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数据要素资源禀赋对居民消费潜力的影响分析——以我国长江经济带为例

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商业经济研究 2024年第6期 60-63页

作者：徐燕平南昌理工学院工商管理学院江西南昌330044

数字化浪潮下,数据要素对推动经济持续增长的作用日益凸显。在此背景下,本文构建了数据要素资源禀赋综合评价指数,对我国长江经济带11省市2013-2021年数据要素资源禀赋水平开展测度评价,并实证研究了数据要素资源禀赋对城乡居民消费潜... 详细信息

数字化浪潮下,数据要素对推动经济持续增长的作用日益凸显。在此背景下,本文构建了数据要素资源禀赋综合评价指数,对我国长江经济带11省市2013-2021年数据要素资源禀赋水平开展测度评价,并实证研究了数据要素资源禀赋对城乡居民消费潜力的影响效应,最后给出相关政策建议。

关键词：数据要素资源禀赋城乡居民消费潜力长江经济带

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广义齿轮图的PI指数

中北大学学报（自然科学版） 2024年第3期45卷 296-300页

作者：弓文慧邵燕灵中北大学数学学院山西太原030051

设G是简单连通图,e=uv是G中连接点u和点v的一条边,图G的PI指数定义为PI(G)=[neu(e|G)+nev(e|G)]。一个顶点到一条边的距离就是该点与该边的两个端点之间的最小距离。广义齿轮图是通过在圆锥图的圈上的每对相邻顶点之间添加一个顶点而得... 详细信息

设G是简单连通图,e=uv是G中连接点u和点v的一条边,图G的PI指数定义为PI(G)=[neu(e|G)+nev(e|G)]。一个顶点到一条边的距离就是该点与该边的两个端点之间的最小距离。广义齿轮图是通过在圆锥图的圈上的每对相邻顶点之间添加一个顶点而得到的图,其具有优美的对称性。记广义齿轮图C*的PI指数为PI(C*),本文根据广义齿轮图的性质,得到了一种计算与一条边的两个端点距离相等的边的方法,并将其边进行分类,利用此方法找到对PI(C*)没有贡献的边,从而计算出广义齿轮图的PI指数,为研究一些特殊图的PI指数问题提供了线索。

关键词： PI指数广义齿轮图偶圈对称性

小麦TaABI5-D3基因原核表达及多克隆抗体制备

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生物工程学报 2024年第10期 3619-3628页

作者：韩洋韩冰邢燕平杨燕内蒙古农业大学生命科学学院植物生物技术研究室麦类种质创新利用自治区高等学校重点实验室

碱性亮氨酸拉链转录因子脱落酸不敏感蛋白5 (abscisic acid-insensitive 5,ABI5)是脱落酸介导的种子萌发的关键调控因子,而TaABI5基因与小麦穗发芽密切相关。TaABI5的多拷贝基因成员TaABI5-D3具有编码完整TaABI5蛋白的能力。本研究通过... 详细信息

碱性亮氨酸拉链转录因子脱落酸不敏感蛋白5 (abscisic acid-insensitive 5,ABI5)是脱落酸介导的种子萌发的关键调控因子,而TaABI5基因与小麦穗发芽密切相关。TaABI5的多拷贝基因成员TaABI5-D3具有编码完整TaABI5蛋白的能力。本研究通过构建原核表达载体pET-28a-TaABI5-D3,并在大肠杆菌中进行表达,最终得到纯化的His-TaABI5-D3重组蛋白。该重组蛋白以包涵体的形式存在,最佳表达条件为16℃、0.6 mmol/LIPTG、150 r/min过夜诱导12 h。进一步将His-TaABI5-D3重组蛋白进行纯化后免疫Balb/c小鼠制备多克隆抗体,Western blotting结果显示抗体的特异性完好。该研究结果为进一步研究TaABI5蛋白在小麦籽粒中的功能奠定了基础。

关键词： TaABI5-D3 原核表达重组蛋白多克隆抗体小麦

基于边界投射与GPU解析的铁路线路LoD网格场景建模方法

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铁道科学与工程学报 2024年第7期21卷 2660-2671页

