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跨境资本流动对外汇市场输入性风险的影响分析

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跨境资本流动对外汇市场输入性风险的影响分析

作者：宋佳一吉林大学

学位级别：硕士

随着全球化进程的加速,跨境资本流动日益频繁。这些资本流动会对外汇市场产生重大影响,往往引起汇率波动,进而影响宏观经济的稳定运行。在跨境资本流动的背景下,外汇市场波动成为一个普遍存在的现象。例如,在东南亚金融危机和2008年国... 详细信息

随着全球化进程的加速,跨境资本流动日益频繁。这些资本流动会对外汇市场产生重大影响,往往引起汇率波动,进而影响宏观经济的稳定运行。在跨境资本流动的背景下,外汇市场波动成为一个普遍存在的现象。例如,在东南亚金融危机和2008年国际金融危机期间,跨境资本大量流出,导致许多国家的汇率急剧下跌。2013年的“泛欧债务危机”期间,欧元区国家的汇率也发生了剧烈波动。同时,随着人民币资本项目可兑换逐步推进,外汇储备规模的增长,人民币资产的国际化进程加快,中国外汇市场的输入性风险也在不断增加。跨境资本流动成为影响各国外汇市场稳定的重要因素。因此,确评估我国外汇市场的输入性风险水平,深入探讨跨境资本对外汇市场输入性风险的影响,对维护我国外汇市场的稳定具有重要意义。本文为理解和应对外汇市场的波动提供了新的视角。首先,本文详细阐述了跨境资本流动对外汇市场波动的直接和间接作用机制,分析了跨境资本流动是如何引发汇率的波动。接下来,本研究通过TVP-VAR-DY的动态溢出指数方法来测度我国的外汇市场输入性风险,并运用分位数回归的实证分析得出外汇市场输入性风险受跨境资本流动影响的机制。这种方法不仅揭示了资本流动与外汇市场之间的复杂相互作用,而且还阐明了这种关系如何随着市场风险状态的不同而变化。研究发现,跨境资本流入的增加一般有助于降低外汇市场的输入性风险,跨境资本流出的扩大可能会迅速放大市场风险。在不同分位点上,跨境资本流动对中国外汇市场的输入性风险产生了不同程度的作用。具体来看,跨境资本流入与流出对外汇市场影响的系数走势呈现出明显先增大后减小的模式。这一发现对于制定适应性的宏观经济政策和外汇市场干预策略具有重要意义。

关键词：跨境资本流动外汇市场输入性风险 TVP-VAR-DY 分位数回归

山大齿猛蚁和日本弓背蚁对小地老虎的捕食行为

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中国农业科学 2024年第5期57卷 909-918页

作者：高冬梅皇甫佳一郭萧重庆市农业科学院农业工程研究所

【目的】小地老虎（Agrotis ipsilon）是粮食和经济作物的重要地下害虫之一。论文旨在明确山大齿猛蚁（Odontomachus monticola）和日本弓背蚁（Camponotus japonicus）对小地老虎的捕食特性，丰富小地老虎生物防治技术手段，降低小地... 详细信息

