检索结果-南通市图书馆

大量氘氩/氖混合气体注入对托卡马克逃逸电流抑制的数值研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

核技术 2024年第8期47卷 98-106页

作者：韩真哲郑平卫南华大学资源环境与安全工程学院衡阳421001 南华大学核能与核安全国际科技合作示范基地衡阳421001

托卡马克等离子体破裂会产生逃逸电流,如不进行抑制,其携带的巨大能量将对设备造成严重破坏。本文使用DREAM程序中的流体模型,基于中国环流器二号M(HL-2M)托卡马克装置大等离子体电流放电条件,研究注入氘氩/氖混合气体对破裂逃逸电流的... 详细信息

托卡马克等离子体破裂会产生逃逸电流,如不进行抑制,其携带的巨大能量将对设备造成严重破坏。本文使用DREAM程序中的流体模型,基于中国环流器二号M(HL-2M)托卡马克装置大等离子体电流放电条件,研究注入氘氩/氖混合气体对破裂逃逸电流的影响。研究表明:注入氘氩/氖混合气体可以抑制最终形成的平台逃逸电流。在讨论的破裂前等离子体电流I_(p)范围内,最优条件下氩/氖在混合气体中的含量应在0.50%~0.70%,氘的注入量应在10^(20)~10^(21)m^(-3)。在这个范围外,氘氩/氖混合气体注入对逃逸电流的抑制效果都会减弱,甚至会增大逃逸电流。破裂前等离子体电流I_(p)是影响逃逸电流的关键因素。I_(p)越大,形成的逃逸电流越大,也需要注入更多的混合气体。在I_(p)高达10 MA的聚变堆级托卡马克装置上,注入混合气体的密度需要达到10^(22)m^(-3),这是目前大量气体注入(Massive Gas Injection,MGI)技术所不能达到的,通过散裂弹丸注入氘氩/氖混合物将是更加可行的方式。

关键词：托卡马克等离子体破裂逃逸电流大量混合气体注入氘氩/氖混合气体

文化认同理论视域下中国对非洲跨文化传播的实践探索

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

西亚非洲 2024年第2期 145-170,176页

作者：卫白鸽中国社会科学院大学国际政治经济学院

随着全球化进程的持续深化和现代信息技术的迅速发展,跨文化传播成为当今世界引人瞩目的文化景观。跨文化传播建构过程可以概括为跨文化理解、跨文化尊重、跨文化互动和跨文化认同4个维度。总体来看,新时代中国对非洲跨文化传播主体日... 详细信息

随着全球化进程的持续深化和现代信息技术的迅速发展,跨文化传播成为当今世界引人瞩目的文化景观。跨文化传播建构过程可以概括为跨文化理解、跨文化尊重、跨文化互动和跨文化认同4个维度。总体来看,新时代中国对非洲跨文化传播主体日益扩大,传播内容日趋丰富,传播渠道不断拓展,传播受众逐步增多,传播成效较为显著。与此同时,中国对非洲跨文化传播也面临一系列问题和挑战:在认知层面,文化差异影响中非跨文化理解;在态度层面,文化中心主义影响中非跨文化尊重;在互动层面,文化帝国主义影响中非跨文化互动;在认同层面,“西强东弱”的国际传播格局影响中非跨文化认同。鉴此,中方需加强中国对非洲跨文化传播自主知识体系建设,促进中非文化交融与相互理解;创新议程设置,加快构建中国对非洲跨文化传播叙事体系;畅通跨文化互动环节,最大限度减少中非文化折扣;构建中非命运共同体文化间性以实现文化间性落地,进而促进中非价值认同、身份认同和命运共同体认同。

关键词：中非关系跨文化传播跨文化认同文化差异文化共性文化中心主义文化帝国主义

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

低秩张量补全的时空交通数据预测

交通运输工程学报 2024年第4期24卷 243-258页

作者：赵永梅董云卫西北工业大学计算机学院陕西西安710072 空军工程大学装备管理与无人机工程学院陕西西安710051

为实时动态评估交通态势,结合低秩张量补全理论,提出了一种基于自回归正则项与拉普拉斯正则项的交通速度预测模型;为提高模型在全局空间维度的表达能力,构建基于低秩张量补全框架的拉普拉斯卷积正则项表示路段间的关联关系;为提高模型... 详细信息

