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岩石矿物化学分析中的样品处理技术研究

化纤与纺织技术 2024年第4期53卷 74-76页

作者：邹云飞中国建筑材料工业地质勘查中心甘肃总队甘肃天水741008

随着社会和科技的发展,岩石矿物化学分析在地质勘探、资源开发利用等领域得到越来越广泛的应用。岩石矿物化学成分的精确测定,对于科学判断地质过程和矿物成因具有重要意义。文章详细探讨了岩石矿物化学分析中的样品处理技术,包括取样... 详细信息

随着社会和科技的发展,岩石矿物化学分析在地质勘探、资源开发利用等领域得到越来越广泛的应用。岩石矿物化学成分的精确测定,对于科学判断地质过程和矿物成因具有重要意义。文章详细探讨了岩石矿物化学分析中的样品处理技术,包括取样、前处理和消解等关键步骤。通过对不同成因环境的花岗岩、玄武岩和煌斑岩进行实验研究,发现样品的取样和处理方法对分析结果有重大影响。实验结果表明,采用适宜的前处理技术和充分消解能显著提高主要成分的测定准确度。因此,为了获得准确的岩石矿物化学分析结果,必须采用科学合理的样品处理技术。

关键词：岩石矿物化学分析样品处理技术前处理技术

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嗜盐古细菌的耐盐机制及其应用价值研究进展

油菜秸秆还田条件下氮肥运筹对水稻产量和土壤可利用氮的影响

科学与信息化 2024年第7期 7-9页

作者：崔云虹宋青山河套学院内蒙古巴彦淖尔 015000

嗜盐古细菌是一类主要生活在极性高盐环境中的古生菌.嗜盐古细菌及其酶具有耐高盐、耐极端pH和温度等特性,这使嗜盐古细菌来源的蛋白酶不仅成为各种生物技术产品的来源,还在生物技术中有许多潜在的应用.本文综述了嗜盐古细菌的分类、生... 详细信息

嗜盐古细菌是一类主要生活在极性高盐环境中的古生菌.嗜盐古细菌及其酶具有耐高盐、耐极端pH和温度等特性,这使嗜盐古细菌来源的蛋白酶不仅成为各种生物技术产品的来源,还在生物技术中有许多潜在的应用.本文综述了嗜盐古细菌的分类、生理以及极性盐环境的适应机理,在盐环境下参与的代谢途径,进一步讨论了来源于嗜盐古细菌的各种活性蛋白酶的性质以及其在生产应用中扮演的重要角色.

关键词：嗜盐古细菌高盐环境耐盐机理应用

来源：博看期刊评论

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中国土壤与肥料 2024年

作者：翟思龙张云虹张永吉辛海滨马长青张瑛张永泰江苏里下河地区农业科学研究所江都区农业技术综合服务中心高邮市农业技术综合服务中心

研究油菜秸秆全量还田条件下不同氮肥运筹对水稻土壤可利用氮含量和产量的影响，为油菜秸秆全量还田条件下水稻氮肥运筹提供理论依据。以缘两优968为试验材料，于2022年在江苏扬州开展试验，试验设置油菜秸秆全量还田不施肥（SN0），油... 详细信息

研究油菜秸秆全量还田条件下不同氮肥运筹对水稻土壤可利用氮含量和产量的影响，为油菜秸秆全量还田条件下水稻氮肥运筹提供理论依据。以缘两优968为试验材料，于2022年在江苏扬州开展试验，试验设置油菜秸秆全量还田不施肥（SN0），油菜秸秆全量还田配施氮肥（SN1），基肥∶分蘖肥∶穗肥 = 2.2∶2.2∶5.6），油菜秸秆全量还田配施氮肥（SN2，基肥∶分蘖肥∶穗肥=2.5∶2.5∶5），油菜秸秆全量还田配施氮肥（SN3，基肥∶分蘖肥∶穗肥=3∶3∶4），油菜秸秆全量还田配施氮肥（SN4，基肥∶分蘖肥∶穗肥 =3.5∶3.5∶3）。于苗期、抽穗期和成熟期分别测定土壤铵态氮、硝态氮、可溶性总氮、脲酶、植株氮素含量和产量等性状。结果表明，与SN0相比，SN1、SN2、SN3、SN4处理水稻产量分别增加15.73%，43.78%，68.05%，43.78%。在苗期油菜秸秆全量还田条件下，随着基肥比例的增加显著提高土壤铵态氮含量，但是显著降低脲酶活性。在抽穗期，SN3处理土壤铵态氮含量和脲酶活性显著高于其他处理，硝态氮含量显著低于其他处理；与SN0相比，SN1、SN2、SN3、SN4处理显著提高水稻整株氮吸收量，增幅分别为37.34%，62.37%，57.65%，19.47%。油菜秸秆全量还田条件下，适当提高基肥比例对水稻产量和氮素吸收有积极效应，当基肥∶分蘖肥∶穗肥=3∶3∶4时，产量和氮肥利用率均处于较高水平。

