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湖州市吴兴区综合行政执法局(队)：330名执法队员管好百万人口的城区

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湖州市吴兴区综合行政执法局(队)：330名执法队员管好百万人口的...

浙江法治报

作者：陈毅人邹斌斌

“朝阳街道环城西路小西街岔口占道经营，可能会造成学校放学阻塞。”9月15日下午，湖州吴兴综合执法监督指挥平台弹出一条“警报”。原来是一家水果店将几箱水果摆到人行道上，被市容监控设备拍了下来。“这个监控视野范围达200米，可... 详细信息

“朝阳街道环城西路小西街岔口占道经营，可能会造成学校放学阻塞。”9月15日下午，湖州吴兴综合执法监督指挥平台弹出一条“警报”。原来是一家水果店将几箱水果摆到人行道上，被市容监控设备拍了下来。“这个监控视野范围达200米，可360度无死角智能检索，对占道经营、暴露......

关键词：执法局吴兴区湖州市

来源： cnki报纸评论

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以新发展理念引领企业党建工作研究

中文科技期刊数据库（文摘版）社会科学

中文科技期刊数据库（文摘版）社会科学 2024年第2期 127-129页

作者：邹斌云南葛洲坝宣杨高速公路开发有限公司云南曲靖655000

本论文旨在研究如何以新发展理念引领企业党建工作,特别关注了基层党组织的实践和策略。研究的目的是探讨如何在企业党建中融入新发展理念,以提高党建工作的质量和效益,推动企业的高质量发展。从创新、协调、绿色、开放、共享的新发展... 详细信息

本论文旨在研究如何以新发展理念引领企业党建工作,特别关注了基层党组织的实践和策略。研究的目的是探讨如何在企业党建中融入新发展理念,以提高党建工作的质量和效益,推动企业的高质量发展。从创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念为企业党建提供了重要指导思想和战略路径,以推动党建工作的不断进步,为中国特色社会主义事业的发展贡献力量。

关键词：新发展理念党建工作基层党组织

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基于CPTU的深基坑土层参数确定

工程机械与维修 2024年第6期 89-91页

作者：邹斌江西璟晟岩土工程勘察有限公司江西南昌330209

鉴于CPTU技术在国内的发展,受限于其对土层分层方法的精度问题,为此采用有限元软件,根据不同土层的弹性模量构造一个模拟探头贯入层状土壤的模拟系统,并开展数值仿真模拟。开展一系列试验,基于试验数据,推导出一种可以准确预测地层条件... 详细信息

鉴于CPTU技术在国内的发展,受限于其对土层分层方法的精度问题,为此采用有限元软件,根据不同土层的弹性模量构造一个模拟探头贯入层状土壤的模拟系统,并开展数值仿真模拟。开展一系列试验,基于试验数据,推导出一种可以准确预测地层条件为上软下硬或者上硬下软下的超前滞后深度的理论模型,从而使CPTU技术对土层边界的识别更加精确。

关键词： CPTU 贯入模拟系统数值仿真模拟土层边界

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建筑工程混凝土施工裂缝控制技术研究

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2024年第7期 0093-0096页

作者：邹斌江西秋田建设工程有限公司江西赣州342600

本文主要研究建筑工程中混凝土施工裂缝的形成机理与防控技术。通过分析温度、湿度、原材料质量和施工操作等因素对裂缝的影响,提出了设计、原材料选择及施工过程的控制措施。通过深圳地铁11号线和沈阳市政公寓工程的案例分析,验证了裂... 详细信息

本文主要研究建筑工程中混凝土施工裂缝的形成机理与防控技术。通过分析温度、湿度、原材料质量和施工操作等因素对裂缝的影响,提出了设计、原材料选择及施工过程的控制措施。通过深圳地铁11号线和沈阳市政公寓工程的案例分析,验证了裂缝控制技术的有效性。研究指出,合理设计、优质原材料和规范施工是控制混凝土裂缝的关键。这些策略对提高建筑工程质量和安全性具有重要意义,为混凝土施工提供了有效的裂缝防控方法。

关键词：建筑工程混凝土施工裂缝控制

基于改进的神经网络异常声音自动识别系统研究

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软件导刊 2013年第4期20卷 120-122页

作者：刘付喜曹坚邹斌斌嘉兴学院机电工程学院浙江嘉兴3140331 常州大学机械工程学院江苏常州213016

针对标准的BP神经网络对于声音信号识别率不高的问题,提出了一种用粒子群算法(PSO)优化BP神经网络的算法,建立了声音信号识别模型。PSO优化BP神经网络主要是用PSO来优化BP神经网络的初始权值和阈值,然后通过训练BP神经网络得到识别模型... 详细信息

针对标准的BP神经网络对于声音信号识别率不高的问题,提出了一种用粒子群算法(PSO)优化BP神经网络的算法,建立了声音信号识别模型。PSO优化BP神经网络主要是用PSO来优化BP神经网络的初始权值和阈值,然后通过训练BP神经网络得到识别模型的最优解,优化后的神经网络具有误判率小、反应速度快等特点。在实验中把标准的BP神经网络和PSO优化后的BP神经网络用于八种异常声音的MFCC特征量和差分MFCC特征量识别,结果表明:在声音信号的识别系统中采用PSO优化BP神经网络的算法提高了系统的识别性能,达到了系统设计的目的。

