检索结果-南通市图书馆

我省水泥制品企业使用减水剂的技术经济效果调查

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

混凝土与水泥制品 1983年第5期 26-27页

作者：雷道斌邵鼎柱江苏省建材工业研究所

我省水泥制品企业自81年以来,在水泥农船、水泥电杆、农房构件、框架轻板、水泥井管等一系列水泥制品中,先后使用本省研制及生产的NSZ复合减水剂及A型、SN—Ⅱ型、FDN型等全国各地减水剂,得到了显著的经济效益。我们对我省二十六家水泥... 详细信息

我省水泥制品企业自81年以来,在水泥农船、水泥电杆、农房构件、框架轻板、水泥井管等一系列水泥制品中,先后使用本省研制及生产的NSZ复合减水剂及A型、SN—Ⅱ型、FDN型等全国各地减水剂,得到了显著的经济效益。我们对我省二十六家水泥制品厂使用减水剂的情况进行了调查,现将调查结果列表于后。

关键词：减水剂水泥制品厂塑化剂水泥外加剂普通砂预制混凝土企业企业管理

基于联邦分割学习与低秩适应的RoBERTa预训练模型微调方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

数据采集与处理 2024年第3期39卷 577-587页

作者：谢思静文鼎柱上海科技大学信息科学与技术学院上海201210

微调后的大语言模型(Large language models,LLMs)在多任务中表现出色,但集中式训练存在用户隐私泄漏的风险。联邦学习(Federated learning,FL)通过本地训练避免了数据共享,但LLMs庞大的参数量对资源受限的设备和通信带宽构成挑战,导致... 详细信息

微调后的大语言模型(Large language models,LLMs)在多任务中表现出色,但集中式训练存在用户隐私泄漏的风险。联邦学习(Federated learning,FL)通过本地训练避免了数据共享,但LLMs庞大的参数量对资源受限的设备和通信带宽构成挑战,导致在边缘网络中部署困难。结合分割学习(Split learning,SL),联邦分割学习可以有效解决这一问题。基于模型深层权重的影响更为显著,以及对部分层的训练准确率略低于整体模型训练的发现,本文按照Transformer层对模型进行分割,同时引入低秩适应(Low⁃rank adaption,LoRA)进一步降低资源开销和提升安全性。因此,在设备端,仅对最后几层进行低秩适应和训练,然后上传至服务器进行聚合。为了降低开销并保证模型性能,本文提出了基于联邦分割学习与LoRA的RoBERTa预训练模型微调方法。通过联合优化边缘设备的计算频率和模型微调的秩,在资源受限的情况下最大化秩,提高模型的准确率。仿真结果显示,仅训练LLMs最后3层的情况下,在一定范围内(1~32)增加秩的取值可以提高模型的准确率。同时,增大模型每轮的容忍时延和设备的能量阈值可以进一步提升模型的准确率。

关键词：大语言模型低秩适应联邦学习分割学习联合优化

全国名中医田维柱教授治疗脑血管病临床经验撷英

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

时珍国医国药 2024年第7期35卷 1728-1731页

作者：吕美娟田维柱辽宁中医药大学附属医院辽宁沈阳110032

脑血管病是神经内科的高发疾病,随着生活节奏的加快,社会压力的增加,此病的发病率也在逐渐上升。全国名中医田维柱教授从事中医治疗神经内科疾病多年,治疗脑血管病尤为擅长。在治疗中风方面,田老注重针药并举,中药治疗讲究“治病求本”... 详细信息

脑血管病是神经内科的高发疾病,随着生活节奏的加快,社会压力的增加,此病的发病率也在逐渐上升。全国名中医田维柱教授从事中医治疗神经内科疾病多年,治疗脑血管病尤为擅长。在治疗中风方面,田老注重针药并举,中药治疗讲究“治病求本”,辨病性用药;针刺注重“阴阳两经并用,眼针体针同施”,针药结合,相辅相成,相互为用,共起“平衡阴阳、疏经通络”之功,且临床中疗效甚佳。作为田老全国第七批师承学员,有幸跟诊于田师左右,归纳总结田维柱教授诊治脑血管病的临床经验,且疗效显著,值得推广应用。

关键词：田维柱教授脑血管病针药并举经验总结

基于ANSYS蜗轮蜗杆减速器承载能力的优化设计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

林业机械与木工设备 2024年

作者：姚勇贺志斌邵肖邱俊柱贵州群建精密机械有限公司

以某装备用蜗轮蜗杆减速器承载能力提升为优化目标，在不改变减速器外形尺寸及材料的前提下，通过建立数学模型，确定了优化变量及优化参数，基于优化后的参数建立蜗轮蜗杆减速器模型，导入ANSYS进行有限元分析，并结合样机试验验证，... 详细信息

