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湖北省宣恩县两河口老街国家历史文化名城研究中心历史街区调研

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城市规划 2024年第7期 125-126页

作者：邵埌宇赵逵匈牙利佩奇大学工程与技术学院华中科技大学建筑与城市规划学院

1.古镇概况湖北省宣恩县两河口老街位于酉水河支流的龙潭河二级台阶上，是沈从文小说《边城》所述的白水河的上流，是宣恩县古盐道上保存最为完好的古街市集类建筑群，属于湖北省第五批文物保护单位。两河口老街背山面河，西距后山100 ...

1.古镇概况湖北省宣恩县两河口老街位于酉水河支流的龙潭河二级台阶上，是沈从文小说《边城》所述的白水河的上流，是宣恩县古盐道上保存最为完好的古街市集类建筑群，属于湖北省第五批文物保护单位。两河口老街背山面河，西距后山100 m，南距红旗河100 m，北距全国重点文物保护单位——彭家寨古吊脚楼群3 km，全长约300 m，公布保护面积2624 km2，由两条街道组成，原为明清时期“川鄂古盐道”沿线的小型商贸集场和驿站。

关键词：

基于TW-Focal Loss的债券违约预测及可解释性分析

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系统管理学报 2024年

作者：闵继源鲁统宇袁伟许文甫中国计量大学经济与管理学院

债券违约预测需要同时面对包括样本极度不平衡、概念漂移以及困难样本识别在内的多重问题。然而，现有的基础模型与解决单一问题的改进模型难以满足这种需求。为此，基于交叉熵损失提出一种简洁的复合损失函数（TW-Focal Loss），通过... 详细信息

债券违约预测需要同时面对包括样本极度不平衡、概念漂移以及困难样本识别在内的多重问题。然而，现有的基础模型与解决单一问题的改进模型难以满足这种需求。为此，基于交叉熵损失提出一种简洁的复合损失函数（TW-Focal Loss），通过加入改进因子来调节不同样本的损失权重，使得模型能有效学习违约样本、新样本和困难样本。基于2014～2022年我国公开发行的信用债数据，以XGBoost作为实验模型，结果表明，TW-Focal Loss下模型在降低第二类错误率的同时，能够有效控制第一类错误率，性能评估指标Gmean相比于交叉熵损失提升了46.4%，相比于专注不平衡改进的加权交叉熵损失提升了12.9%。另外，通过SHAP解释方法分析了不同损失函数下模型的特征重要性分配比例和部分依赖曲线，发现模型可以通过改变特征的影响程度和影响区间来控制对违约样本的识别。对于债券违约预测模型设计的完备性以及探索模型的判别逻辑提供了有效尝试。

关键词：债券违约预测交叉熵损失不平衡样本概念漂移 SHAP解释

LoongCALF程序钠冷快堆SUPERFACT-1SF4/SF16燃料棒实验验证分析

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核动力工程 2024年第S01期45卷 117-122页

作者：彭鑫航张田邵世豪刘宙宇哈尔滨工程大学核科学与技术学院哈尔滨150001 西安交通大学核科学与技术学院西安710049

由于钠冷快堆功率密度高、燃耗深度大,其燃料在运行过程中具有温度高、裂变气体释放率高、形变大、形成中心空洞等特点,因此钠冷快堆对燃料性能程序开发提出了新的挑战。LoongCALF程序是基于有限元方法和JFNK方法的快堆燃料性能分析程序... 详细信息

由于钠冷快堆功率密度高、燃耗深度大,其燃料在运行过程中具有温度高、裂变气体释放率高、形变大、形成中心空洞等特点,因此钠冷快堆对燃料性能程序开发提出了新的挑战。LoongCALF程序是基于有限元方法和JFNK方法的快堆燃料性能分析程序,为验证LoongCALF程序在钠冷快堆燃料性能分析中模型的适用性,本文运用LoongCALF程序对SUPERFACT-1辐照实验中SF4/SF16燃料棒进行模拟,并将模拟结果与公开文献中TRANSURNUS、GERMINAL、MACROS等快堆燃料性能程序的结果对比。研究结果表明,LoongCALF程序计算得出的包壳温度、燃料棒内压以及芯块温度与文献结果符合较好,轴向中心空洞直径与实验结果符合较好,能够满足对钠冷快堆模拟的需求。因此,LoongCALF程序能够用于钠冷快堆的模拟工作,但裂变气体释放与气隙宽度以及核素分布等相关模型还需要进一步完善。

关键词： LoongCALF程序燃料性能分析钠冷快堆验证分析

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基于规则集成的可解释机器学习算法及应用

计算机科学与探索 2024年第6期18卷 1476-1490页

作者：闵继源鲁统宇任婷婷陈汝昊中国计量大学经济与管理学院杭州310018 东南大学网络空间安全学院南京211189

机器学习算法因其良好的预测性能已经取得了巨大的成功,但在对模型可解释性有着较高需求的领域,其适用性受到了限制。针对机器学习算法缺乏可解释性的缺点,基于规则集成思想提出一种新的可解释机器学习算法,称之为集成树惩罚逻辑规则回... 详细信息

