭矩覆盖面大及结构紧凑等特点。该变速器采用带锁止离合器的扁平型三元件液力变矩器,行星齿轮变速机构采用的是ＣＲ－ＣＲ(辛普森２型)机构,换挡操纵机构采用推拉软轴式操纵机构。

关键词：汽车扁平型三元液力变矩器 AL4自动变速器结构特点动力传动系行星齿轮变速机械液压控制系统电子控制系统

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梁桥结构损伤识别的曲率模态技术

梁桥结构损伤识别的曲率模态技术

作者：邹晓军武汉理工大学

学位级别：硕士

自从本世纪50年代以来，人们就意识到桥梁安全监测的重要性。现在很多桥梁都安装了监测系统。大型桥梁健康监测力求对结构整体行为的实时监控和对结构状态的智能化评估，本文总结了10多年来桥梁健康监测的研究状况，然后较系统地阐述桥... 详细信息

自从本世纪50年代以来，人们就意识到桥梁安全监测的重要性。现在很多桥梁都安装了监测系统。大型桥梁健康监测力求对结构整体行为的实时监控和对结构状态的智能化评估，本文总结了10多年来桥梁健康监测的研究状况，然后较系统地阐述桥梁结构健康监测的新概念。目前，健康监测系统尚不具备损伤识别的能力，如何设计一个高效的用于结构损伤识别的自动损伤识别系统是一个值得研究的问题。自动损伤识别是桥梁健康监测系统的核心技术和热点研究问题。本文阐述了结构损伤识别的现状，并对有关损伤诊断的一些方法进行了评价，这些方法包括：固有频率、应变模态、模态置信度判据、柔度矩阵、小波分析、遗传算法等等。考虑到曲率模态能较好的识别结构损伤，能够反映桥梁的局部状态变化，可以用来检测损伤位置和损伤程度，本文重点论述了曲率模态分析的理论依据及其特性，针对桥梁等承弯结构研究曲率模态与应变模态之间的关系，由于曲率模态是结构的中性面的变形模态，它对结构的局部变化较敏感，且其模态表达式将比应变模态简单，而应变与曲率之间有简单的关系，因此，曲率模态在损伤识别的应用上将更为方便。本文(第4章)采用曲率模态法对一座预应力混凝土连续梁桥进行损伤仿真计算，文中分三种工况进行分析，研究和比较了位移模态、曲率模态方法对于单一损伤位置和多处损伤位置不同情况的诊断能力，以及不同损伤程度对于结构损伤识别的影响等。第5章通过对一悬臂梁做实验，进一步检验曲率模态方法定位损伤和识别损伤程度的效果。文中重点突出了深度不同的裂纹对曲率模态的影响。我们得到以下结论： (1)曲率模态是结构损伤识别的敏感标识量，曲率模态比频率和位移模态对损伤更敏感，可以用曲率模态检测梁式结构损伤的位置，且曲率模态对多处损伤部位敏感，各处损伤部位之间不相互影响，符合实际检测需要;(2)曲率模态对结构的损伤程度也可以进行定性分析。实验表明，随着裂纹深度的增大(也即损伤程度的增大)，曲率模态值也随之增大，这与理论是完全相符的;(3)在保证测量精度的前提下，该方法可用于工程实际的应用中。

关键词：曲率模态,结构损伤识别,桥梁健康监测,固有频率,模态分析

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基于视觉物体识别的抗差岭估计定位算法

电子与信息学报 2018年第10期40卷 2453-2460页

作者：徐昊玮廉保旺邹晓军岳哲吴鹏西北工业大学电子信息学院西安710072

基于视觉物体识别的室内定位算法是一种新型的室内定位解决方案,算法通过物体检测、位置匹配、定位方程解算等步骤确定用户位置。然而,受到单目相机视域较小和物体检测算法精度较低的影响,根据检测物体测距信息而构成的定位方程存在严... 详细信息

基于视觉物体识别的室内定位算法是一种新型的室内定位解决方案,算法通过物体检测、位置匹配、定位方程解算等步骤确定用户位置。然而,受到单目相机视域较小和物体检测算法精度较低的影响,根据检测物体测距信息而构成的定位方程存在严重的病态性,极大降低了算法的定位成功率和定位精度。因此,该文提出一种抗差岭估计定位解算算法,通过引入岭参数将无偏估计变为有偏估计,实现均方误差最小约束条件下的最优位置估计,并利用迭代选权降低了质量较差的观测量对定位精度的影响。实验结果表明,与OLS (Ordinary Least Square), LM (Levenberg-Marquardt)和RR (Ridge Regression)算法相比,该文提出的抗差岭估计定位解算算法能够有效提高基于视觉物体识别的室内定位方法的成功率和精度。

关键词：室内定位岭估计深度学习