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中国双循环协调发展的空间关联网络特征及影响因素

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中国双循环协调发展的空间关联网络特征及影响因素

作者：邹桂芳江西财经大学

学位级别：硕士

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H新城绿色低碳产业发展战略研究

H新城绿色低碳产业发展战略研究

作者：邹改电子科技大学

学位级别：硕士

江西省自然保护区生态系统服务权衡协同关系及其驱动因素

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江西省自然保护区生态系统服务权衡协同关系及其驱动因素

作者：邹福江西师范大学

学位级别：硕士

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截尾数据下线性指数分布的参数估计

截尾数据下线性指数分布的参数估计

作者：邹路燕贵州民族大学

学位级别：硕士

FIRS早产儿脐血维生素A、D和IL-6水平与早发型败血症的关系及预测价值

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FIRS早产儿脐血维生素A、D和IL-6水平与早发型败血症的关系及预测...

作者：邹争承德医学院

学位级别：硕士

目的:探讨胎儿炎症反应综合征（Fetal inflammatory response syndrome,FIRS）早产儿脐血中维生素A、D及IL-6水平与早发型败血症（Early-onset sepsis,EOS）的关系及预测价值,为新生儿EOS的预防及早期诊断提供新的思路。方法:选取2017... 详细信息

目的:探讨胎儿炎症反应综合征（Fetal inflammatory response syndrome,FIRS）早产儿脐血中维生素A、D及IL-6水平与早发型败血症（Early-onset sepsis,EOS）的关系及预测价值,为新生儿EOS的预防及早期诊断提供新的思路。方法:选取2017年06月至2022年10月在某院新生儿重症监护病房住院且完成脐血维生素A、D及IL-6检测的FIRS早产儿（胎龄0.05）;两组早产儿在胎膜早破≥18h方面,差异有统计学意义（P=0.019）。***组与非EOS组脐血中维生素A水平分别为110.32±35.73ng/m L、148.11±46.25ng/m L,差异有统计学意义（P=0.0001）;两组患儿脐血维生素D水平分别为11.58±4.90ng/m L、17.18±8.76ng/m L,差异有统计学意义（P=0.0001）;两组患儿脐血IL-6水平分别为29.37（17.70,61.18）pg/m L、15.30（12.03,20.29）pg/m L,差异有统计学意义（P=0.0001）。3.相关性分析结果显示:EOS组脐血中维生素A水平和IL-6水平呈负相关（rs=-0.502,P=0.001）,差异有统计学意义;非EOS组脐血中维生素A水平和IL-6水平无相关（rs=-0.178,P=0.217）,差异无统计学意义。EOS组脐血中维生素D水平和IL-6水平呈负相关（rs=-0.471,P=0.002）,差异有统计学意义;非EOS组脐血中维生素D水平和IL-6水平无相关（rs=-0.120,P=0.406）,差异无统计学意义。4.以发生EOS的FIRS早产儿为阳性样本,以未发生EOS的FIRS早产儿为阴性样本绘制ROC曲线。结果显示:维生素A的曲线下面积（AUC）为0.749（95%CI 0.647～0.833）,最佳截断值为114.37ng/m L,灵敏度为66.67%,特异度为74%;维生素D的AUC为0.703（95%CI0.599～0.794）,最佳截断值为16.16ng/m L,灵敏度为90.48%,特异度为50%;IL-6的AUC为0.839（95%CI 0.747～0.907）,最佳截断值为25.55pg/m L,灵敏度为59.52%,特异度为96%;提示脐血中维生素A、D、IL-6水平均具有早期预测早产儿EOS的价值,其中IL-6特异度最高,维生素D的灵敏度最高。结论:***早产儿发生EOS时其脐血中维生素A、D水平低于非EOS组、IL-6水平高于非EOS组,且EOS组脐血中维生素A、D水平与IL-6水平呈负相关。***早产儿脐血中维生素A、D和IL-6水平对EOS的发生均有早期预测价值,其中IL-6的特异度最高,维生素D的灵敏度最高。

关键词：早发型败血症胎儿炎症反应综合征维生素A 维生素D 白介素-6

基于多尺度残差注意力及视觉Transformer的自然场景表情识别研究与实现

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基于多尺度残差注意力及视觉Transformer的自然场景表情识别研究...

