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SUN2调控稳定表达绵羊肺腺瘤病毒囊膜蛋白的OAR-L1细胞的恶性转化能力的研究

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中国兽医科学 2025年

作者：鲍安玉杜晓悦陈思旭段续接张培刘淑英内蒙古农业大学兽医学院农业农村部动物临床诊疗技术重点实验室内蒙古自治区基础兽医学重点实验室

为了探究SAD1/UN84结构域蛋白-2(SAD1/UNC84 domain protein-2，SUN2)在绵羊肺腺瘤病(ovine pulmonary adenocarcnoma，OPA)肿瘤细胞恶性转化中的功能，本试验利用实验室保存的JSRV env慢病毒感染绵羊肺成纤维细胞(OAR-L1)，建立OAR-L1-Env稳转株。通过qPCR和Western-blot检测JSRV Env和SUN2的表达情况，使用CCK-8、划分愈合试验和软琼脂糖集落形成试验检测细胞的恶性转化能力。此外，分别构建SUN2过表达和干扰质粒，并转染OAR-L1-Env稳转株，利用qPCR和Western-blot检测其SUN2的表达情况，通过CCK-8和划分愈合试验检测细胞的增殖和迁移能力。结果显示，OAR-L1-Env稳转株成功建立，且SUN2表达量显著下调(P<0.05)，CCK-8、划分愈合试验和软琼脂糖集落形成试验表明OAR-L1-Env稳转株发生恶性转化。OAR-L1-Env稳转株中过表达SUN2可抑制细胞的增殖和迁移能力(P<0.05)，而干扰SUN2则促进细胞的增殖和迁移能力(P<0.05)。综上所述，本研究表明SUN2参与调控JSRV Env诱导的细胞恶性转化，提示其可能对OPA肿瘤生成有抑制作用。本研究为进一步探究SUN2在OPA中的细胞增殖等生物学作用的研究提供了一定的参考资料。

关键词：稳转株囊膜蛋白 SUN2 增殖迁移

体育经纪人在中国体育产业中的角色与发展前景探究

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文体用品与科技 2025年第1期 73-75页

作者：赵丽曹哲旭侯向锋山西大学山西太原030006

在2024年巴黎奥运会期间,中国运动员取得显著成就,这背后离不开体育经纪人的重要作用。本文深入探讨了体育经纪人在帮助中国成为体育强国上扮演的关键角色,并分析他们的职业发展对国家战略的贡献。通过对体育经纪人在多个领域的具体贡... 详细信息

在2024年巴黎奥运会期间,中国运动员取得显著成就,这背后离不开体育经纪人的重要作用。本文深入探讨了体育经纪人在帮助中国成为体育强国上扮演的关键角色,并分析他们的职业发展对国家战略的贡献。通过对体育经纪人在多个领域的具体贡献进行详细分析,本文展望了其未来的机遇与挑战。

关键词：体育经纪人体育强国体育产业

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考虑纤维起伏的开孔纤维缠绕复合材料结构拉伸破坏

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复合材料学报 2025年

作者：孟晓旭晏石林李永静张晓楠谢翔宇何龙飞武汉理工大学新材料力学理论与应用湖北省重点实验室

纤维交叉起伏形态与构件上的孔洞均会对复合材料结构的力学行为产生影响，为研究开孔复合材料层合板和开孔纤维缠绕板的拉伸力学行为及破坏机制，本文采用数字图像(DIC)技术对试件进行准静态拉伸试验，确定了两种不同结构的宏观力学行... 详细信息

纤维交叉起伏形态与构件上的孔洞均会对复合材料结构的力学行为产生影响，为研究开孔复合材料层合板和开孔纤维缠绕板的拉伸力学行为及破坏机制，本文采用数字图像(DIC)技术对试件进行准静态拉伸试验，确定了两种不同结构的宏观力学行为，研究了结构对全场应变分布和最终破坏形态的影响特性。建立了两种有限元模型：开孔纤维缠绕结构中尺度模型和开孔层合结构宏观等效模型，引入剪切非线性方程与基于应变的3D Hashin失效准则和刚度退化准则实现了构件拉伸数值模拟。结果表明：标准开孔层合板具有更好的拉伸承载能力，受纤维交叉起伏形态与开孔影响，开孔缠绕板在开孔及交叉起伏区域存在应变集中现象，并对损伤产生影响。中尺度有限元模型准确模拟了纱线间隙、纤维交叉起伏形态与开孔耦合作用下的应变演化过程与最终破坏形态，数值分析结果与实验结果吻合良好。

