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复方消肿散外敷治疗深静脉血栓形成的疗效观察及护理

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国际护理学杂志 2010年第11期29卷 1756-1757页

作者：宋清邹宗芹范莹山东省淄博市第一医院中医科 255200

目的探讨中医中药在治疗深静脉血栓形成中的疗效。方法对深静脉血栓形成患者分为中西药组和西药组，中西药组在西药组的基础上加用复方消肿散外敷患肢，西药组采用西药常规治疗，14d后观察患肢的消肿情况。结果中西药组有效率达91．3％... 详细信息

目的探讨中医中药在治疗深静脉血栓形成中的疗效。方法对深静脉血栓形成患者分为中西药组和西药组，中西药组在西药组的基础上加用复方消肿散外敷患肢，西药组采用西药常规治疗，14d后观察患肢的消肿情况。结果中西药组有效率达91．3％，西药组有效率达65．2％，有统计学意义。结论复方消肿散在治疗深静脉血栓形成中具有独特的效果，配合正确的护理，为疾病的早日康复争取了宝贵时间，该方法疗效显著，简便易行，是临床急性期较好的辅助治疗。

关键词：复方消肿散深静脉血栓疗效观察护理

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供应室护士职业危害及防护

中国误诊学杂志 2005年第5期5卷 993-994页

作者：王新邹宗芹孙倩山东省淄博市第一医院供应室 255200

供应室的护士常年在特殊环境中工作,护士要进行下收、下送、清洗、消毒、灭菌工作,被污物污染机会多,工作强度大,工作环境嘈杂、潮湿、高温、有被利器损伤等危险因素,这些潜在的危险因素对护士健康造成威胁,结合实际情况现将供应室护士... 详细信息

供应室的护士常年在特殊环境中工作,护士要进行下收、下送、清洗、消毒、灭菌工作,被污物污染机会多,工作强度大,工作环境嘈杂、潮湿、高温、有被利器损伤等危险因素,这些潜在的危险因素对护士健康造成威胁,结合实际情况现将供应室护士的职业危险因素的防护对策讨论如下.

关键词：中心供应室医院职业暴露预防控制

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改良冷敷法在急性颌面部软组织损伤中的应用

中华现代护理杂志 2010年第20期16卷 2455-2457页

作者：孙爱荣邹宗芹张琳淄博市第一医院五官科 255200

目的探讨改良后的冷敷方法在急性颌面部软组织损伤中的应用效果。方法选择急性颌面部软组织损伤住院患者130例随机分成观察组和对照组各65例，观察组运用循证护理5个步骤指导冷敷，对照组常规冷敷。结果观察组患者冷敷后疼痛度较对照组... 详细信息

目的探讨改良后的冷敷方法在急性颌面部软组织损伤中的应用效果。方法选择急性颌面部软组织损伤住院患者130例随机分成观察组和对照组各65例，观察组运用循证护理5个步骤指导冷敷，对照组常规冷敷。结果观察组患者冷敷后疼痛度较对照组减轻、肿胀度低于对照组、患者的舒适度高于对照组。结论改良冷敷法能更有效地减轻急性颌面部软组织损伤患者的痛苦，提高患者的舒适度和满意度。

关键词：改良冷敷法循证护理急性颌面部软组织损伤舒适度

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从学校到工作的困难转型：对大学毕业青年退出劳动力市场现象的研究

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中国青年研究 2025年第1期 24-33+52页

作者：贺小芹张春泥美团公司北京大学社会学系

近年来，在严峻的青年就业形势下，青年不就业问题突出。不就业的青年既有正在找工作的失业青年，也有处于非经济活动状态的退出劳动力市场青年。过往研究多关注前者，对后者的生存境况和群体异质性关注不足。文章关注青年退出劳动力市... 详细信息

近年来，在严峻的青年就业形势下，青年不就业问题突出。不就业的青年既有正在找工作的失业青年，也有处于非经济活动状态的退出劳动力市场青年。过往研究多关注前者，对后者的生存境况和群体异质性关注不足。文章关注青年退出劳动力市场的原因与类型，通过对15名退出劳动力市场大学毕业青年的质性访谈，归纳出两类典型的退出劳动力市场青年：策略性的主动退出者和失去劳动信心的被动退出者。结合青年从学校到工作的转型历程，青年的退出劳动力市场行为是在高校、职场、家庭因素共同作用下，结构性因素与个体能动性相互交织的结果。最后，文章从预防青年退出劳动力市场与促进非经济活动青年向经济活动状态转变提出政策反思。

关键词：青年就业问题退出劳动力市场学校-工作转型

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基于LSTM的惯性里程计定位方法研究

控制与决策 2025年第1期 95-102页

作者：邹苏郦孙林祥刘宇惠晓龙北京理工大学自动化学院中国科学院自动化研究所

为解决水下非结构化环境给水下精准定位带来的问题,提出一种基于LSTM的惯性里程计定位方法用于水下作业机器人的定位.该网络在训练阶段,首先通过模拟噪声模型,在IMU的加速度和角速度数据中增添高斯白噪声实现数据增强,使用ResNet18提取... 详细信息

为解决水下非结构化环境给水下精准定位带来的问题,提出一种基于LSTM的惯性里程计定位方法用于水下作业机器人的定位.该网络在训练阶段,首先通过模拟噪声模型,在IMU的加速度和角速度数据中增添高斯白噪声实现数据增强,使用ResNet18提取机器人运动特征;然后在网络的输入空间引入IMU的采样时间加强鲁棒性,并使用三通道LSTM将提取的特征映射到高维空间进行特征融合;最后使用全连接层预测机器人的相对位移和旋转.在训练过程中,采取相对损失函数和绝对损失函数相结合的方式确保网络在短期和长期的定位精度,并进行多次数据集和水池实验以验证方法的有效性.实验结果表明,该方法在大多数场景下都具有较好的定位性能,有着较强的鲁棒性.

关键词：水下作业机器人定位技术惯性里程计数据增强长短期记忆网络混合损失函数

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