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一步一步做好舒适化牙周基础治疗

中华口腔医学杂志 2024年第5期59卷 523-527页

作者：邵金龙吕春旭于洋葛少华山东大学口腔医学院·口腔医院牙周科、山东省口腔组织再生重点实验室、口腔生物材料与组织再生山东省工程研究中心、山东省口腔疾病临床医学研究中心济南250012

随着医学模式由传统的生物医学模式向社会-心理-生物医学模式转变,口腔操作的舒适化、无痛化、微创化和可视化成为现代医学发展的趋势和要求,人们对舒适化口腔治疗的需求也越来越高。牙周基础治疗操作中常伴随着疼痛,患者对疼痛的反应... 详细信息

随着医学模式由传统的生物医学模式向社会-心理-生物医学模式转变,口腔操作的舒适化、无痛化、微创化和可视化成为现代医学发展的趋势和要求,人们对舒适化口腔治疗的需求也越来越高。牙周基础治疗操作中常伴随着疼痛,患者对疼痛的反应从紧张到牙科恐惧症不等,可出现烦躁不安、过度换气甚至恶心呕吐、拒绝合作等表现,使治疗的实施变得困难甚至无法实施。本文从治疗前诊室布置、患者信任的获取和预防性镇静的实施,治疗过程中的舒适化操作及护理、心理干预措施、局部麻醉和镇静技术的使用,以及治疗后的健康教育和随访等方面,阐述如何一步一步做好舒适化牙周基础治疗。

关键词：镇痛麻醉牙科舒适化牙周基础治疗牙科恐惧症镇静

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AI助力打造科学研究新范式

中国科学院院刊 2024年第1期39卷 10-16页

作者：鄂维南北京大学北京100871 北京科学智能研究院北京100084

科学研究的目的是发现基本原理和解决实际问题。尽管人类在发现基本原理和解决实际问题上已经取得了巨大成就,但有效工具和有效科研组织模式的缺乏仍然是制约科研效率的主要瓶颈。人工智能(AI)的迅速发展为改变这种状况提供了新的可能... 详细信息

科学研究的目的是发现基本原理和解决实际问题。尽管人类在发现基本原理和解决实际问题上已经取得了巨大成就,但有效工具和有效科研组织模式的缺乏仍然是制约科研效率的主要瓶颈。人工智能(AI)的迅速发展为改变这种状况提供了新的可能。近年来,深度学习方法在科学研究领域大放异彩,不仅助力解决了一些核心科学问题,扩展了科学方法,也开始带动科学研究从传统的“作坊模式”转向“平台模式”。目前,我国已在人工智能驱动的科学(AI for Science)领域打下良好基础,应把握机遇,争取引领科技创新,为人类的科技发展作出贡献。

关键词：人工智能驱动的科学研究科学计算安卓模式

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功能性石墨烯/纳米纤维素复合材料研究进展

材料科学与工程学报 2024年第3期 504-511+532页

作者：邵金保骆雪付宇佳徐辉郭睿洁薛振华内蒙古农业大学材料科学与艺术设计学院内蒙古沙生灌木资源纤维化和能源化开发利用重点实验室

石墨烯/纳米纤维素是一种新型功能复合材料。本文以石墨烯和纳米纤维素的结构性能优势为基础，重点对石墨烯/纳米纤维素复合材料的机械性能、导电性、吸附性及导热性进行分析，并对石墨烯-纳米纤维素复合材料的研究及未来发展做了展望。

关键词：纳米纤维素石墨烯机械强度导电性吸附性导热性

地卷柏的化学成分及其α-葡萄糖苷酶抑制活性研究

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天然产物研究与开发 2024年第1期36卷 37-43页

作者：姜红宇吕敬崑邵金华陈小明湖南科技学院化学与生物工程学院湖南省银杏工程技术研究中心湖南恒伟药业股份有限公司永州425100

研究地卷柏(Selaginella prostrata H.S.Kung)的化学成分及其α-葡萄糖苷酶抑制活性,综合运用硅胶、Sephadex LH-20和半制备HPLC等多种色谱分离技术,从地卷柏全草的95%乙醇提取物中分离得到10个化合物,通过现代波谱学方法鉴定其结构为se... 详细信息