以某装备用蜗轮蜗杆减速器承载能力提升为优化目标，在不改变减速器外形尺寸及材料的前提下，通过建立数学模型，确定了优化变量及优化参数，基于优化后的参数建立蜗轮蜗杆减速器模型，导入ANSYS进行有限元分析，并结合样机试验验证，优化后结构承载能力较优化前提高了17%，为蜗轮蜗杆减速器的承载能力提升提供解决方案。

关键词：蜗轮蜗杆减速器承载能力提升优化设计有限元分析

脉状裂隙导水型岩溶陷落柱高压注浆机理及应用

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

煤炭科学技术 2024年

作者：钱自卫鹿存金巩起立吴现帅王炳柱中国矿业大学资源与地球科学学院河南能源鹤壁煤业(集团)有限责任公司第九煤矿中矿地科技术研究院(江苏)有限公司

岩溶陷落柱在我国华北煤田广泛发育，为煤系地层严重缺陷，已引发多起严重突水灾害，开展陷落柱导水特征及注浆机理研究，对于保证煤炭资源安全开采具有现实意义。本研究根据陷落柱导水通道特征、陷落柱柱体结构形式及探查钻孔出水特征... 详细信息

岩溶陷落柱在我国华北煤田广泛发育，为煤系地层严重缺陷，已引发多起严重突水灾害，开展陷落柱导水特征及注浆机理研究，对于保证煤炭资源安全开采具有现实意义。本研究根据陷落柱导水通道特征、陷落柱柱体结构形式及探查钻孔出水特征，结合典型陷落柱探查及治理案例，在传统的松散间隙导水、微细孔裂隙渗透导水模式基础上，总结提出了陷落柱脉状裂隙导水的新模式，给出了此类陷落柱的水害致灾形式。研究发现此类陷落柱柱体一般较为密实，以软硬碎石组合分布，但分布不均匀，碎岩部分间隙未被破碎泥化物、砂、矿物结晶所充填，残存不规则扁平裂隙状或近似圆孔集中导水通道；初步分析认为柱体的不均匀性致使空隙渗流及结晶的差异是造成此类陷落柱形成的主要原因。开展了脉状裂隙导水型陷落柱透明可视化注浆模型试验，直观观测了单孔高压注浆对多个导水通道的治理过程，再结合相关理论，提出了涉及孔道渗流注浆、劈裂注浆及裂隙挤密闭合等复合形式的脉状裂隙导水型陷落柱高压注浆机理，以实现单注浆孔对多条脉状裂隙导水通道的综合控制。研究成果在埋深超过600m、奥灰水压7.67MPa、平面面积达到5200m2的鹤煤九矿9-6导水陷落柱的注浆治理中进行应用。依据相关标准设计了注浆控制段跨度，通过巷道揭露及钻孔出水情况可表征陷落柱的脉状裂隙导水特征，设计采用井下对抄布孔、分层布孔、分段注浆等实现了对注浆区域的全覆盖，分析注浆压力响应曲线可指示浆液的渗流、劈裂、挤密等过程，通过串浆情况、物探及微震监测、注水试验分析综合评判了陷落柱的治理效果，目前受陷落柱影响工作面已安全回采。研究成果为脉状裂隙导水型陷落柱的治理提供了理论及技术支撑。

关键词：岩溶陷落柱脉状导水通道高压注浆复合注浆机理

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于无监督聚类分析的激进换道行为识别方法

交通运输系统工程与信息 2024年第2期24卷 166-178页

作者：王婉琦程国柱徐亮东北林业大学土木与交通学院哈尔滨150040 长春工程学院土木学院长春130012

为有效指导驾驶人采取更安全的换道行为,本文提出基于改进的自组织映射神经网络(SOM-Kmeans)聚类分析的激进换道行为识别方法。通过模拟驾驶设备和眼动仪获取驾驶数据和眼动状态,运用变点检测算法结合方向盘转角和横向注视位置从多模态... 详细信息

