检索结果-南通市图书馆

面向对象度量——MOOD算法集及其应用分析

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小型微型计算机系统 2001年第3期22卷 342-344页

作者：钟珞童维农邹承明武汉理工大学计算机系武汉430070

面向对象软件的主要特性包括抽象性、封装性、继承性和多态性等 .本文在分析这些特性的基础上 ,介绍了一种能对这些特性进行全面度量的算法集 ,并对这种算法集在实际应用中可能出现的问题进行了分析。

关键词：面向对象软件度量软件质量软件复杂性 MOOD算法软件工程

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基于遗传神经计算的有限元方法研究

地震工程与工程振动 2003年第4期23卷 90-94页

作者：邹承明钟珞杨红云武汉理工大学土木工程与建筑学院湖北武汉430070

利用适当的神经网络可以把优化计算问题映射为一动态电路,从而在电路时间常数范围内获得问题的解。为了保证系统在矩阵非正定的条件下收敛到稳定态,可以利用遗传算法使系统流动到最终稳定点。本文利用神经网络的这种特点,把结构力学的... 详细信息

利用适当的神经网络可以把优化计算问题映射为一动态电路,从而在电路时间常数范围内获得问题的解。为了保证系统在矩阵非正定的条件下收敛到稳定态,可以利用遗传算法使系统流动到最终稳定点。本文利用神经网络的这种特点,把结构力学的有限元计算问题统一描述为约束二次优化问题,为现代结构分析的实时化和复杂力学行为的模拟分析提供必要的手段。

关键词：神经网络遗传算法有限元神经计算结构计算

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基于几何学图像配准的SIFT图像拼接算法

华中科技大学学报（自然科学版） 2016年第4期44卷 32-36页

作者：邹承明侯小碧马静武汉理工大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074 武汉理工大学交通物联网技术湖北省重点实验室湖北武汉430074

针对SIFT(尺度不变特征变换)算法在特征向量计算和特征点配对时计算量大的问题,基于SIFT算法进行了相应的改进.首先用相位相关法粗略定位图像的重叠区域,对重叠区域进行特征兴趣点的提取,对提取出的点构造泰森多边形;然后将图像切分为4... 详细信息

针对SIFT(尺度不变特征变换)算法在特征向量计算和特征点配对时计算量大的问题,基于SIFT算法进行了相应的改进.首先用相位相关法粗略定位图像的重叠区域,对重叠区域进行特征兴趣点的提取,对提取出的点构造泰森多边形;然后将图像切分为4行和4列,分别在每个小区域内根据构造的泰森多边形找到4对匹配点对,算出相应的图像变换矩阵,结合8个变换矩阵计算两幅图像的变换关系,最后采用渐入渐出算法对图像进行融合.在特定区域内寻找定量的点对使得须配对的点对数量变少,从而提升了图像拼接的效率.

关键词：图像处理图像拼接尺度不变特征变换相位相关泰森多边形变换矩阵

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一种基于分类的复杂场景背景更新算法

计算机应用 2008年第9期28卷 2274-2277页

作者：邹承明李伟武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉430070

提出了一种基于分类的背景更新算法。对现有模板进行改进,提出一种生长模板来对差分图像中的目标点和噪声点进行检测。生长模板根据像素点局部特征自动选择生长方向,从而对目标点和噪声点进行判断。利用基于像素的背景更新策略,实现了... 详细信息

提出了一种基于分类的背景更新算法。对现有模板进行改进,提出一种生长模板来对差分图像中的目标点和噪声点进行检测。生长模板根据像素点局部特征自动选择生长方向,从而对目标点和噪声点进行判断。利用基于像素的背景更新策略,实现了目标遮挡区域的背景更新。实验证明了生长模板的有效性,该算法可以在复杂场景下实现背景更新。

关键词：背景更新生长模板分类

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基于Storm的城市智能交通规划方法

武汉大学学报（理学版） 2019年第5期65卷 450-456页

作者：刘春燕邹承明武汉华夏理工学院信息工程学院湖北武汉430070 武汉理工大学交通物联网技术湖北省重点实验室湖北武汉430070 武汉理工大学计算机科学与技术学院湖北武汉430070

为了缓解城市交通拥堵,提高城市道路利用率,增强路径规划的实时性,提出基于Storm的城市智能交通规划方法。该方法在Storm框架的基础上,设计了城市实时动态路径规划模型(UR-MODE),将用户选择的静态目标和实时路况的动态目标相结合,实现... 详细信息

为了缓解城市交通拥堵,提高城市道路利用率,增强路径规划的实时性,提出基于Storm的城市智能交通规划方法。该方法在Storm框架的基础上,设计了城市实时动态路径规划模型(UR-MODE),将用户选择的静态目标和实时路况的动态目标相结合,实现城市交通路径的智能规划;针对城市交通数据实时性较强的特点,利用用户偏好值动态选择最优粒子,并结合自适应惯性权重策略和小规模扰动策略,提出改进的自适应粒子群优化(adaptive partner-particle swarm optimization,APPSO)算法,保证模型的高效求解;结合开源实时处理系统Storm,实现了海量实时交通数据处理。仿真实验结果表明,相较于现有路径规划算法,本文方法收敛速度更快、稳定性更强,能减少17%的车辆平均行驶时间,道路资源利用率平均提高58%,大大缓解了城市交通拥堵问题。

