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依托江城优势创建花园城市

中国林业 2009年第12期 21-21页

作者：葛春华邹世奇

吉林省吉林市依山傍水，得天独厚的山水资源是创建国际花园城市的有利条件。多年来，在“以绿为主，以精为本，花草树木综合造景”的方针指导下，本着“以街路绿化为骨架，以庭院居住区绿化为基础，以公园广场绿化为重点，以群山江堤绿... 详细信息

吉林省吉林市依山傍水，得天独厚的山水资源是创建国际花园城市的有利条件。多年来，在“以绿为主，以精为本，花草树木综合造景”的方针指导下，本着“以街路绿化为骨架，以庭院居住区绿化为基础，以公园广场绿化为重点，以群山江堤绿化为优势，以乡土树种为特色，以花园城市为目标”的原则，吉林市基本实现了城市大环境绿化，形成了完整的城市园林绿地体系，建成了一大批园林绿化精品景点，并被建设部评为全国园林绿化先进城市。

关键词：国际花园城市优势居住区绿化园林绿化花草树木广场绿化乡土树种环境绿化

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合理开发利用森林资源是富民强市的必由之路

中国林业 2009年第15期 59-59页

作者：邹世奇李世勤张和平

吉林市位于吉林省中东部，地处长白山余脉的松花江两岸。全市林业用地面积164万公顷，全市有林地面积149．4万公顷，活立木总蓄积量1．58亿立方米，森林覆盖率54．8％，其中集体林林业用地面积25万公顷。

关键词：合理开发利用森林资源用地面积森林覆盖率林地面积中东部吉林省吉林市

我靠林业生存,林业靠我发展——永吉县营造杨树速生丰产林的做法

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中国林业 2009年第13期 23-23页

作者：张秀兰张和平邹世奇

永吉县位于吉林省中东部，松花江上游长白山余脉的丘陵地带，气候属北温带大陆性季风气候，四季分明，年平均气温4．9℃。

关键词：杨树速生丰产林吉县大陆性季风气候林业年平均气温丘陵地带中东部吉林省

退耕还林的女能人——记吉林省永吉县农家妇女周志霞

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国土绿化 2003年第5期 34-34页

作者：赵志刚邹世奇白清源

49岁的周志霞,是吉林省永吉县春登乡金三村五社一名只会写自己名字的普普通通的农家妇女。摆脱了陈旧观念的束缚,大胆投资搞生态建设。两年时间植树造林42公顷,其中退耕还林35公顷,成为远近闻名的退耕还林带头人。

关键词：退耕还林吉林省女能人生态建设吉县农家退耕还林工程植树造林农业生产陈旧观念

基于系统动力学的文化产业数字化政产学研协同创新机制研究

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湖南社会科学 2024年 105-113页

作者：刘玉拴贾世奇中共安徽省委党校(安徽行政学院) 北京电子科技学院

随着文化和科技的深度融合,我国实施国家文化数字化战略,加快推进文化产业数字化转型。其中,文化产业数字化政产学研协同创新成为推动科技创新能力提升,实现文化产业高质量发展的有效举措,但也面临如何有效提高协同创新绩效的关键问题... 详细信息

随着文化和科技的深度融合,我国实施国家文化数字化战略,加快推进文化产业数字化转型。其中,文化产业数字化政产学研协同创新成为推动科技创新能力提升,实现文化产业高质量发展的有效举措,但也面临如何有效提高协同创新绩效的关键问题。基于系统动力学,本文构建政产学研协同创新理论模型,对全国文化产业数字化协同创新实践进行模型仿真分析,发现我国文化产业数字化市场潜力大,增长潜能明显;创新环境、创新主体和创新绩效三个子系统协同联动,共同构成文化产业数字化政产学研协同创新系统的组成部分;政府政策支持对创新主体的数量和能力,以及对创新产出都具有重要作用。在此基础上,建立文化产业数字化政产学研“四位一体”协同机制,需要进一步在合作保障、合作育人、资金支撑、知识共享、绩效评价等方面加强资源整合,推动我国文化产业数字化发展。

关键词：文化产业数字化政产学研协同创新绩效机制系统动力学

基于RF-XGBoost算法的无人机多回合攻防博弈决策

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系统工程与电子技术 2024年

作者：邹世培王玉惠刘鸿睿南京航空航天大学自动化学院

为解决不平衡空战数据集下的无人机多回合博弈对抗问题，提出一种随机森林-极限梯度提升(Random Forest-eXtreme Gradient Boosting， RF-XGBoost)算法进行攻防博弈决策研究。通过分析敌我双方的运动状态和空战信息建立支付矩阵模型，... 详细信息

为解决不平衡空战数据集下的无人机多回合博弈对抗问题，提出一种随机森林-极限梯度提升(Random Forest-eXtreme Gradient Boosting， RF-XGBoost)算法进行攻防博弈决策研究。通过分析敌我双方的运动状态和空战信息建立支付矩阵模型，利用线性归纳法求解当前博弈纳什均衡解和期望收益，以我方最终获胜作为博弈对抗是否停止的判断条件。博弈对抗过程中，首先基于随机森林算法对空战数据集进行特征降维以提高空战决策的实时性，然后提出改进的XGBoost算法来处理不平衡数据集，将其用于确定最优机动动作以提高机动决策准确率和提升我方对抗态势，并得到下一回合的敌我空战信息。之后根据下一回合的支付矩阵模型重新计算纳什均衡解和期望收益，直至我方获胜。最后通过仿真验证了所提算法的可行性和有效性。