机器学习算法因其良好的预测性能已经取得了巨大的成功,但在对模型可解释性有着较高需求的领域,其适用性受到了限制。针对机器学习算法缺乏可解释性的缺点,基于规则集成思想提出一种新的可解释机器学习算法,称之为集成树惩罚逻辑规则回归,它能以较小的结构复杂度实现与集成树算法相当的预测性能,并且保留了逻辑回归的解释效果。首先,从随机森林、XGBoost等集成树中提取分枝,并将其转换为逻辑规则。其次,对规则集进行剪枝和去重处理,以得到精简的规则集。最后,将规则作为变量融入逻辑回归中,并以Lasso算法进行复杂度控制。以企业风险预警作为实例,与多种机器学习算法进行实验对比,结果表明此算法不仅能很好地继承集成树的违约判别能力,在各个分类指标上均超越了大多数机器学习算法,而且可以通过规则给出企业风险指标的阈值,便于企业进行风险管理。进一步地,根据此算法制作企业信用评分,验证了它的广泛适用性,得到的评分符合客观规律且具有区分度,然后通过三个公开数据集验证了模型预测性能的稳健性。

关键词：可解释机器学习规则学习非线性回归集成树风险预警

基于时间加权和AdaBoost集成的动态多因子选股模型

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系统工程 2024年

作者：杨园园鲁统宇任婷婷许文甫中国计量大学经济与管理学院东南大学网络空间学院

本文重点研究了如何有效地构建动态的量化选股模型。考虑到股票数据中存在的概念漂移现象，构建一种基于时间加权和AdaBoost支持向量机集成的动态选股模型—ADASVM-TW*。该模型通过将时间权重嵌入ADASVM中，根据样本的新旧以及是否错分... 详细信息

本文重点研究了如何有效地构建动态的量化选股模型。考虑到股票数据中存在的概念漂移现象，构建一种基于时间加权和AdaBoost支持向量机集成的动态选股模型—ADASVM-TW*。该模型通过将时间权重嵌入ADASVM中，根据样本的新旧以及是否错分更新样本权重。考虑到因子的时变性，采用随机森林算法进行动态因子选择。以2011年至2020年上证50各成分股为研究对象进行实证研究。研究发现ADASVM-TW*模型的平均准确率和平均精度分别达到了53.24%和56.10%，基于预测结果构建的投资组合实现了29.86%的年化收益率，远高于其他投资组合和基准，并且该模型同时通过了显著性检验和稳健性检验。

关键词：动态选股概念漂移 AdaBoost 支持向量机集成算法

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空位浓度对γ-TiAl涂层阻尼性能的影响

稀有金属材料与工程 2024年第6期53卷 1761-1769页

作者：王宁杨帆叶枭宇邵长铖杜广煜姜文全辽宁石油化工大学机械工程学院辽宁抚顺113005 辽宁石油化工大学石油天然气工程学院辽宁抚顺113005 东北大学机械工程及自动化学院辽宁沈阳110819

为了研究空位缺陷对γ-TiAl涂层阻尼性能的影响,采用分子动力学方法(MD)对不同空位浓度的γ-TiAl涂层模型进行往复振动模拟计算。比较分析了应力-应变、储存势能、位错线密度、缺陷面积的变化及微观结构的变化机制。结果表明:随着空位... 详细信息

为了研究空位缺陷对γ-TiAl涂层阻尼性能的影响,采用分子动力学方法(MD)对不同空位浓度的γ-TiAl涂层模型进行往复振动模拟计算。比较分析了应力-应变、储存势能、位错线密度、缺陷面积的变化及微观结构的变化机制。结果表明:随着空位浓度的升高,γ-TiAl涂层能耗逐渐增加,弹性模量逐渐减小,涂层提前发生疲劳破坏;不同空位浓度γ-TiAl涂层的储存势能均呈周期性变化,变化幅度随空位浓度的升高而逐渐减小;在振动模拟过程中,空位缺陷会演化为位错线及其它缺陷,导致位错密度和缺陷面积升高,不同缺陷的运动、演化及湮灭是γ-TiAl涂层产生能耗的主要来源;另外,高空位浓度的γ-TiAl涂层内部产生较多的塑性变形,出现颈缩和孔洞等缺陷,使阻尼发生失效。

关键词：阻尼性能分子动力学 γ-TiAl涂层位错密度能量耗散

3,3'-二硫代二丙酸作为锂硫电池功能电解质添加剂的研究

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Journal of Central South University 2024年第2期31卷 431-442页

作者：邵诗宇贺亮张际为李思敏洪波张凯李劼 School of Metallurgy and Environment Central South UniversityChangsha 410083China Engineering Research Centre of the Ministry of Education for Advanced Battery Materials Changsha 410083China

锂硫电池由于其高理论容量、高能量密度以及较低的原料价格,被认为是目前最具潜力的储能电池之一。但是在实际应用中,锂硫电池的发展受到充放电过程中的“穿梭效应”和低活性材料利用率等的限制。本文探究了一种新型电解质添加剂3,3′-... 详细信息

