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高龄患者髋部骨科手术使用硬膜外麻醉与腰硬联合麻醉的安全性和临床应用效果

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首都食品与医药 2022年第3期29卷 39-42页

作者：邹德源广东省江门市新会区司前人民医院广东江门529159

目的探讨在高龄髋部骨科手术干预中,硬膜外麻醉方案与腰硬联合麻醉方案的临床应用效果以及安全性。方法选取广东省江门市新会区司前人民医院接诊的高龄髋部骨科手术患者70例,排除失访、转院、出院病例,最终对照组共纳入有效病例31例,观... 详细信息

目的探讨在高龄髋部骨科手术干预中,硬膜外麻醉方案与腰硬联合麻醉方案的临床应用效果以及安全性。方法选取广东省江门市新会区司前人民医院接诊的高龄髋部骨科手术患者70例,排除失访、转院、出院病例,最终对照组共纳入有效病例31例,观察组共纳入有效病例32例。对照组采取硬膜外麻醉方案,观察组采取腰硬联合麻醉,对比两组患者术前、术中与术后血流动力学指标、血气指标变化,同时对比麻醉指标(局麻药物使用剂量、麻醉阻滞起效时间、麻醉阻滞完善时间、疼痛恢复时间)、运动阻滞情况(改良Bromage评分表)、麻醉满意度以及不良反应。结果麻醉10min、30min,观察组SBP、Pa0_(2)、0I指标均高于对照组,DBP、HR、PaCO_(2)指标均低于对照组(P<0.05),术毕两组各项指标仅DBP存在差异;观察组局麻药物使用剂量、麻醉阻滞起效时间、麻醉阻滞完善时间、疼痛恢复时间均低于对照组(P<0.05);观察组患者阻滞效果,麻醉优良率均高于对照组(P<0.05);对照组患者不良反应发生率为45.16%,观察组患者不良反应发生率为9.38%,组间差异有统计学意义(P<0.0S)。结论在高龄髋部骨科手术干预中,相比硬膜外麻醉方案,腰硬联合麻醉方案能够达到更快的阻滞效果,并且能够降低局麻药物使用量,同时能够避免术中出现较大的血流动力学指标,血气指标变化,降低不良反应,值得推广。

关键词：高龄髋部骨科硬膜外麻醉腰硬联合麻醉

右美托咪定预防老年高血压患者围手术期心血管事件的效果观察

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北方药学 2015年第7期12卷 37-38页

作者：李玲李锦照杨桂平邹德源广东省江门市新会区司前人民医院江门529159

目的：探讨右美托咪定预防老年高血压患者围手术期心血管事件的效果。方法：选取入医院行手术治疗的患者60例作为研究对象,ASAⅠ～Ⅱ级,高血压Ⅱ级,采用数字随机对照表将患者分为对照组和右美托咪定组,行镇定评分量表（Ramsay）,记录不... 详细信息

目的：探讨右美托咪定预防老年高血压患者围手术期心血管事件的效果。方法：选取入医院行手术治疗的患者60例作为研究对象,ASAⅠ～Ⅱ级,高血压Ⅱ级,采用数字随机对照表将患者分为对照组和右美托咪定组,行镇定评分量表（Ramsay）,记录不同时间点量患者心率（HR）、血压的变化,记录两组术后心血管事件的发生率。结果：右美托咪定组术后,HR、SBP、SDP均降低,与对照组相比,HR、SBP、SDP较为稳定,差异具有统计学意义（P〈0.05）;右美托咪定组术前药后、气管拔管时Ramsay评分分别为（3.85±0.96）分、（4.29±0.87）分,均显著高于对照组,差异具有统计学意义（P〈0.05）。结论：全麻诱导前予以右美托咪定用药,能够减少对老年高血压患者血流动力学影响。

关键词：高血压围术期右美托咪定心血管事件血流动力学

“让语言自身言说”——阿多诺、抒情诗与自然救赎

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当代文坛 2025年第1期 164-172页

作者：向浩源中国人民大学文学院

阿多诺抒情诗论核心主题之一乃是对诸现代派诗人作品“潺潺流水”自然美的阐发,这源于语言形式的否定性,是固定意义瓦解、人的言说让位于语言自身言说的结果,构成客体优先性哲学的表达。“语言自身言说”更蕴含同一性与非同一性的辩证形... 详细信息

