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基于SAM模型的西装领设计尺寸测量方法

现代纺织技术 2024年

作者：彭周艳马玲苏慧敏潘怡婷邹奉元浙江理工大学服装学院浙江理工大学丝绸文化传承与产品设计数字化技术文化和旅游部重点实验室浙江理工大学浙江省服装工程技术研究中心

针对服装内部轮廓线对比度低、提取特征点和完整轮廓困难，导致图像内部尺寸难以测量的问题，提出一种基于SAM模型进行部件分割提取内部尺寸的方法。首先通过SAM模型分割西装领部件，然后将西装领部件近似多边形并利用LSD算法修正多边... 详细信息

针对服装内部轮廓线对比度低、提取特征点和完整轮廓困难，导致图像内部尺寸难以测量的问题，提出一种基于SAM模型进行部件分割提取内部尺寸的方法。首先通过SAM模型分割西装领部件，然后将西装领部件近似多边形并利用LSD算法修正多边形，最后建立西装领结构模型并结合像素比例提取设计尺寸。结果表明：该方法可以从成衣图像中提取西装领款式结构图并输出相关数据，实验测量结果与测量软件相比尺寸的绝对误差在0.02～0.74 cm之间，角度的绝对误差在0.02°～0.27°之间；与实物测量相比，尺寸的绝对误差在0.05～1 cm之间，角度的绝对误差在0.06°～0.68°之间。该方法提取的西装领细部尺寸可为制版师提供数据参考。

关键词：西装领服装部件分割 SAM模型 LSD算法款式图提取尺寸测量

基于压力迭代算法的腰臀部特征截面有限元模型构建

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现代纺织技术 2024年

作者：王玉铉彭周艳苏慧敏徐诗琦邹奉元浙江理工大学丝绸文化传承与产品设计数字化技术文化和旅游部重点实验室浙江理工大学浙江省服装工程技术研究中心浙江理工大学服装学院

为实现从着紧身裤腰臀部特征截面反算未着装腰臀部特征截面，采用三维扫描仪获取30名女体腰臀部数据，提取腰臀部特征截面，搭建基于有限元方法的压力迭代算法，拟合非均匀服装压和位移矢量，从而构建腰臀部特征截面的输出响应回归模型... 详细信息

为实现从着紧身裤腰臀部特征截面反算未着装腰臀部特征截面，采用三维扫描仪获取30名女体腰臀部数据，提取腰臀部特征截面，搭建基于有限元方法的压力迭代算法，拟合非均匀服装压和位移矢量，从而构建腰臀部特征截面的输出响应回归模型。研究表明，压力模型拟合优度均值为89.73%，位移矢量拟合优度均值达到85.21%，反算得到的未着装特征截面，与实际未着装特征截面的形状相似度平均为85.28%，标准差为4.99%。研究可为三维测量得到真实人体形态提供参考。

关键词：腰臀部特征截面压力迭代算法有限元仿真服装压位移矢量

基于空间向量角的乳房形态分类与文胸合体性评估

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现代纺织技术 2024年第3期32卷 110-117页

作者：顾明月刘宿慧徐诗琦潘怡婷邹奉元浙江理工大学服装学院杭州310018 浙江理工大学丝绸文化传承与产品设计数字化技术文化和旅游部重点实验室杭州310018 浙江理工大学浙江省服装工程技术研究中心杭州310018

采用空间向量角来表征乳房形态,提出了一种青年女性乳房三维形态分类方法。首先获取209名18~25岁青年女性的乳房三维点云数据,并构建了6个乳房形态空间向量角作为聚类指标,采用k-means聚类,以手肘法确定最佳聚类数,运用学习向量量化神... 详细信息

采用空间向量角来表征乳房形态,提出了一种青年女性乳房三维形态分类方法。首先获取209名18~25岁青年女性的乳房三维点云数据,并构建了6个乳房形态空间向量角作为聚类指标,采用k-means聚类,以手肘法确定最佳聚类数,运用学习向量量化神经网络(Learning vector quantization, LVQ)构建乳房形态判别模型,实现女性乳房形态的细分与判别。对细分后的乳房类型制作相应的文胸样板,通过虚拟试衣和实物试穿进行合体性评估,结果表明:青年女性乳房占比最多的为70B文胸号型,乳房细分为适中内敛型、平坦低胸位型、丰满外扩型。构建的LVQ神经网络青年女性乳房形态判别模型,准确率达93.33%。数字化服装压力和真实试穿实验表明,细分后的文胸合体性得到了有效提高,为不同类型乳房的文胸合体性结构设计提供参考。

