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油藏地质特征分析与开发策略研究

石油石化物资采购 2022年第16期 177-179页

作者：贾志伟班丽佳邹仪虎中国石油冀东油田分公司陆上油田作业区冀东油田-唐山北田油气开发有限公司

随着近年来我国经济的高速发展,油藏开发项目的规模和数量也随之增加,而在正式开展油藏开采工作之前,相关工作人员需要深入了解和明确油藏的地质特征,进而制定出适用于当地实际油藏状态的开采措施。基于此,本文首先概述油藏地质的概念... 详细信息

随着近年来我国经济的高速发展,油藏开发项目的规模和数量也随之增加,而在正式开展油藏开采工作之前,相关工作人员需要深入了解和明确油藏的地质特征,进而制定出适用于当地实际油藏状态的开采措施。基于此,本文首先概述油藏地质的概念和油藏地质的基本特征要素,阐明油藏地质的开发方法以及油藏地质的具体开发对策,最终基于现行油藏开发技术分析未来油藏地质开发技术的发展趋势,希望对提高我国油藏开发经济效益方面有所帮助。

关键词：油藏地质特征分析开发策略

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基于联邦学习的分布式物联网设备识别方法

计算机工程与应用 2024年

作者：邹徐熹周忠冉王虹岚李飞顾亚林魏训虎李静南京南瑞信息通信科技有限公司南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院

传统物联网设备识别方法通常采用集中式训练方式，将边缘设备的私有流量集中部署在中央服务器中用于学习指纹提取与识别，但集中式训练存在着数据隐私问题以及单点故障问题。针对上述问题，提出了基于联邦学习的分布式物联网设备识别方... 详细信息

传统物联网设备识别方法通常采用集中式训练方式，将边缘设备的私有流量集中部署在中央服务器中用于学习指纹提取与识别，但集中式训练存在着数据隐私问题以及单点故障问题。针对上述问题，提出了基于联邦学习的分布式物联网设备识别方法。在边缘设备方面，提出了轻量级设备指纹识别模型，提取网络流量会话中的时序信息以及特征间信息以生成可识别的指纹，并训练一个高效的分类器实现指纹识别；在中央服务器方面，设计了基于生成式知识蒸馏的异构联邦学习算法，通过训练变分生成器以无代理数据的方式集成本地信息并利用集成知识指导局部模型，从而解决分布式场景下的统计异构问题。在四个公开的基准数据集上进行了大量实验，通过与先进的联邦学习方法及设备指纹识别方法进行比较与分析，验证了所提方法对于提升分布式物联网设备识别准确率及效率的有效性。

关键词：物联网设备识别设备指纹联邦学习知识蒸馏

基于GAN-RL最优新能源消纳的运行方式样本智能生成方法

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南方电网技术 2024年

作者：李帅虎李汉典邹谈王炜宇曹一家长沙理工大学电网防灾减灾全国重点实验室

针对实际电网运行中仍存在新能源消纳能力不足的问题，提出了一种基于生成对抗网络(generativeadversarial networks,GAN)和强化学习(reinforcement learning,RL)最优新能源消纳的运行方式样本智能生成方法。该方法可以根据少量实际电... 详细信息

针对实际电网运行中仍存在新能源消纳能力不足的问题，提出了一种基于生成对抗网络(generativeadversarial networks,GAN)和强化学习(reinforcement learning,RL)最优新能源消纳的运行方式样本智能生成方法。该方法可以根据少量实际电网的运行方式样本集，通过深度神经网络建立生成器和判别器模型，并依托生成对抗网络的目标函数对生成器和判别器进行最大最小对抗训练，使生成的虚假运行方式样本分布特征趋近真实样本。在生成器训练过程中，定义了一个关于新能源消纳的奖惩反馈函数，以对“生成动作”给予量化的优劣响应，并在此基础上引入强化学习方法。在遵循使累积奖励最多的寻优原则下，通过基于策略梯度的强化学习方法不断实时优化生成器参数，智能生成具有最优新能源消纳特征的运行方式样本。所提方法在某地区实际电网进行了测试，结果表明该方法能够有效地生成满足最优新能源消纳的运行方式样本，为改善现阶段下新能源消纳不足的运行调度决策提供数据支撑。

