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塔河油田超深超稠油藏采油新技术研究

西南石油大学学报（自然科学版） 2008年第4期30卷 130-134页

作者：邹国君中国石化西北油田分公司塔河采油二厂新疆轮台841604

塔河油田是我国发现的第一个超深超稠碳酸盐岩油藏，埋深5350～6600m,80％的储量为特超稠油，开发极其困难。从稠油的粘度影响因素出发，以塔河油田近10年的开发实践为基础，对目前在塔河油田广泛应用的掺稀降粘工艺的机理、实践等各个... 详细信息

塔河油田是我国发现的第一个超深超稠碳酸盐岩油藏，埋深5350～6600m,80％的储量为特超稠油，开发极其困难。从稠油的粘度影响因素出发，以塔河油田近10年的开发实践为基础，对目前在塔河油田广泛应用的掺稀降粘工艺的机理、实践等各个方面进行了详细分析和探讨。研究认为，常规的热采工艺不适合塔河油田，掺稀降粘、大工作制度生产、掺热稀油生产、复合接力泵工艺技术、化学降粘等都是一些行之有效的开采工艺，塔河油田的开发为我国超深超稠油藏的开采提供一个可以借鉴的开采经验。

关键词：塔河油田超深油藏超稠油开采掺稀降粘

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基于多尺度流模型的视觉异常检测研究

自动化学报 2024年第3期50卷 640-648页

作者：毛国君吴星臻邢树礼福建理工大学计算机科学与数学学院福州350118 福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福州350118

针对现有异常检测(Anomaly detection,AD)模型计算效率低和检测性能差等问题,提出一种多尺度流模型(Multi-scale normalizing flow,MS-Flow),通过多尺度交叉融合实现高效的视觉图像异常识别.具体地,在流模型(Normalizing flow,NF)内部... 详细信息

针对现有异常检测(Anomaly detection,AD)模型计算效率低和检测性能差等问题,提出一种多尺度流模型(Multi-scale normalizing flow,MS-Flow),通过多尺度交叉融合实现高效的视觉图像异常识别.具体地,在流模型(Normalizing flow,NF)内部构建层级式的多尺度架构来避免多通道数据的冗余交叉计算,同时保证网络的多尺度表达能力.此外,设计的层级感知模块通过逐层级的多粒度特征融合,在细粒度级别表达多尺度特征,有效地提高分布估计的精确性.该方法是一个平衡检测精度与计算效率的解决方案.在两个公开数据集上的实验表明,所提方法相较于以往的检测模型能够获得更高的检测精度(在MVTec AD和BTAD数据集上的平均AUROC(Area under the receiver operating characteristics)分别为99.7%和96.0%),同时具有更高的计算效率,浮点运算次数(Floating point operations,FLOPs)约为CS-Flow的1/8.

关键词：异常检测流模型层级感知多尺度特征

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基于强化特征金字塔和聚焦损失的小目标检测

计算机科学与探索 2024年

作者：施宇王乐姚叶鹏毛国君福建理工大学计算机科学与数学学院福建理工大学福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室中国科学院信息工程研究所景区交易数据要素化文化和旅游部技术创新中心

无人机航拍图像具有目标尺度小和背景复杂等特点，因此直接对这类图像使用通用目标检测方法很难获得理想的识别精度。基于YOLOv8，本文提出一种强化特征金字塔和聚焦损失的小目标检测模型CFE-YOLO。首先，设计一种跨层级强化特征金字塔... 详细信息

无人机航拍图像具有目标尺度小和背景复杂等特点，因此直接对这类图像使用通用目标检测方法很难获得理想的识别精度。基于YOLOv8，本文提出一种强化特征金字塔和聚焦损失的小目标检测模型CFE-YOLO。首先，设计一种跨层级强化特征金字塔网络，以跨层级地方式融合注意力特征图来改进传统特征金字塔结构，通过增加浅层网络的高分辨率特征图和去除深层检测头来适应小目标检测需求。其次，结合Complete-IOU和Focal loss损失函数思想，设计了一个基于面积交并比的聚焦损失函数，进一步提升小目标的检测能力。最后，通过引入深度可分离卷积实现一个轻量化空间金字塔池化层模块，在减少参数量的同时保持模型的检测精度。在VisDrone和Tinyperson两个无人机航拍数据集上进行的大量实验显示CFE-YOLO较基准模型分别提高了4.72%和7.78%(mAP50)且参数量减少37.74%，同时与其他先进算法对比也取得更高的精度。

关键词：小目标检测航拍图像特征金字塔损失函数

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双特征流融合和边界感知的显著性目标检测

计算机工程与应用 2024年第10期60卷 227-236页

作者：杨鑫朱恒亮毛国君福建工程学院计算机科学与数学学院福州350118 福建工程学院福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福州350118

显著性目标检测是计算机视觉领域的热门研究方向之一,许多基于深度学习的检测算法虽然已经取得了显著的成果,但是仍然存在待测目标漏检误检和边界模糊等问题。针对这些问题提出了一种基于双特征流融合和边界感知的目标检测算法,通过改... 详细信息

