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酥类糕点新型复合疏松剂的研制及其应用的研究

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食品科学 1992年第7期13卷 23-28页

作者：张守文邹宽黑龙江商学院食品工程系 150076

根据酥类糕点的特点,利用化学中和反应的原理,研制出专门适用于酥类糕点的新型复合疏松剂。指出了正确使用方法和最佳使用量。研究结果说明,并非所有复合疏松剂都适用于任何糕点。由于不同糕点配方中油、糖、蛋、乳等用量不同和产品制... 详细信息

根据酥类糕点的特点,利用化学中和反应的原理,研制出专门适用于酥类糕点的新型复合疏松剂。指出了正确使用方法和最佳使用量。研究结果说明,并非所有复合疏松剂都适用于任何糕点。由于不同糕点配方中油、糖、蛋、乳等用量不同和产品制作工艺差异,必须研制出适用于不同糕点的专用复合疏松剂。

关键词：糕点复合疏松剂研制应用

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宝钢节能历程对国内冶金企业的启示

钢铁 2003年第Z1期38卷 69-72页

作者：邹宽宝钢股份公司能源部

国内冶金行业的能耗指标水平相当于宝钢1992年的水平,分析了宝钢近10年来在降低吨钢综合能耗,提高能源生产使用效率方面所采取的措施和主要工作,在此基础上提出国内冶金行业为降低吨钢综合能耗所应采取的措施.

关键词：冶金节能技术启示

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江西发展生态旅游的思考

生态经济 2004年第S1期20卷 176-177页

作者：邹宽生江西财经大学南昌330032

生态旅游是旅游业可持续发展的支柱产业,代表着21世纪旅游发展的方向。本文从江西的自然资源、生态环境、特色文化、已有建设基础等方面,分析了江西发展生态旅游的优势,并提出了相应的发展思路。

关键词：江西生态优势生态旅游

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阜新市规模以上工业企业发展及要素配置研究

阜新市规模以上工业企业发展及要素配置研究

作者：邹宽辽宁工程技术大学

学位级别：硕士

随着转型过程的逐步深入,阜新的工业经济已经有了明显的增长,形成了以煤炭开采、电热供应、金属加工为原有基础,农副食品加工为新生主力,通用设备、皮毛制品等紧随其后的一批工业企业群,但高投入低回报、科技含量低、经济结构单一等弊... 详细信息

随着转型过程的逐步深入,阜新的工业经济已经有了明显的增长,形成了以煤炭开采、电热供应、金属加工为原有基础,农副食品加工为新生主力,通用设备、皮毛制品等紧随其后的一批工业企业群,但高投入低回报、科技含量低、经济结构单一等弊端仍然存在。由于规模以上工业企业在工业中所占比重很大,而且代表了工业整体发展趋势,因此欲将工业企业的资源结构调控做到最好,势必要先系统的分析规模以上工业企业的发展状况,以便发现其发展中的规律和问题。论文研究了阜新规模以上工业企业的经济发展运行及要素配置问题。研究采用现状分析-因子建模-数据包络测度-要素配置分析的研究结构,以经济效益分析为基础,以全要素生产率测度、要素配置分析为重点,探索阜新规模以上工业企业的发展特点与不足。研究主要包括如下几部分:(1)分析研究了阜新规模以上工业企业的发展运行现状。(2)应用R型因子模型,以TOWA算子二次加权,对2009-2014年阜新规模以上工业行业的经济效益进行了动态综合评价。(3)采用基于数据包络BCC模型的Malmquist指数分解方法,测算2009-2014年阜新规模以上工业全要素生产率变动水平,挖掘出行业全要素生产率变化的技术动因,以及轻、重工业全要素生产率增长差异的因由。(4)采用构建模型、数据归纳、差异与关联分析的方法,分析2009-2014年阜新规模以上工业企业发展中的资本配置效率、人才配置体系及技术创新能力水平。通过研究得知,阜新规模以上工业行业的发展规模与经济效益水平具有层次性;技术进步是TFP增长的主要动力;规模效率指数的不同是轻重工业TFP增长差异的原因;规模以上工业行业的资本配置效率处于中低水平,自发投资政策的制定与实施略有盲目性;行业中技术人才体系的配置与技术创新的能力水平有失均衡。研究在理论上能够完善资源转型城市规模以上工业企业发展的研究体系;在实践应用中,能为转型城市工业企业的未来发展及政府相关部门的决策提供依据和参考,以引导工业企业适时、可持续的发展,增强阜新规模以上工业企业的发展后劲。