作者：陈燕平宋陶然孙颖中南大学土木工程学院湖南长沙410075 中铁第四勘察设计院集团有限公司湖北武汉430063

层次细节(LoD)网格地形模型是构建铁路线路三维可视化场景的重要基础。然而,受制于LoD网格模型多层次、多尺度表达的复杂动态特征,以及经典LoD四叉树三维网格地形的独立、分块结构形式,在全球数字地形平台上进行铁路线路建模时,地形裁... 详细信息

层次细节(LoD)网格地形模型是构建铁路线路三维可视化场景的重要基础。然而,受制于LoD网格模型多层次、多尺度表达的复杂动态特征,以及经典LoD四叉树三维网格地形的独立、分块结构形式,在全球数字地形平台上进行铁路线路建模时,地形裁剪开孔、线路地形融合等环节面临诸多难题。对此,提出全球LoD网格地形上基于外边界投射的铁路线路开孔建模方法,以及利用GPU顶点解析的铁路线路LoD地形动态融合叠置方法,从而实现铁路线路LoD网格地形三维场景高效建模。采取GPU与CPU相结合的办法,首先对地形裁剪区域进行过滤,屏蔽区域内的冗余三角形,留下开孔区域,对区域外围顶点通过投射到区域边缘的修正方式实现点位移动以完成边缘填充,从而避免规则网格上的三角网整合建模,实现复杂地形的规则网格兼容表达。然后,在为地形顶点设置全球统一纹理坐标的基础上,在GPU中对地形纹理与叠置图像分别建立不同的纹理坐标转换关系,实现两者的同模无缝表达,其中针对叠置图像的交互,采用仿射变换的方法突破多重空间非线性变换的困难,解决交互时纹理坐标转换的不同步问题。最终,通过某段184 km铁路线路三维建模案例进行有效性验证。研究结果表明:本文方法可对特定地形区域进行开孔裁剪,再利用GPU顶点解析使铁路线路与LoD地形叠置融合,实现外部铁路模型与真实地形的高效融合,铁路大场景三维建模的渲染效率可由40~70帧提升至55~77帧,优化比率约为30%。

关键词：铁路线路层次细节模型地形裁剪图像叠置三维可视化

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梵净山题材山水画创作的笔墨语言表达

梵净山题材山水画创作的笔墨语言表达

作者：杨燕平贵州民族大学

学位级别：硕士

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关于新课标下小学数学习题讲解的探索

数学之友 2024年第8期38卷 72-73,76页

作者：邵燕江苏省南通市张謇第一小学江苏南通226000

随着新课标的推进,小学数学教学面临着许多新的挑战和机遇.其中,习题讲解作为数学教学的重要组成部分,也需要进行相应的改革和创新.本文将围绕新课标下小学数学习题的特点、讲解方法、注意事项展开讨论,旨在提升教师教学理念及教学能力.

关键词：小学数学新课标习题讲解

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高中思政课教学中学生法治意识培育研究

高中思政课教学中学生法治意识培育研究

作者：黄燕平信阳师范大学

学位级别：硕士

法治教育是依法治国的基础性工作,校园普法水平决定未来社会的法治水平。思政课是落实立德树人根本任务的关键课程,将法治教育贯穿融入课堂教学,帮助青少年接受法治教育,学习法律知识,培养法治精神,对于树立法治思维和法治信仰意义重大... 详细信息

法治教育是依法治国的基础性工作,校园普法水平决定未来社会的法治水平。思政课是落实立德树人根本任务的关键课程,将法治教育贯穿融入课堂教学,帮助青少年接受法治教育,学习法律知识,培养法治精神,对于树立法治思维和法治信仰意义重大。本文围绕“高中思政课教学中法治意识培育”,以“理论概述——调查研究——问题归因——优化对策”为研究主线,从教学方法、教学素材、教学评价、教师队伍等维度,研究如何提升思政课培育学生法治意识的实效性。通过对相关文献进行分析和调查研究发现,当前高中思政课教学中法治意识培育还存在“教学方法革新性不多、教学素材时效性不高、教材挖掘深度性不够、教学评价针对性不强”等问题;聚焦当前高中思政课法治教学的薄弱之处,对其成因进行系统分析,普遍存在“教育教学理念亟待转变、教师专业素养亟待提升、协同育人合力亟待形成”等原因,这些问题及归因就是研究的重点。加强青少年法治教育,让法治精神滋养青少年成长,是思政课教学的重要内容。本文聚焦思政课实践教学,着力从提升教师法治教学能力、丰富课堂教学内容、优化法治教学方法、拓展法治课堂空间、完善教学评价体系等方面,探索法治教育贯穿融入课堂教学的实践运用,旨在使青少年在成长过程中明白法律“是什么”、理解法律“为什么”、运用法律“怎么办”,进而形成自觉守法、遇事找法、解决问题靠法的良好习惯。

