检索结果-南通市图书馆

国外铁道车辆 2006年第5期43卷 1-5,26页

作者： Frank Richter[美] 邹士杰（译）刘宏友（校）

介绍了美国铁路重载运输的现状。

关键词：货车重载美国

基于ATT-CNN-BiLSTM的虚拟编组列车时空轨迹预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

铁道学报 2024年第6期46卷 80-89页

作者：柴铭刘皓元苏浩翔唐涛刘宏杰北京交通大学先进轨道交通自主运行全国重点实验室北京100044 北京交通大学轨道交通运行控制系统国家工程研究中心北京100044 北京交通大学电子信息工程学院北京100044

保障虚拟编组平稳追踪运行的关键问题是实现对列车运行状态的精准预测。针对列车运行过程多变的特点,提出基于融合注意力机制的卷积双向长短期记忆神经网络(ATT-CNN-BiLSTM)的时空轨迹预测方法。针对列车历史运行数据中非正常运行场景... 详细信息

保障虚拟编组平稳追踪运行的关键问题是实现对列车运行状态的精准预测。针对列车运行过程多变的特点,提出基于融合注意力机制的卷积双向长短期记忆神经网络(ATT-CNN-BiLSTM)的时空轨迹预测方法。针对列车历史运行数据中非正常运行场景稀少产生的数据非均衡问题,利用卷积神经网络和双向长短期记忆网络提取列车运行数据维度之间的特征关联,并增加注意力机制提升泛化能力。同时引入运行时验证方法在线监控预测结果,降低由预测错误造成的行车风险。以成都地铁8号线真实数据为例进行实验,设计5种评价指标,通过基线模型与消融实验对所提ATT-CNN-BiLSTM进行评价,该模型对于异常场景的预测误差至少减小9.626%。

关键词：列车状态预测虚拟编组深度学习注意力机制双向长短期记忆神经网络

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一步法制备超疏水表面及其防覆冰性能研究

表面技术 2024年第16期53卷 190-197页

作者：刘宏伟邹秦锐杨益宋岳干徐远冲李国强西南科技大学信息工程学院四川绵阳621010 西南科技大学制造科学与工程学院四川绵阳621010

目的提高铜网表面的防除冰性能。方法以铜网为基底材料,用纳米胶带将铜网和聚四氟乙烯(PTFE)固定在一起,采用飞秒激光直写技术将PTFE纳米颗粒部分嵌入铜网,采用一步法制备了PTFE附着铜网的超疏水表面,并通过扫描电子显微镜和光学显微镜... 详细信息

目的提高铜网表面的防除冰性能。方法以铜网为基底材料,用纳米胶带将铜网和聚四氟乙烯(PTFE)固定在一起,采用飞秒激光直写技术将PTFE纳米颗粒部分嵌入铜网,采用一步法制备了PTFE附着铜网的超疏水表面,并通过扫描电子显微镜和光学显微镜对其微结构进行形貌分析。结果在PTFE低表面能和粗糙度共同作用下,所制备的表面表现出优异的超疏水性能,水的接触角为152°,滚动角为4°。在此基础上探究了其微观结构对表面润湿性和防覆冰性能的影响。结果表明,PTFE附着铜网的超疏水表面能有效延长冷凝液滴结冰时间,与未垫PTFE的铜网相比,结冰时间延长1.2倍。在冷却过程中,液滴从Cassie状态向Wenzel状态转变,PTFE附着铜网的超疏水表面能维持将长时间的Cassie状态。并且结冰后依然能保持较低的黏附力,最小冰黏附力为2.55 kPa,相比普通的超疏水表面缩小了近2.5%。同时能够实现冷凝液滴的高效快速自去除,还显示出优异的自清洁性能。结论PTFE附着铜网的超疏水表面可有效延长结冰时间,降低冰黏附力,具有优异的冷凝自去除和自清洁性能,且在5.01V的电压下,铜网表面能够有效防止冰的形成。

