检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

红外图像量化影响目标检测性能实验研究

实验室研究与探索 2024年第5期43卷 15-20页

作者：徐文辉钟胜邹旭何顶新华中科技大学人工智能与自动化学院武汉430074 华中科技大学多谱信息智能处理技术全国重点实验室武汉430074

为了研究不同红外图像量化方法对目标检测网络性能影响的差异,将红外图像量化对深度学习目标检测网络性能影响的研究和分析设计成教学实验。实验内容涉及图像处理、模式识别、计算机视觉等多个专业课程。实验过程包括红外图像量化、网... 详细信息

为了研究不同红外图像量化方法对目标检测网络性能影响的差异,将红外图像量化对深度学习目标检测网络性能影响的研究和分析设计成教学实验。实验内容涉及图像处理、模式识别、计算机视觉等多个专业课程。实验过程包括红外图像量化、网络模型训练、测试分析等多个环节,贯穿基于深度学习的高层视觉任务开发全流程。该实验紧跟学科前沿,促进学生科研能力和综合素质的培养。

关键词：红外图像量化目标检测人工智能教研协同

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

江苏梆子唱腔特征研究

中国戏剧 2024年第4期 82-84页

作者：李加欢镇江市高等专科学校

从源流来看,江苏梆子是梆子腔经过河南、山东等地方化改造后的二次传播而生成的唱腔。唱腔的多地化、词调的地方化以及唱腔板式中最具特征的“大五大六”用法和与梆子腔最基本的“以梆击节”相悖的“无梆”板式运用,成为江苏梆子在梆子... 详细信息

从源流来看,江苏梆子是梆子腔经过河南、山东等地方化改造后的二次传播而生成的唱腔。唱腔的多地化、词调的地方化以及唱腔板式中最具特征的“大五大六”用法和与梆子腔最基本的“以梆击节”相悖的“无梆”板式运用,成为江苏梆子在梆子腔同源的基础上所表现出的异化特征。因此,针对中国传统梆子腔的传播、唱腔词调以及音乐形态的研究,不能忽视江苏梆子在其中的特殊存在。

关键词：江苏梆子梆子腔音乐形态地方化唱腔特征唱腔板式二次传播词调

通信标准必要专利跨领域许可FRAND义务研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

交大法学 2024年第1期 126-147页

作者：张扬欢汕头大学马克思主义学院

在通信标准必要专利跨领域许可的进程中,通信产业与标准产品产业就供应链上的许可模式存在分歧。回溯分歧的发生背景和诉讼呈现可知,该分歧的实质为FRAND义务分歧,且应被锚定为终端级自由许可和组件级优先许可两种模式的争议。经总体检... 详细信息

在通信标准必要专利跨领域许可的进程中,通信产业与标准产品产业就供应链上的许可模式存在分歧。回溯分歧的发生背景和诉讼呈现可知,该分歧的实质为FRAND义务分歧,且应被锚定为终端级自由许可和组件级优先许可两种模式的争议。经总体检视,终端级许可将引致上游供应商实施行为法律确定性缺失、高交易成本困境与专利劫持的潜在风险,组件级许可则具有提升许可效率和抑制专利劫持的合理性,然而组件级优先许可义务的设定不符合比例原则。SEP持有人在有权自由选择许可层级的基础上,应充分履行包含FRAND谈判义务与SEP开放义务的FRAND义务,以消除前述风险。SEP持有人违反FRAND谈判义务的,将受SEP侵权不停止规则的规制,SEP开放义务则依托利益第三人条款的明确约定或合同解释得到履行。

关键词：标准必要专利 FRAND义务专利劫持侵权不停止利益第三人合同

维普期刊数据库博看期刊

充填裂隙煤岩变形局部化及微裂纹扩展过程研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

矿业安全与环保 2024年

作者：雷瑞德邹旭胡超李俊黄凌周林森四川轻化工大学土木工程学院页岩气勘探开发国家地方联合工程研究中心重庆地质矿产研究院安徽省煤炭安全精准开采工程实验室安徽理工大学

为探究矿物非均质性对充填裂隙煤岩变形局部化及裂纹扩展演化规律的影响，基于构建的考虑矿物组分离散元细观数值模型，从细观尺度上揭示试验过程中产生的宏观变形破裂现象，并基于测量圆方法对裂隙煤岩应力场以及裂纹周围位移矢量场的... 详细信息