显著性目标检测是计算机视觉领域的热门研究方向之一,许多基于深度学习的检测算法虽然已经取得了显著的成果,但是仍然存在待测目标漏检误检和边界模糊等问题。针对这些问题提出了一种基于双特征流融合和边界感知的目标检测算法,通过改变输入图像尺寸来丰富多尺度信息,并自顶向下逐层聚合特征得到精细的预测结果。首先将输入图像调整为两种不同分辨率分别送入编码器,提取丰富的多层级特征形成双特征流;其次将双特征流自顶向下逐层融合,生成由粗到细的显著图;最后构建了边界感知结构,凭借上下文语义信息的指导生成精细的物体轮廓。在五个公开数据集上进行了大量实验,实验结果表明,所提算法在结构相似性(Sm)等多个指标上取得了更高的检测精度,生成的显著图目标完整且边缘清晰。

关键词：显著性目标检测全卷积神经网络多尺度学习双特征流融合边界感知

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金代太子城遗址保护与利用研究

金代太子城遗址保护与利用研究

作者：刘国君景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

文物的保护与利用为树立文化自信,建设社会主义文化强国和中华民族现代文明提供了实物资料支撑。古遗址作为一种重要的文物资源,反映了特定历史时期政治、经济、文化、制度等方面的价值。从传统中发现精神基因,从文化中汲取志气底蕴。... 详细信息

文物的保护与利用为树立文化自信,建设社会主义文化强国和中华民族现代文明提供了实物资料支撑。古遗址作为一种重要的文物资源,反映了特定历史时期政治、经济、文化、制度等方面的价值。从传统中发现精神基因,从文化中汲取志气底蕴。古遗址的保护与利用对于阐释源远流长的中华文化,坚定文化自信、增添文旅元素、促进区域经济发展有着积极意义。当下我国极大提高了对文物保护与利用的重视程度,学界也纷纷发表各自的研究成果。然而,总体来看我国文物的保护与利用还处于逐步探索发展阶段。太子城遗址是金章宗的行宫,且是我国首次经考古发掘的金代行宫遗址,是金代捺钵文化、历史文化、军事文化、社会、经济的物质载体。太子城遗址经配合冬奥会设施建设考古发掘以来,建立了考古遗址公园进行保护与利用。遗址的本体格局得到了很好的保护与利用,价值重大。然而,太子城遗址在整体保护与利用发展过程中,仍存在着藏品不足、展示利用不足、公众保护意识薄弱、文创利用不完善、区域资源协同性不强等一系列问题制约其最优化发展,最大化为公众服务。本文以太子城遗址为研究对象,从遗址构成、出土遗存、价值分析、基址保护等几个方面入手,探究其保护与利用现状。首先,针对国内外文化遗产、古遗址的保护与利用相关理论与实践进行分析与梳理,参考与分析可借鉴的经验;其次通过田野调查与交叉研究以及文献资料,对太子城遗址的藏品保护、基址保护、遗址公园运营管理等保护现状进行阐述,分析其保护存在的问题、并提出优化策略;对太子城遗址文物陈列展览、遗址展示、建筑外观展示、观众参观数据等利用现状进行阐述,并分析其利用存在的问题、并提出优化策略,最终完成具体的实施方案。

关键词：太子城遗址保护利用行宫文物主题游径

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串联式锚定板抗拔承载特性及影响因素分析

中南大学学报（自然科学版） 2024年第4期55卷 1537-1550页

作者：刘杰邹希全湖南工业大学土木工程学院湖南株洲412007

为提高锚定板抗拔承载能力,设计串联式锚定板锚固系统。借鉴侧向受荷桩的“M”法,通过锚固系统受力平衡条件及位移连续性条件,提出串联式矩形锚定板锚固系统抗拔力-位移关系的理论分析方法。基于FLAC3D有限差分软件,建立锚定板锚固系统... 详细信息

为提高锚定板抗拔承载能力,设计串联式锚定板锚固系统。借鉴侧向受荷桩的“M”法,通过锚固系统受力平衡条件及位移连续性条件,提出串联式矩形锚定板锚固系统抗拔力-位移关系的理论分析方法。基于FLAC3D有限差分软件,建立锚定板锚固系统与土相互作用的数值模拟模型,进行埋设于黏性土中不同尺寸的方形锚定板抗拔承载力室内模型试验。结合室内模型试验及数值模拟结果,通过拟合分析,获得串联式矩形锚定板锚固系统抗拔力-位移关系的近似解析解,将3个工程案例中不同尺寸及埋深的锚定板抗拔力-位移的现场试验结果与理论分析及数值模拟结果对比,验证理论分析方法及数值模拟结果的正确性。探讨串联式方形锚定板锚固系统埋深及相邻锚定板间距对锚固系统抗拔承载力的影响。研究结果表明:当锚定板锚固系统埋深H<5b(b为锚定板边长)时,其破坏模式呈现浅埋锚定板的破坏特征;当埋设深度H≥5b时,其破坏模式呈现深埋锚定板破坏特征。对于串联式锚定板锚固系统,为避免相邻锚定板相互影响而降低锚固系统的抗拔承载能力,相邻锚定板间距应满足L≥3b。

