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基于图卷积网络的特定方面情感分析

中文信息学报 2022年第10期36卷 135-144页

作者：闫金凤邵新慧东北大学理学院辽宁沈阳110000

方面级情感分析是细粒度情感分析的一个基本子任务,旨在预测文本中给定方面或实体的情感极性。语义信息、句法信息及其交互信息对于方面级情感分析是极其重要的。该文提出一种基于图卷积和注意力的网络模型(CA-GCN)。该模型主要分为两部... 详细信息

方面级情感分析是细粒度情感分析的一个基本子任务,旨在预测文本中给定方面或实体的情感极性。语义信息、句法信息及其交互信息对于方面级情感分析是极其重要的。该文提出一种基于图卷积和注意力的网络模型(CA-GCN)。该模型主要分为两部分,一是将卷积神经网络结合双向LSTM获取的丰富特征表示与图卷积神经网络掩码得到的方面特征表示进行融合;二是采用两个多头交互注意力融合方面、上下文和经图卷积神经网络得到的特征信息,而后接入多头自注意力来学习信息交互后句子内部的词依赖关系。与ASGCN模型相比,该模型在三个基准数据集(Twitter、Lap14和Rest14)上准确率分别提升1.06%、1.62%和0.95%,F_(1)值分别提升1.07%、2.60%和1.98%。

关键词：特定方面情感分析图卷积网络注意力机制

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求解M-张量方程的两种新型算法

计算数学 2022年第2期44卷 206-216页

作者：邵新慧祁猛东北大学理学院沈阳110819

多重线性系统在当今的工程计算和数据挖掘等领域有很多实际应用,许多问题可以转化为多重线性系统求解问题.在本文中,我们首先提出了一种新的迭代算法来求解系数张量为M-张量的多重线性系统,在此基础上又提出了一种新的改进算法,并对两... 详细信息

多重线性系统在当今的工程计算和数据挖掘等领域有很多实际应用,许多问题可以转化为多重线性系统求解问题.在本文中,我们首先提出了一种新的迭代算法来求解系数张量为M-张量的多重线性系统,在此基础上又提出了一种新的改进算法,并对两种算法的收敛性进行了分析.数值算例的结果表明,本文提出的两种算法是有效的并且改进算法的迭代时间更少.

关键词： M-张量多重线性系统迭代方法新算法收敛

基于AP-XDeepFM模型的广告点击率预测

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计算机应用与软件 2022年第12期39卷 108-113,131页

作者：侯娜邵新慧东北大学理学院辽宁沈阳110819

广告点击率预估问题作为计算广告领域的核心问题,为了在数据量和用户信息急剧增多等情况下,自动挖掘特征之间的关系,增大重要特征的作用,提高模型的预测性能,提出一种新的融合结构——AP-XDeepFM模型。该模型在XDeepFM上进行改进,引入... 详细信息

广告点击率预估问题作为计算广告领域的核心问题,为了在数据量和用户信息急剧增多等情况下,自动挖掘特征之间的关系,增大重要特征的作用,提高模型的预测性能,提出一种新的融合结构——AP-XDeepFM模型。该模型在XDeepFM上进行改进,引入注意力机制,在DNN的第一个隐藏层前加入Product层,并将线性模型替换为FM模型。该模型可以更好地捕捉特征之间的关系,不仅能自动地进行显式的和隐式的高阶特征交互,而且能挖掘低阶特征。在avazu公开数据集上进行实验,结果表明改进的模型能有效提升模型的性能和泛化能力。

关键词：广告点击率 XDeepFM 因子分解机注意力机制

基于分数阶扩散方程的离散线性代数方程组迭代方法研究

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计算数学 2022年第1期44卷 107-118页

作者：邵新慧亢重博东北大学理学院沈阳110819

本文构建一类双参数拟Toeplitz分裂(TQTS)迭代方法求解变系数非定常空间分数阶扩散方程.TQTS迭代法是基于QTS迭代法引入双参技术建立而成,通过选取适当的参数使迭代矩阵谱半径变得更小,从而有效提升收敛的速度.然后对TQTS迭代法进行收... 详细信息

本文构建一类双参数拟Toeplitz分裂(TQTS)迭代方法求解变系数非定常空间分数阶扩散方程.TQTS迭代法是基于QTS迭代法引入双参技术建立而成,通过选取适当的参数使迭代矩阵谱半径变得更小,从而有效提升收敛的速度.然后对TQTS迭代法进行收敛性分析,获得相应的收敛区域,并对迭代法中涉及的参数进行讨论,获得使迭代矩阵谱半径上界达到最小的最优参数的表达式最后通过数值仿真实验验证TQTS迭代法的有效性,实验结果表明TQTS迭代法改进效果十分突出,在迭代时间和步数上均有明显的减小.