为探究矿物非均质性对充填裂隙煤岩变形局部化及裂纹扩展演化规律的影响，基于构建的考虑矿物组分离散元细观数值模型，从细观尺度上揭示试验过程中产生的宏观变形破裂现象，并基于测量圆方法对裂隙煤岩应力场以及裂纹周围位移矢量场的局部化特征进行反演分析。结果表明，同一裂隙倾角下，随着岩桥角度增加，裂隙煤岩峰值强度呈现出先降低后增加的趋势，对应的裂纹贯通模式由近似平行于轴向张拉混合破坏的间接贯通向斜剪拉伸破坏的直接贯通转变，微观拉伸和剪切裂纹的萌生应力水平与裂隙倾角呈正相关，压剪裂纹萌生起裂较拉伸裂纹和拉-剪混合裂纹晚。另外，含充填裂隙煤岩周围的压缩局部化区域较非充填工况大，相反，拉伸局部化区域变小。

关键词：非均质性矿物颗粒模型裂隙煤岩变形局部化裂纹扩展

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

回收世界的人

长江文艺 2024年第4期 64-74页

作者：郑在欢不详

我和他见面不多,一年有个七八次吧,都是碰上的。他一个月至少来两次,有时候只听得见声音看不见人,他洪亮的说话声和不断划破的纸箱子足以穿透我书房里经年不息的摇滚乐。有时候我听轻音乐,他就会变成摇滚乐。我喜欢摇滚乐,所以很难讨厌... 详细信息

我和他见面不多,一年有个七八次吧,都是碰上的。他一个月至少来两次,有时候只听得见声音看不见人,他洪亮的说话声和不断划破的纸箱子足以穿透我书房里经年不息的摇滚乐。有时候我听轻音乐,他就会变成摇滚乐。我喜欢摇滚乐,所以很难讨厌他,虽然我的东西常被他拿走,虽然应该被拿走的只有墙角那一堆,空瓶子、空箱子、塑料盒、泡沫板……都是些空且膨胀的东西,等到堆不下了,室友就会召唤他来。

关键词：摇滚乐塑料盒泡沫板轻音乐召唤

一种求解能量受限的最大圆盘覆盖问题的进化算法

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第2期52卷 36-41页

作者：李伟东蓝欢刘晓非云南大学数学与统计学院云南昆明650504 云南大学信息学院云南昆明650504

面对大规模多数据监测任务,有限的能量将成为无线传感器的瓶颈,本文将该问题抽象为能量受限的最大圆盘覆盖问题.即试图寻找一种能量分配方案,使得在总能量受限的情况下,传感器网络覆盖的用户收益之和最大.基于贪婪策略,设计了一个多项... 详细信息

面对大规模多数据监测任务,有限的能量将成为无线传感器的瓶颈,本文将该问题抽象为能量受限的最大圆盘覆盖问题.即试图寻找一种能量分配方案,使得在总能量受限的情况下,传感器网络覆盖的用户收益之和最大.基于贪婪策略,设计了一个多项式时间(1/2)(1-1/e)-近似算法;进一步通过构造一个合理的代理函数,设计了一个分组进化算法,并证明在期望多项式时间内,该算法具有相同近似比.实验结果表明,分组进化算法输出解的目标函数值与最优值几乎相同.

