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益生菌对发酵乳品质影响的研究进展

食品工业科技 2024年第8期45卷 388-396页

作者：戴一佳赵亮中国农业大学食品科学与营养工程学院北京10083 中国农业大学益生菌研究中心中国农业大学营养与健康系北京100190

发酵乳营养丰富、风味独特,市场发展迅速,是益生菌在食品领域的重要产品应用形式。与嗜热链球菌、德氏乳杆菌保加利亚亚种等发酵菌株相比,益生菌在主发酵过程中参与度较低,但通过协同发酵对发酵乳的质构、风味、后酸化程度等产生一定作... 详细信息

发酵乳营养丰富、风味独特,市场发展迅速,是益生菌在食品领域的重要产品应用形式。与嗜热链球菌、德氏乳杆菌保加利亚亚种等发酵菌株相比,益生菌在主发酵过程中参与度较低,但通过协同发酵对发酵乳的质构、风味、后酸化程度等产生一定作用,影响发酵乳品质。本文综述了益生菌对发酵乳质构、风味品质、后酸化进程的影响;分析了益生菌利用代谢及产EPS维持发酵乳的质构,通过产生风味化合物改善发酵乳的风味品质,以及通过影响商业发酵剂的生长而影响发酵乳后酸化进程的相关机理;总结提出了提高益生菌在发酵乳中稳定性的相关技术,以期为功能性发酵乳的研发和品质提升提供参考。

关键词：益生菌发酵乳风味质构菌株活性

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基于局部变分贝叶斯推断的分布式交互式多模型估计

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控制理论与应用 2024年第4期41卷 681-690页

作者：胡振涛杨诗博侯巍河南大学人工智能学院河南郑州450000 南开大学人工智能学院天津300381

针对目前部分多模型算法预先设定运动模型转移概率矩阵对状态估计精度的不利影响,本文提出了一种基于局部变分贝叶斯推断的分布式交互式多模型估计算法.不同于传统交互式多模型估计中运动模型转移概率矩阵为先验已知的假设条件,在分布... 详细信息

针对目前部分多模型算法预先设定运动模型转移概率矩阵对状态估计精度的不利影响,本文提出了一种基于局部变分贝叶斯推断的分布式交互式多模型估计算法.不同于传统交互式多模型估计中运动模型转移概率矩阵为先验已知的假设条件,在分布融合估计框架下,首先基于最小化Kullback-Leibler散度准则的递归优化策略实现对运动模型转移概率矩阵的预测与更新;在此基础上,结合变分贝叶斯推断实现对当前时刻目标状态与模型概率的联合估计;最后依据协方差交叉融合策略完成对局部状态估计融合.仿真结果表明:新算法通过对运动模型转移概率矩阵以及模型概率自适应在线估计,有效提升了机动目标的状态估计精度.

关键词：机动目标跟踪变分贝叶斯推断模型转移概率矩阵分布式融合协方差交叉融合

“新时代”以来中国动画电影的神话“故事新编”

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电影新作 2024年第1期 110-117页

作者：苟强诗成都大学影视与动画学院浙江大学

“新时代”以来中国动画电影进入一个新的神话“故事新编”时期,它将中国传统神话与当代动画审美融为一炉,形成了传统神话人物的身份探寻与认同建构,神话叙事的现实性起源与人生指向的叙事主题,呈现出故事的“创编”“象征”“原生”等... 详细信息

“新时代”以来中国动画电影进入一个新的神话“故事新编”时期,它将中国传统神话与当代动画审美融为一炉,形成了传统神话人物的身份探寻与认同建构,神话叙事的现实性起源与人生指向的叙事主题,呈现出故事的“创编”“象征”“原生”等“新编”方式,彰显出鲜明的当代神话叙事特色,产出了一系列既有口碑又有票房的动画作品。在动画电影受众面不断“扩龄”的发展趋势中,中国动画电影神话叙事整体呈现出“人生的深刻”与“艺术的创新”两个发展趋势。

关键词：神话重述故事新编动画电影神话叙事

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基于异构编程模型的共性算子移植与并行优化

计算机研究与发展 2024年

作者：马兆佳邵恩狄战元马立贤处理器芯片全国重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 中国科学院大学中科南京信息高铁研究院