【目的】小地老虎（Agrotis ipsilon）是粮食和经济作物的重要地下害虫之一。论文旨在明确山大齿猛蚁（Odontomachus monticola）和日本弓背蚁（Camponotus japonicus）对小地老虎的捕食特性，丰富小地老虎生物防治技术手段，降低小地老虎防治成本与化学农药用量。【方法】在猎物被土壤覆盖和裸露两种自然条件下，观察并统计山大齿猛蚁和日本弓背蚁在1、6、12、24和48 h内对不同虫态小地老虎的捕食选择性、捕食方式以及捕食致死率；在室内，利用两种蚂蚁的试验种群开展捕食行为序列特征研究。通过统计分析，明确两种蚂蚁捕食行为差异及控害特点。【结果】日本弓背蚁对小地老虎卵的致死率较低，48 h累计致死率仅为12.67%；山大齿猛蚁不取食小地老虎卵。两种蚂蚁对小地老虎幼虫和蛹的控制效果超过49%，最高达98.67%，且控制效果随小地老虎龄期增长而降低。山大齿猛蚁和日本弓背蚁捕食行为序列存在一定差异：两种蚂蚁对小地老虎低龄幼虫均以直接搬运为主；对体型较大的小地老虎高龄幼虫，日本弓背蚁具有试探、攻击、召唤同伴、猎物切割、群体搬运等行为，呈现出明显的群体性行为；而山大齿猛蚁对大型猎物的捕食行为较为单一，未观察到召唤同伴、群体搬运等行为，群体捕食行为不明显。两种蚂蚁对小地老虎捕食行为的差异也体现在捕食方式和对小地老虎的致死率方面：日本弓背蚁对小地老虎低龄幼虫多直接搬运回巢，捕食效率极高，对小地老虎高龄幼虫多以集体捕猎；山大齿猛蚁捕猎小地老虎高龄幼虫时丢弃比例较高，但因叮咬蜇刺，逃脱捕猎的小地老虎幼虫死亡率较高。此外，土壤覆盖极大地影响蚂蚁对小地老虎幼虫的发现，山大齿猛蚁和日本弓背蚁仅能发现地表猎物，不具备探测地下猎物的能力。【结论】日本弓背蚁和山大齿猛蚁对小地老虎幼虫和蛹均有较好的控制作用，小地老虎虫龄越低控制效果越好，两种蚂蚁对小地老虎高龄幼虫捕食行为存在一定差异，但不影响对小地老虎的控制效果。

关键词：蚂蚁地下害虫小地老虎致死率捕食行为序列天敌昆虫

氯虫苯甲酰胺亚致死剂量对异色瓢虫捕食功能的影响

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中国生物防治学报 2024年

作者：皇甫佳一李平高冬梅郭萧重庆市农业科学院/农业农村部西南山地智慧农业技术重点实验室(部省共建)

本文主要研究氯虫苯甲酰胺对异色瓢虫Harmonia axyridis的毒力作用及对其捕食能力的影响。通过滤纸药膜法明确氯虫苯甲酰胺对异色瓢虫的非靶标毒性，并利用捕食功能反应模型评价其对草地贪夜蛾的捕食能力。结果表明，氯虫苯甲酰胺对异... 详细信息

本文主要研究氯虫苯甲酰胺对异色瓢虫Harmonia axyridis的毒力作用及对其捕食能力的影响。通过滤纸药膜法明确氯虫苯甲酰胺对异色瓢虫的非靶标毒性，并利用捕食功能反应模型评价其对草地贪夜蛾的捕食能力。结果表明，氯虫苯甲酰胺对异色瓢虫具有较强毒力作用，LC50为25.216 mg/L。氯虫苯甲酰胺亚致死剂量处理前后，异色瓢虫捕食功能反应均为Holling II型，但模型参数发生变化，4龄幼虫，雌、雄成虫在受到杀虫剂LC10处理后，攻击率分别降低18.61%，28.03%和10.41%，猎物处理时间分别提高61.54%，23.08%和25.00%，日均最大捕食量分别降低49.62%，41.52%和28.33%；LC20处理后，攻击率分别降低21.99%，26.67%和14.30%，猎物处理时间分别提高107.69%，76.92%和91.67%，日均最大捕食量分别降低62.44%，58.56%和55.28%。结果表明氯虫苯甲酰胺对异色瓢虫的捕食功能具有显著影响，对4龄幼虫捕食能力影响更大。结果能够帮助筛选与异色瓢虫兼容的化学杀虫剂以便更好发挥异色瓢虫的作用。