关键词：铜网超疏水防除冰低黏附自清洁电热除冰

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

富硒酵母的筛选优化及其对心肌肥大的影响

微生物学通报 2024年

作者：刘龙兴付丹伍友玉何艺林徐力石佳葛子杰邹小已马毓丁耀成钱凯宜春学院化学与生物工程学院宜春学院医学院江西承葛生物科技有限公司

【背景】宜春的温汤温泉是天然富硒温泉，同时也是富硒土壤区域。因此，本研究在该自然地区进行了富硒酵母菌株的筛选。【目的】进行富硒酵母的筛选优化并研究其对心功能的保护作用。【方法】实验选取了60个典型土壤样本，并通过筛选抗... 详细信息

【背景】宜春的温汤温泉是天然富硒温泉，同时也是富硒土壤区域。因此，本研究在该自然地区进行了富硒酵母菌株的筛选。【目的】进行富硒酵母的筛选优化并研究其对心功能的保护作用。【方法】实验选取了60个典型土壤样本，并通过筛选抗性平板获得了一种具有高硒富集能力的酵母菌株。显微镜和扫描电子显微镜观察表明，此酵母是一种典型的酵母菌株，通过18S测序鉴定的酵母为汉逊酵母。实验进一步优化了亚硒酸钠的添加量、添加时间、发酵时间和温度，优化后酵母中的有机硒含量进一步升高。在发酵罐中进一步放大发酵后，结果显示有机硒含量达到高水平，菌体密度(OD600)在56 h后高达132。为了研究富硒酵母的生理功能，实验通过阿霉素（ADR）建立了心肌肥大小鼠模型。【结果】结果表明，富硒酵母对改善心肌肥大有良好的效果，其机制可能与抗氧化和抗凋亡作用有关。【结论】成功筛选出一种高硒含量的酵母菌株。通过优化培养条件和5 L发酵罐的发酵，表明所获得的酵母具有良好的工业应用前景，并且这种富硒酵母具有良好的抗氧化活性。

关键词：富硒酵母筛选培养条件优化发酵罐抗氧化

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

一种多源光谱融合的水样COD实验检测方法

光学学报 2024年第12期44卷 412-421页

作者：叶彬强陈昶宏曹雪杰刘宏汤斌李东冯鹏重庆大学微电子与通信工程学院重庆400044 重庆理工大学两江人工智能学院重庆400054 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室重庆400044

提出了一种多源光谱融合的水质化学需氧量(COD)预测算法。该算法利用深度学习方法训练COD预测模型,并通过感知卷积网络确定紫外-可见吸收光谱和三维荧光光谱中各个位置的关注程度,不断移除关注程度较高的特征并重新训练网络,以发现可能... 详细信息

提出了一种多源光谱融合的水质化学需氧量(COD)预测算法。该算法利用深度学习方法训练COD预测模型,并通过感知卷积网络确定紫外-可见吸收光谱和三维荧光光谱中各个位置的关注程度,不断移除关注程度较高的特征并重新训练网络,以发现可能被忽视的有效特征。进一步筛选并利用关注程度最高的融合特征位置,通过建立偏最小二乘(PLS)模型来预测COD,以更好地利用光谱数据中的所有有效特征。与支持向量回归(SVR)、PLS、间隔偏最小二乘(IPLS)模型相比,本文的留一法均方根误差(RMSE)分别减小了70.0%、75.1%和56.7%,十折交叉检验RMSE分别减小了64.3%、78.3%和64.6%。

关键词：化学需氧量多源光谱融合紫外-可见吸收光谱三维荧光光谱

败酱草中黄酮类化学成分影响大肠癌发生发展的作用机制研究进展

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国实验方剂学杂志 2024年第4期30卷 240-247页