为实时动态评估交通态势,结合低秩张量补全理论,提出了一种基于自回归正则项与拉普拉斯正则项的交通速度预测模型;为提高模型在全局空间维度的表达能力,构建基于低秩张量补全框架的拉普拉斯卷积正则项表示路段间的关联关系;为提高模型在局部空间维度的表达能力,利用自回归模型的时间序列趋势捕获能力提高模型在时间维度的短时与长时表达能力,更精确地捕获交通数据的时空信息;为提高算法效率,通过时域与频域信号的转换降低了矩阵运算量,并采用截断核范数作为低秩张量逼近模型;使用交替方向乘子法实现高效的低秩拉普拉斯自回归张量补全(LLATC)预测方法;基于出租车行驶速度数据集和高速公路交通速度数据集,分析了LLATC算法在不同缺失率情况下的补全效果,对比了LLATC算法与其他基线预测算法的预测精度。研究结果表明:在交通数据随机缺失模式下,缺失率为20%~70%时,相对于传统的低秩张量补全模型,LLATC算法补全平均绝对误差降低了2%~6%,相比于传统的预测方法,LLATC算法预测平均绝对误差降低了4%~22%;在交通数据非随机缺失模式下,相对于传统的低秩张量补全模型,LLATC算法的平均绝对误差降低了2%~6%,相比于传统的预测方法,LLATC算法的预测平均绝对误差降低了13%~25%。可见,在2种交通数据缺失模式下,改进低秩张量补全方法降低了交通量数据的补全误差,能有效提高交通数据的预测精度,简化了数据处理流程。

关键词：智能交通系统交通速度预测模型交通数据缺失模式低秩张量补全理论自回归分析截断核范数

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑输出约束和输入饱和的弹仓自适应控制

兵工学报 2024年第3期45卷 789-797页

作者：鲍丹卫俞凯金鑫侯保林南京理工大学机械工程学院江苏南京210094

针对存在参数不确定性和外部扰动的某链式回转弹仓的位置跟踪控制问题,提出一种自适应控制方案。该方案基于神经模糊系统(Neuro-Fuzzy System,NFS)、非线性扰动观测器(Nonlinear Disturbance Observer,NDO)及障碍Lyapunov函数(Barrier L... 详细信息

针对存在参数不确定性和外部扰动的某链式回转弹仓的位置跟踪控制问题,提出一种自适应控制方案。该方案基于神经模糊系统(Neuro-Fuzzy System,NFS)、非线性扰动观测器(Nonlinear Disturbance Observer,NDO)及障碍Lyapunov函数(Barrier Lyapunov Function,BLF),在实现高精度控制的同时满足输出约束和输入饱和的工程条件。通过BLF的设计,保证弹仓的位移跟踪误差约束在给定范围内。结合神经网络的函数逼近能力和模糊逻辑系统的推理能力,用于估计系统中的不确定性,减小对模型的依赖;两者结合的NFS作为NDO的一部分,进一步补偿估计误差和外部扰动,提高控制性能。此外,控制器设计考虑了运动过程中的执行器输入饱和问题。仿真结果表明,所设计的控制器在3种典型工况以及系统参数变化情况下均可实现弹仓的高精度位置跟踪控制,满足系统的约束条件。

关键词：链式回转弹仓自适应控制神经模糊系统输出约束输入饱和

基于用户性格和语义-结构特征的文本评论情感分类方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子学报 2024年第5期52卷 1657-1669页

作者：王友卫刘瑞凤丽洲中央财经大学信息学院北京100081 天津财经大学统计学院天津300222

由于传统文本评论情感分类方法通常忽略用户性格对于情感分类结果的影响,提出一种基于用户性格和语义-结构特征的文本评论情感分类方法(User Personality and Semantic-structural Features based Sentiment Classification Method for ... 详细信息

