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重症监护室住院期间早产儿吸吮功能的纵向追踪研究

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中华物理医学与康复杂志 2024年第1期46卷 28-31页

作者：邵梦烨秦秀群林叶青罗培培陈湘威张利峰中山大学附属第三医院广州510630 中山大学护理学院广州510080

目的分析早产儿住院期间吸吮功能的动态变化并探讨吸吮功能异常的主要危险因素。方法选取在新生儿重症监护室的早产儿202例,动态评估早产儿住院期间的吸吮功能,采用广义估计方程分析其吸吮功能异常的危险因素。结果202例早产儿生后24 h... 详细信息

目的分析早产儿住院期间吸吮功能的动态变化并探讨吸吮功能异常的主要危险因素。方法选取在新生儿重症监护室的早产儿202例,动态评估早产儿住院期间的吸吮功能,采用广义估计方程分析其吸吮功能异常的危险因素。结果202例早产儿生后24 h内、经口喂养前、经口喂养1周后、经口喂养2周后和出院前,吸吮功能正常率分别为64.36%、66.83%、72.77%、76.73%和84.16%,吸吮紊乱率分别为32.18%、30.20%、25.74%、22.77%、15.34%,吸吮障碍率分别为3.46%、2.97%、1.49%、0.50%和0.50%。经多因素分析发现,使用保胎药、分娩方式、出生胎龄、出生体重、出生头围、留置胃管为重症监护室住院期间早产儿吸吮异常风险因素,P<0.05。结论早产儿住院期间吸吮功能异常的发生率较高,有必要在生后早期评估早产儿的吸吮功能,并重点关注未使用保胎药、顺产、出生胎龄、出生体重、出生头围、无留置胃管的早产儿。

关键词：早产儿吸吮功能顺产胎龄纵向追踪

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谋务实之策聚徽商之力这场徽商恩谈会“热辣滚烫”

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徽商 2024年第2期 42-45页

作者：邵梦吕珂李朦(摄) 《徽商》全媒体不详

“今天是我女儿四年一遇的生日,但我必须从芜湖赶来参加‘徽商新春第一会。’”“在合肥,我们闯出一个新的业态,这也是我个人可遇不可求的人生际遇。”“今天听了很多干货,而且是马上就能用到的。”2月29日下午,由安徽日报报业集团指导... 详细信息

“今天是我女儿四年一遇的生日,但我必须从芜湖赶来参加‘徽商新春第一会。’”“在合肥,我们闯出一个新的业态,这也是我个人可遇不可求的人生际遇。”“今天听了很多干货,而且是马上就能用到的。”2月29日下午,由安徽日报报业集团指导,徽商传媒、《徽商》杂志主办的2024推进民营经济高质量发展徽商新春愿谈会上,于安徽“新春第一会”上受表彰的优秀民营企业家、优秀民营企业代表纷纷“表白”自己的与会感受。

关键词：民营经济民营企业徽商可遇不可求人生际遇高质量发展

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8份非洲玉米种质资源在商洛的试种试验

陕西农业科学 2022年第9期68卷 23-26页

作者：张军邵梦丽杜雪梅韩星月代小平左方圆王新军商洛学院生物医药与食品工程学院陕西商洛726000 商洛市秦岭植物良种繁育中心陕西商洛726000

以登海11为对照,对从喀麦隆和马里引进的8份非洲玉米种质在商洛开展试种试验。结果表明:(1)8份非洲玉米种质株高和穗位高均高于登海11,穗长、穗重、单穂籽粒重则低于登海11。(2)M1产量最高,667 m^(2)产量925 kg,其次为K1和M4,667 m^(2)... 详细信息

以登海11为对照,对从喀麦隆和马里引进的8份非洲玉米种质在商洛开展试种试验。结果表明:(1)8份非洲玉米种质株高和穗位高均高于登海11,穗长、穗重、单穂籽粒重则低于登海11。(2)M1产量最高,667 m^(2)产量925 kg,其次为K1和M4,667 m^(2)产量分别为772.7 kg和754.7 kg。M1、K1和M4可作为优异种质资源进行改良利用。

关键词：种质资源玉米试种试验

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利用随机去耦合推演谐振子的传播子

Chinese Journal of Chemical Physics 2024年第2期37卷 192-198,I0102页

作者：邵久书北京师范大学化学学院高等量子研究中心北京100875

本文采用随机去耦合方法,将谐振子的量子演化转化为虚拟的两部分,它们分别由随机产生算符和随机灭算符确定讨论了两种解析虚拟算符的手段,一种基于相干态表示,另一种则基于位置和动量分解后的动量表示:联合两个虚拟传播子并对涉及的噪... 详细信息

本文采用随机去耦合方法,将谐振子的量子演化转化为虚拟的两部分,它们分别由随机产生算符和随机灭算符确定讨论了两种解析虚拟算符的手段,一种基于相干态表示,另一种则基于位置和动量分解后的动量表示:联合两个虚拟传播子并对涉及的噪声求统计评价就得到谐振子的量子传播子.整个过程的主要数学处理为求算高斯积分.

关键词：量子演化传播子谐振子随机去耦合

基于物理知识驱动的敏感性分析及分区代理模型优化方法

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航空工程进展 2024年

作者：邵梦莹夏露张伟赵轲西北工业大学航空学院飞行器基础布局全国重点实验室(西安)

设计变量“维数灾难”问题是限制基于代理模型优化算法应用到高维气动设计的关键技术难题。为了解决维度灾难问题导致的代理模型精度下降和优化效果变差的问题，改进一种基于物理知识驱动的敏感性分区代理模型优化方法，研究不同分区设... 详细信息

设计变量“维数灾难”问题是限制基于代理模型优化算法应用到高维气动设计的关键技术难题。为了解决维度灾难问题导致的代理模型精度下降和优化效果变差的问题，改进一种基于物理知识驱动的敏感性分区代理模型优化方法，研究不同分区设计变量对目标函数的敏感性；在序贯分区优化的基础上，以敏感性作为分区代理模型优化的顺序，开展进一步的优化设计研究。结果表明：该方法将高维设计空间分解为一系列低维子空间，可以显著提高代理模型的预测精度，实现样本的高效配置，从而实现高效的全局搜索，相较于传统代理优化方法，其建立代理模型所花费时间大幅减少，提高了代理优化方法处理高维气动设计问题的能力。

关键词：分区优化 EGO方法维数灾难敏感性分析代理模型精度