关键词：纤维缠绕复合材料交叉起伏应变集中开孔中尺度模型失效分析

西准噶尔谢米斯台辉绿岩锆石U-Pb年代学及其构造意义

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现代地质 2025年

作者：杨伟邱亮木红旭颜丹平童英刘章鹏张海华张蕊成橙中国地质大学(北京)地球科学与资源学院核工业北京地质研究院中国地质科学院地质研究所中国地质调查局沈阳地质调查中心中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院

谢米斯台增生杂岩带位于西准噶尔造山带西南缘，记录了晚石炭世至早二叠世的岩浆活动，反映了古亚洲洋的俯冲和闭合过程，但是该地区俯冲开始的时间仍存在诸多争议。谢米斯台地区广泛分布的辉绿岩墙，为追索俯冲的开始时间提供了重要线... 详细信息

谢米斯台增生杂岩带位于西准噶尔造山带西南缘，记录了晚石炭世至早二叠世的岩浆活动，反映了古亚洲洋的俯冲和闭合过程，但是该地区俯冲开始的时间仍存在诸多争议。谢米斯台地区广泛分布的辉绿岩墙，为追索俯冲的开始时间提供了重要线索。本研究对谢米斯台地区的辉绿岩墙进行了U-Pb定年，获得了343 Ma、314 Ma、221 Ma和198 Ma的岩浆结晶年龄。进一步分析西准噶尔地区基性岩的测年结果，发现岩浆活动的高峰期在310～300 Ma，而基性岩的侵位年龄自南西向北东逐渐变年轻。同时，该地区还发育有大量组分复杂的花岗岩类，其同位素特征显示了巨量的新生物质的加入，符合洋脊俯冲的地球化学特征。综合分析已发表的辉绿岩锆石U-Pb年龄显示西准噶尔地区南西—北东有逐渐变年轻的趋势，可能指示了西准噶尔地区在晚石炭世开始发生古亚洲洋岩石圈的俯冲。

关键词：洋脊俯冲中亚造山带西准噶尔谢米斯台锆石U-Pb年代学

体外仿生消化对生丹参、酒丹参总酚酸提取物成分及生物活性的影响

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天然产物研究与开发 2025年

作者：王莉茹孙梓玮李玮崔伟亮孙爱军任英旭李慧芬山东中医药大学山东省食品药品检验研究院

探究生丹参、酒丹参总酚酸提取物在体外仿生消化中成分含量及生物活性变化规律。以含量变化率、总体抗氧化活性、·OH清除能力、DPPH自由基清除能力、胰脂肪酶抑制率、胆酸盐结合力为指标，研究仿生消化对生丹参、酒丹参总酚酸提取物的... 详细信息

探究生丹参、酒丹参总酚酸提取物在体外仿生消化中成分含量及生物活性变化规律。以含量变化率、总体抗氧化活性、·OH清除能力、DPPH自由基清除能力、胰脂肪酶抑制率、胆酸盐结合力为指标，研究仿生消化对生丹参、酒丹参总酚酸提取物的主要成分和生物活性的影响。实验结果显示，经模拟胃液和肠液消化后，相较于生丹参总酚酸提取物，在酒丹参总酚酸提取物中，丹参素升高0.19%和5.44%，原儿茶醛升高37.29%和16.47%，紫草酸升高8.64%和7.08%；咖啡酸降低23.28%和12.00%，迷迭香酸降低3.78%和20.04%，丹酚酸B降低2.45%和22.57%。生丹参、酒丹参总酚酸提取物在模拟胃、肠消化后，尤其在模拟肠消化后，抗氧化能力与降脂作用显著增强（P<0.05）；与生丹参总酚酸提取物比较，酒丹参总酚酸提取物的抗氧化、降脂活性显著增强（P＜0.05）。研究表明，原儿茶醛、丹参素、紫草酸和咖啡酸是导致生丹参总酚酸提取物和酒丹参总酚酸提取物抗氧化、降脂活性方面差异的主要成分，为后续丹参药效学研究提供理论指导。

