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环境联邦的动态地形研究

环境联邦的动态地形研究

作者：邹庆忠国防科学技术大学

学位级别：硕士

地形是综合自然环境的重要组成部分，对建模与仿真的过程和结果有重要的影响，能增加作战仿真的逼真度和可信度。综合自然环境的建模与仿真技术和支撑工具的发展促进了地形研究的发展，最具代表性的是高层体系结构(HLA)和综合环境数据... 详细信息

地形是综合自然环境的重要组成部分，对建模与仿真的过程和结果有重要的影响，能增加作战仿真的逼真度和可信度。综合自然环境的建模与仿真技术和支撑工具的发展促进了地形研究的发展，最具代表性的是高层体系结构(HLA)和综合环境数据表示与交换规范(SEDRIS)。本文探讨如何将两者应用于动态地形的建模与仿真。本文通过环境联邦的设计与实现来研究动态地形技术，首先介绍动态地形的基本概念和原理，提出基于HLA实现的设计方案，然后讨论动态地形如何用联邦对象模型描述，重点放在将SEDRIS环境数据编码标准(EDCS)应用于动态地形仿真成员的仿真对象模型表的设计，最后一章介绍环境联邦的设计与实现，详细描述作为地形数据库的SEDRIS传输格式的数据模型，同时详细介绍动态地形仿真成员的仿真线程。

关键词：高层体系结构综合环境数据表示与交换规范动态地形地形数据库

汉语句群的研究与实现以及在产品设计中的应用

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汉语句群的研究与实现以及在产品设计中的应用

作者：邹庆勇西安电子科技大学

学位级别：硕士

由于科学技术的迅猛发展,市场需求的快速变化和全球经济竞争的日趋激烈,致使产品设计方式发生了重大的变化。新一代产品设计系统必须体现数字化、柔性化、智能化、与全球化等基本特征。伴随着网络、信息技术的飞速发展,基于知识的产品... 详细信息

由于科学技术的迅猛发展,市场需求的快速变化和全球经济竞争的日趋激烈,致使产品设计方式发生了重大的变化。新一代产品设计系统必须体现数字化、柔性化、智能化、与全球化等基本特征。伴随着网络、信息技术的飞速发展,基于知识的产品创新设计体系必将成为新一代设计体系的主流。本文试着将汉语句群理解理论应用到产品设计当中,期望改善当前的设计体系。本文首先进行了自然语言理解的综述,根据当前汉语语言研究的困境,提出把句群研究作为本文研究的重点,希望找到突破口。接着,介绍了句群的基本知识。然后,从句群的表示、句群的理解两个方面作了详细的阐述来说明句群理解的整个过程。最后,介绍了一下自然语言理解理论应用于产品设计的过程。

关键词：数字化柔性化自然语言理解句群产品设计

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网络图绘制的一种新的算法

中国管理科学 1994年第3期2卷 51-56页

作者：邹庆云湖南大学系统工程管理所

本文讨论最优箭线网络绘制中虚工序处理的一般规则并提出确定全部引向某一工序的虚工序法则和工序节点编号法则，然后给出利用这些法则和二叉树分解的表示方法实现最优箭线网络图工序关系数字化处理的新的算法。

关键词：最优箭线网络图虚工序差集二叉树数字化处理

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深度学习在入侵检测中的研究与应用

深度学习在入侵检测中的研究与应用

作者：邹庆北方工业大学

学位级别：硕士

随着社会的发展和互联网的普及,人们所面对的网络安全问题也日益增多,若只使用防火墙则无法解决此安全隐患。入侵检测作为一个动态的防御技术,对防火墙可以进行有效补充。随着人工智能的发展,机器学习也逐渐被应用于入侵检测领域,对网... 详细信息

随着社会的发展和互联网的普及,人们所面对的网络安全问题也日益增多,若只使用防火墙则无法解决此安全隐患。入侵检测作为一个动态的防御技术,对防火墙可以进行有效补充。随着人工智能的发展,机器学习也逐渐被应用于入侵检测领域,对网络进行实时监控和判别网络中的攻击行为。但随着网络数据规模变得高维且庞大,基于机器学习的入侵检测方法就会面临难以处理大规模数据和检测准确率降低等问题。此外,入侵检测领域还存在私有数据不开放和公开训练数据分布不平衡等问题,严重影响了入侵检测技术的发展。深度学习作为机器学习的分支,具有自动提取数据特征的能力且数据量越大表现越好,具有良好的学习性能。因此,本文研究用深度学习技术来解决入侵检测中的数据不平衡问题和检测率低、训练效率慢等问题。主要研究内容和实验成果如下:1、针对入侵检测数据不平衡和稀有类攻击的检测率低的问题,提出了基于WGAN-GP和K-Means的数据不平衡处理方法。该方法对于稀有类数据采用GP-WGAN网络模型的动态博弈原理进行数据增强,使生成的数据具有多样性。对于多数类数据采用K-Means算法进行聚类,再对每个子集根据采样比例进行欠采样。再将以上两步处理得到均衡数据集和原始数据集分别对三组深度学习入侵检测分类模型进行训练,实验结果表明该方法可以解决数据不平衡问题,并且可以提高入侵检测模型的稀有类攻击的检测率。2、针对入侵检测模型难以处理大规模数据和训练效率慢的问题,提出了一种基于WK-1DCNN-GRU混合模型的入侵检测方法。该方法首先使用WGAN-GP和K-Means对不平衡数据进行处理,提高检测性能。再从入侵检测数据具有空时特征的角度出发,使用一维卷积神经网络(1DCNN)结合批归一化(BN)算法并串联门控循环单元(GRU)的神经网络对数据进行全面的特征提取。该模型具有结构简单,网络复杂度低,能够快速收敛等优点。最后将该方法与基于机器学习的入侵检测模型和单一网络的入侵检测模型进行对比,实验结果表明基于WK-1DCNN-GRU混合模型的入侵检测方法性能较好。