研究地卷柏(Selaginella prostrata H.S.Kung)的化学成分及其α-葡萄糖苷酶抑制活性,综合运用硅胶、Sephadex LH-20和半制备HPLC等多种色谱分离技术,从地卷柏全草的95%乙醇提取物中分离得到10个化合物,通过现代波谱学方法鉴定其结构为seprostrataoid A(1)、(3 S,5 R,8 S)-5,8-epoxy-6-megastigmadien-3,9-diol(2)、(-)-黑麦草内酯(3)、(3 S,5 R,6 R,7 E)-3,5,6-三羟基-7-巨豆烯-9-酮(4)、(7 R,8 S)-ceplignan(5)、(2 R,3 S)-二氢-2-(3′,5′-二甲氧基-4′-羟基苯基)-3-羟甲基-7-甲氧基-5-乙酰基苯骈呋喃(6)、5,5′-二甲氧基木香酚A(7)、穗花衫双黄酮(8)、异柳杉双黄酮(9)、扁柏双黄酮(10)。其中,化合物1为新的倍半萜类化合物,化合物2~10为首次从地卷柏中分离得到。α-葡萄糖苷酶抑制活性测试结果显示,化合物7~10具有较好的α-葡萄糖苷酶抑制活性,IC 50值分别为72.14±2.67、42.68±1.54、61.26±4.32、55.43±2.17μmol/L。

关键词：地卷柏化学成分倍半萜双黄酮 α-葡萄糖苷酶

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小学生数学问题解决能力培养策略探究

基础教育论坛 2024年第4期 65-67页

作者：邵金晟江苏省南京市拉萨路小学

“问题解决”教学的本质是令学生经过解题、感受问题、体会解题的技巧而产生解题策略。在教育教学过程中,可采用借助看图说话,引导提出问题;进行分门别类,归结解题流程;优化解题方法,培养解题能力;借助拓展问题,提升综合能力等具体策略... 详细信息

“问题解决”教学的本质是令学生经过解题、感受问题、体会解题的技巧而产生解题策略。在教育教学过程中,可采用借助看图说话,引导提出问题;进行分门别类,归结解题流程;优化解题方法,培养解题能力;借助拓展问题,提升综合能力等具体策略,不仅能够培养学生的解题能力,更能从中培养他们的数学核心素养。

关键词：小学生数学问题解决能力教学策略

专项素质训练对青少年足球运动员灵敏素质影响研究

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拳击与格斗 2024年第4期 97-99页

作者：邵金晨南京市金陵小学

要使青少年足球运动员在比赛中有出色的表现，仅仅依赖于基本技能的训练是远远不够的。相较于传统的技战术训练，专项素质训练在提高运动员整体素质上具有独特的优势。因此，文章深入探讨了专项素质训练对于青少年足球运动员灵敏素质的... 详细信息

要使青少年足球运动员在比赛中有出色的表现，仅仅依赖于基本技能的训练是远远不够的。相较于传统的技战术训练，专项素质训练在提高运动员整体素质上具有独特的优势。因此，文章深入探讨了专项素质训练对于青少年足球运动员灵敏素质的影响，为制定更科学、有效的训练方案提供了理论支持。

关键词：青少年足球运动员专项素质训练灵敏素质

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基于数据驱动的车身功能尺寸控制方法与实践

汽车工艺师 2024年第1期 9-15页

作者：胡泽东邵金金奇瑞汽车股份有限公司安徽芜湖241006

随着汽车工业快速发展和人们消费水平的不断提高,顾客对汽车的安全性和舒适性要求越来越高,汽车的车身结构越来越复杂,基于整车功能和装配需求,车身功能尺寸精度要求越来越高。功能尺寸作为白车身质量的重要一环,在车身制造和质量控制... 详细信息

