检索结果-南通市图书馆

国际比较视角下脑机接口发展政策差异分析及其对中国的启示

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科技管理研究 2023年第12期43卷 22-30页

作者：邹丽雪中国科学院文献情报中心北京100190

对于被视为脑科学和类脑研究重要方向的脑机接口,美国、欧盟、澳大利亚和中国是推动相关技术创新发展的主要力量,但目前关于脑机接口发展政策的研究较为匮乏。为此,从国际视角,运用定性分析法,重点梳理总结上述4个国家和地区鼓励发展脑... 详细信息

对于被视为脑科学和类脑研究重要方向的脑机接口,美国、欧盟、澳大利亚和中国是推动相关技术创新发展的主要力量,但目前关于脑机接口发展政策的研究较为匮乏。为此,从国际视角,运用定性分析法,重点梳理总结上述4个国家和地区鼓励发展脑机接口的政策内容,从政策设计、管理机构、发展模式和伦理研究4个方面进行横向对比分析。研究发现:与美国、欧盟和澳大利亚相比,中国重视脑机接口的科技前沿攻关,但缺少配套发展政策;重视战略目标和资金支持,实施过程中的管理主体、咨询机构、神经伦理机构仍需完善;跨学科发展模式上缺少整合,研究模式和资助模式不符合新技术发展特点;脑机接口神经伦理问题的研究和治理尚处于萌芽期,相关法律制度、监管措施和科学研究不足。通过借鉴先进国家和地区的经验,得到对促进中国发展脑机接口技术的启示:突出政策的科学系统设计、优化组织管理结构、促进跨学科整合发展、强化相关伦理问题同步研究等,以抢占技术制高点。

关键词：脑机接口脑科学政策神经伦理脑科学类脑研究政策分析国际比较

美国推动人工智能在生物医学领域应用的政策分析及其对中国的启示

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科技管理研究 2023年第16期43卷 31-38页

作者：邹丽雪中国科学院文献情报中心北京100190

生物医学研究已开启数据驱动型研究范式,美国在政府政策的支持下引领全球人工智能在生物医学领域的应用步入蓬勃发展期,但目前国内关于美国推动人工智能在生物医学中应用政策的系统性研究较为匮乏,因此系统梳理美国联邦政府及各部门的... 详细信息

生物医学研究已开启数据驱动型研究范式,美国在政府政策的支持下引领全球人工智能在生物医学领域的应用步入蓬勃发展期,但目前国内关于美国推动人工智能在生物医学中应用政策的系统性研究较为匮乏,因此系统梳理美国联邦政府及各部门的相关政策,从政策制定、组织管理体系、环境建设和跨学科合作视角系统分析美国促进人工智能在生物医学领域应用的举措。研究发现:美国联邦政府对人工智能在生物医学领域应用政策的制定多方推动、模式多元化,从投资、技术开发、数据及共享、资源保障、道德和社会影响等多个层面进行战略牵引,各部门响应政府的行政命令、战略计划和行动建议,制定具体政策推进相关政策实施,并在政策制定过程中充分吸收跨学科、多样化和跨部门的观点;建立新型组织管理体系,包括首席人工智能官办公室、相关咨询委员会和数字健康卓越中心等机构,以协调对联邦人工智能相关任务的响应和内外部之间的协作、鼓励相关领域专家之间深入互动和加强对科学研究方向的监管;建设支持人工智能和数据的环境,打造相互关联的生态系统;以及拓展跨学科合作伙伴关系,在数据、工具、人才、资助和监管等方面为生物医学和人工智能之间架设应用桥梁。中国也非常重视在生物医学领域应用人工智能,从增强自身实力的角度,提出鼓励多方参与政策制定、创新组织管理模式、拓展建设多类型生物医学数据和工具、营造数据和工具共享应用环境以及加强跨学科合作等对策建议,以主动抢占先机。

关键词：生物医学人工智能科技政策政策研究美国经验

基于LDA主题模型的文献关联分析及可视化研究

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数据分析与知识发现 2018年第3期2卷 98-106页

作者：王丽邹丽雪刘细文中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学北京100049

【目的】基于机器学习进行有效的科研主题发现与分析建模研究。【方法】以LDA主题模型为基础进行科研主题发现,通过Python语言实现分析建模,关联分析科研主题的年代、机构、基础研究与应用研发等信息,对比披露了各年代、机构的研发重点... 详细信息