关键词：入侵检测深度学习 WGAN-GP 一维卷积神经网络门控循环单元

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羊水过少对围产儿的影响及处理

中国妇幼保健 2007年第5期22卷 608-610页

作者：张锦邹庆红（编校）辽宁省大连市妇产医院产科 116021 不详

目的:探讨羊水过少发生的原因以及对围产儿的影响,以寻求降低围产儿病死率的方法。方法:对大连市妇产医院2003年1月～2004年12月间的125例羊水过少病例与同期羊水量正常的125例病例进行对比分析。结果:①羊水过少与过期妊娠、脐带异常... 详细信息

目的:探讨羊水过少发生的原因以及对围产儿的影响,以寻求降低围产儿病死率的方法。方法:对大连市妇产医院2003年1月～2004年12月间的125例羊水过少病例与同期羊水量正常的125例病例进行对比分析。结果:①羊水过少与过期妊娠、脐带异常、胎儿宫内发育迟缓(IUGR)、妊娠期高血压疾病、胎儿畸形、胎盘钙化密切相关。②羊水过少组胎儿宫内窘迫、新生儿窒息率、足月低体重儿的发生率明显高于对照组(P<0.05)。③阴道分娩的新生儿窒息发生率显著高于剖宫产者(P<0.01),不失时机的选择剖宫产是改善围产儿预后的关键。结论:羊水过少是一种妊娠并发症,对围产儿影响严重,一旦确诊,应严密监测胎心及羊水变化,适当放宽剖宫产指征。

关键词：羊水过少发病因素围产儿预后分娩方式

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网络反腐:兴起缘由、价值解读与风险防范

理论导刊 2012年第4期 8-11页

作者：邹庆国聊城大学思政与马克思主义学院山东聊城252059

网络反腐是新媒体兴起背景下开展反腐败斗争需要深入探讨的一个重大理论和实践命题。网络反腐起因于传统反腐方式的局限。网络反腐的核心价值在于提升了社会监督的整体效能,为反腐倡廉注入了科学化元素。目前,网络反腐本身还面临着道德... 详细信息

网络反腐是新媒体兴起背景下开展反腐败斗争需要深入探讨的一个重大理论和实践命题。网络反腐起因于传统反腐方式的局限。网络反腐的核心价值在于提升了社会监督的整体效能,为反腐倡廉注入了科学化元素。目前,网络反腐本身还面临着道德和法律的双重困境,其功能作用也是有限的。网络反腐的发展方向是融入到中国特色反腐倡廉体系之中,而不是游离其外。只有以科学理性的态度引导和规范网络反腐,才能使其健康发展。

关键词：网络反腐核心价值风险防范反腐倡廉体系

以房抵债协议性质及效力的认定——以张某某诉龙腾公司、邓某某确认合同有效纠纷案为例

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以房抵债协议性质及效力的认定——以张某某诉龙腾公司、邓某某确...

作者：邹庆霖西南科技大学

学位级别：硕士

随着市场经济的快速发展,如何更加高效便捷的实现债权、消灭债务成为了人们在日常经济活动中追求的目标。“以房抵债”作为一种快捷消灭债务的方式也应运而生并得到了蓬勃发展。“以房抵债”是以物抵债的具体化,是一种特殊的以物抵债。... 详细信息