关键词：丹参酒炙丹酚酸提取物体外仿生消化

毛木耳种质资源表型性状遗传多样性分析及综合评价

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核农学报 2025年第2期39卷 233-243,I0005-I0007页

作者：曹雪莲陈影王迪唐杰谢丽源刘理旭四川省食用菌研究所/国家农业微生物新都观测实验站四川成都610066

为研究毛木耳种质资源表型性状变异分布和多样性特征,分析性状间关系,筛选毛木耳评价指标和性状优异的种质,本研究以我国56份毛木耳种质为材料,对其18个表型性状进行精准鉴定,采用Shannon-Weaver多样性指数、变异系数等进行表型性状遗... 详细信息

为研究毛木耳种质资源表型性状变异分布和多样性特征,分析性状间关系,筛选毛木耳评价指标和性状优异的种质,本研究以我国56份毛木耳种质为材料,对其18个表型性状进行精准鉴定,采用Shannon-Weaver多样性指数、变异系数等进行表型性状遗传多样性分析,综合运用相关性分析、聚类分析、主成分分析和逐步回归等方法对毛木耳种质进行综合评价。研究结果表明,毛木耳种质资源遗传多样性指数为0.090~1.978,数量性状变异范围为4.00%~40.39%。大部分表型性状间存在不同程度的相关性,性状信息重叠。经聚类分析,在遗传相似系数0.47处,可以划分为5个类群。主成分分析将18个表型性状转化为7个主成分/综合因子,累计贡献率为74.75%。56份种质的主成分综合得分(F值)范围为-3.91~2.21,将毛木耳种质资源划分为6个群组,部分群组与聚类分析的类群重合。基于F值筛选出5份表型性状优良的种质,可进一步发掘利用。结合逐步回归分析方法,经综合评估筛选出8个表型性状,可作为毛木耳的综合评价关键性指标,分别为菌丝体(栽培种)菌棒颜色变化、鲜耳片腹面主要颜色、鲜耳片背面颜色、干耳片腹面颜色、干耳片背面颜色、耳片质地、子实体成熟期和鲜耳片长度。本研究为毛木耳种质资源高效发掘利用和新品种选育提供了重要依据。

关键词：毛木耳种质资源表型性状遗传多样性综合评价

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野生二粒小麦AP2家族基因鉴定与表达模式分析

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麦类作物学报 2025年第1期45卷 24-36页

作者：刘涛曹启彬卫科旭张艳聂小军童维西北农林科技大学农学院陕西杨凌712100

AP2转录因子在植物信号转导、生长发育和胁迫响应方面发挥着重要作用。为探索AP2转录因子在野生二粒小麦中的分子特征,基于野生二粒小麦基因组信息,采用Blast和Hmmer进行AP2家族成员鉴定,对鉴定到的成员进行蛋白质理化性质、亚细胞定位... 详细信息

AP2转录因子在植物信号转导、生长发育和胁迫响应方面发挥着重要作用。为探索AP2转录因子在野生二粒小麦中的分子特征,基于野生二粒小麦基因组信息,采用Blast和Hmmer进行AP2家族成员鉴定,对鉴定到的成员进行蛋白质理化性质、亚细胞定位、系统进化树、保守结构域、基因扩增、顺式作用元件、密码子偏好性、表达模式和遗传多样性分析。结果表明,在野生二粒小麦中共鉴定到265个AP2基因,主要定位在细胞核和叶绿体中。根据系统进化树将其分为3个亚族,各亚族之间的保守结构域和基因结构存在保守性与多样性。AP2含有多个与生长发育和非生物胁迫相关的顺式作用元件。AP2基因的密码子偏好性可能受到压力选择作用。从AP2基因的表达模式看,该家族成员可能发生了亚功能化,且对盐胁迫响应有重要作用。通过对不同小麦群体中核酸多样性和分化指数分析,AP2基因部分成员在野生二粒小麦中具有较高的遗传多样性。

关键词：野生二粒小麦 AP2基因进化分析表达模式遗传多样性

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基于自适应滑模控制器的PMSM调速策略研究

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郑州大学学报（理学版） 2025年第1期57卷 88-94页

作者：王要强王秋旭聂福全张晓光梁军郑州大学电气与信息工程学院河南郑州450001 河南省电力电子与电力系统工程技术研究中心河南郑州450001 河南科技学院机电学院河南新乡453400 北方工业大学电气与控制工程学院北京100144 卡迪夫大学工程学院英国卡迪夫CF243AA