关键词：空间向量角三维人体测量乳房形态 LVQ神经网络合体性

青年女性腰腹臀部着装间隙量空间形态分布研究

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染整技术 2024年第5期46卷 56-62页

作者：吴金颖罗凯文徐诗琦杨延慧邹奉元浙江理工大学服装学院浙江杭州310018 浙江理工大学浙江省服装工程技术研究中心浙江杭州310018 浙江理工大学丝绸文化传承与产品设计数字化技术文化和旅游部重点实验室浙江杭州310018

为了揭示人体腰腹臀部着装间隙量的空间形态分布,提升裤装合体性,提出一种基于人衣间隙量分布数学模型生成裤装样板的方法。首先,使用三维扫描仪获取着装前后两种状态下的人台扫描数据,以臀围质心为原点重建坐标系并叠加人台和服装模型... 详细信息

为了揭示人体腰腹臀部着装间隙量的空间形态分布,提升裤装合体性,提出一种基于人衣间隙量分布数学模型生成裤装样板的方法。首先,使用三维扫描仪获取着装前后两种状态下的人台扫描数据,以臀围质心为原点重建坐标系并叠加人台和服装模型。截取腰腹臀部10层特征横截面并每隔5°提取特征点,计算各截面人衣间隙量,获取了着装间隙量空间形态分布。运用高斯分布函数建立间隙量数学模型,通过构造裤装模型、曲面展平,实现了基于人衣间隙量分布到裤装样板的生成。结果表明,各特征截面间隙量拟合曲线R2值都在0.95以上,建立的数学模型可靠并有效,实物验证表明根据间隙量生成的裤装样板更符合人体腰腹臀部纵向曲面形态的变化。

关键词：三维扫描腰腹臀部形态着装间隙量间隙量数学模型服装样板生成

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基于服装属性的女装搭配规则构建

纺织学报 2022年第8期43卷 161-166页

作者：马玲吕叶馨刘驰陈佳珍邹奉元浙江理工大学丝绸文化传承与产品设计数字化技术文化和旅游部重点实验室浙江杭州310018 西安工程大学服装与艺术设计学院陕西西安710048 浙江理工大学浙江省服装工程技术研究中心浙江杭州310018

针对服装搭配知识碎片化、规则模糊等问题,为提高服装搭配的有效性,通过获取大量互联网服装图像上下文信息,提取女装属性优先级,然后将分别建立的女装类型搭配规则、女装风格搭配规则和女装色彩搭配规则,按照前提与结论的关系进行组合,... 详细信息

针对服装搭配知识碎片化、规则模糊等问题,为提高服装搭配的有效性,通过获取大量互联网服装图像上下文信息,提取女装属性优先级,然后将分别建立的女装类型搭配规则、女装风格搭配规则和女装色彩搭配规则,按照前提与结论的关系进行组合,最终构建了女装搭配规则关联拓扑结构。采用卡方检验对搭配规则有效性进行验证,实验组被试对象按照构建的搭配规则进行服装搭配,对照组则依据常识进行搭配。研究结果表明:2组实验服装搭配效果存在显著差异,按照构建的女装搭配规则进行服装搭配的合格率达85%;建立的女装搭配规则对服装搭配及智能推荐具有较好的指导作用。

关键词：服装属性女装服装搭配服装风格搭配规则

基于MLP神经网络的女大学生头面部号型归档与预测

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丝绸 2022年第7期59卷 56-63页

作者：申宇杨妍雯陈佳珍郭子翊邹奉元浙江理工大学丝绸文化传承与产品设计数字化技术文化和旅游部重点实验室杭州310018 浙江理工大学浙江省服装工程技术中心杭州310018 浙江理工大学服装数字化技术浙江省工程实验室杭州310018

为提高头面部产品适配性,文章运用马丁测量仪等对189名18~26岁女大学生进行头面部测量,通过主成分分析(PCA)提取了影响头面部形态的7个特征因子,采用K-means聚类方法得出5种头面部形态分类,利用指数分型法把头面部进行量化分型,并提出... 详细信息

为提高头面部产品适配性,文章运用马丁测量仪等对189名18~26岁女大学生进行头面部测量,通过主成分分析(PCA)提取了影响头面部形态的7个特征因子,采用K-means聚类方法得出5种头面部形态分类,利用指数分型法把头面部进行量化分型,并提出基于多层感知器(MLP)神经网络头面部号型预测模型,提高由于头面部尺寸过于繁杂在进行号型分类或选择时参考依据过多而产生的生产工作效率低等问题。结果表明:头面部号型可细分为XS型/形态指数>93、S型/形态指数∈(88,93]、M型/形态指数∈(84,88]、L型/形态指数∈(79,84]、XL型/形态指数≤79,其中M型分布最广,号型覆盖率较好,可作为中间号型;并通过MLP神经网络实现通过少量头面部特征尺寸精准预测其号型分类,生成的模型预测结果正确率达到93.42%,研究结果可为头面部产品的设计和生产提供参考。