作者：张平平贾茹岑戎刘宏杰王炎上海中医药大学附属曙光医院上海201203

大肠癌是消化系统常见恶性肿瘤,居全球癌症发病谱第3位和死因谱第2位。近年来大肠癌发病率呈上升趋势,发病年龄呈现年轻化,癌症负担沉重,因此防治大肠癌发生发展及复发转移对降低大肠癌发病率和死亡率具有重要意义。败酱草具有清热解毒... 详细信息

大肠癌是消化系统常见恶性肿瘤,居全球癌症发病谱第3位和死因谱第2位。近年来大肠癌发病率呈上升趋势,发病年龄呈现年轻化,癌症负担沉重,因此防治大肠癌发生发展及复发转移对降低大肠癌发病率和死亡率具有重要意义。败酱草具有清热解毒、消痈排脓的功效,对炎性肠病、消化道肿瘤、盆腔炎症、妇科肿瘤等多种疾病具有良好的疗效。临床常应用败酱草治疗大肠癌,但其作用机制尚不完全清楚。现代研究发现败酱草含有三萜类、皂苷、环烯醚萜类、黄酮类等多种化学成分,具有抗氧化、抗肿瘤、抗菌、抗病毒等多种药理作用,其中黄酮类化学成分是败酱草主要抗肿瘤成分,网络药理及谱效关系分析认为,槲皮素、木犀草素、芹菜素、异牡荆素、异红草苷在败酱草抑制大肠癌发生发展过程中起主要作用。体内外研究显示,败酱草中黄酮类化学成分可以从防止大肠癌癌前病变、抑制癌细胞生长增殖、阻滞癌细胞周期、促进癌细胞凋亡、逆转大肠癌耐药等多种途径发挥抗肿瘤作用。黄酮类化合物口服利用度低,肠道是黄酮类化合物在体内的主要代谢部位,其代谢途径与肠道微生物关系密切。该文对败酱草中主要黄酮类化学成分抗肿瘤机制及其对肠道微生物群影响相关研究做一综述,以期为深入研究败酱草抗大肠癌作用机制、转化临床应用提供研究思路。

关键词：败酱草黄酮类化合物大肠癌肠道菌群

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

微纳米颗粒三相泡沫体系构筑及特性

中国石油大学学报（自然科学版） 2024年第2期48卷 135-141页

作者：刘宏生大庆油田有限责任公司勘探开发研究院黑龙江大庆163712 国家能源陆相砂岩老油田持续开采研发中心黑龙江大庆163712

为进一步提高聚驱后采收率,结合聚驱后油藏特征,构筑具有自适应堵调驱功能的微纳米颗粒三相泡沫体系,通过黏度、界面、泡沫和堵调驱性能试验,研究微纳米颗粒三相泡沫体系特性,应用归一化和权重系数方法,分析三相泡沫体系溶液特性与驱油... 详细信息

为进一步提高聚驱后采收率,结合聚驱后油藏特征,构筑具有自适应堵调驱功能的微纳米颗粒三相泡沫体系,通过黏度、界面、泡沫和堵调驱性能试验,研究微纳米颗粒三相泡沫体系特性,应用归一化和权重系数方法,分析三相泡沫体系溶液特性与驱油效果的相关性。结果表明:软体微米颗粒三相泡沫体系的特性参数较好,具有超低界面张力,剖面改善率超过82%,聚驱后可提高采收率超过14%;硬质纳米颗粒三相泡沫体系的特性参数相对较差,但聚驱后仍可提高采收率超过10%;三相泡沫体系泡沫综合指数和运动黏度是驱油效果的主要影响因素,而剪切黏度和界面张力是次要影响因素。

关键词：微纳米颗粒三相泡沫体系聚驱后黏度剖面改善率

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

镁合金电弧增材制造研究现状及展望

材料工程 2024年第2期52卷 16-30页

作者：刘宏杰刘文才孙家伟王茜瑶邝思羽吴国华上海交通大学材料科学与工程学院轻合金精密成型国家工程研究中心上海200240

电弧增材制造由于其高沉积速率、高材料利用率、低成本以及具有制造大尺寸构件的能力而得到研究人员的广泛关注,有望广泛应用于镁合金的快速成形。本文概述了电弧增材制造用镁合金丝材的种类及其对丝材的要求,总结了现今适合于镁合金电... 详细信息