关键词：氯虫苯甲酰胺亚致死效应非靶标毒性捕食能力搜寻能力

水电工程施工安全隐患多标签文本智能分类方法

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水力发电学报 2024年

作者：周佳一郑霞忠田丹陈云三峡大学水电工程施工与管理湖北省重点实验室中国长江三峡集团有限公司

水利水电工程施工安全隐患体量大、形式多元、类型多样，同一隐患可能涉及多个类型，且隐患类型的界定存在模糊不清的现象，隐患分类多以人工经验为主导，极易导致隐患管理混淆，增加了隐患管理的难度。针对上述问题，本文提出了一种水... 详细信息

水利水电工程施工安全隐患体量大、形式多元、类型多样，同一隐患可能涉及多个类型，且隐患类型的界定存在模糊不清的现象，隐患分类多以人工经验为主导，极易导致隐患管理混淆，增加了隐患管理的难度。针对上述问题，本文提出了一种水电工程施工安全隐患文本多标签智能分类方法。首先，利用ALBERT模型对文本信息进行编码，实现非结构化安全隐患文本的高精度量化。然后，以文本量化结果为基础，考虑安全隐患中文本内容权重，利用Attention机制改进的双向门控循环单元（Bidirectional Gated Recurrent Unit， Bi-GRU），构建安全隐患文本多标签智能分类模型，提升施工安全隐患识别效率。最后，利用水电工程施工安全隐患文本，测试方法性能，得到方法的F1值达到了92.11%，对比已有文本分类方法，证明了该方法的优越性与可靠性，为水电工程施工的安全管理、事故隐患的排查和分析提供了信息支撑。

关键词：水电工程施工安全隐患文本多标签智能分类 ALBERT 双向GRU Attention机制

基于边缘智能的无人机目标检测与跟踪算法研究

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基于边缘智能的无人机目标检测与跟踪算法研究

作者：李佳一西安工业大学

学位级别：硕士

随着智能化战争的发展,依赖无人平台的作战模式逐渐成为军事领域的重要趋势。具有自主巡航和打击能力的无人机,因其能够智能感知战场环境并实现侦察与打击的一体化,在全球范围内引发了广泛的研究热潮。无人机如何自主、准确识别并实时... 详细信息

随着智能化战争的发展,依赖无人平台的作战模式逐渐成为军事领域的重要趋势。具有自主巡航和打击能力的无人机,因其能够智能感知战场环境并实现侦察与打击的一体化,在全球范围内引发了广泛的研究热潮。无人机如何自主、准确识别并实时跟踪敌方目标,是完成打击任务的核心问题。本文以低成本小型自主巡航无人机打击地面坦克目标为研究背景,针对地面场景复杂多变、小目标检测与多目标跟踪中存在的问题展开了深入研究,致力于提升目标检测与跟踪算法精度,提升无人机机载设备数据处理时效,降低边缘设备对服务器的依赖。以下是论文的主要工作。(1)采用结合传统图像增强技术和背景转换扩充方法对航拍图像进行处理,解决了检测模型因天气、光照和背景等因素而造成的误检漏检以及少量样本训练带来的过拟合现象。通过直方图均衡化调节图像对比度,并引入天气特性,提升算法对极端条件的适应性。之后采用背景转换扩充方法,实现数据的多样化,减少模型对特定背景的过拟合。实验表明,本文所采用的增强方法能够有效地提升小样本数据训练效果,增加模型的泛化能力。(2)采用基于选择性注意和轻量化的检测算法,提升了无人机视角下小尺寸目标识别准确率,同时降低了模型计算量与复杂度。算法引导网络聚焦于图像中小目标的区域,增强模型对重点区域的关注度,提高图像浅层特征提取和小目标特征表达能力。采用分组卷积和通道重排策略,提升模型的效率。通过增量更新的训练策略,提高模型持续学习能力。实验结果表明,改进后的CAS-YOLO对小目标m AP@0.5:0.95的检测精度达76.0%,显著压缩了16.7%的模型体积,最小可检测目标尺寸为19*25像素。(3)研究基于运动信息与表观特征联合的多目标跟踪方法,实现了对特定目标的实时追踪。为解决跟踪过程中目标遮挡或消失导致的编号跳变问题,引入表观特征提取网络,并采用级联匹配方法,建立视频流中前后文信息的关联;为解决漏检问题,采用CIo U(Complete Intersection over Union)二次匹配机制,对初次匹配未能成功的目标进行再次评估。经测试,改进后的模型平均准确率达到了85.0%,精度达到了79.6%,且轻量化网络的跟踪算法具备一定的抗遮挡能力。最后,综合考虑边缘计算设备的性能限制和资源约束,成功搭建了智能检测与跟踪系统,完成了基于Jetson Orin Nano开发板的算法移植。通过Tensor RT框架对模型进行加速优化,并使用构建的任务数据进行实验测试,加速后推理最高帧率达78.74FPS,满足实时检测与跟踪任务需求。之后为便于地面站人员测试,设计并开发了上位机软件,可实现模型推理结果的可视化及算法的灵活性调控,增加了系统的友好交互性。本文为基于边缘智能的无人机检测与跟踪技术应用提供了有力的研究方向,为后续无人机的任务执行和决策提供了关键支持。