GPU作为构造大规模超算系统的核心计算部件，向着体系结构多样化和异构化的方向发展. 来自不同芯片厂商的GPU加速器具有差异较大的体系结构设计. 加速器类型和编程模型多样化是构建大规模超算系统的重要技术趋势. 多样化加速器要求开发... 详细信息

GPU作为构造大规模超算系统的核心计算部件，向着体系结构多样化和异构化的方向发展. 来自不同芯片厂商的GPU加速器具有差异较大的体系结构设计. 加速器类型和编程模型多样化是构建大规模超算系统的重要技术趋势. 多样化加速器要求开发者为多种硬件平台提供高性能共性算法库软件，然而这也导致了算法库软件重复开发问题. 为降低重复开发成本，统一编程模型SYCL（system-wide compute language）应运而生，并适配了多种硬件平台. 尽管如此，在不同硬件上，SYCL的性能仍不及各自原生编程模型. 因此，需要进一步优化SYCL的性能以将目前成熟完备的CUDA（compute unified device architecture）编程思路和高性能程序应用到SYCL中. 基于软硬件协同设计，提出了paraTRANS：面向跨异构编程模型SYCL代码移植过程中共性算子优化工具，并在不同场景下给出了对移植得到的SYCL的GEMM（general matrix multiplication）进行优化的方法. 评测了paraTRANS优化后基于SYCL的GEMM算子在NVIDIA RTX 3090和AMD MI100上的性能情况. 结果显示，在NVIDIA RTX 3090上，paraTRANS达到了96.95% CUDA原生算子的性能水平；在AMD MI100上，则接近CUDA在NVIDIA RTX 3090上硬件峰值百分比（100.47%）所表现出来的性能水平. 这些结果表明成功地将原生高性能CUDA算子代码移植并进一步优化至SYCL环境中，并为未来类似工作提供新颖且有效的优化思路.

关键词： SYCL 跨异构体系结构代码移植 GEMM 并行优化

基于SOAGVMDGICA的海水泵激励源特征提取方法

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中国机械工程 2024年第8期35卷 1373-1380页

作者：滕佳篷武国启大连测控技术研究所大连116013

针对海水泵复杂多源激励特征提取问题,提出了一种海鸥优化算法(SOA)、变分模态分解(VMD)和独立分量分析(ICA)相结合的海水泵激励源特征提取方法。基于单通道测量信号,采用VMD算法与SOA算法选取信号平方包络谱峭度统计量作为适应度函数,... 详细信息

针对海水泵复杂多源激励特征提取问题,提出了一种海鸥优化算法(SOA)、变分模态分解(VMD)和独立分量分析(ICA)相结合的海水泵激励源特征提取方法。基于单通道测量信号,采用VMD算法与SOA算法选取信号平方包络谱峭度统计量作为适应度函数,寻优获取模态分解数量K、惩罚系数α及特征模态函数(IMF)分量。采用信号排列熵作为噪声检验函数,合理选取排列熵阈值,对IMF分量进行噪声筛选,获取非噪声IMF分量信号。将非噪声IMF分量与原输入信号组合,采用快速独立成分分析(Fast-ICA)算法计算得到激励源信号向量,从而实现激励源特征信号的提取。通过实船海水泵激励源特征提取试验及对比分析,验证了所提方法的有效性。研究结果表明,所提的SOA-VMD-ICA方法能满足单通道测量条件海水泵激励源特征提取准确性要求。

关键词：特征提取海水泵独立分量分析海鸥优化算法变分模态分解

机器学习在食品风味领域的研究进展与未来趋势

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食品科学 2024年第10期45卷 28-37页

作者：陈靓阳佳红田星湖南中医药大学药学院湖南长沙410208 湖南中医药大学湖南省中医药民族医药国际联合实验室湖南长沙410208

随着生活水平不断提高,人们除了关心食物是否美味外,其健康要素和良好风味的结合也越来越受到重视。食品风味成分不仅是影响食品感官品质的重要因素,也是影响食品营养水平的关键指标。目前,传统方法对食品风味成分进行分析及预测费时费... 详细信息