关键词：串联式锚定板锚固系统抗拔承载力抗拔力-位移关系解析解数值模拟

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从世界到国家:用战略思维创造高等教育国际公共价值

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江苏高教 2024年第2期 28-37页

作者：刘亚西计国君厦门大学教育研究院福建厦门361005 厦门大学教师发展中心福建厦门361005

高等教育国际公共价值是对传统上高等教育“个体价值”与“社会价值”双重属性的超越和延伸,是一个关乎人类高等教育“共同未来”的世界性议题。以联合国教科文组织发布的系列报告为蓝本,构建了包含“理念”“使命”和“绩效”三个维度... 详细信息

高等教育国际公共价值是对传统上高等教育“个体价值”与“社会价值”双重属性的超越和延伸,是一个关乎人类高等教育“共同未来”的世界性议题。以联合国教科文组织发布的系列报告为蓝本,构建了包含“理念”“使命”和“绩效”三个维度的高等教育国际公共价值分析框架。在此基础上,立足“公共管理者”的主体间差异,对穆尔的战略管理三角模型进行调整,提出了高等教育国际公共价值创造的“战略四棱锥”模型,明确了全球高等教育治理在本质上是关于“公共价值创造”这一基本事实。基于此,应重新审视我国在“战略四棱锥”中的位置与功能;以“自主知识体系”建设为抓手,提升我国高等教育的国际权威与支持;聚焦高等教育数字化转型,提高国际公共产品的供给能力,拓宽国际公共服务的边界。

关键词：战略管理高等教育国际公共价值国际权威与支持管理运作能力

考虑库存风险的服装行业新产品预售策略博弈研究

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丝绸 2024年第2期61卷 106-114页

作者：孙忠锋卓晨恕计国君莆田学院商学院福建莆田351100 厦门大学管理学院厦门361005

电子商务时代,服装行业线上销售的退货率居高不下。为缓解高退货率连带的库存风险,部分服装企业采用超长预售策略,在相对较长的预售期内次第发货满足顾客订单。在此现实背景下,文章基于报童模型,探讨商家在正常预售和超长预售中的策略选... 详细信息

电子商务时代,服装行业线上销售的退货率居高不下。为缓解高退货率连带的库存风险,部分服装企业采用超长预售策略,在相对较长的预售期内次第发货满足顾客订单。在此现实背景下,文章基于报童模型,探讨商家在正常预售和超长预售中的策略选择,并求解两种策略的最优定价、产量、利润和可行条件。结果表明:当需求不确定性较大且产品残值较小,预售时长在合理的范围内且顾客更愿意等待时,应选择超长预售策略,反之选择正常预售策略;并且,超长预售策略能够显著降低库存剩余风险。研究结论对服装企业的预售决策和库存管理具有一定的现实参考价值。

关键词：预售库存风险次第发货不确定性报童模型退货率

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一种融合图数据多元结构和特征的图池化方法

计算机工程 2024年

作者：王翔魏玉锌毛国君福建理工大学计算机科学与数学学院福建理工大学福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室

在图神经网络中，图池化是一类用于对图数据进行下采样以提取图表征的重要操作。由于图数据存在较为复杂的网络拓扑结构和高维度的特征信息，现有的图池化方法在设计中还存在以下问题：1、未能充分利用并同时融合图数据的拓扑结构信息... 详细信息

在图神经网络中，图池化是一类用于对图数据进行下采样以提取图表征的重要操作。由于图数据存在较为复杂的网络拓扑结构和高维度的特征信息，现有的图池化方法在设计中还存在以下问题：1、未能充分利用并同时融合图数据的拓扑结构信息和节点的长距离依赖信息；2、在图池化过程中没有考虑丢弃节点的特征，不可避免造成图数据的重要信息损失。针对以上问题，本文提出了一种基于多元特征融合的图池化方法来同时捕获图数据的局部拓扑信息、全局拓扑信息以及长距离节点依赖关系，并使用一个聚合模块聚合这些特征信息得到一个新的池化图。为了缓解图池化过程中节点的特征信息丢失，提出一种新的特征融合方法将丢弃节点的信息以一定比例汇聚到保留节点上。基于该池化方法，构建了一个基于分层池化的图分类模型，并在多个公共数据集上进行实验。结果表明，与最佳基线模型相比，本文所提出的模型在图分类任务上取得了更好的效果，在D&D、PROTEINS、NCI1和NCI109四个数据集上的分类准确率分别提升了2.97%、3.59%、0.48%和0.24%。这表明它能够更有效利用图数据的特征信息、拓扑信息和长距离节点依赖信息，提升图分类效果。

关键词：图池化图分类拓扑信息长距离节点依赖特征融合