阿多诺抒情诗论核心主题之一乃是对诸现代派诗人作品“潺潺流水”自然美的阐发,这源于语言形式的否定性,是固定意义瓦解、人的言说让位于语言自身言说的结果,构成客体优先性哲学的表达。“语言自身言说”更蕴含同一性与非同一性的辩证形式,指向一种主客互相中介的“摹拟”特性,后者构成对异化理性的批判与重构,以及对被压抑的感性的救赎。此外,自然美和诗的真理性是转瞬即逝的,在诗歌形式的静态之维中获得悖论性的表现和揭示。阿多诺对诗歌自然美的阐发源于对本雅明早期语言哲学和寓言思想的世俗转化,它以海德格尔存在论语言观为潜在批判对象,构成否定辩证法的诗学实践和对康德以来审美现代性批判和救赎思想的纵深发展。这不仅有助于我们重审阿多诺美学,也对当代文学和文化实践具有深刻启发意义。

关键词：阿多诺抒情诗诗歌语言自然美

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无线自组织专网在新能源智慧运维中的应用

中国科技信息 2025年第1期 81-83页

作者：单德强马泽坤刘智源代星雷国能尼勒克能源开发有限公司国家能源集团新疆吉林台水电开发有限公司

为了最大限度利用自然资源，集中式新能源场站通常建在风光资源比较好的山头、戈壁或荒漠，这些场站位置偏僻，人口稀少，公网很难覆盖，但是新能源场站需要长期运维管理，运维人员进入场站后，尤其是进入风机塔筒后，由于没有无线通信...

为了最大限度利用自然资源，集中式新能源场站通常建在风光资源比较好的山头、戈壁或荒漠，这些场站位置偏僻，人口稀少，公网很难覆盖，但是新能源场站需要长期运维管理，运维人员进入场站后，尤其是进入风机塔筒后，由于没有无线通信信号，移动电子设备无法接入，经常处于失联状态，安全事故时有发生。为了进一步强化新能源场站的安全监督管理能力，提升新能源场站的数字化智能化水平，尤其是高危、高风险作业现场的实时监管水平，迫切需要在新能源场站建设覆盖全区的无线通信网络。

关键词：

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论“心即理”视域下翻译学天人合一的意义观

外语学刊 2025年第1期 86-91页

作者：杨镇源电子科技大学外国语学院成都611731

西方翻译学呈现出两种基本意义观:一是在柏拉图主义的笼罩下,将形而上的绝对意义视作完美而不可触及的彼岸,将形而下的相对阐释视作现实却又充满缺憾的此岸,并认为后者只能是对前者的拙劣模仿;二是在解构主义的影响下,将绝对意义和相对... 详细信息

西方翻译学呈现出两种基本意义观:一是在柏拉图主义的笼罩下,将形而上的绝对意义视作完美而不可触及的彼岸,将形而下的相对阐释视作现实却又充满缺憾的此岸,并认为后者只能是对前者的拙劣模仿;二是在解构主义的影响下,将绝对意义和相对阐释同归于虚无。前者以“尊天抑人”的态势陷入天人二分的意义观,在一定程度压抑人本主义精神,后者以“毁天灭人”的态势陷入天人两空的意义观,因而引发虚无主义困境。在新儒家心学思想的“心即理”视域下,翻译学能够走出上述两种思维定势,促使译者立足本心,打通道枢,实现绝对意义和相对阐释的圆融统一,以“顺天应人”的态势成就天人合一的意义观。较之西方翻译学的两种意义观,它不仅凸显译者心性的关键作用,强化人本主义精神,还将本心作为意义的稳固立足点,避免虚无主义困境。这体现出心学思想对于翻译学意义观建构的独特价值,也为中国传统哲学思想在当代翻译学的应用提供了一个值得关注的学术增长点。

关键词：翻译学意义观心即理本心天人合一

基于Transformer模型的时序数据预测方法综述

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计算机科学与探索 2025年第01期19卷 45-64页

作者：孟祥福石皓源辽宁工程技术大学电子与信息工程学院

时序数据预测（TSF）是指通过分析历史数据的趋势性、季节性等潜在信息，预测未来时间点或时间段的数值和趋势。时序数据由传感器生成，在金融、医疗、能源、交通、气象等众多领域都发挥着重要作用。随着物联网传感器的发展，海量的时... 详细信息

时序数据预测（TSF）是指通过分析历史数据的趋势性、季节性等潜在信息，预测未来时间点或时间段的数值和趋势。时序数据由传感器生成，在金融、医疗、能源、交通、气象等众多领域都发挥着重要作用。随着物联网传感器的发展，海量的时序数据难以使用传统的机器学习解决，而Transformer在自然语言处理和计算机视觉等领域的诸多任务表现优秀，学者们利用Transformer模型有效捕获长期依赖关系，使得时序数据预测任务取得了飞速发展。综述了基于Transformer模型的时序数据预测方法，按时间梳理了时序数据预测的发展进程，系统介绍了时序数据预处理过程和方法，介绍了常用的时序预测评价指标和数据集。以算法框架为研究内容系统阐述了基于Transformer的各类模型在TSF任务中的应用方法和工作原理。通过实验对比了各个模型的性能、优点和局限性，并对实验结果展开了分析与讨论。结合Transformer模型在时序数据预测任务中现有工作存在的挑战提出了该方向未来发展趋势。