作者：邹有才江西师范大学

学位级别：硕士

《1844年经济学哲学手稿》中人与自然关系思想研究

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《1844年经济学哲学手稿》中人与自然关系思想研究

作者：邹宝鑫吉林大学

学位级别：硕士

马克思在19世纪40年代对人与自然关系的思考主要集中于《1844年经济学哲学手稿》这一文本中。这一时期,马克思对德国古典哲学和英国古典政治经济学进行了大量的考察,为其思考人与自然关系这一问题提供了丰富的思想资源。与此同时,资本... 详细信息

马克思在19世纪40年代对人与自然关系的思考主要集中于《1844年经济学哲学手稿》这一文本中。这一时期,马克思对德国古典哲学和英国古典政治经济学进行了大量的考察,为其思考人与自然关系这一问题提供了丰富的思想资源。与此同时,资本主义私有财产语境主导下人与自然关系的恶劣现状也进一步激发了马克思对于人与自然关系的深刻思考。首先,马克思关于人与自然关系的思考有着深刻的时代背景。就理论背景而言,虽渊源于古希腊自然哲学尤其是原子论哲学,但对其影响最为直接的莫过于黑格尔的自然哲学和费尔巴哈直观唯物主义中关于人与自然的观点。此外,国民经济学对待人与自然的态度尤其是人口论问题也深深刺激了马克思对于人与自然关系异化的现实土壤的思考。就现实背景而言,马克思关于人与自然关系的观点有深刻的现实依据。那便是19世纪40年代资本主义在发展过程中造成的生态环境问题、科技的资本主义运用问题、工人的生存境遇等问题。这些都引起了马克思对人与自然关系的思考,特别是在其对异化的阐释中内蕴了人和自然关系的双重异化。其次,马克思关于人与自然关系的思考有着清晰的内在逻辑,主要涵盖了人与自然关系的本真统一的应然状态、资本异化下非现实的实然状态、扬弃私有财产后应然实然化的解放状态。马克思首先梳理了内在于人与自然之间的本真的统一状态,即作为人的身体的自然和自然的人的状态。然而这种人与自然的共生状态在资本主义物质利益面前发生了人与自然的双重异化,即人作为主体的异化和自然作为客体同人相异化。此外,马克思在人与自然的异化中也发现了变革人与自然关系现状的方向,那就是通过扬弃私有财产来实现异化逻辑向外化逻辑的回归,在全面占有自己本质的基础上通达社会状态,从而实现人的类特性的全面复归的人道主义和自然界真正复活的自然主义的真正统一,消解资本主义私有财产语境下人与自然的对立现状。最后,马克思关于人与自然关系的思考虽诞生于19世纪上半叶,但在21世纪的今天仍然具有重大的理论价值和实践价值。就理论价值而言,马克思在《1844年经济学哲学手稿》中关于人与自然关系的思考构成了其自然观不可替代的重要一环,也成了马克思主义自然观的真正诞生地和秘密,有力地回击了西方对于马克思存在生态空场的错误论断。此外,马克思关于人与自然关系的思考为当代中国生态文明建设提供了丰富的理论资源,也为西方马克思主义特别是生态学马克思主义者对于人与自然关系问题的相关思考提供了理论资源。就其现实价值而言,马克思在《1844年经济学哲学手稿》中关于人与自然关系问题的思考不仅对于突破资本逻辑以重塑人与自然关系具有重要的方法论意义,而且为以中国式现代化推动构建中华现代文明过程中处理人与自然关系的问题提供了重要的实践指引。

关键词：《1844年经济学哲学手稿》人与自然的关系私有财产异化人道主义与自然主义的统一

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复杂背景下混凝土桥梁裂缝检测方法研究

复杂背景下混凝土桥梁裂缝检测方法研究

作者：邹小雪重庆交通大学

学位级别：硕士

混凝土桥梁是关键的交通基础设施,随着使用年限的增长,由于材料老化和环境因素的影响,裂缝的出现可能危及其结构安全。准确检测桥梁裂缝对于维护桥梁安全至关重要。然而,混凝土桥梁裂缝所处环境复杂多样,常受到污渍、涂鸦、人工画线及... 详细信息