关键词：边缘智能选择性注意机制通道重排架构小目标检测多目标跟踪

光学相干断层成像技术在经皮冠状动脉血管内冲击波能量钙化碎裂术治疗冠状动脉钙化斑块中应用的研究进展

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中国循环杂志 2024年第6期39卷 610-613页

作者：罗佳一薛宇李洋中国人民解放军北部战区总医院、寒地心血管病全国重点实验室、心血管内科沈阳110016

冠状动脉钙化病变会增加介入手术的难度和并发症发生率,导致患者预后不良,在支架置入前对钙化斑块进行充分预处理将有效减少不良结局发生。经皮冠状动脉血管内冲击波能量钙化碎裂术(IVL)能有效破坏钙化斑块,从而有利于支架输送和促进支... 详细信息

冠状动脉钙化病变会增加介入手术的难度和并发症发生率,导致患者预后不良,在支架置入前对钙化斑块进行充分预处理将有效减少不良结局发生。经皮冠状动脉血管内冲击波能量钙化碎裂术(IVL)能有效破坏钙化斑块,从而有利于支架输送和促进支架膨胀完全。光学相干断层成像(OCT)可准确识别钙化病变,评估钙化斑块经IVL预处理效果,指导介入手术策略制定。本文将综合近年来此领域研究进展,总结OCT在IVL治疗冠状动脉钙化病变中的作用。

关键词：光学相干断层成像经皮冠状动脉血管内冲击波能量钙化碎裂术钙化斑块经皮冠状动脉介入治疗

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区块链动态分片自适应模型

计算机应用研究 2024年

作者：翟社平刘佳一腾杨锐朱鹏举西安邮电大学计算机学院西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室

分片机制是解决区块链吞吐量低和通信复杂度高等性能瓶颈问题的一种途径。然而在现有的分片系统中，分片之间的交易可以并行处理，这样会不可避免地出现频繁的跨分片交易，相比于片内交易，跨分片交易会增加确认时间。当系统中跨分片交... 详细信息

分片机制是解决区块链吞吐量低和通信复杂度高等性能瓶颈问题的一种途径。然而在现有的分片系统中，分片之间的交易可以并行处理，这样会不可避免地出现频繁的跨分片交易，相比于片内交易，跨分片交易会增加确认时间。当系统中跨分片交易增多时会导致分片系统效率降低。提出了一种动态分片自适应模型，用于提高区块链平台的吞吐率和效率。将通过交易数据相关性动态地将数据拆分到同一个分片，同时将多个高度相关的分片自适应地合并到同一个分片当中。为了验证区块链动态分片自适应模型，使用超级账本对区块链动态分片自适应模型进行实验。实验结果表明所提出的模型可以提升区块链分片系统的可扩展性，同时保证安全性以及一致性问题。