关键词：新能源消纳生成对抗网络强化学习智能运行方式生成

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基于机器阅读理解的智能咨询问答系统构建

数据分析与知识发现 2024年第5期8卷 151-162页

作者：王翼虎白海燕中国科学技术信息研究所北京100038

【目的】改善现有智能咨询系统不足,解决系统难以回答学术问题的局限。【方法】利用深度学习、机器阅读理解、数据增强、信息检索和语义相似度等技术,自建数据集并构建学术知识问答系统,同时针对学术文献特点设计多元段落召回指标,以多... 详细信息

【目的】改善现有智能咨询系统不足,解决系统难以回答学术问题的局限。【方法】利用深度学习、机器阅读理解、数据增强、信息检索和语义相似度等技术,自建数据集并构建学术知识问答系统,同时针对学术文献特点设计多元段落召回指标,以多维特征提升召回准确度。【结果】通过双模型联合构建学术知识问答系统,ROUGE-L得分达到0.7338,解决问题正确率达到88.65%,多元段落召回指标准确率也达到88.38%。【局限】仅使用单一领域内容进行实验,在处理复杂的、涉及多个领域的问题时,存在一定的局限性。【结论】将机器阅读理解技术与参考咨询服务深度融合,可以提高学术资源的利用效率和共享效率,为科研人员提供更加全面和准确的信息支持。

关键词：深度学习机器阅读理解智能咨询服务问答系统

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相思子中毒致急性脑干损伤1例

中国工业医学杂志 2024年第1期37卷 62-63,82页

作者：邹心瑞许啸虎华中科技大学同济医学院附属同济医院第二临床学院湖北武汉430016 华中科技大学同济医学院附属同济医院中西医结合科

相思子中毒致急性脑干损伤的病例较为罕见。本文报道1例相思子中毒致急性脑干损伤患者的临床资料,虽经药物、血液灌流、连续肾脏替代及呼吸机辅助通气等治疗,患者预后不佳。提示早期诊断、治疗是相思子中毒救治成功的关键。

关键词：相思子中毒急性脑干损伤

建立预测肝细胞癌患者TACE抵抗及预后的临床-影像学联合列线图模型及其价值

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临床放射学杂志 2024年第2期43卷 230-235页

作者：赵张平李志春杨翠邹友健谢英虎银宝岳雷徐兴明攀枝花市中心医院放射影像科 617067

目的建立肝细胞癌(HCC)经肝动脉化疗栓塞术(TACE)介入治疗预后的临床-影像学联合列线图模型,分析该模型的临床应用价值。方法回顾性分析医院2016年1月至2019年5月164例采用TACE治疗的HCC患者临床及术前CT检查资料,应用风险比例COX回归模... 详细信息

目的建立肝细胞癌(HCC)经肝动脉化疗栓塞术(TACE)介入治疗预后的临床-影像学联合列线图模型,分析该模型的临床应用价值。方法回顾性分析医院2016年1月至2019年5月164例采用TACE治疗的HCC患者临床及术前CT检查资料,应用风险比例COX回归模型,筛查影响HCC患者TACE抵抗的独立因素,建立联合临床与影像学的列线图模型,并进行模型内部验证,绘制受试者工作特征曲线(ROC),验证该模型区分度和校准度。结果多因素COX回归模型表明,巴塞罗那临床肝癌分期(BCLC)、术前甲胎蛋白(AFP)水平、肿瘤个数、肿瘤最大直径及CT显示肿瘤边界不规则是影响TACE抵抗的HCC患者预后的独立危险因素。根据COX回归模型构建预测列线图,设定预测模型的总分为6分,以3分为分界点,将TACE抵抗的HCC患者分为低危组(0~3分)与高危组(3~6分)。高危组患者的中位生存时间短于低危组患者中位生存时间,生存曲线差异具有统计学意义。采用ROC曲线与校准曲线进行模型的内部验证,结果表明该预测模型具有较好的区分度和校准度。结论基于TACE预后影响因素构建的列线图模型在预测HCC患者TACE抵抗中具有较好的临床应用价值。