关键词：高中生法治意识高中思政课

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粮食商品化对农户施肥的影响——以玉米为例

农业资源与环境学报 2024年

作者：张琴宋燕平王晓萌安徽农业大学经济管理学院

为探索粮食商品化对农户施肥行为的影响机制，本研究基于2020年中国乡村振兴调查(CRRS)的631户农户数据，利用最小二乘法模型和中介效应模型分析粮食商品化、要素配置对农户施肥行为的影响，并进一步分析粮食商品化对不同类型农户施肥... 详细信息

为探索粮食商品化对农户施肥行为的影响机制，本研究基于2020年中国乡村振兴调查(CRRS)的631户农户数据，利用最小二乘法模型和中介效应模型分析粮食商品化、要素配置对农户施肥行为的影响，并进一步分析粮食商品化对不同类型农户施肥行为的影响。实证结果显示：粮食商品化与农户施肥行为之间存在“倒U型”关系，粮食商品化率49.74%为其转折的临界点。机械化程度在粮食商品化影响农户施肥行为的关系中发挥机制作用。在粮食商品化率不断上升的过程中，机械化程度的提高更有利于农户施肥行为减量化。粮食商品化与不同类型农户的施肥行为之间均存在“倒U型”关系，不同类型农户间的拐点值存在差异。其中生产型、自给型、生活型三类农户的粮食商品化率拐点分别为53.23%、45.29%、50.73%。研究表明，提高粮食商品化率、提高机械化程度和加强相关培训等都有利于推动农户施肥行为减量化，有助于农业绿色发展。

关键词：粮食商品化要素配置农户分化玉米施肥

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标签稀疏场景下任意数据流在线学习方法

计算机科学 2024年

作者：张帅周鹏张燕平安徽大学计算机科学与技术学院

随着数据体量的剧增，机器学习方法已逐渐由传统的静态学习模式转向面向流式数据的在线学习模式。任意数据流是指数据实例随着时间以流的方式逐个到达的同时，其特征空间可能会发生任意变化，即旧的特征可能随时消失，新的特征也可能随... 详细信息

随着数据体量的剧增，机器学习方法已逐渐由传统的静态学习模式转向面向流式数据的在线学习模式。任意数据流是指数据实例随着时间以流的方式逐个到达的同时，其特征空间可能会发生任意变化，即旧的特征可能随时消失，新的特征也可能随时出现。例如，在环境检测领域，新增传感器或旧传感器突然异常会使得数据流的特征空间发生任意变化。此外，现有面向数据流的在线学习方法大多假设可以获取所有数据实例的真实标签。然而，在真实应用中，由于人工标注数据的代价高昂，数据标签大多是稀疏的。因此，为了解决标签稀疏场景下任意数据流在线学习问题，提出一种基于被动-主动学习的在线学习算法PAACDS（Passive Aggressive Active Learning for Capricious Data Streams）以及它的变体PAACDS-I。首先，利用在线主动学习方法选择有价值的数据实例，使得可以在最小的监督下建立优越的预测模型。随后，在获得所选择数据实例的查询标签后，结合在线被动-主动更新规则和边界最大化原则来更新基于任意数据流中共享和新增特征空间的动态分类器。最后，将本文提出的算法与现有的最先进方法在12个数据集上进行了比较，通过大量的实验对比和分析验证了本文算法在任意数据流标签稀疏场景下的有效性。

关键词：在线学习任意数据流动态特征空间主动学习稀疏标签