关键词：规模工业企业因子分析全要素生产率要素配置

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基于阶段注意力机制的电力线提取算法

数据采集与处理 2021年第4期36卷 812-821页

作者：姜振邦邹宽胜江苏师范大学电气工程及自动化学院徐州221116

电力系统维护是电力系统稳定运行的重要保障,应用智能算法的无人机电力巡检则为电力系统维护提供便捷。电力线提取是自主电力巡检以及保障飞行器低空飞行安全的关键技术,结合深度学习理论进行电力线提取是电力巡检的重要突破点。本文将... 详细信息

电力系统维护是电力系统稳定运行的重要保障,应用智能算法的无人机电力巡检则为电力系统维护提供便捷。电力线提取是自主电力巡检以及保障飞行器低空飞行安全的关键技术,结合深度学习理论进行电力线提取是电力巡检的重要突破点。本文将深度学习方法用于电力线提取任务,结合电力线图像特点嵌入改进的图像输入策略和注意力模块,提出一种基于阶段注意力机制的电力线提取模型(SA⁃Unet)。本文提出的SA⁃Unet模型编码阶段采用阶段输入融合策略(Stage input fusion strategy,SIFS),充分利用图像的多尺度信息减少空间位置信息丢失。解码阶段通过嵌入阶段注意力模块(Stage attention module,SAM)聚焦电力线特征,从大量信息中快速筛选出高价值信息。实验结果表明,该方法在复杂背景的多场景中具有良好的性能。

关键词：电力线提取卷积神经网络深度学习语义分割注意力机制

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涡流检波器介绍

物探装备 1993年第1期4卷 49-51页

作者：邹宽林石油地球物理勘探局仪器总厂

涡流检波器是近几年国外新出现的一种检波器,它用于高分辨率地震勘探。物探仪器公司自1988年以来,研制并生产了这种检波器,现已批量投产。在此向用户扼要介绍它的基本原理、结构和响应曲线。

关键词：磁场强度线圈响应曲线

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增强基层官兵理论学习实效的探讨

南京政治学院学报 1995年第2期11卷 58-59页

作者：李成彪邹宽斌 54898部队政治部

引导基层官兵学好用好《邓小平文选》一至三卷,是完成用邓小平同志建设有中国特色社会主义理论武装全党全军这一战略任务的基础工程。为提高基层官兵理论学习的效果,我们先后同146名官兵进行了座谈和分析,感到,当前需要从以下三方面入手... 详细信息

引导基层官兵学好用好《邓小平文选》一至三卷,是完成用邓小平同志建设有中国特色社会主义理论武装全党全军这一战略任务的基础工程。为提高基层官兵理论学习的效果,我们先后同146名官兵进行了座谈和分析,感到,当前需要从以下三方面入手。一、要引导官兵认清邓小平理论的价值,不断增强理论武装的紧迫感据调查,部分基层官兵在对《邓选》理论价值的认识上仍有一定偏差。其主要表现:

关键词：基层官兵理论学习理论武装邓小平理论建设有中国特色社会主义理论马克思主义实效邓选理论指导实践人生信仰

微波消解-ICP-AES法测定药用共聚物中锡和锌&一种医用消毒剂中两性化合物的分析

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微波消解-ICP-AES法测定药用共聚物中锡和锌&一种医用消毒剂中两...

作者：邹宽南京大学

学位级别：硕士

本论文建立了一种微波消解-电感耦合等离子体原子发射光谱法(Microwave Digestion-ICP-AES),用以测定聚乙二醇单甲醚-聚乳酸嵌段共聚物中锡和锌的含量。论文还利用电感耦合等离子体原子发射光谱、液相色谱质谱联用、元素分析、红外光谱... 详细信息