为了提高永磁同步电机的调速性能,滑模控制逐渐取代PI控制被引入控制系统中。但是传统滑模控制中趋近律的趋近速度慢与固有抖振问题制约着滑模控制的发展,为此提出一种改进的滑模趋近律。首先,为了解决传统等速趋近律中趋近速度和抖振... 详细信息

为了提高永磁同步电机的调速性能,滑模控制逐渐取代PI控制被引入控制系统中。但是传统滑模控制中趋近律的趋近速度慢与固有抖振问题制约着滑模控制的发展,为此提出一种改进的滑模趋近律。首先,为了解决传统等速趋近律中趋近速度和抖振难以平衡的问题,在所提趋近律中引入系统状态变量,并在滑模增益中引入指数项,使其在保证趋近速度的同时抑制滑模抖振。其次,由于开关函数在零点附近具有不连续的特性,会引起滑模抖振,为此采用sat函数代替常规开关函数,能够在保证响应速度的前提下抑制滑模抖振。然后,基于所提趋近律,设计永磁同步电机的滑模速度控制器。最后,仿真和实验结果表明,所提趋近律可以提高永磁同步电机调速系统的控制性能。

关键词：永磁同步电机滑模控制自适应趋近律 sat函数系统状态量

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基于KNN-SVM的混合气体检测方法研究

光谱学与光谱分析 2025年第1期45卷 117-124页

作者：孙超胡润泽吴中旭刘年松丁建军江汉大学智能制造学院湖北武汉430056 精细爆破国家重点实验室湖北武汉430056

当今混合气体检测的研究中,针对多组分气体数据进行分类预测的数学算法百花齐放,如何快速且准确的检测出气体的成分和浓度逐渐成为当今研究的热门。然而在一些研究中,气体数据特征难以捕捉和判断,泛化能力不足,对气体数据进行分类预测... 详细信息

当今混合气体检测的研究中,针对多组分气体数据进行分类预测的数学算法百花齐放,如何快速且准确的检测出气体的成分和浓度逐渐成为当今研究的热门。然而在一些研究中,气体数据特征难以捕捉和判断,泛化能力不足,对气体数据进行分类预测的精度和效率表现较差。为此,针对一些数据偏差和泛化误差无界的问题,提出了一种K最近邻-支持向量机(KNN-SVM)算法,对一些难以作出分类的模糊气体数据进行二次分类,采用KNN和SVM两种算法共同抉择,更加全面的捕捉数据特征,根据实验确定各自算法的权重比从而提高判别气体类别的准确率,两种算法的集成也能提高算法的效率,对于不同种类的气体也能有良好的适应性的稳定性。该实验气体组分由12 mg·L^(-1)的C_(2)H_(2)、NO_(2)、SF_(6),10 mg·L^(-1)的NO_(2)、SF_(6)和5 mg·L^(-1)的C_(2)H_(2)(背景气体皆为N_(2))以及两瓶纯N_(2)的气瓶组成;通过互相混合和与N_(2)配比制备出实验设定的气体浓度。实验过程通过单一气体的检测可分别对三种气体获得60组训练集,并通过这60组数据可进行线性拟合得到每种气体的拟合线,得到气体浓度与气体吸收峰值的关系,通过实验检测得到的三种气体拟合线,其中C_(2)H_(2)拟合线的调整后R^(2)为0.991,NO_(2)拟合线的调整后R^(2)为0.981,SF_(6)拟合线的调整后R^(2)为0.987,可得气体检测的准确性。再通过互相混合进行检测可分别获得40组训练集,采用KNN-SVM算法对混合气体进行分类和预测,后通过拟合线即可反演出混合气体中每种气体的浓度。将该算法与传统SVM算法进行各种分类指标对比均可显示出该算法的有效性和优越性。实验结果表明,KNN-SVM算法在气体分类预测方面表现出卓越的性能,准确率高达99.167%,AUC(area under curve)值达99.375%。这一算法不仅提高了气体检测的准确性,还增强了泛化能力可适应多样化的气体组分,为实时气体检测系统提供了有力支持。

关键词：光声光谱气体检测 KNN-SVM 分类预测