关键词：肝细胞癌化疗栓塞术抵抗列线图模型预后

基于深度迁移学习的复杂机场场景飞机目标检测方法

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光子学报 2024年第4期53卷 221-231页

作者：钟聃李铁虎李诚西北工业大学自动化学院西安710129 西北工业大学材料学院西安710072 中国科学院西安光学精密机械研究所西安710119

提出了一种改进的深度学习模型,旨在解决检测问题。首先基于迁移学习,微调预训练模型,提高了模型在有限的飞机数据集中的特征提取能力。其次,融入调整模块以增加深层特征图的感受野,提升模型的鲁棒性。引入特征金字塔网络,融合不同尺度... 详细信息

提出了一种改进的深度学习模型,旨在解决检测问题。首先基于迁移学习,微调预训练模型,提高了模型在有限的飞机数据集中的特征提取能力。其次,融入调整模块以增加深层特征图的感受野,提升模型的鲁棒性。引入特征金字塔网络,融合不同尺度的特征信息,进一步增强多尺度特征提取能力。最后,优化了检测头,融合轻量化的分类和回归并行分支,平衡了目标检测的准确性和实时性。构建了易于拓展的Aeroplane数据集,并对所提方法进行了实验验证。结果表明,所提模型在单架飞机、相互遮挡的飞机和小飞机的检测中平均精度分别提高了4.9%、4.0%和4.4%。所提方法在不同环境下表现优于其他经典方法,包括各类遮挡和夜间、雾天等复杂场景,具有良好的场景鲁棒性。

关键词：深度学习飞机目标检测迁移学习机场场面特征金字塔网络

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博物教育规范及方法刍议

自然辩证法研究 2024年第6期 136-144页

作者：李润虎中国科学院自然科学史研究所科技史综合研究室

博物教育的提出与推展是对现行基础教育理解的一次根本性革新，也是对近20年基础教育课程改革的一次视域调整。与数理教育不同，博物教育规范和方法要求教育主体在面对和使用这些规范和方法时，既要避免陷入传统“主-客体二元论”的教... 详细信息

博物教育的提出与推展是对现行基础教育理解的一次根本性革新，也是对近20年基础教育课程改革的一次视域调整。与数理教育不同，博物教育规范和方法要求教育主体在面对和使用这些规范和方法时，既要避免陷入传统“主-客体二元论”的教育误区中，又要在此基础上注意协调“对象、内容和环境”三者之间的关系，使博物教育内容在与环境互动中开展，也就是既通过环境“过滤”,找到不同环境中最适合的教育形态，也利用和照顾环境以充分发挥环境作用以实现双向积极互动。正是在此情况下，博物教育有别于环境教育的特性得以彰显，其与数理教育之教育主体的不同特性也随之显明。博物教育的规范规定了教育主体应具有的必备素质和基本要求，是博物教育得以顺利展开的根本保障。

关键词：博物教育规范方法环境

计及风电PSS与PLL耦合对功角振荡影响的DFIG控制参数协调优化

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高电压技术 2024年第4期50卷 1571-1582,I0035页

作者：李生虎齐楠夏伟健新能源利用与节能安徽省重点实验室(合肥工业大学) 合肥230009 合肥工业大学电气与自动化工程学院合肥230009

双馈感应发电机(doubly fed induction generator,DFIG)装设电力系统稳定器(power system stabilizer,PSS),有助于抑制同步发电机间功角振荡,但抑制效果受DFIG锁相环(phase-locked loop,PLL)跟踪误差影响。考虑PSS与PLL耦合特性对功角振荡的影响,提出改善振荡抑制效果的DFIG控制参数协调优化算法。首先基于DFIG有功控制的分解等效结构绘制DFIG-PSS与锁相误差的耦合路径,提出耦合特性解析表达。然后建立耦合解析表达对控制参数的轨迹灵敏度向量,以向量2-范数之比定义耦合强度,量化耦合特性对功角振荡的影响程度。最后基于耦合强度指标,提出带有PLL参数动态不等式约束的多步优化模型,以协调DFIG控制参数取值,提高并网系统对功角振荡的抑制效果。仿真结果证实了耦合特性对功角振荡的影响,验证了所提协调优化算法的有效性。

关键词：功角振荡双馈感应发电机电力系统稳定器锁相环耦合特性多步协调优化