随着市场经济的快速发展,如何更加高效便捷的实现债权、消灭债务成为了人们在日常经济活动中追求的目标。“以房抵债”作为一种快捷消灭债务的方式也应运而生并得到了蓬勃发展。“以房抵债”是以物抵债的具体化,是一种特殊的以物抵债。现行法律法规并没有明文规定,相应的制度体系也尚未完全建立。理论界对于“以房抵债”协议的法律性质及效力众说纷纭,理论界的争议也导致了实务界的迷茫,不同地区的各级法院在审理相似案件时常出现南辕北辙的裁判结果,严重损害了我国司法权威和司法公信力。面对如此窘境,最高人民法院亦未出台相关司法解释对其正本清源。然“以房抵债”的便捷性、高效性完美的契合了客观市场经济发展的需求,法院受理的涉及“以房抵债”的案件呈现出指数增长的趋势。如何正确解决“以房抵债”纠纷涉及的法律问题成为当前审判实务中的热点和难点。针对上述问题,本文结合张某某诉龙腾公司、邓某某确认合同有效纠纷案为例进行深层次分析。笔者将对基本案情及当事人的抗辩理由进行简单梳理,归纳本案的争议焦点。并对一审、二审法院的判决结果和理由进行分析。最终提炼出本案的两个争议焦点:一是以房抵债协议的性质问题,主要甄别以房抵债协议是否构成让与担保或代物清偿;二是“以房抵债”协议的效力问题,包括以房抵债协议是否有效及何时生效的问题。在案件评析中,笔者将结合案例,横向对比以房抵债与代物清偿、让与担保的基本概念,并在此基础上提炼出以房抵债协议的概念,明确其性质及基本构成要件。此外,文章还针对以房抵债协议的生效节点进行分析。通过学术界的不同观点的对比,结合我国现行法律法规之内涵考量,加之总结审判实务中的裁判结果,分析裁判趋势。得出“以房抵债”协议具有诺成性的观点,并对协议成立后原债务与现债务之间的关系进行明晰。在思考与建议中,笔者将以审判实务的角度去分析在审判实践中以房抵债协议的性质及效力应当如何判定,进而构建出以房抵债案件的裁判路径;此外,对以房抵债的配套制度的完善提出自己的建议,包括引入预告登记制度和探索建立债务届满前让与担保制度,并对两种制度的内涵和合理性进一步阐述。希望通过本文能对审判实务中的以房抵债案件提供判决思路,也希望本文对我国法律制度的完善有所裨益。

关键词：以房抵债合同性质合同效力诺成性

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日本海北部末次冰期以来环境磁学研究

日本海北部末次冰期以来环境磁学研究

作者：邹庆超自然资源部第一海洋研究所

学位级别：硕士

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基于关联规则的文本数据挖掘研究

基于关联规则的文本数据挖掘研究

作者：邹庆轩西南石油大学

学位级别：硕士

信息时代为我们带来了大量数据，也提出了“人们被数据淹没，人们却饥饿于知识”的挑战。面对这样的挑战，数据挖掘和知识发现技术应运而生，并得以蓬勃发展，越来越显示出其强大的生命力，成为数据库研究的一个新领域。数据挖掘，也... 详细信息

信息时代为我们带来了大量数据，也提出了“人们被数据淹没，人们却饥饿于知识”的挑战。面对这样的挑战，数据挖掘和知识发现技术应运而生，并得以蓬勃发展，越来越显示出其强大的生命力，成为数据库研究的一个新领域。数据挖掘，也称作数据库中知识发现(KDD)，是从数据中抽取出隐藏的、事先未知的及具有潜在有用性的信息的非平凡过程。它使用机器学习、统计学和可视化技术并以人们容易理解的形式来展现知识。文本数据挖掘是通过自动提取文本信息在大量文本数据中发现未知的知识的过程，与自然语言密切相关，其关键是把提取的信息组合起来发现未知知识。文本数据挖掘不同于Web搜索，Web搜索是人们事先已知要查找什么，而文本数据挖掘是发现未知知识，事先可能并不存在。文本数据挖掘也不同于常规意义上的数据挖掘，常规数据挖掘是在数据库中发现感兴趣的模式，而文本数据挖掘是从自然语言文本中发现模式。关联规则是大量数据中各数据项之间的关联或相互联系。关联规则数据挖掘是要在给定的数据集中找出数据项之间的联系。关联规则主要描述数据集一组数据项间关系的密切程度，可以分为布尔型关联规则和量化型关联规则。关联规则的形式为X(?)Y。关联规则包含前提(X)和结果(Y)两部分，还用两个数值来度量规则的确定度。第一个度量值是支持度，是所有包含X和Y的项集占全部项集的比例。第二个度量值是置信度，是指包含X和Y的项集与包含X的项集之比。最为著名的关联规则发现发法是***提出的Apriori算法。Apriori算法用于发现单维、单层、布尔关联规则。其基本思想是基于这样一个结论：频繁项目集的任一非空子集必然是频繁项集。关联规则的挖掘一般可分成两个步骤：第一步是找出所有的支持度不低于用户设定的支持度最低值的频繁项目集;第二步是从频繁项目集中生成置信度不低于用户设定的置信度最低值的规则。FP-Growth(Frequent-Pattern tree)算法由Han J W等人提出的，是一种不产生候选频繁项目集的方法。加权关联规则算法从用户的角度来解决数据库中各个项目对不同的用户的重要性不同，挖掘出对用户来说确实感兴趣的关联规则。在本文中，作者提出并设计了一个文本数据挖掘系统原型，给出了系统原型体系结构并实现了该文本数据挖掘系统原型。

关键词：数据挖掘关联规则文本数据挖掘关联规则算法