【目的】基于机器学习进行有效的科研主题发现与分析建模研究。【方法】以LDA主题模型为基础进行科研主题发现,通过Python语言实现分析建模,关联分析科研主题的年代、机构、基础研究与应用研发等信息,对比披露了各年代、机构的研发重点及基础研究和应用研究的差异,并对结果进行可视化。【结果】基于101 813条石墨烯领域的论文和专利数据进行实证分析,结果表明通过建模进行12个主题的发现、关联分析及其可视化全流程可在很短时间(约2分钟)内完成,通过机器学习的手段突破了传统分析工具以及数据分析体量的局限性,提升了针对大量文本数据信息挖掘及分析的效率。【局限】尚未探讨主题间关联关系权重及主题演进等涉及复杂网络分析的内容。【结论】机器学习对情报分析有着无限可能,需要基于实际需求开发更多有效的分析模型,满足大文本分析和可视化。

关键词： LDA主题模型数据分析机器学习 Python 数据可视化

社区老年人中医养生保健素养及健康投入与健康行为的相关性研究

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社区老年人中医养生保健素养及健康投入与健康行为的相关性研究

作者：邹丽雪延边大学

学位级别：硕士

目的:了解社区老年人中医养生保健素养、健康投入、健康行为现状及相关关系,探讨社区老年人中医养生保健素养、健康投入对健康行为的影响,为提高社区老年人中医养生保健素养、促进健康投入与提高健康行为提供参考依据。方法:本研究为非... 详细信息

目的:了解社区老年人中医养生保健素养、健康投入、健康行为现状及相关关系,探讨社区老年人中医养生保健素养、健康投入对健康行为的影响,为提高社区老年人中医养生保健素养、促进健康投入与提高健康行为提供参考依据。方法:本研究为非实验性研究中横断面研究。该研究采用便利抽样法,于2020年9月20日到2020年11月15日通过问卷调查的方式,对长春市东盛社区、民盛社区常住且符合纳入标准的286名社区老年人群实施调查研究,调查内容包括一般人口学资料、中医养生保健素养调查问卷、健康投入量表以及《健康促进生活方式量表》Ⅱ。通过SPSS26.0统计学软件进行数据整理与分析,采用频数、百分比、均值与标准差、t检验、卡方检验、Pearson相关分析及多元线性回归分析进行统计,P＜0.05表示有统计学意义。结果:（1）健康行为现状:社区老年人健康行为得分平均分为（130.29±36.68）分,健康促进行为较好者与一般者基本持平,差者为13.1%。各维度均分依次为:人际关系（22.83±6.37）分、自我实现（22.72±6.56）分、营养支持（22.70±6.42）分、健康责任（22.29±6.59）分、压力应对（20.16±5.75）分、运动和锻炼（19.73±6.48）分。社区老年人健康行为在不同年龄、是否从事医疗行业、学历、职业、婚姻以及每月收入等方面的差异存在统计学意义（P＜0.05）。（2）健康投入现状:社区老年人健康投入得分平均分为（38.95±11.03）分,最低分为15分,最高分为60分,健康投入总分大于40分占比60%,投入水平较高。整体呈正态分布,各维度均分依次为:奉献（13.06±4.09）分、活力（13.02±4.23）分、专注（12.99±3.82）分。社区老年人健康投入在不同年龄、是否从事医疗行业、学历、职业、婚姻以及每月收入等方面的差异存在统计学意义（P＜0.05）。（3）中医养生保健素养现状:社区老年人中医药素养得分平均分为（96.08±22.63）分,最低分为51分,最高分为141分,研究对象中53.4%有中医养生保健素养。各维度均分依次为:生活方式与行为（26.08±7.08）分、基本理念和知识（25.69±4.37）分、保健方法（24.12±8.52）分、保健内容（20.19±6.42）分。社区老年人中医养生保健素养在不同年龄、是否从事医疗行业、学历、职业、婚姻以及每月收入等方面的差异存在统计学意义（P＜0.05）。（4）Pearson相关分析结果:健康投入总分与健康行为总分呈正相关（r=0.842,P＜0.05）。健康行为总分与中医养生保健素养两个变量进行pearson相关性分析显示正相关（r=0.846,P＜0.05）,中医养生保健素养、健康投入为健康行为的主要影响因素。（5）逐步回归分析结果发现中医养生保健素养、健康投入为健康行为的主要影响因素,其解释度为81.4%有统计学意义（P＜0.05）。结论:（1）社区老年人健康行为处于中等水平。年龄在60～70岁、从事医疗行业、学历在硕士及以上、职业为公务员、已婚以及每月收入在8000元以上者的健康行为较高。（2）社区老年人健康投入处于中等水平。年龄在60～70岁、从事医疗行业、学历在硕士及以上、职业为公务员、已婚以及每月收入在8000元以上者的健康投入水平较好。（3）社区老年人中医养生保健素养处于中等水平。年龄在60～70岁、从事医疗行业、学历在硕士及以上、职业为公务员、已婚以及每月收入在8000元以上者的中医养生保健素养水平较好。（4）社区老年人的中医养生保健素养及健康投入水平越高,其健康行为能力越强越强。社区老年人的中医养生保健素养、健康投入是健康行为的主要影响因素。

