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一种带线搜索的非精确邻近梯度算法

运筹学学报(中英文) 2024年

作者：辜随佳王湘美贵州大学数学与科学学院

邻近梯度算法(也叫做向前向后分裂算法)是求解目标函数包含可微函数的非光滑优化问题的重要方法之一,算法的收敛性往往依赖于梯度Lipschitz连续的假设。Bello和Nghia (2016)在邻近梯度算法中引入线搜索,解决了算法对这一假设的依赖。对... 详细信息

邻近梯度算法(也叫做向前向后分裂算法)是求解目标函数包含可微函数的非光滑优化问题的重要方法之一,算法的收敛性往往依赖于梯度Lipschitz连续的假设。Bello和Nghia (2016)在邻近梯度算法中引入线搜索,解决了算法对这一假设的依赖。对于这一类大规模的非光滑优化问题,我们提出用近似梯度代替全梯度的带线搜索非精确邻近梯度算法。该算法可以降低每次迭代梯度的计算量,且不依赖梯度Lipschitz连续性的假设。在近似梯度满足一定近似条件时,证明了算法产生的点列收敛到问题的一个解,以及相应函数值的收敛速度为o(k-1)。进一步,在p≥1阶局部弱尖锐极小解的条件下,建立了算法不同情形下的收敛速度。这改进了Bello和Nghia (2016)中强凸条件下的相应结果。

关键词：非精确邻近梯度算法线搜索迭代复杂性弱尖锐极小解

低碳试点政策对城市碳中和技术创新的影响及溢出效应

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科技进步与对策 2024年

作者：钱丽汪美鑫肖仁桥安徽财经大学工商管理学院华中科技大学管理学院

低碳试点政策是促进城市碳中和技术创新的重要工具,以2009-2021年中国266个城市面板数据为样本,利用多种双重差分模型,实证分析低碳试点政策对碳中和技术创新的影响及空间溢出效应。结果表明:第一,低碳试点政策促进试点城市碳中和技术创... 详细信息

低碳试点政策是促进城市碳中和技术创新的重要工具,以2009-2021年中国266个城市面板数据为样本,利用多种双重差分模型,实证分析低碳试点政策对碳中和技术创新的影响及空间溢出效应。结果表明:第一,低碳试点政策促进试点城市碳中和技术创新,且对零碳与低碳技术创新的影响更显著;低碳试点政策的影响效应具有异质性,在高行政等级、大规模人口、低资源依赖、高数字化水平和高环境规制城市表现更显著。第二,低碳试点政策通过强化政府管制、完善市场制度和加强社会监督促进碳中和技术创新,其中,政府管制的传导作用最显著,其次是市场制度,而社会监督的作用最弱。第三,低碳试点政策具有明显的正向空间溢出效应,来自邻近地区的间接效应占比高达77%,且产业结构优化会增强低碳试点政策的溢出效应。

关键词：低碳试点政策碳中和技术创新制度理论空间双重差分法溢出效应

基础研究人才成长特征及培养策略研究——基于2019—2022年湖北省自然科学奖获得者的分析

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科学管理研究 2024年第1期42卷 135-142页

作者：黄涛曾美武汉科技大学武汉科技大学法学与经济学院湖北武汉430065 武汉科技大学人文社会科学高等研究院湖北武汉430065

以湖北省2019—2022年自然科学奖获得者为研究对象,通过履历分析法,从自然特征、社会特征、成长周期三个维度分析湖北省基础研究人才成长特征。研究发现,湖北省基础研究人才性别占比失衡,获奖年龄跨度大,主要集中在36~45岁;拥有良好的... 详细信息

以湖北省2019—2022年自然科学奖获得者为研究对象,通过履历分析法,从自然特征、社会特征、成长周期三个维度分析湖北省基础研究人才成长特征。研究发现,湖北省基础研究人才性别占比失衡,获奖年龄跨度大,主要集中在36~45岁;拥有良好的高等教育背景及留学经历;高校和科研院所是培养基础研究人才的主阵地,企业参与率低;学科结构分布不均;平均成长周期大约为12.05年。针对以上成长特征,从优化性别结构、提高生活保障、加强国内国际联合培养、提高企业参与率、劣势学科人才引进、促进人才合理流动六方面提出培养基础研究人才相关建议。

关键词：基础研究基础研究人才成长特征湖北省自然科学奖

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黎曼流形上邻近点算法的收敛速度研究

计算数学 2024年

作者：刘仁金王湘美贵州大学数学与统计学院

在目标函数满足Lojasiewicz性质的条件下,建立了一般流形上邻近点算法的收敛速度.所得结果在黎曼流形上是新的,改进了欧氏空间中的相应结果.