锂硫电池由于其高理论容量、高能量密度以及较低的原料价格,被认为是目前最具潜力的储能电池之一。但是在实际应用中,锂硫电池的发展受到充放电过程中的“穿梭效应”和低活性材料利用率等的限制。本文探究了一种新型电解质添加剂3,3′-二硫代二丙酸(DTPA)对锂硫电池电化学性能提高的影响机制。结果表明,DTPA添加剂能与分散在电解液中的多硫化物相互作用,促进长链多硫化物转化为Li2S2和Li2S,从而缓解长链多硫化物向阳极的穿梭行为,提高氧化还原动力学和活性物质的利用率。添加DTPA后,锂硫电池的电化学性能得到了提高,在0.5C下,使用了1.5 wt.%DTPA作为电解液添加剂的锂硫电池初始循环容量为1093.4 mA·h/g,经过250次循环后容量为714.8 mA·h/g。此外,含DTPA的电池具有更高的电化学稳定性,其在2C下相对于0.1C的容量保持率为57.5%。本文的研究结果证明,DTPA作为电解质添加剂对锂硫电池的性能提高具有显著效果,为减少多硫化物的穿梭效应以增加锂硫电池的容量提供了一种可行的解决方案。

关键词：锂硫电池 3,3′-二硫代二丙酸多硫化物转化穿梭效应电解质添加剂

SiZrCN纳米复相陶瓷的成分结构调控与吸波性能

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中南大学学报（自然科学版） 2024年第8期55卷 2910-2924页

作者：张振宇杨金灿卢丽文统辉王雅雷文青波熊翔中南大学粉末冶金国家重点实验室湖南长沙410083

以聚硅氮烷和四(二甲胺)锆为原料,利用单源先驱体法制备SiZrCN纳米复相陶瓷。研究先驱体的合成路径、聚合物-陶瓷转变过程及陶瓷高温结构演变规律。研究结果表明,通过对先驱体改性可精确调控陶瓷中的Zr含量,并提高陶瓷产率。1 100℃热... 详细信息

以聚硅氮烷和四(二甲胺)锆为原料,利用单源先驱体法制备SiZrCN纳米复相陶瓷。研究先驱体的合成路径、聚合物-陶瓷转变过程及陶瓷高温结构演变规律。研究结果表明,通过对先驱体改性可精确调控陶瓷中的Zr含量,并提高陶瓷产率。1 100℃热解后的SiZrCN陶瓷为无定形,当热处理温度≥1 500℃时,形成以Si3N4为主相、纳米ZrCN颗粒和自由碳均匀分布于其中的纳米复相陶瓷。Zr的加入抑制了热处理过程中含氮相的碳热还原反应,显著提高了陶瓷的高温热稳定性,1 600℃热处理的SiZrCN陶瓷的质量损失率仅为SiCN陶瓷的1/3。通过改变Zr含量和微观结构对SiZrCN陶瓷的介电参数进行了调控,并获得了优异的吸波性能。其中,当15SiZrCN-1500陶瓷的厚度为1.8 mm时,最小反射损耗为-61.02 dB,有效吸收带宽可达4.56 GHz。纳米ZrCN和自由碳形成的异质界面极化和缺陷偶极子极化以及所构成的导电网络是SiZrCN陶瓷具有优异吸波性能的主要原因。

关键词：先驱体陶瓷微观结构介电电磁吸波

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基于负荷准线的用户需求响应潜力评估

电力系统自动化 2024年

作者：邵韵霏范帅郏琨琪黄艺璇何光宇电力传输与功率变换教育部重点实验室(上海交通大学) 国网上海市电力公司电力调度控制中心国网江苏省电力有限公司营销服务中心

需求响应是挖掘电力需求侧灵活性的有效手段。准线型需求响应因其规模化推广受到关注，但缺乏用户潜力评估方法。此方法需关注用户对准线整体的响应潜力，而传统的分时评估方法存在不足，难以量化跨时段的响应效果。本文提出一种新的评... 详细信息

需求响应是挖掘电力需求侧灵活性的有效手段。准线型需求响应因其规模化推广受到关注，但缺乏用户潜力评估方法。此方法需关注用户对准线整体的响应潜力，而传统的分时评估方法存在不足，难以量化跨时段的响应效果。本文提出一种新的评估方法：首先，建立面向聚合商的评估框架，输入数据为历史负荷曲线和电网发布的负荷准线；其次，基于负荷准线分段，采用主成分分析和谱系聚类挖掘用电模式；然后，利用逼近理想解排序法-熵权算法计算特征指标得分，结合特征评分与综合评分进行潜力评估。最后，通过测试算例直观展示不同用户的响应潜力。该方法为聚合商参与准线型需求响应提供全面信息，指导用户高效实施需求响应，并为资源互补聚合提供准确量化依据。

关键词：需求响应潜力评估负荷准线特征提取用电模式