混凝土桥梁是关键的交通基础设施,随着使用年限的增长,由于材料老化和环境因素的影响,裂缝的出现可能危及其结构安全。准确检测桥梁裂缝对于维护桥梁安全至关重要。然而,混凝土桥梁裂缝所处环境复杂多样,常受到污渍、涂鸦、人工画线及杂草等多种背景因素的干扰,使得裂缝检测工作面临诸多挑战,特别是对细小模糊裂缝的检测。现有公开数据集中复杂背景下的混凝土桥梁裂缝样本数据有限,适用于复杂背景下的裂缝检测算法也相对匮乏。基于此,本文基于深度学习,提出了复杂背景下混凝土桥梁裂缝检测方法。该方法解决了复杂背景下桥梁裂缝检测精度低的问题,实现桥梁裂缝的粗粒度定位,细粒度分割以及裂缝参数信息的计算。本文的主要研究内容和结论如下:1)本文从桥梁检测报告中筛选出具有复杂背景的裂缝数据,分别构建目标检测数据集(Crack CPX-Dete Dataset)和语义分割数据集(Crack CPX-Seg Dataset)。为增加数据集的广泛性和多样性,选择两个公共数据集(Crack Dataset和CrackForest Dateset)用于语义分割任务。对上述数据集进行数据标注处理,并采用数据增强技术对数据集进行样本扩充以丰富数据的多样性,从而加强模型对不同场景和条件下裂缝识别的泛化能力。2)提出了一种复杂背景下基于YOLO v8s-WOMA的混凝土桥梁裂缝检测方法,旨在解决因污渍、阴影、杂草和人工画线等干扰因素导致裂缝检测精度低的问题,实现对桥梁裂缝的高精度定位。首先,引入全维度动态卷积模块和改进的C2fMA模块,通过增强裂缝特征的提取能力和语义信息,有效提高复杂背景下的裂缝检测效果;其次,采用WIo U损失函数来优化低质量样本的识别问题,提高模型的检测速度和准确率;最后,在自制的混凝土桥梁裂缝数据集上进行实验评估,并与现有的Faster R-CNN、Deformable DETR、DINO和YOLOv8-GAM-Wise-Io U等多种目标检测算法进行对比。实验结果显示,该方法在复杂背景下具有高精度、少参数、速度快的特点,较基准网络提高了3.6%的检测精度。这表明所提的YOLO v8sWOMA算法可以有效地解决复杂背景下混凝土桥梁裂缝检测精度低的问题,并具有实际应用的潜力。3)提出了一种复杂背景下基于高分辨率网络的混凝土桥梁裂缝分割方法,旨在解决复杂背景下裂缝分割精度低的问题,准确获取裂缝的形状大小和位置信息,实现裂缝长度和宽度的计算。首先,引入特征信息关注模块和全局上下文信息模块,用于增强特征融合和特征关注能力以及提升特征的语义信息,有效抑制复杂背景的干扰,解决了因复杂背景导致裂缝分割精度低的问题;其次,为验证所提方法的有效性,在一个自制数据集和两个公共数据集上进行实验验证,并与现有的PSPNet、Deeplab v3+和U-Net等多种语义分割算法进行对比。实验结果表明,所提HEG-Net网络在多个模型评价指标上优于其他语义分割方法。充分证明HEGNet网络在应对复杂背景下混凝土桥梁裂缝检测的有效性,其提取像素能力优于其他对比网络;最后,在获得高精度裂缝分割结果的基础上,实现裂缝长度和宽度的像素级计算。

关键词：目标检测语义分割裂缝检测 YOLO v8s-WOMA 高分辨率网络

多尺度纤维复合改性沥青的微观性能及流变特性研究

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多尺度纤维复合改性沥青的微观性能及流变特性研究

作者：邹高源吉林大学

学位级别：硕士

沥青路面是我国高等级公路最主要的铺装形式,随着交通荷载逐年增大,沥青路面的开裂、坑槽、车辙等病害频繁出现,严重影响道路的耐久性及行车的舒适性。基于沥青路面抗裂性能方面的要求,纤维沥青混合料逐步得到广泛的应用。而沥青混合料... 详细信息