关键词： K-means聚类 MLP神经网络 ANN算法头面部分类指数分型法头面部号型

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基于BP神经网络的手部尺寸预测模型构建

丝绸 2023年第5期60卷 59-65页

作者：李炘吴金颖苏慧敏潘怡婷邹奉元浙江理工大学丝绸文化传承与产品设计数字化技术文化和旅游部重点实验室杭州310018 浙江理工大学浙江省服装工程技术中心杭州310018 浙江理工大学服装数字化技术浙江省工程实验室杭州310018

针对手部尺寸测量项目多、繁杂的问题,文章提出构建基于数据驱动的数学模型来预测手部尺寸的方法。通过三维扫描仪采集232名在校女大学生手部三维点云数据,构建辅助点、线、面标准化测量方法,获取人33项特征部位尺寸,运用主成分分析得... 详细信息

针对手部尺寸测量项目多、繁杂的问题,文章提出构建基于数据驱动的数学模型来预测手部尺寸的方法。通过三维扫描仪采集232名在校女大学生手部三维点云数据,构建辅助点、线、面标准化测量方法,获取人33项特征部位尺寸,运用主成分分析得到影响手部形态的5个因子,采用相关指数最大值法获取手长、手宽、中指长、食指近位指关节围、无名指到腕中心距离5个典型指标,分别构建了BP神经网络、多元线性回归手部尺寸预测模型。结果表明:BP神经网络预测模型的MAE较低,相关性系数R 2接近于1.000,25项手部尺寸的Sig.值大于0.050,预测效果良好,稳定性较高。研究结果可为通过少量易测量的手部尺寸预测其他手部尺寸提供参考。

关键词：手部尺寸测量相关指数最大值法多元线性回归 BP神经网络预测模型

基于有限元仿真的不同胸型胸围截面压力位移变化研究

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丝绸 2023年第12期60卷 77-84页

作者：刘宿慧顾明月潘怡婷邹奉元浙江理工大学服装学院杭州310018 浙江理工大学丝绸文化传承与产品设计数字化技术文化和旅游部重点实验室杭州310018 浙江理工大学浙江省服装工程技术研究中心杭州310018

为探究不同胸型胸围截面的压力—位移变化,文章采用三维扫描仪获取136名女体躯干数据,提取重建坐标系下的乳房深与乳房宽比值,从而将胸型分为6类。建立相对应的有限元接触模型,模拟不同受压状态下6类胸型对应截面的受压与位移变化,构建... 详细信息

为探究不同胸型胸围截面的压力—位移变化,文章采用三维扫描仪获取136名女体躯干数据,提取重建坐标系下的乳房深与乳房宽比值,从而将胸型分为6类。建立相对应的有限元接触模型,模拟不同受压状态下6类胸型对应截面的受压与位移变化,构建了“(压力/位移)—角度”曲线及其函数关系。研究表明,外力作用下胸围截面BP点应力最大,其次是后侧位置,曲率较大且位置突出处应力较大。随着乳房形态逐渐变大,胸部及人体侧面软组织层变厚,体表形变增大且呈现外扩趋势,结果可为紧身服装压力舒适性研究提供参考。

关键词：胸围截面女体胸型三维扫描有限元仿真压力—位移数值模拟曲线拟合

基于空间向量角的乳房形态分类与文胸合体性评估

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现代纺织技术 2023年

作者：顾明月刘宿慧徐诗琦潘怡婷邹奉元浙江理工大学浙江省服装工程技术研究中心浙江理工大学丝绸文化传承与产品设计数字化技术文化和旅游部重点实验室浙江理工大学服装学院

采用空间向量角来表征乳房形态，提出了一种青年女性乳房三维形态分类方法。首先获取209名18～25岁青年女性的乳房三维点云数据，并构建了6个乳房形态空间向量角作为聚类指标，采用k-means聚类，以手肘法确定最佳聚类数，运用学习向量... 详细信息

采用空间向量角来表征乳房形态，提出了一种青年女性乳房三维形态分类方法。首先获取209名18～25岁青年女性的乳房三维点云数据，并构建了6个乳房形态空间向量角作为聚类指标，采用k-means聚类，以手肘法确定最佳聚类数，运用学习向量量化神经网络（Learning vector quantization，LVQ）构建乳房形态判别模型，实现女性乳房形态的细分与判别。对细分后的乳房类型制作相应的文胸样板，通过虚拟试衣和实物试穿进行合体性评估，结果表明：青年女性乳房占比最多的为70B文胸号型，乳房细分为适中内敛型、平坦低胸位型、丰满外扩型。构建的LVQ神经网络青年女性乳房形态判别模型，准确率达93.33%。数字化服装压力和真实试穿实验表明，细分后的文胸合体性得到了有效提高，为不同类型乳房的文胸合体性结构设计提供参考。

关键词：空间向量角三维人体测量乳房形态 LVQ神经网络合体性