关键词：声音识别粒子群优化 BP神经网络 MFCC 差分MFCC

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升船机工作大门卧倒小门运行状态分析

现代工业经济和信息化 2019年第9期9卷 115-117页

作者：邹斌斌李山长江三峡通航管理局

通过对现阶段部分运行工艺流程进行了解释,并指出现阶段升船机闸首卧倒小门的工作状态,然后分析了可能影响升船机运行的条件。先对要运用的结论进行了推导,后代入数据计算得出结果,并对结果进行了分析。

关键词：面积距定理间隙水深门坎溢流保护阀解锁超时锁定对接

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多雷达航迹融合处理算法的研究与优化

空中交通管理 2011年第2期 24-25页

作者：孙利强邹斌斌青岛空管站

一、概述多雷达航迹融合是将多部雷达对同一目标跟踪获得的航迹数据进行融合,形成新的、精度更优的航迹。多雷达航迹融合的方法有很多,加权平均融合算法是目前多雷达航迹融合处理中较为常用的算法之一。采用加权平均融合算法的关键是研... 详细信息

一、概述多雷达航迹融合是将多部雷达对同一目标跟踪获得的航迹数据进行融合,形成新的、精度更优的航迹。多雷达航迹融合的方法有很多,加权平均融合算法是目前多雷达航迹融合处理中较为常用的算法之一。采用加权平均融合算法的关键是研究权值如何进行分配,

关键词：雷达航迹融合算法融合处理优化航迹融合加权平均航迹数据目标跟踪

专职化分层护理小组在前列腺电切术后持续膀胱冲洗中的应用

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基层医学论坛 2024年第24期28卷 115-118页

作者：邹斌华樟树市人民医院江西宜春331200

目的探讨专职化分层护理小组在前列腺电切术后持续膀胱冲洗中的应用。方法选取樟树市人民医院2021年1—12月接收的72例行前列腺电切术后持续膀胱冲洗患者作为研究对象,将2021年1—6月接受常规护理的36例患者列入对照组,2021年7—12月... 详细信息

目的探讨专职化分层护理小组在前列腺电切术后持续膀胱冲洗中的应用。方法选取樟树市人民医院2021年1—12月接收的72例行前列腺电切术后持续膀胱冲洗患者作为研究对象,将2021年1—6月接受常规护理的36例患者列入对照组,2021年7—12月接受专职化分层护理小组干预的36例患者列入观察组。对照组接受常规护理,观察组接受专职化分层护理小组干预,比较2组患者的围术期指标、国际前列腺症状评分(international prostate symptom scale,IPSS)、生活质量指数(quality of life,QOL)评分、并发症发生情况。结果观察组住院时间、膀胱冲洗时间、置管时间均短于对照组(P<0.05);术后,观察组IPSS评分为(6.37±1.04)分,明显低于对照组的(8.13±1.25)分(P<0.05);观察组QOL评分为(1.78±0.59)分,明显比对照组的(2.23±0.77)分低(P<0.05);观察组尿管堵塞、膀胱痉挛、术后感染、电切综合征总并发症发生率为5.56%,低于对照组的25.00%(P<0.05)。结论采用专职化分层护理小组干预前列腺电切术后持续膀胱冲洗,可以促进患者术后恢复,缩短患者住院时间,减少并发症发生,提高预后效果,改善患者的生活质量。

关键词：前列腺电切术专职化分层护理膀胱冲洗

基于深度学习的Raman/THz光谱对藏红花的分类识别

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中华中医药学刊 2024年

作者：苏康慧王超琪张谷令邹斌杨玉平中央民族大学理学院光子系统工程软件教育部工程研究中心

目的采用光谱学结合机器学习方法实现菊科红花属植物草红花、鸢尾科番红花属植物西红花（产地伊朗）和藏红花（产地西藏）的种间与种内鉴别。方法采用拉曼光谱(RamanSpectroscopy，RS)与太赫兹(Terahertz，THz)光谱，以伊朗产西红花... 详细信息

目的采用光谱学结合机器学习方法实现菊科红花属植物草红花、鸢尾科番红花属植物西红花（产地伊朗）和藏红花（产地西藏）的种间与种内鉴别。方法采用拉曼光谱(RamanSpectroscopy，RS)与太赫兹(Terahertz，THz)光谱，以伊朗产西红花、甘肃产草红花、西藏产西红花(下文称藏红花)为研究对象，结合主成分分析(PrincipleComponentAnalysis，PCA)、支持向量机(Support-VectorMachine，SVM)、随机森林(RandomForest，RF)等机器学习方法和多层感知机(MultilayerPerceptron，MLP)、卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork，CNN)、长短期记忆递归神经网络(LongShortTermMemory，LSTM)、径向基函数神经网络(RadialBasisFunction，RBF)、基于遗传算法的反向传播神经网络(GeneticAlgorithm-BackPropagation，GA-BP)等深度学习方法，分析三类样本的THz吸收光谱与RS，实现中草药小样本的快速分类识别。结果(1)SVM方法对三类样本的RS数据和经PCA降维后的RS数据进行分类精度分别为83.33%和94.44%；MLP对三类样本的原始THz光谱数据和经PCA降维后的THz光谱数据进行分类，准确率分别为94.00%和96.79%；表明PCA对机器学习分类精度提升较为明显，THz光谱用于深度学习结果较RS精度更高。(2)MLP、CNN、RBF、GA-BP、LSTM等神经网络对THz光谱数据的分类准确率高于对RS分类准确率，其中LSTM和RF对太赫兹原始吸收数据分类准确率高达100%，分类精度高、速度快、模型稳定性好。结论光谱与机器学习方法结合可以实现草红花、西红花和藏红花的种间与种内鉴别，THz光谱鉴别精度较高。

关键词：太赫兹时域光谱拉曼光谱深度学习草红花藏红花