关键词：社区老年人中医养生保健素养健康投入健康行为相关性研究

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利用引文构建的主题模型研究进展

图书情报工作 2019年第23期63卷 131-138页

作者：邹丽雪王丽刘细文中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系北京100190

[目的/意义]概率主题模型算法在不断得到改进与扩展,本文对国内外已有的利用引文构建的主题模型进行研究,分析和对比不同模型的生成过程与算法,并探讨利用引文构建的主题模型在科技文本分析中的应用与可扩展的研究方向。[方法/过程]通过... 详细信息

[目的/意义]概率主题模型算法在不断得到改进与扩展,本文对国内外已有的利用引文构建的主题模型进行研究,分析和对比不同模型的生成过程与算法,并探讨利用引文构建的主题模型在科技文本分析中的应用与可扩展的研究方向。[方法/过程]通过Web of Science数据库和CNKI数据库获取国内外利用引文构建主题模型的相关文献,经人工判读后筛选出具有代表性的文献,对这些文献中利用引文构建的主题模型,从建模思想、生成过程、参数估计与推断算法等方面进行对比与分析。[结果/结论]目前国内外利用引文构建的主题模型主要包括研究主题与引文分布的主题模型、研究被引与施引主题间关系的主题模型,以及基于引用内容的引用主题模型;主题模型中引入引文信息后,能够获得更完整的主题内容和特定主题下的重要文献,并可识别施引文献和被引文献之间主题间的关系及影响;已有的模型多集中在概率潜在语义分析(Probabilistic Latent Semantic Analysis,PLSA)和潜在狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation,LDA)主题模型基础上进行扩展。未来可扩展研究引入引用内容的主题模型、模型的性能优化和评价方法、模型的应用研究等。

关键词：主题模型引文主题识别引用内容

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生命科学领域科研数据仓储特点及服务分析

图书情报工作 2016年第7期60卷 59-66页

作者：邹丽雪欧阳峥峥王辉吴鸣中国科学院文献情报中心北京100190

[目的/意义]对生命科学领域的科研数据仓储进行调研与分析,探讨生命科学领域的科研数据管理服务。[方法/过程]利用***开放数据仓储目录与注册系统,分析生命科学领域科研数据仓储的建设年代、国家、机构、学科领域、开放程度等分布情况,... 详细信息

[目的/意义]对生命科学领域的科研数据仓储进行调研与分析,探讨生命科学领域的科研数据管理服务。[方法/过程]利用***开放数据仓储目录与注册系统,分析生命科学领域科研数据仓储的建设年代、国家、机构、学科领域、开放程度等分布情况,并选取Genbank、Dryad、Array Express、Purdue University Research Repository、Biosharing和dbGaP 6个典型的数据仓储,从数据获取、重用、存储等方面深度分析其服务内容和模式。[结果/结论]美英两国引领着生命科学领域科研数据仓储的建设与共享,在国家层面和资助机构层面均制定了科研数据相关政策;国内可借鉴美英两国成熟的建设经验,加快制定战略规划和政策体系;资助机构应发挥引导作用,在服务内容及模式上推动数据管理与共享,建设具有领域特色的高影响力的数据仓储并集成数据管理服务。

关键词：科研数据仓储生命科学科研数据管理科研数据服务

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甲虫形态学研究现状及态势分析

应用昆虫学报 2015年第4期52卷 787-797页

作者：张萌娜邹丽雪杨星科中国科学院动物研究所中国科学院动物进化与系统学重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049 中国科学院文献情报中心北京100190