由于传统文本评论情感分类方法通常忽略用户性格对于情感分类结果的影响,提出一种基于用户性格和语义-结构特征的文本评论情感分类方法(User Personality and Semantic-structural Features based Sentiment Classification Method for Text Comments,BF_Bi GAC).依据大五人格模型能够有效表达用户性格的优势,通过计算不同维度性格得分,从评论文本中获取用户性格特征.利用双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,Bi GRU)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)可以有效提取文本上下文语义特征和局部结构特征的优势,提出一种基于Bi GRU、CNN和双层注意力机制的文本语义-结构特征获取方法.为区分不同类型特征的影响,引入混合注意力层实现对用户性格特征和文本语义-结构特征的有效融合,以此获得最终的文本向量表达.在IMDB、Yelp-2、Yelp-5及Ekman四个评论数据集上的对比实验结果表明,BF_Bi GAC在分类准确率(Accuracy)和加权macro F_(1)值(F_(w))上均获得较好表现,相对于拼接Bi GRU、CNN的情感分类方法(Sentiment Classification Method Concatenating Bi GRU and CNN,Bi G-RU_CNN)在Accuracy值上分别提升0.020、0.012、0.017及0.011,相对于拼接CNN、Bi GRU的情感分类方法(Sentiment Classification Method Concatenating CNN and Bi GRU,Conv Bi LSTM)F_(w)值上分别提升0.022、0.013、0.028及0.023;相对于预训练模型BERT和Ro BERTa,BF_Bi GAC在保证分类精度的情况下获得了较高的运行效率.

关键词：情感分类大五人格模型双向门控循环单元卷积神经网络注意力机制

县域城乡融合发展对乡村旅游地实现共同富裕的影响机制——以长三角地区60个典型县为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

自然资源学报 2024年第7期39卷 1591-1612页

作者：卫嫚黄泰苏州大学社会学院苏州215123 苏州大学文化与旅游发展研究院苏州215123

乡村旅游地是推动城乡融合、实现共同富裕的关键区域,精准把握县域城乡融合发展多维特征,系统解析其促进乡村旅游地共同富裕的机制,有助于丰富新时代城乡共富理论体系。基于共生理论,构建“共生单元-共生环境-共生结果-共生效应-共生目... 详细信息

乡村旅游地是推动城乡融合、实现共同富裕的关键区域,精准把握县域城乡融合发展多维特征,系统解析其促进乡村旅游地共同富裕的机制,有助于丰富新时代城乡共富理论体系。基于共生理论,构建“共生单元-共生环境-共生结果-共生效应-共生目的”的链式因果理论框架,解析县域城乡融合发展对乡村旅游地实现共同富裕的影响机制,对长三角地区60个乡村旅游典型县进行实证分析。研究发现:(1)乡村旅游能够持续加深城乡共生关系和提升乡村旅游地共同富裕水平,但呈不均衡发展特征,形成“核心-边缘”等级层次的空间布局。(2)县域城乡融合发展能够线性地促进乡村旅游地实现共同富裕,并通过旅游人才建设、旅游市场拓展、空间景观整合、旅游资源配置形成共生新能量以增强促进效应。由于乡村处于物质富裕积累时期,提高居民收入水平的旅游市场拓展机制发挥最高的中介促进效应。(3)不同城市规模的城乡共生单元内,人口、土地、产业共生环境进行差异化融合以促进实现共同富裕,相比于中小城市,大城市促进效应更高。大城市以产业为核心共生环境,并在人口规模优势下激活旅游市场和培养旅游人才,而中小城市以人口为核心共生环境,人口回流后乡村旅游资源利用效率有效提高,从而大中小城市均能实现乡村旅游地共同富裕。县域城乡融合发展成为促进共同富裕的现实抓手,立足乡村旅游发展情景深入研究,可为国家重大现实问题提供前瞻性思考。

关键词：县域城乡融合发展乡村旅游地共同富裕影响机制共生理论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

非法占用草原犯罪的实证分析与立法检视

草业科学 2024年第4期41卷 1020-1027页

作者：卫迎杰魏华北京林业大学人文社会科学学院法学系北京100083

2012年《最高人民法院关于审理破坏草原资源刑事案件应用法律若干问题的解释》出台,非法占用草原犯罪的刑事处罚有了具体的法律指导。本研究采用实证分析方法,对非法占用草原犯罪的行为类型、裁判结果、量刑因素、减刑情节等司法现状进... 详细信息