为有效指导驾驶人采取更安全的换道行为,本文提出基于改进的自组织映射神经网络(SOM-Kmeans)聚类分析的激进换道行为识别方法。通过模拟驾驶设备和眼动仪获取驾驶数据和眼动状态,运用变点检测算法结合方向盘转角和横向注视位置从多模态数据集中提取换道行为事件数据,进而提取驾驶人换道行为关键特征参数,运用SOM-Kmeans聚类分析识别激进换道行为。将SOM-Kmeans聚类方法分别与基于密度的聚类算法(DBSCAN)及模糊C均值聚类算法(FCM)比较,分析激进换道行为的识别效果。研究结果表明:SOM-Kmeans能够将激进换道行为划分为紧急换道和挤车换道两种类型,并建立相应的行为指标和阈值,当换道过程中加速度波动大于8.22 m·s^(-3)且方向盘转角大于0.83 (°)·s^(-1),识别此次换道为激进换道行为;在激进换道行为的基础上,当换道间隙小于7.5 m且换道持续时间大于10.3 s时,识别此次换道为挤车换道,否则,为紧急换道行为。挤车换道行为多出现在拥堵较严重的强制换道中,紧急换道行为多出现在交通流环境较好的自由换道中。本文提出的识别方法的准确率为92.5%,与传统聚类分析相比,本文提出的激进换道行为识别方法能够更加细致地识别激进换道行为的种类,研究结果可作为评估驾驶人是否存在危险换道行为和衡量驾驶人换道习惯的参考标准,同时,该两次聚类结果可作为激进型换道行为的参考标准。

关键词：智能交通激进换道行为识别 SOM-Kmeans聚类算法城市道路模拟驾驶

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

科学不确定性背景下公共行政的知识困境

吉首大学学报(社会科学版) 2024年

作者：张海柱东北大学文法学院

现代公共行政以科学理性为理性基础,进而形成了基于科学专业知识与专家主导的技术治理范式。然而,近年来越来越多复杂的争议性科技风险议题的出现,表明科学不确定性问题仍大量存在。科学不确定性问题凸显了科学理性的局限性,这在一定程... 详细信息

现代公共行政以科学理性为理性基础,进而形成了基于科学专业知识与专家主导的技术治理范式。然而,近年来越来越多复杂的争议性科技风险议题的出现,表明科学不确定性问题仍大量存在。科学不确定性问题凸显了科学理性的局限性,这在一定程度上会冲击甚至消解公共行政的理性基础,使基于科学理性的公共行政实践陷入一种知识困境。在科学不确定性背景下,行政官僚的“无知”与“组织性的不负责任”以及公众对专家和政府的信任丧失等问题,将会使公共行政实践面临严重的合法性危机。不过,科学不确定性的彰显也为公共行政的理性重构提供了新的契机与可能性。对科学理性的批判性反思催生出后常规科学、科学民主化等新的科学范式或知识生产模式。相应地,科学不确定性背景下的公共行政应当在“知识民主”的基础上走向新的民主行政模式,通过科学理性与民主价值的调和实现公共行政理性的重构与范式变革。

关键词：科学科学不确定性科学理性公共行政知识困境技术治理

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

算法治理中的不确定风险及其应对

科学学研究 2024年第9期42卷 1800-1807页

作者：张海柱东北大学文法学院辽宁沈阳110169

算法治理是数字化时代公共治理或政府管理转型的重要趋势。作为一项新兴技术,算法应用面临许多未知、不确定性和非预期后果,由此产生了“不确定风险”这种特殊风险类型。算法应用的不确定风险根据生成领域、程度与性质可以划分为多种类... 详细信息

算法治理是数字化时代公共治理或政府管理转型的重要趋势。作为一项新兴技术,算法应用面临许多未知、不确定性和非预期后果,由此产生了“不确定风险”这种特殊风险类型。算法应用的不确定风险根据生成领域、程度与性质可以划分为多种类型。从算法治理的工具、主体与情境角度的分析表明,算法技术特性、决策主体模糊性以及公共治理复杂性是不确定风险的来源或产生原因。基于不确定风险的特殊性,需要实现“确定性思维”向“不确定性思维”的转换,在此基础上可以通过参与式算法设计、算法公共性原则和适应性治理机制来进行应对。

关键词：算法治理算法风险不确定风险不确定性思维风险应对

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

果蔬加工副产物的饲料化利用

饲料工业 2024年

作者：汤力柱湖南农业大学动物科学技术学院

我国拥有丰富的果蔬资源，然而，在果蔬生产加工过程中产生大量废弃副产品，导致资源浪费和环境污染。畜牧业的发展使饲料原料需求不断增长，而玉米和豆粕价格持续攀升，在此背景下果蔬加工副产物的饲料化成为解决畜牧业饲粮短缺的重要... 详细信息

我国拥有丰富的果蔬资源，然而，在果蔬生产加工过程中产生大量废弃副产品，导致资源浪费和环境污染。畜牧业的发展使饲料原料需求不断增长，而玉米和豆粕价格持续攀升，在此背景下果蔬加工副产物的饲料化成为解决畜牧业饲粮短缺的重要途径之一。通过相应的加工技术使果蔬副产物资源化利用，实现部分替代饲料原料。本文综述了果蔬加工副产物的营养价值、加工技术及在动物生产中应用的研究进展，旨在为果蔬加工副产物在动物生产中的应用提供参考。

关键词：加工副产物果蔬饲料加工畜禽生产资源化