本论文建立了一种微波消解-电感耦合等离子体原子发射光谱法(Microwave Digestion-ICP-AES),用以测定聚乙二醇单甲醚-聚乳酸嵌段共聚物中锡和锌的含量。论文还利用电感耦合等离子体原子发射光谱、液相色谱质谱联用、元素分析、红外光谱、核磁共振氢谱以及飞行时间质谱对一种消毒剂中的主要两性化合物进行定性分析,并利用络合滴定和液相色谱法对其进行定量分析。1、微波消解-电感耦合等离子体原子发射光谱法测定共聚物中锡和锌的含量建立了微波消解-电感耦合等离子体原子发射光谱测定聚乙二醇单甲醚-聚乳酸嵌段共聚物中锡和锌含量的方法。微波消解法处理样品,所得溶液用ICP-AES分析。锡和锌的检出限分别为0.0051mg/L和0.0006mg/L。锡和锌在各自浓度范围内(锡为25μg/L-500μg/L,锌为10μg/L-250μg/L)线性良好。锡和锌的回收率在94.66%-112.3%之间,日内精密度RSD为2.0%～5.3%(n=6),日间精密度RSD分别为0.9%和2.3%(n=3)。实验证明所提出的方法操作快速、简单、方便,适用于日常药用共聚物的分析工作。2、一种医用消毒剂中两性化合物的测定电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)结果显示,消毒剂中含有大量的铝和钠。液相色谱-质谱联用(LC-MS)的结果则显示消毒剂中存在乙二胺四乙酸(EDTA)和乙二胺四乙酸铝盐(EDTA-Al),且它们的含量随着pH的变化而变化。将消毒剂溶液的pH调至1.2可得白色晶体沉淀,经元素分析(EA)、傅里叶转换红外光谱(FT-IR)、核磁共振(1H NMR)、飞行时间质谱(TOF-MS)表征,结果显示其结构与EDTA相符。络合滴定法和高效液相色谱法测得其含量分别为30.36g/L和31.50g/L。

关键词：微波消解电感耦合等离子体原子发射光谱高效液相色谱聚乙二醇单甲醚-聚乳酸嵌段共聚物锡锌消毒剂乙二胺四乙酸乙二胺四乙酸铝盐

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基于多特征级联的行人检测方法研究

基于多特征级联的行人检测方法研究

作者：邹宽中重庆邮电大学

学位级别：硕士

随着当今社会人工智能、计算机视觉及智能监控、智能交通的发展,行人检测技术受到越来越多的关注,并广泛的应用于智能监控、智能交通、高级人机交互等领域。本文主要对基于HOG特征的行人检测方法进行了深入的研究,并在此基础上提出了相... 详细信息

随着当今社会人工智能、计算机视觉及智能监控、智能交通的发展,行人检测技术受到越来越多的关注,并广泛的应用于智能监控、智能交通、高级人机交互等领域。本文主要对基于HOG特征的行人检测方法进行了深入的研究,并在此基础上提出了相应的改进:利用主成分分析(PCA)对HOG特征进行降维,降维后的HOG特征、Gabor特征、颜色特征级联为多特征对行人进行检测。主要的研究工作如下:1.针对现有基于梯度方向直方图(HOG)的行人检测方法维度比较高,并且存在大量的冗余信息,这些大量的冗余信息可以降低分类的速度,有些维度信息降低了识别的精度,提出了运用PCA降维的HOG特征的行人检测方法,对HOG特征从20维度到3000维度做了14次实验,在兼顾识别率和时间效率的情况下,选取了HOG特征的合适的维度。并对降维前后在DET曲线和运行时间上做了对比。***特征能够很好的表征行人的特征,但是在单一特征的情况下检测率不高,所以提出一种基于多特征级联的行人检测方法,利用降维后的HOG特征、Gabor特征、颜色特征(RGB、HSI)进行级联,其中Gabor特征选取四尺度八方向的二维Gabor值,选取颜色特征中的空间特征值、均值及标准差,级联后的特征作为行人检测的联合特征,最后使用支持向量机(SVM)的径向基核函数(RBF)进行分类。使用INRIA数据集作为分类器的训练库和测试库,该方法在INRIA行人库上的实验表明,不但提高了分类的速度,而且提高了检测的准确率,检测结果对于单行人的情况下取得了较好的检测效果,对于多行人或者复杂场景就会出现漏检或者误检测的情况。

关键词：行人检测梯度方向直方图 PCA降维 INRIA数据集径向基核函数(RBF)