关键词：智能交通动态路径规划多目标优化粒子群优化 Storm框架

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高维大数据分析的无监督异常检测方法

计算机科学 2021年第2期48卷 121-127页

作者：邹承明陈德交通物联网技术湖北省重点实验室武汉430070 武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉430070 鹏城实验室广东深圳518000

高维数据的无监督异常检测是机器学习的重要挑战之一。虽然先前基于单一深度自动编码器和密度估计的方法已经取得了显著的进展,但是其仅通过一个深度自编码器来生成低维表示,这表明没有足够的信息来执行后续的密度估计任务。为了解决上... 详细信息

高维数据的无监督异常检测是机器学习的重要挑战之一。虽然先前基于单一深度自动编码器和密度估计的方法已经取得了显著的进展,但是其仅通过一个深度自编码器来生成低维表示,这表明没有足够的信息来执行后续的密度估计任务。为了解决上述问题,文中提出了一种混合自动编码器高斯混合模型(Mixed Auto-encoding Gaussian Mixture Model,MAGMM)。MAGMM使用混合自动编码器来代替单一深度自动编码器生成串联的低维表示,因此它可以保存来自输入样本的特定集群的关键信息。此外,其利用分配网络来约束混合自动编码器,这样每个样本都可以分配给一个占主导地位的自动编码器。利用上述机制,MAGMM避免了陷入局部最优,降低了重构误差,从而可以促进密度估计任务的完成,提高高维数据异常检测的准确性。实验结果表明,该方法优于DAGMM,并在标准F1分数上提高了29%。

关键词：数据挖掘无监督异常检测降维高斯混合模型密度估计

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数据异质场景下的联邦学习模型校正与聚合

电子测量技术 2022年第20期45卷 102-109页

作者：邹承明赵宁武汉理工大学计算机与人工智能学院武汉430079 交通物联网技术湖北省重点实验室武汉430079

作为一种分布式机器学习范式,联邦学习在用户数据隐私保护方面拥有巨大潜力,是近年来的一大研究热点。首先,针对数据统计异质场景中普遍存在的用户模型偏差问题,提出了基于生成对抗网络的虚拟特征生成与分类层校正方案。其次,针对特殊... 详细信息

作为一种分布式机器学习范式,联邦学习在用户数据隐私保护方面拥有巨大潜力,是近年来的一大研究热点。首先,针对数据统计异质场景中普遍存在的用户模型偏差问题,提出了基于生成对抗网络的虚拟特征生成与分类层校正方案。其次,针对特殊的概念偏移场景,提出了基于分类层聚类的个性化分组聚合方案。最后,整合上述两种方案,并在图像分类数据集CIFAR-10上进行单项实验和集成实验。实验结果显示,相较于经典的联邦平均聚合算法,本文所提出的集成方案不仅显著提升了单中心全局模型的收敛速度,也增强了多中心簇模型的个性化能力。

关键词：联邦学习数据异质分类层校正分类层聚类

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三角形网格球面参数化研究

武汉理工大学学报 2010年第6期32卷 126-129页

作者：邹承明李引赵广辉钟珞武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉430070

针对调和映射的思想提出了一种新的零亏格的任意拓扑流形三角形网格的球面参数化方法。首先构造一个质心映射将三角形网格映射到单位球面上,接着利用球面均值迭代调整调和能量,使其向最小化方法演化,最后通过坐标转换计算得到三角形网... 详细信息

针对调和映射的思想提出了一种新的零亏格的任意拓扑流形三角形网格的球面参数化方法。首先构造一个质心映射将三角形网格映射到单位球面上,接着利用球面均值迭代调整调和能量,使其向最小化方法演化,最后通过坐标转换计算得到三角形网格的球面参数。实验证明改进后的三角形网格球面参数化方法在球谐变换等图形处理中取得了很好的效果。

关键词：三角形网格流形调和映射球面参数化

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基于四叉树的动态LOD虚拟地形优化

武汉理工大学学报 2009年第18期31卷 182-185页

作者：邹承明李引陆苑陈金锐武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉430070 武汉钢铁(集团)公司武汉430080

提出了一种基于四叉树的动态LOD优化方法。基于多分辨率地形模型的四叉树构建过程,首先针对四叉树优化采用的3个判断标准———包围体剔除、背面剔除和屏幕投影误差分别进行相应的网格优化,然后在LOD地形中漫游时,随着视点移动而呈现出... 详细信息

提出了一种基于四叉树的动态LOD优化方法。基于多分辨率地形模型的四叉树构建过程,首先针对四叉树优化采用的3个判断标准———包围体剔除、背面剔除和屏幕投影误差分别进行相应的网格优化,然后在LOD地形中漫游时,随着视点移动而呈现出的不同细节程度的需要,建立了合适的节点评价函数,并在LOD简化过程中根据节点分割和渲染的规律,提出合适的裂缝消除算法,去掉四叉树中不合理的分割,最后使得分割后的节点达到最优以完成四叉树网格优化的目的。

关键词： IDD 包围体剔除背面剔除投影误差节点评价函数