为了解甲虫形态学的研究概况和发展趋势,本文检索Zoological Record(ZR)数据库中该领域的研究论文,利用Thomson Data Analyzer(TDA)分析工具进行统计分析和数据挖掘。分析表明,该研究在20世纪六七十年代得到了快速发展,近十年以来,数量... 详细信息

为了解甲虫形态学的研究概况和发展趋势,本文检索Zoological Record(ZR)数据库中该领域的研究论文,利用Thomson Data Analyzer(TDA)分析工具进行统计分析和数据挖掘。分析表明,该研究在20世纪六七十年代得到了快速发展,近十年以来,数量又有所增加。从事该研究的主要国家有美国、德国、日本、中国、法国等,热点主要内容集中在翅、生殖系统、结构大小、触角、口器等方向。新方法应用的领域各不相同,几何形态学和TEM的发文量较多,其次为显微CT和三维重建,MRI、CLSM、FIB/SEM发文量较少。甲虫形态学研究进入了一个新的发展阶段,显微CT、计算机三维重建、几何形态学等新方法的作用越来越突出。中国的研究数量表现不俗,但是论文影响力较弱,相关研究有待深入。

关键词：鞘翅目形态学新方法文献计量研究热点

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德国量子技术战略研究及启示

中国科技信息 2022年第15期 148-151页

作者：邹丽雪中国科学院文献情报中心

量子技术作为未来的关键技术，将极大地改变未来的经济和社会。世界各国投入大量精力和资金推进量子技术领域的发展，美国、德国、法国、英国、日本和俄罗斯等国家纷纷制定量子技术相关的战略计划。在这场日益激烈的创新竞争中，德国在...

量子技术作为未来的关键技术，将极大地改变未来的经济和社会。世界各国投入大量精力和资金推进量子技术领域的发展，美国、德国、法国、英国、日本和俄罗斯等国家纷纷制定量子技术相关的战略计划。在这场日益激烈的创新竞争中，德国在量子物理学领域有着悠久的科学传统，拥有丰富的基础研究，具有良好的先决条件，在开发新技术和市场方面发挥重要作用。2017年，德国联邦经济部发布《创新政策重点》，提出着重发展微电子、人工智能、生物技术和量子技术四大关键技术。2018年6月，德国联邦教研部与法国高等教育、研究与创新部签署联合意向书，依托两国的卓越研究团队，加速量子技术的成熟。2018年9月，德国联邦内阁通过《高技术战略2025》，提出发展量子技术、通信系统和航空航天研究等，加强德国未来能力。2020年6月，德国联邦政府在“未来一揽子计划”中为量子技术投入20亿欧元。

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欧洲数字健康发展政策的特点与启示

科技管理研究 2024年第2期44卷 45-52页

作者：邹丽雪中国科学院文献情报中心北京100190

数字健康是数字社会高质量发展的战略方向,欧洲在数字健康方面具有丰富的经验,研究其数字健康发展政策内容及特点对中国相关政策的制定具有很好的借鉴意义。以欧洲数字健康政策为研究对象,对欧盟、法国、英国、瑞士和丹麦制定的数字健... 详细信息

数字健康是数字社会高质量发展的战略方向,欧洲在数字健康方面具有丰富的经验,研究其数字健康发展政策内容及特点对中国相关政策的制定具有很好的借鉴意义。以欧洲数字健康政策为研究对象,对欧盟、法国、英国、瑞士和丹麦制定的数字健康政策内容进行研究,其政策特点主要体现在数据建设、技术应用、基础设施、数字素养和组织保障5个方面。具体表现为:重视建立健康数据空间及共享模式,推进健康数据共享和利用,促进数字技术应用,创新医疗解决方案,建设数字健康基础设施,支持数据利用,加强健康和数字素养,提高数字化适应能力,设立数字健康相关机构及委员会,为数字健康发展创造条件。欧洲经验为中国数字健康在新阶段的发展提供如下启示:加强数字健康的数据要素建设,加快数字健康的成熟技术应用,加强数字健康的基础设施支撑,提高全民数字健康素养,强化组织管理和引导,从而推动数字健康创新发展。

关键词：数字健康健康数据数据共享健康素养科技政策政策研究欧洲经验