关键词：深度学习时序数据预测数据预处理 Transformer模型

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基于LSTM的惯性里程计定位方法研究

控制与决策 2025年第1期 95-102页

作者：邹苏郦孙林祥刘宇惠晓龙北京理工大学自动化学院中国科学院自动化研究所

为解决水下非结构化环境给水下精准定位带来的问题,提出一种基于LSTM的惯性里程计定位方法用于水下作业机器人的定位.该网络在训练阶段,首先通过模拟噪声模型,在IMU的加速度和角速度数据中增添高斯白噪声实现数据增强,使用ResNet18提取... 详细信息

为解决水下非结构化环境给水下精准定位带来的问题,提出一种基于LSTM的惯性里程计定位方法用于水下作业机器人的定位.该网络在训练阶段,首先通过模拟噪声模型,在IMU的加速度和角速度数据中增添高斯白噪声实现数据增强,使用ResNet18提取机器人运动特征;然后在网络的输入空间引入IMU的采样时间加强鲁棒性,并使用三通道LSTM将提取的特征映射到高维空间进行特征融合;最后使用全连接层预测机器人的相对位移和旋转.在训练过程中,采取相对损失函数和绝对损失函数相结合的方式确保网络在短期和长期的定位精度,并进行多次数据集和水池实验以验证方法的有效性.实验结果表明,该方法在大多数场景下都具有较好的定位性能,有着较强的鲁棒性.

关键词：水下作业机器人定位技术惯性里程计数据增强长短期记忆网络混合损失函数

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基于“教、学、评”一体化的高中化学表现性评价任务设计

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化学教育(中英文) 2025年第01期 11-16页

作者：刘玉荣张钊源河南师范大学化学化工学院武汉市第十二中学

在文献研究的基础上界定了表现性评价任务：在某种特定的真实或模拟情境中依据教学目标而设计的问题或任务。根据学生在解决问题或完成任务过程中的行为表现，按照一定的标准评判学生达成教学目标的情况，考查学生知识与技能的掌握程度... 详细信息

在文献研究的基础上界定了表现性评价任务：在某种特定的真实或模拟情境中依据教学目标而设计的问题或任务。根据学生在解决问题或完成任务过程中的行为表现，按照一定的标准评判学生达成教学目标的情况，考查学生知识与技能的掌握程度，或者问题解决、交流合作和批判性思维等多种复杂能力的发展状况。构建了表现性评价任务的设计路径：“分析教学背景，确定教学目标—解构教学目标，厘清表现标准—规划实现路径，陈述评价任务—预测学生表现，制订评价量表”,以促进“教、学、评”一体化的落地，发展学生的核心素养。

关键词：表现性评价任务 “教、学、评”一体化评价量表化学学科核心素养

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多层级深度特征融合的乳腺癌病理图像分类

光电子·激光 2025年第2期 185-192页

作者：杨芳邹迎丁雪妍张建新大连民族大学计算机科学与工程学院大连理工大学电子信息与电气工程学部

针对既有深度学习方法在乳腺癌病理图像全局与局部特征统一表达上的不足，将长距离建模的Transformer和强局部感知的卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)相结合，提出一种多层级深度特征融合的乳腺癌病理图像分类方法。该... 详细信息

针对既有深度学习方法在乳腺癌病理图像全局与局部特征统一表达上的不足，将长距离建模的Transformer和强局部感知的卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)相结合，提出一种多层级深度特征融合的乳腺癌病理图像分类方法。该方法以双分支并行的Deit-B和ResNet-18模型作为骨干架构，在双分支网络中间层和末端位置分别引入特征融合操作，有效加强了乳腺癌病理图像全局与局部深度特征的联合学习；此外，在CNN支流的残差模块间引入密集连接操作来提升中间层融合特征的信息传递。通过全局-局部特征提取与支流间-支流内特征交互，可更有效捕获用于乳腺癌病理图像分类的判别特征。在乳腺癌病理图像公共数据集BreakHis上的消融实验与对比实验结果证明所提出方法的有效性，此外可获得99.83%的最优分类结果。

关键词：病理图像分类乳腺癌卷积神经网络(CNN) Transformer 特征融合

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