随着生活水平不断提高,人们除了关心食物是否美味外,其健康要素和良好风味的结合也越来越受到重视。食品风味成分不仅是影响食品感官品质的重要因素,也是影响食品营养水平的关键指标。目前,传统方法对食品风味成分进行分析及预测费时费力,且无法处理大量数据。相比之下,机器学习是人工智能的核心,在区分差异性以及寻找共同性上具有传统分析技术难以比拟的优势,在食品风味分析领域已取得了良好的应用。基于此,本文围绕机器学习在食品风味领域的研究现状,介绍常用的机器学习方法的原理和优点,及其在食品风味预测及调节中的最新应用与前景。重点探讨现代智能感官检测技术结合机器学习在食品风味分析领域研究的优势与未来趋势,以期为食品风味分析与预测领域研究提供新思路和理论基础。

关键词：机器学习食品风味风味分析与预测智能感官检测技术研究进展

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学习驱动的分布式异构混合流水车间批量流能效调度优化

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控制理论与应用 2024年第6期41卷 1018-1028页

作者：邵炜世皮德常邵仲世南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京211106 南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院江苏南京210023 陕西师范大学计算机科学学院陕西西安710119 江苏省信息安全保密工程中心江苏南京210023

本文研究了分布式异构混合流水车间批量流能效调度问题,其中每个工厂的加工效率不同,工件可以分割成若干子批进入加工系统.以最大完成时间和总能耗为优化目标,建立了混合整数规划模型.本文提出了一种学习驱动的多目标进化算法,包括学习... 详细信息

本文研究了分布式异构混合流水车间批量流能效调度问题,其中每个工厂的加工效率不同,工件可以分割成若干子批进入加工系统.以最大完成时间和总能耗为优化目标,建立了混合整数规划模型.本文提出了一种学习驱动的多目标进化算法,包括学习驱动的全局搜索和局部搜索.引入Q学习作为学习引擎,以种群和非支配解集的评价作为环境反馈信号,通过不断的学习来动态指导搜索操作的选择;基于问题特征,设计了算法的状态集、动作集和奖励机制.Q学习的引入能够及时感知当前搜索的状态,减少搜索操作的盲目性,提高搜索的效率.通过对仿真数据集的测试,表明所提出算法能够有效地求解分布式异构混合流水车间批量流能效调度问题.

关键词：分布式异构混合流水车间批量流调度学习驱动的多目标进化算法整数规划能效优化

体育运动中膝关节半月板的损伤机制及其康复研究进展

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健与美 2024年第7期 124-126页

作者：孙萌孟妮佳杨广亮徐庆韦静诗哈尔滨体育学院研究生院哈尔滨体育学院运动人体科学学院

目的:综述近年来膝关节半月板损伤机制的研究进展,尤其强调在体育运动中的发生率和对运动员健康及职业生涯的影响,以期为保护该结构、减少运动员伤病并延长其体育生涯提供帮助。方法:广泛查阅近年来国内外关于体育运动中半月板损伤的相... 详细信息

目的:综述近年来膝关节半月板损伤机制的研究进展,尤其强调在体育运动中的发生率和对运动员健康及职业生涯的影响,以期为保护该结构、减少运动员伤病并延长其体育生涯提供帮助。方法:广泛查阅近年来国内外关于体育运动中半月板损伤的相关文献,根据临床分型和不同体育项目的特点,对半月板损伤的机制及保守治疗方法进行归纳与总结。结论:鉴于半月板损伤的多重因素叠加效应,长期或高强度的运动往往会对半月板造成显著损伤,导致运动员在体育活动中频繁遭遇此类伤害。因此,为了显著提升运动员的生活质量、运动表现和避免半月板损伤,迫切需要进一步深入研究和探索不同运动类型的专项训练方法、力量和灵活性训练以及运动技术的优化,确定和优化合理有效的治疗和预防策略,达到对半月板损伤更为精准和高效的治疗效果。

关键词：半月板运动损伤损伤机制非手术治疗

历史·文本·社会:当下国产谍战电影的历史转述与现实指征

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