关键词：油菜秸秆还田氮肥比例土壤氮素水稻产量

大数据时代应用型高校教务管理数字化发展研究

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数字通信世界 2024年第9期 221-223页

作者：肖云虹刘硕大连医科大学中山学院辽宁大连116006

该文首先分析大数据时代下应用型高校教务管理数字化发展现状,之后探讨数字化在应用型高校教务管理中的应用场景与需求,提出大数据时代应用型高校教务管理数字化的应用路径,并分析应用型高校教务管理数字化带来的影响与作用,最后研究应... 详细信息

该文首先分析大数据时代下应用型高校教务管理数字化发展现状,之后探讨数字化在应用型高校教务管理中的应用场景与需求,提出大数据时代应用型高校教务管理数字化的应用路径,并分析应用型高校教务管理数字化带来的影响与作用,最后研究应用型高校教务管理数字化的未来发展方向与趋势。

关键词：应用型高校教务管理大数据时代数字化

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针灸联合穴位注射治疗耳鸣耳聋的临床疗效及价值研究

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当代医药论丛 2024年第21期22卷 127-130页

作者：邹云徐佩佩上海市青浦区练塘镇社区卫生服务中心中医科上海201715

目的:分析针灸联合穴位注射治疗耳鸣耳聋患者的价值。方法:选取2022年8月至2023年8月上海市青浦区练塘镇社区卫生服务中心接诊的90例耳鸣耳聋患者,按照治疗方法的不同分为两组(各45例),其中45例实施针灸治疗,作为对照组,另外45例联合穴... 详细信息

目的:分析针灸联合穴位注射治疗耳鸣耳聋患者的价值。方法:选取2022年8月至2023年8月上海市青浦区练塘镇社区卫生服务中心接诊的90例耳鸣耳聋患者,按照治疗方法的不同分为两组(各45例),其中45例实施针灸治疗,作为对照组,另外45例联合穴位注射治疗,作为观察组。比较两组临床疗效、症状体征、耳鸣残疾度、生活质量、不良反应发生情况。结果:观察组临床治疗有效率显著高于对照组(P0.05)。结论:采用针灸联合穴位注射治疗耳鸣耳聋,可明显改善患者症状体征,降低耳鸣残疾度,提高生活质量。

关键词：耳鸣耳聋针灸穴位注射耳鸣残疾度疼痛

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中医护理在念珠菌性阴道炎患者中的应用效果

中国科技期刊数据库医药 2024年第4期 0129-0132页

作者：张利霞高云虹康保县中医院河北张家口076650

分析中医护理在念珠菌性阴道炎患者中的应用效果。方法选取念珠菌性阴道炎患者106例,随机均分为对照组以及观察组,对照组实施常规护理,观察组实施中医护理,对比护理效果。结果观察组护理效果优于对照组(P<0.05)。结论中医护理在念珠... 详细信息

分析中医护理在念珠菌性阴道炎患者中的应用效果。方法选取念珠菌性阴道炎患者106例,随机均分为对照组以及观察组,对照组实施常规护理,观察组实施中医护理,对比护理效果。结果观察组护理效果优于对照组(P<0.05)。结论中医护理在念珠菌性阴道炎的治疗中拥有重要的优势,是一种值得推广的治疗方法。同时,中医护理并非代替传统医学的治疗,而是作为辅助治疗手段,应在临床的指导下实施。