关键词：无人机随机森林极限梯度提升多回合博弈

面向子午流道过水断面面积线性化的叶轮参数化优化方法

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推进技术 2024年

作者：李嘉张留阳邹学奇陈璇贾秋生中国航发湖南动力机械研究所北京动力机械研究所长安大学工程机械学院

基于Bezier曲线控制点确定离心叶轮子午流道轴面型线的方法存在经验性强、设计效率不足等问题，因此，提出一种基于子午流道过水断面面积线性化的参数化优化方法。首先，给出一种离心叶片的全流程参数化水力设计方法。其次，以子午流道... 详细信息

基于Bezier曲线控制点确定离心叶轮子午流道轴面型线的方法存在经验性强、设计效率不足等问题，因此，提出一种基于子午流道过水断面面积线性化的参数化优化方法。首先，给出一种离心叶片的全流程参数化水力设计方法。其次，以子午流道过水断面面积线性化为目标，基于二阶Bezier曲线完成叶轮的轴面优化设计。最后，采用上述方法对某型燃油离心叶轮进行优化设计及CFD仿真验证。结果表明：所提出的参数化设计方法能够有效实现离心叶轮的全流程水力设计，并保证了设计效率和精度；此外，相比原型叶轮，优化后其扬程提高了1.05%，效率提高了1.34%。上述结果验证了所提出的参数化优化方法具有一定的可信度。

关键词：燃油泵离心叶轮过水断面参数化 CFD仿真

基于灵敏度分析的同步调相机及其励磁系统参数分类辨识方法

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电力系统保护与控制 2024年第4期52卷 26-37页

作者：马睿聪邹世豪曹永吉张恒旭刘志文山东大学电气工程学院山东济南250061 山东大学智能创新研究院山东济南250101

同步调相机及其励磁系统间由于电气耦合而导致参数辨识困难,但目前缺少对待辨识参数量与观察量间耦合特性的分析。对此,提出一种基于灵敏度分析的同步调相机及其励磁系统参数分类辨识方法。分析同步调相机在不同时间尺度下的关键参数,... 详细信息

同步调相机及其励磁系统间由于电气耦合而导致参数辨识困难,但目前缺少对待辨识参数量与观察量间耦合特性的分析。对此,提出一种基于灵敏度分析的同步调相机及其励磁系统参数分类辨识方法。分析同步调相机在不同时间尺度下的关键参数,基于轨迹灵敏度信息划分待辨识参数的类型,构建关联参数集合。考虑稳态、次暂态和暂态下同步调相机及其励磁系统响应特性的差异,在不同时间尺度上分别建立参数分类辨识模型。依据关联参数集合进行参数分类辨识,采用基于Tent混沌映射的改进蛇优化算法求解。通过算例分析验证了所提方法的有效性和适应性。

关键词：同步调相机励磁系统灵敏度分析关联参数辨识 Tent混沌映射

8周有氧运动对孤独症小鼠核心行为的改善作用

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生物化学与生物物理进展 2024年

作者：刘纽薛亚奇王世娇甄志平北京师范大学体育与运动学院渭南师范学院体育学院

目的探讨8周有氧运动对丙戊酸钠（sodiumvalproate，VPA）诱导的雌雄孤独症小鼠核心行为的改善作用。方法将实验动物随机分为对照组（CTL）、丙戊酸诱导孤独症组（VPA）和VPA+有氧运动组（VEX），每组10只。孕鼠在E12.5时腹腔单次注射... 详细信息

目的探讨8周有氧运动对丙戊酸钠（sodiumvalproate，VPA）诱导的雌雄孤独症小鼠核心行为的改善作用。方法将实验动物随机分为对照组（CTL）、丙戊酸诱导孤独症组（VPA）和VPA+有氧运动组（VEX），每组10只。孕鼠在E12.5时腹腔单次注射VPA，其子代可作为孤独症模型。子鼠出生28d后开始有氧运动训练。运动结束后次日通过行为学检测方法考察小鼠进行社交能力、重复刻板行为、认知和学习记忆能力、探索行为、情绪等。结果 CTL组小鼠与社会伙伴互动时间长，对新社会伙伴有明显社交倾向（P<0.01）；VPA组雌雄小鼠对新旧社会伙伴均无明显差异；有氧运动可显著改善孤独症小鼠这一缺陷。与CTL组相比，VPA组小鼠认知指数、目标象限停留时间、穿台次数、中心区域活动距离、开放臂停留时间和白箱活动的距离、时间均显著性降低（P＜0.01），而寻找平台潜伏期，埋珠颗数和自梳理时间均显著性增加（P＜0.01）；与VPA组相比，VEX组小鼠在有氧运动干预后认知指数、目标象限停留时间、穿台次数、中心区活动距离、开放臂停留时间均显著性增高（P＜0.05），埋珠颗数和自梳理时间显著性降低（P＜0.01，P＜0.05）。结论孤独症小鼠存在社交和认知能力障碍、重复刻板行为、活动量下降和焦虑情绪现象。8周有氧运动可改善孤独症小鼠社交和认知能力，缓解刻板重复行为，提高活动量，积极调节焦虑情绪。推测有氧运动在孤独症的运动康复中具有重要作用，可能为临床研究提供理论基础。

关键词：有氧运动孤独症谱系障碍行为学