关键词：分数阶扩散方程双参数拟Toeplitz分裂收敛性最优参数

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基于图神经网络的推荐系统模型

计算机应用与软件 2023年第3期40卷 325-330页

作者：林幸邵新慧东北大学理学院辽宁沈阳110819

传统的推荐模型主要是基于用户或者基于项目层面进行建模分析,而未考虑过用户与项目之间存在的协作信号。针对上述问题,提出结合图神经网络的推荐模型,将用户与物品数据构造为图结构,将图结构输入神经网络中挖掘用户与物品之间的协作信... 详细信息

传统的推荐模型主要是基于用户或者基于项目层面进行建模分析,而未考虑过用户与项目之间存在的协作信号。针对上述问题,提出结合图神经网络的推荐模型,将用户与物品数据构造为图结构,将图结构输入神经网络中挖掘用户与物品之间的协作信号,使得用户和物品得到更具体的特征表示。实验结果表明,这一改进在一定程度上提高了模型的准确度,使得模型推荐效果得到提升。

关键词：嵌入传播图神经网络推荐注意力机制

用于方面情感分析的结合图卷积神经网络的注意力模型

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中文信息学报 2022年第7期36卷 154-163页

作者：赵志影邵新慧林幸东北大学理学院辽宁沈阳110000

特定方面情感分析旨在自动识别同一句子中不同方面的情感极性。在现有方法中,结合注意力机制的循环神经网络模型在特定方面情感分析任务中取得了较好的效果,但是大多都忽略了句子的句法特征。因此,该文提出一种结合图卷积神经网络的注... 详细信息

特定方面情感分析旨在自动识别同一句子中不同方面的情感极性。在现有方法中,结合注意力机制的循环神经网络模型在特定方面情感分析任务中取得了较好的效果,但是大多都忽略了句子的句法特征。因此,该文提出一种结合图卷积神经网络的注意力网络(GCN-aware Attention Networks,GCAN)模型。首先通过长短时记忆网络获取句子的序列信息,并利用图卷积神经网络来捕获语义特征,然后提出两种特征融合方式,得到基于序列信息和语义特征的特定方面表示。在此基础上,引入双向注意力机制处理特定方面包含多个单词的情况,进而获得更精准的基于特定方面的上下文表示。与ASGCN模型相比,该方法在Twitter数据集和SemEval14/15数据集上的分类准确率分别提升了0.34%、0.94%、1.43%和1.23%,F_(1)值分别提升了0.53%、1.55%、1.60%和2.54%,验证了GCAN的有效性。

关键词：特定方面情感分析图卷积神经网络注意力

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一类Sylvester矩阵方程的迭代解法

东北大学学报（自然科学版） 2017年第6期38卷 909-912页

作者：邵新慧彭程东北大学理学院辽宁沈阳110819

针对Sylvester矩阵方程给出了一种基于梯度的迭代解法.通过引入一个松弛参数和应用层次识别原理,构建了一种新型的迭代方法求解一类Sylvester矩阵方程.收敛分析表明,在一定的假设条件下对于任意初始值,迭代解都收敛到精确解.数值算例也... 详细信息

针对Sylvester矩阵方程给出了一种基于梯度的迭代解法.通过引入一个松弛参数和应用层次识别原理,构建了一种新型的迭代方法求解一类Sylvester矩阵方程.收敛分析表明,在一定的假设条件下对于任意初始值,迭代解都收敛到精确解.数值算例也表明了所给方法的有效性和优越性.

关键词： Sylvester矩阵方程迭代解法梯度收敛松弛参数

求解H-矩阵线性方程组的预处理Gauss-Seidel方法

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东北大学学报（自然科学版） 2012年第8期33卷 1213-1216页

作者：邵新慧沈海龙张铁东北大学理学院辽宁沈阳110819 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819

针对系数矩阵A为H-矩阵,为线性方程组Ax=b引入了两种形式的预处理矩阵I+-S和I+S^,给出了相应的预处理Gauss-Seidel方法.证明了若系数矩阵A为H-矩阵,则新的系数矩阵(I+-S)A和(I+S^)A仍是H-矩阵,并给出了相应预条件Gauss-Seidel方法的收... 详细信息

针对系数矩阵A为H-矩阵,为线性方程组Ax=b引入了两种形式的预处理矩阵I+-S和I+S^,给出了相应的预处理Gauss-Seidel方法.证明了若系数矩阵A为H-矩阵,则新的系数矩阵(I+-S)A和(I+S^)A仍是H-矩阵,并给出了相应预条件Gauss-Seidel方法的收敛性分析.通过数值算例验证了新的预处理迭代方法的收敛率比经典的Gauss-Seidel迭代法以及J.P.Milaszewicz提出的改进Gauss-Seidel迭代法更好.

关键词： H-矩阵线性方程组 Gauss-Seidel方法预处理矩阵收敛率

接触科技前沿,激发科研兴趣,培养科技创新后备人才

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中国科技教育 2023年第5期 42-43页

作者：邵新慧东北大学

当前知识经济大放异彩,世界各国依靠科技创新,推动经济增长,促进社会进步,提升国家核心竞争力,增强综合国力,建立国家创新体系,同时也开启了创新拔尖人才的竞争,在这样的时代背景下,英才计划应运而生。作为英才计划数学学科导师,承担着... 详细信息

当前知识经济大放异彩,世界各国依靠科技创新,推动经济增长,促进社会进步,提升国家核心竞争力,增强综合国力,建立国家创新体系,同时也开启了创新拔尖人才的竞争,在这样的时代背景下,英才计划应运而生。作为英才计划数学学科导师,承担着指导学员体验科研过程及提高学员创新能力的重任和使命,为此,我们必须不断探索青少年科技创新后备人才多角度、多元化的培养模式,更大程度地激发学生的科研兴趣,培养科技创新后备人才。

关键词：科研兴趣英才计划国家创新体系知识经济后备人才科技前沿科研过程培养模式