2012年《最高人民法院关于审理破坏草原资源刑事案件应用法律若干问题的解释》出台,非法占用草原犯罪的刑事处罚有了具体的法律指导。本研究采用实证分析方法,对非法占用草原犯罪的行为类型、裁判结果、量刑因素、减刑情节等司法现状进行研究分析。结果表明,非法占用草原犯罪存在犯罪行为类型不均衡、犯罪构成要件认定模糊、裁判量刑较为随意的问题。研究认为其原因在于立法层面对草原生态法益重视不足、犯罪构成要件不够明确、刑罚档次缺乏区分度、刑罚手段过于传统4个方面。故研究提出相关立法建议:设置独立罪名;统一定罪标准,明确“大量毁坏”内涵;细化法定刑档次;设置多元化刑罚手段。

关键词：非法占用草原大量毁坏生态法益量刑定罪标准罪刑相适应刑罚辅助性措施

电子剪切散斑3CCD传感图像特征去噪优化检测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

传感技术学报 2024年第2期37卷 310-316页

作者：杜朝卫雅芬山西运城农业职业技术学院山西运城044000 集美大学海洋信息工程学院福建厦门361021

针对CCD(Charge-Coupled Device)光学传感器采集电子剪切散斑干涉图像特征由于散斑指数高、峰值信噪比低,导致剪切散斑图质量差、检测效果不佳的问题,提出一种电子剪切散斑3CCD传感图像特征去噪优化检测方法。该方法分析了电子剪切散斑... 详细信息

针对CCD(Charge-Coupled Device)光学传感器采集电子剪切散斑干涉图像特征由于散斑指数高、峰值信噪比低,导致剪切散斑图质量差、检测效果不佳的问题,提出一种电子剪切散斑3CCD传感图像特征去噪优化检测方法。该方法分析了电子剪切散斑技术在三维物体表面变形检测中产生问题的原因,采用3CCD图像传感器替代单CCD图像传感器,引入同态滤波降噪处理图像,设计一种相位干涉技术,结合Canny检测算法,实现电子剪切散斑去噪优化检测。实验结果表明,应用3CCD传感器结合去噪技术的电子剪切散斑智能检测方法,图像散斑指数更低、峰值信噪比更高、检测时间更短,分别为0.0234、19.5 dB、16.2 ms,并且三维物体表面变形测量误差在0.09 mm内,该方法有效提高了图像质量,从而提高了实际应用价值。

关键词：光学传感器电子剪切散斑检测同态滤波相位干涉 3CCD 降低误差去噪优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图卷积网络和注意力机制的谣言检测方法

数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 125-136页

作者：凤丽洲刘馥榕王友卫天津财经大学统计学院天津300222 中央财经大学信息学院北京100081

【目的】针对目前的谣言检测方法未能充分考虑评论间的转发关系特征和文本语义特征,提出一种基于图卷积网络和注意力机制的谣言检测方法。【方法】首先,对评论间转发和回复关系特征进行分析,构建评论关系特征图,充分挖掘评论间的关联特... 详细信息

【目的】针对目前的谣言检测方法未能充分考虑评论间的转发关系特征和文本语义特征,提出一种基于图卷积网络和注意力机制的谣言检测方法。【方法】首先,对评论间转发和回复关系特征进行分析,构建评论关系特征图,充分挖掘评论间的关联特性。然后,根据评论间的文本语义相似性,使用BERT模型生成句子的向量化表示并通过计算余弦相似度构建评论的语义特征图,充分提取评论的语义相关性。最后,基于图卷积网络完成不同节点之间的信息传递,并在各节点信息传输过程中使用注意力机制区分源评论和其他评论对谣言检测的影响,进而得到评论节点的准确表示。【结果】在公开数据集上进行实验,结果显示所提方法在Twitter15和Twitter16数据集上的准确率分别达到0.860和0.870,F1均值分别为0.858和0.866。与BiGCN方法相比,准确率分别提升了5.1%和1.5%,F1均值分别提升了5.0%和1.9%。【局限】仅使用文本数据进行谣言检测,未结合图片、用户属性及时间属性等特征。【结论】在公开数据集上进行应用,验证了所提方法可以有效地提升谣言检测性能,为谣言识别与检测任务提供有价值的参考。

关键词：图卷积网络注意力机制谣言检测 BERT模型