随着汽车工业快速发展和人们消费水平的不断提高,顾客对汽车的安全性和舒适性要求越来越高,汽车的车身结构越来越复杂,基于整车功能和装配需求,车身功能尺寸精度要求越来越高。功能尺寸作为白车身质量的重要一环,在车身制造和质量控制过程中的重要性不言而喻。数据是工程的语言,根据车身生产制造过程中全方位测量数据,可以还原现场问题状态,进一步追溯问题发生的根本原因。用数据驱动方式,借助数据状态分析结果来预警,从而发现车身功能尺寸质量控制中的问题,进而解决问题。从数据驱动车身功能尺寸控制方法与实践做一个简要说明。

关键词：数据驱动功能尺寸控制方法

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含松香的聚氨酯载药微球的制备及性能

桂林理工大学学报 2024年第1期44卷 155-161页

作者：严成飞张发爱邵金涛余彩莉桂林理工大学化学与生物工程学院广西桂林541006 桂林理工大学材料科学与工程学院广西桂林541006

采用预聚—扩链—中和法合成松香基聚氨酯(RPU),以其为载体,以5-氟尿嘧啶(5-Fu)为模型药物,通过悬浮聚合法制备了负载5-Fu的松香基聚氨酯微球(5-Fu/RPUMs)。采用单因素实验优化了药物负载条件,通过红外光谱、X射线光电子能谱、扫描电子... 详细信息

采用预聚—扩链—中和法合成松香基聚氨酯(RPU),以其为载体,以5-氟尿嘧啶(5-Fu)为模型药物,通过悬浮聚合法制备了负载5-Fu的松香基聚氨酯微球(5-Fu/RPUMs)。采用单因素实验优化了药物负载条件,通过红外光谱、X射线光电子能谱、扫描电子显微镜、能谱分析等对载药微球进行表征,研究了载药微球的体外释放性能及药物释放动力学模型。结果表明:成功制备了5-Fu/RPUMs微球,平均粒径为35.0μm,表面光滑圆整且有孔。药物最佳负载条件为:ρ_(5-Fu)=120 mg/mL,致孔剂种类为正丁醇/甲苯,此条件下RPU对5-Fu的包封率达63.35%,载药量达7.60%。5-Fu/RPUMs在不同pH下表现出不同的缓释性能,具有pH敏感性;在pH=6.8的PBS缓冲溶液中,264 h后的累积释放率为65.80%,具有长效的缓释作用。

关键词：松香聚氨酯微球载药释放

基于核空间联合稀疏表示和指数平滑的多基地水下小目标识别

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电子学报 2024年第1期52卷 217-231页

作者：王佳维许枫杨娟中国科学院声学研究所北京100190 中国科学院大学北京100049

针对多基地水下小目标分类识别问题,本文提出了一种基于核空间联合稀疏表示和指数平滑的多基地水下小目标识别方法 .对水下目标多角度散射信号提取6种典型的具有信息互补性和关联性的特征,提出一种随机森林(Random Forest,RF)和最小冗... 详细信息

针对多基地水下小目标分类识别问题,本文提出了一种基于核空间联合稀疏表示和指数平滑的多基地水下小目标识别方法 .对水下目标多角度散射信号提取6种典型的具有信息互补性和关联性的特征,提出一种随机森林(Random Forest,RF)和最小冗余最大相关(minimum Redundancy and Maximum Relevance,mRMR)相结合的特征选择方法(RF-mRMR),得出综合的特征重要性排序结果 .通过实验得出分类模型所需的最优特征子集,达到降低数据处理复杂度和提高目标分类结果的目的 .为了捕捉到数据中的高阶结构,在联合稀疏表示模型的基础上,使用核函数将线性不可分的特征数据映射到高维核特征空间.为了充分挖掘稀疏重构后包含在残差波段中的有用信息,使用指数平滑公式对具有一定意义的残差信息进行再利用,最后由核特征空间下的最小误差准则判定目标的类别.应用本文提出的方法对4类目标的海试数据进行识别,结果表明,相较于其他7种对比算法,本文提出的改进方法具有更好的分类性能,而且大多数情况下,本文提出的算法在双基地声呐模式下具有比单基地声呐更高的识别准确率和更低的虚警率.

关键词：多基地水下小目标识别多特征融合特征选择核空间联合稀疏表示指数平滑