关键词：圆盘覆盖问题能量受限贪婪算法进化算法近似比

质量强国和文化强国建设背景下编辑人才培养的理念和路径

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

传播与版权 2024年第9期 20-23页

作者：王专邹旭勇广西师范大学出版社审读质检部广西师范大学出版社社科分社

人才是质量强国和文化强国建设的基础性支撑,编辑人员的素养直接影响图书质量和出版业的高质量发展。编辑人才的培养并非一蹴而就,需要遵循协同培养与综合素养、持续发展与终身学习、注重实践与精益求精的理念。在此基础上,文章从学历... 详细信息

人才是质量强国和文化强国建设的基础性支撑,编辑人员的素养直接影响图书质量和出版业的高质量发展。编辑人才的培养并非一蹴而就,需要遵循协同培养与综合素养、持续发展与终身学习、注重实践与精益求精的理念。在此基础上,文章从学历教育、职后培训、个人自学三个层面探讨编辑人才培养的路径:出版社与高校协同共育,构建编辑人才培养合作机制;继续教育部门与出版社综合培训,全面助力编辑素养提升;提升自主学习能力,补齐能力短板,以期助力质量强国和文化强国建设。

关键词：质量强国文化强国编辑人才培养理念路径

无家可归现象批判——克日什托夫·沃迪奇科的艺术实践

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

美术观察 2024年第2期 85-91,F0004页

作者：王家欢中央美术学院人文学院美国罗切斯特大学

在20世纪八九十年代,美国纽约的无家可归现象变得空前严重。作为一位希望通过艺术改变社会的艺术家,克日什托夫·沃迪奇科在这一时期完成了批判此现象的多个公共艺术项目。这些实践既包括他用标签式的公共投影创作的作品《阿斯特大楼/... 详细信息

在20世纪八九十年代,美国纽约的无家可归现象变得空前严重。作为一位希望通过艺术改变社会的艺术家,克日什托夫·沃迪奇科在这一时期完成了批判此现象的多个公共艺术项目。这些实践既包括他用标签式的公共投影创作的作品《阿斯特大楼/新美术馆公共投影》和《无家可归投影》,也包括深入生活情境的参与式作品《无家可归小车》和《都会小车》。这些公共空间中的在地艺术作品不仅揭露了资本主义民主制度下无家可归的残酷现实,也为政府部门和公众的反思提供了契机。

关键词：克日什托夫·沃迪奇科公共投影装置艺术无家可归

基于无监督学习的航空发动机铸造涡轮叶片缺陷检测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

航空动力学报 2024年

作者：王栋欢于艾洋肖洪西北工业大学动力与能源学院中国航空发动机集团有限公司沈阳发动机研究所

为实现航空发动机涡轮叶片射线检测自动化、智能化，有效改善传统射线检测费时费力、效率低下等问题，开展基于无监督学习的涡轮叶片X-ray图像缺陷检测方法研究。基于无监督生成对抗网络，提出一种适用于航空发动机涡轮叶片X-ray图像的... 详细信息

为实现航空发动机涡轮叶片射线检测自动化、智能化，有效改善传统射线检测费时费力、效率低下等问题，开展基于无监督学习的涡轮叶片X-ray图像缺陷检测方法研究。基于无监督生成对抗网络，提出一种适用于航空发动机涡轮叶片X-ray图像的缺陷检测算法；构建由生成网络、判别网络和附加自编码网络组成的深度卷积生成对抗网络，设计重构损失、判别损失、编码损失及中间编码损失，并利用四种损失的加权之和构造目标函数；利用完好涡轮叶片X-ray图像进行模型训练，基于训练得到的生成网络建立航空发动机涡轮叶片X-ray图像缺陷检测模型。研究了输入图像大小、编码长度和重构损失对缺陷检测模型性能的影响。结果表明，模型在输入图片像素尺寸为128×128、编码长度为600、重构损失为L2的情况下检测性能最佳，Area Under Curve（AUC）可达到0.911。该缺陷检测算法能够实现实际生产缺陷零漏检的严苛技术指标，但误检率（>62.1%）较大，作为辅助检测手段应用于实际生产可将人工检测效率提高1.6倍。

关键词：无监督学习缺陷检测射线检测涡轮叶片航空发动机生成对抗卷积自编码