关键词：区块链动态分片节点聚类智能合约可扩展性超级账本

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三支概念背景下属性粒化效率的度量

计算机工程与科学 2024年第4期46卷 725-733页

作者：张晓燕王佳一西南大学人工智能学院重庆400715

三支概念分析是三支决策与形式概念分析结合的产物,该理论相对于形式概念分析最大的进步是可以同时研究形式背景中“共同具有”和“共同不具有”的信息。属性粒化是一种基于粒度树与剪枝将属性分解为子属性,形成新属性集合的理论。而由... 详细信息

三支概念分析是三支决策与形式概念分析结合的产物,该理论相对于形式概念分析最大的进步是可以同时研究形式背景中“共同具有”和“共同不具有”的信息。属性粒化是一种基于粒度树与剪枝将属性分解为子属性,形成新属性集合的理论。而由于同一粒度树上剪枝众多,如何选择剪枝,确定最优的粒化方向以进行进一步运算成为保证属性粒化效率的关键问题。通过理论推导,证明了原三支概念与属性粒化得到的新三支概念存在紧密的内在联系,以此作为度量属性粒化效率的基础。首先,基于属性粒化层次的关系,将属性粒化层次分为存在偏序关系的属性粒化层次和不存在偏序关系的属性粒化层次。进一步,给到细化系数的含义,并分别阐述了细化系数在2种属性粒化层次中的度量作用,从而达到度量不同属性粒化效率的目的。

关键词：三支概念属性粒化多粒度细化系数粒度树

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利用HYSPLIT模型分析茶园假眼小绿叶蝉迁飞扩散行为

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福建农业学报 2024年第5期39卷 593-599页

作者：高冬梅皇甫佳一郭萧重庆市农业科学院重庆401329

【目的】明确假眼小绿叶蝉[Empoasca vitis (G?the)]迁飞扩散行为特征,揭示影响其种群迁飞扩散的关键因素。【方法】利用系留气球悬挂诱虫黄板诱捕不同朝向、不同高度假眼小绿叶蝉,通过HYSPLIT-4气流动力模型和气象数据,分析模拟假眼小... 详细信息

【目的】明确假眼小绿叶蝉[Empoasca vitis (G?the)]迁飞扩散行为特征,揭示影响其种群迁飞扩散的关键因素。【方法】利用系留气球悬挂诱虫黄板诱捕不同朝向、不同高度假眼小绿叶蝉,通过HYSPLIT-4气流动力模型和气象数据,分析模拟假眼小绿叶蝉迁飞扩散行为。通过田间虫口调查,结合种群密度与扩散系数分析,明确推动假眼小绿叶蝉种群分布转化的驱动因素。【结果】假眼小绿叶蝉最高飞行高度为8 m,2~8 m高度内,随高度增加,假眼小绿叶蝉数量逐步下降。HYSPLIT-4气流动力模型分析结果表明,假眼小绿叶蝉迁飞轨迹只与迁飞时间有关,高度对其迁飞轨迹与直线扩散距离没有影响。此外,HYSPLIT-4气流动力模型分析结果还表明,假眼小绿叶蝉24 h直线迁飞距离为35.70~178.10 km。种群密度与扩散系数分析表明,假眼小绿叶蝉有聚集分布和随机分布两种分布型,迁飞和扩散是导致两种分布型转化的重要因素。【结论】借助气流,假眼小绿叶蝉可以实现区域性的迁飞。在种群密度驱动下,假眼小绿叶蝉种群分布存在聚集分布和随机分布的转化,也促使假眼小绿叶蝉种群发生田间扩散和区域性迁飞。因此,假眼小绿叶蝉的防控应以主要防治区为中心,向外扩展200 km的范围内开展统防统治。

关键词：假眼小绿叶蝉迁飞 HYSPLIT模型分布型茶树

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