电弧增材制造由于其高沉积速率、高材料利用率、低成本以及具有制造大尺寸构件的能力而得到研究人员的广泛关注,有望广泛应用于镁合金的快速成形。本文概述了电弧增材制造用镁合金丝材的种类及其对丝材的要求,总结了现今适合于镁合金电弧增材制造用丝材的制备方法,重点论述了镁合金电弧增材制造工艺的制备技术、基本原理、微观组织及力学性能,讨论了不同电弧增材制造工艺制备不同镁合金的影响因素,分析了镁合金电弧增材制造目前可用丝材种类少以及增材制造构件形性尚不可控等问题,并且在优化电弧增材制造镁合金构件性能和推进应用方面进行了展望。

关键词：镁合金丝材制备电弧增材制造力学性能

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

非结式消元7R双环球面机构运动学位移分析

机械工程学报 2024年第7期60卷 45-53页

作者：刘伟刘宏昭西安工程大学机电工程学院西安710048 西安理工大学机械与精密仪器工程学院西安710048

提出一种7R双环球面机构运动学位移分析的方法。将球面4R机构连杆的方向矢量作为中间变量,建立关于其线性方程组,不进行结式消元,直接得到输入与输出一对一的运动学位移方程,位移分析结果与现有文献中数据一致。该方法的优点是不需将中... 详细信息

提出一种7R双环球面机构运动学位移分析的方法。将球面4R机构连杆的方向矢量作为中间变量,建立关于其线性方程组,不进行结式消元,直接得到输入与输出一对一的运动学位移方程,位移分析结果与现有文献中数据一致。该方法的优点是不需将中间关节变量引入运动学位移方程,使得机构位移分析过程简化。使用该方法对一种多模式7R双环球面机构运动学位移进行分析,通过对运动学方程进行因式分解,确定了机构具有的两种运动模式和其共同位型,分析机构的转动工作空间。结果表明该7R双环球面机构具有一维转动位移子群与一维转动位移流形两种运动模式。提出的运动学位移分析方法,在分析结构参数对7R双环球面机构运动模式的影响方面具有一定的理论应用价值。

关键词： 7R 双环球面机构运动模式

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多模态图学习的自闭症检测方法

北京航空航天大学学报 2024年

作者：姚友贵李书杰谌章义薛峰合肥工业大学计算机与信息学院合肥工业大学软件学院安徽师范大学计算机与信息学院

得益于图神经网络在处理非欧几里得结构数据上的优势，基于患者关系图的自闭症谱系障碍预测方法被证实为一种有效手段。现有的方法往往没有充分地利用到多模态数据之间的复杂联系和患者之间的差异性信息，从而导致模型未能充分学习患者... 详细信息

得益于图神经网络在处理非欧几里得结构数据上的优势，基于患者关系图的自闭症谱系障碍预测方法被证实为一种有效手段。现有的方法往往没有充分地利用到多模态数据之间的复杂联系和患者之间的差异性信息，从而导致模型未能充分学习患者病情的丰富信息，进而影响诊断效果。为解决这一问题，提出了一种多模态分步自适应图学习方法，该方法引入了带有自保存的双向交叉注意力机制，不仅能够学习并捕捉不同模态之间的关联，而且在自适应生成患者关系图时考虑到患者间差异性。具体来说，首先通过交叉注意力机制整合来自不同模态的信息，然后通过分步自适应图学习得到患者关系图，最后将患者关系图作为图神经网络的输入得到疾病预测结果。在自闭症ABIDE数据集上的实验结果表明，MMSGL-CA模型达到了92.19%的正确率，优于现有的自适应图学习方法。

关键词：自闭症预测交叉注意力分步自适应图学习多模态图神经网络