关键词：黎曼流形邻近点算法 Lojasiewicz不等式收敛速度

结合原型的两阶段遥感图像无监督域适应分割模型

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计算机科学与探索 2024年第8期18卷 2091-2108页

作者：李政威汪西莉艾美陕西师范大学计算机科学学院西安710119

遥感图像数据量较大,地物类别较多,局部特征与全局特征差距较大,域内特征差异较明显,导致传统的迁移学习难以有效提升模型的推广性能。为此,在传统基于对抗对齐域间特征的无监督域适应模型基础上,提出一种结合原型的两阶段遥感图像无监... 详细信息

遥感图像数据量较大,地物类别较多,局部特征与全局特征差距较大,域内特征差异较明显,导致传统的迁移学习难以有效提升模型的推广性能。为此,在传统基于对抗对齐域间特征的无监督域适应模型基础上,提出一种结合原型的两阶段遥感图像无监督域适应分割模型。引入原型表达类别特征,通过原型获取模块获取和更新原型,利用原型施加模块并结合自注意力,将类别全局特征施加到裁剪得到的局部图像特征中,使分割网络兼顾局部和全局类别信息,更好地提取两个域的不变特征。利用目标域图像的伪标签将目标域图像分为易分割和难分割图像,通过对抗和自训练的方式减少目标域的域内特征差异,以便更好地提取目标域难易图像的域内不变特征。利用已知像素类别的分割预测图计算每个像素和相邻像素的上下文关系,生成像素上下文关系图,通过使输出级判别网络判别输入的两个域分割结果的像素上下文关系图来自于哪个域,迫使分割网络更好地提取域不变上下文关系,缓解同谱异物现象。在两个数据集上的实验结果表明,所提模型可以有效缓解局部特征与全局特征差距较大、域内特征差异明显以及同谱异物现象带来的模型迁移性能下降问题,相较于先进的域适应分割方法更具有优势。

关键词：图像分割遥感图像无监督域适应全局和局部特征像素上下文关系

TAU-OMEGA遥感辐射模型改进与参数化

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农业工程学报 2024年第11期40卷 292-298页

作者：马红章孟庆涛刘素美中国石油大学(华东)理学院青岛266580

大尺度地表土壤水分信息的获取对水资源管理、农业生产以及气候变化等相关研究具有重要意义。TAU-OMEGA(τ-ω)模型是利用被动微波遥感技术进行大尺度土壤水分信息提取的常用模型。由于τ-ω模型忽略了植被层的体散射作用,该模型仅适用... 详细信息

大尺度地表土壤水分信息的获取对水资源管理、农业生产以及气候变化等相关研究具有重要意义。TAU-OMEGA(τ-ω)模型是利用被动微波遥感技术进行大尺度土壤水分信息提取的常用模型。由于τ-ω模型忽略了植被层的体散射作用,该模型仅适用于L波段,存在C波段适用性差及模型参数无法定量计算的问题。针对此问题,该研究在分析植被冠层对微波散射机制的基础上,通过增加反映冠层多次散射作用的辐射添加项对τ-ω模型进行了改进,成功解决了模型在C波段的适用性问题;通过理论推导,得出了模型ω参数的理论计算方法,基于模拟数据集,实现了基于冠层叶面积指数的模型ω和τ参数的计算,解决了τ-ω模型中ω参数无法根据遥感数据进行定量计算的问题。以玉米冠层为例,在C波段(6.6 GHz),改进的τ-ω模型对地表微波辐射亮温的模拟值与实测数据保持了较好的一致性,模拟误差较改进前有了极大的下降,V极化均方根误差为3.02 K,H极化均方根误差为3.94 K,结果表明了该研究提出的模型改进与参数化方案的合理性,研究结果为联合光学和被动微波遥感数据进行大尺度土壤水分反演奠定了基础。

关键词：土壤水分遥感 TAU-OMEGA模型双矩阵算法体散射

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多孔基体开放结构微通道流动沸腾特性研究

工程热物理学报 2024年第6期45卷 1800-1807页

作者：银了飞杨钟琳孙明美贾力北京交通大学机械与电子控制工程学院热能工程研究所北京100044 微细尺度流动与相变传热北京市重点实验室北京100044

电子技术和储能技术的快速发展导致电子设备或储能装置的产热量和热流密度不断增加,将热量高效移除是保证系统运行可靠性的关键,微通道流动沸腾作为极具应用潜力的散热方式之一,进一步提升两相微通道热沉换热性能具有重要意义。本文利... 详细信息

电子技术和储能技术的快速发展导致电子设备或储能装置的产热量和热流密度不断增加,将热量高效移除是保证系统运行可靠性的关键,微通道流动沸腾作为极具应用潜力的散热方式之一,进一步提升两相微通道热沉换热性能具有重要意义。本文利用45μm直径球形铜粉颗粒烧结多孔材料基体并制作开放型微通道热沉,以去离子水为工质,研究多孔基体开放结构微通道流动沸腾特性,发现在本文研究工况范围内出现泡状流、气弹–气塞流和周期性分层流三种流型。低质量流速时多孔基体表现出对流动沸腾换热的强化作用,而高质量流速则相反,体现了多孔基体对相变传热、单相对流传热和固体导热等多种传热机理影响的耦合竞争关系。尽管多孔基体对于开放结构微通道流动沸腾换热性能的影响具有多重复杂性,但对于流动沸腾传热的优势会随着热流密度提升和壁面过热度的增加开始凸显。

关键词：多孔基体开放结构微通道流动沸腾传热与压降特性

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LJ公司品牌营销策略研究

LJ公司品牌营销策略研究

作者：邱美重庆交通大学

学位级别：硕士