关键词：中医护理念珠菌性阴道炎应用效果

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建始县店子坪村从贫困山村到红色美丽家园

建始县店子坪村从贫困山村到红色美丽家园

恩施日报

作者：邹云梦

位于建始县龙坪乡西南边缘的店子坪村，群峰环抱、山势峻峭，平均海拔超过1200米，曾是一个交通闭塞、生活困苦的地方。近年来，店子坪村发生了翻天覆地的变化，从一个名不见经传的贫困小山村，一跃成为当代红色教育基地、国家3A级旅游... 详细信息

位于建始县龙坪乡西南边缘的店子坪村，群峰环抱、山势峻峭，平均海拔超过1200米，曾是一个交通闭塞、生活困苦的地方。近年来，店子坪村发生了翻天覆地的变化，从一个名不见经传的贫困小山村，一跃成为当代红色教育基地、国家3A级旅游景区，其背后的故事令人动容。绝壁凿路......

关键词：建始县美丽家园

来源： cnki报纸评论

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机床直线轴温度测点筛选与热误差预测方法

组合机床与自动化加工技术 2024年第8期 22-27,32页

作者：丁强强郭世杰苏哲邹云鹤唐术锋内蒙古工业大学机械工程学院呼和浩特010051 内蒙古工业大学内蒙古自治区特殊服役智能机器人重点实验室呼和浩特010051

为揭示数控机床直线进给轴温度场信息与热误差之间的非线性映射关系,提高热误差预测模型效率和精度,提出了基于鹈鹕优化算法(POA)与随机森林(RF)的直线轴热误差预测方法。首先,采用Featts聚类算法将温度测点进行聚类分组,通过Spearman... 详细信息

为揭示数控机床直线进给轴温度场信息与热误差之间的非线性映射关系,提高热误差预测模型效率和精度,提出了基于鹈鹕优化算法(POA)与随机森林(RF)的直线轴热误差预测方法。首先,采用Featts聚类算法将温度测点进行聚类分组,通过Spearman相关性分析计算温度与热误差之间的相关程度及热敏感点;其次,使用POA优化算法对RF模型参数进行寻优,确定RF网络的最佳决策树数量及叶子数等;最后,在三轴铣床加工中心上进行实验验证。结果表明,使用Featts聚类算法与Spearman相关分析方法提高了模型精度,有效避免温度测点间的多重共线性。与传统的BP神经网络及RF网络相比,POA-RF预测网络的均方根误差分别降低了46%和43%。

关键词：数控机床直线轴热误差温度测点筛选热误差预测 POA-RF模型

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基于YOLOv5的静态手势识别检测模型

软件导刊 2024年

作者：程亚龙梁军邹雲宇华南师范大学软件学院

针对实时手势检测需求，提出一种基于YOLOv5的手势识别算法。通过采用轻量级主干网络MobileNetV3替代YOLOv5s中的CSPNet-53，优化后的主干网络整合了深度可分离卷积与SE注意力机制，形成模型M＿YOLO＿N(MobileNet＿YOLOv5＿NewIou)。与... 详细信息

针对实时手势检测需求，提出一种基于YOLOv5的手势识别算法。通过采用轻量级主干网络MobileNetV3替代YOLOv5s中的CSPNet-53，优化后的主干网络整合了深度可分离卷积与SE注意力机制，形成模型M＿YOLO＿N(MobileNet＿YOLOv5＿NewIou)。与原始模型相比，M＿YOLO＿N的参数量减少了33%，计算复杂度（GFLOPs）降低了54%，在自制手势数据集上的mAP@0.5提升了2.4%。该模型不仅实现了轻量化，而且有效解决了实时检测问题。针对多尺度手势检测，保留SPPF模块，并引入归一化高斯瓦伦汀距离（NWD）技术，提出新的边界框损失函数NewIoU。在不增加参数的前提下，改进后的模型在多尺度手势检测中的置信度提升了20%。

关键词： YOLOv5 手势识别深度可分离卷积注意力机制