沥青路面是我国高等级公路最主要的铺装形式,随着交通荷载逐年增大,沥青路面的开裂、坑槽、车辙等病害频繁出现,严重影响道路的耐久性及行车的舒适性。基于沥青路面抗裂性能方面的要求,纤维沥青混合料逐步得到广泛的应用。而沥青混合料具有多尺度的结构特征,研究层次分为沥青、胶浆、砂浆及沥青混合料,研究尺度包括厘米、毫米甚至是纳微米,可见添加单一尺度的纤维已经不足以满足高等沥青路面多层次抗裂性能的需要。基于此,本文将微米级材料硫酸钙晶须引入到毫米级玄武岩纤维增强沥青中,以实现沥青材料在不同尺度上的增强增韧,从而提高沥青路面的耐久性,延长道路的使用年限。本文依托吉林省交通运输厅重点科技项目“寒区多尺度复合纤维沥青路面关键技术及应用研究”,采用微观模拟与宏观试验相结合的方法,以分子动力学模拟为主要技术手段,从原子、分子尺度展开对多尺度纤维复合改性沥青微观性能的研究;并结合纤维沥青胶浆的室内试验,探讨微观性能与流变特性之间的相关性,揭示多尺度纤维复合改性沥青的增强增韧机理。本文的主要结论如下:（1）采用分子动力学模拟方法,分别从分子结构、界面特性及力学特性的角度对多尺度纤维复合改性沥青的微观性能进行了研究。径向分布函数、自由体积比等参数的计算结果表明,硫酸钙晶须使玄武岩纤维增强沥青的分子结构产生显著变化,它的加入削弱了沥青质的聚集行为,提高了沥青分子的有序性,同时使玄武岩纤维增强沥青的黏度与致密性得到了提升,沥青的分子结构更加稳定,并且存在合适的晶须含量使提升效果最显著。采用界面能、拔出能、扩散系数等参数对沥青-纤维的界面性能进行了研究,发现硫酸钙晶须的加入提高了沥青-纤维界面粘附性,使沥青与纤维之间的结合更加紧密;另外,玄武岩纤维从沥青体系拔出的过程消耗能量,能够缓解界面破坏,并且在复合纤维改性沥青中,玄武岩纤维的拔出过程需要消耗更多的能量。微观物理模量的计算结果表明,硫酸钙晶须的加入提高了沥青分子的刚性,使沥青在高温条件下具备更好的力学特性及优异的抗车辙性能。（2）采用动态剪切流变试验（DSR）、多重应力蠕变恢复试验（MSCR）、低温弯曲流变试验（BBR）对纤维沥青胶浆的流变性能进行了室内试验研究,结果表明:硫酸钙晶须能增大沥青的弹性成分比例,提高沥青的高温抗变形能力;通过计算沥青与玄武岩纤维的界面交互作用指标B值,发现硫酸钙晶须的掺入可以加强沥青与玄武岩纤维间的相互作用水平;硫酸钙晶须可以提高沥青的弹性恢复率R,降低其不可恢复蠕变柔量Jnr,使沥青在高温条件下的变形恢复能力及抗永久变形能力得到增强。（3）借助灰关联分析法,对复合纤维改性沥青微观性能与流变特性进行跨尺度相关性研究,结果表明:车辙因子G*/sinδ和界面交互作用指标B值均与沥青-玄武岩纤维界面能具有较好的相关性,并且B值的关联度大于G*/sinδ,这说明与车辙因子相比,界面交互作用指标B值与沥青-玄武岩纤维界面能具有更好的关联程度;弹性模量E、体积模量K及剪切模量G均与车辙因子表现出较高的关联程度,且弹性模量E与车辙因子的灰关联度最低,剪切模量G与车辙因子的灰关联度最高,即剪切模量G与纤维沥青胶浆的车辙因子具有很好的相关性。可见,基于分子动力学模拟从原子层面对沥青胶浆流变性能进行跨尺度预测是一种可行的手段。本文从分子层次对多尺度纤维复合改性沥青的增强增韧机理进行了研究,并结合室内试验进行微观性能与宏观流变性能的跨尺度相关性分析,研究结果将对沥青路面材料的性能优化与耐久性的提升提供指导与建议。

关键词：分子动力学复合纤维沥青微观性能流变性能分子结构界面特性