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螯合剂对河道沉积物中重金属的解吸研究

螯合剂对河道沉积物中重金属的解吸研究

作者：邵伟太原理工大学

学位级别：硕士

河道沉积物是河流自然生态系统的重要组成部分。环境中的重金属进入河流水体后，通过吸附、沉淀、络合、生物吸收等途径最终储存到河道沉积物中。由于不断的累积，沉积物中的重金属含量通常比上覆水高几个数量级。当外界环境条件改变时... 详细信息

河道沉积物是河流自然生态系统的重要组成部分。环境中的重金属进入河流水体后，通过吸附、沉淀、络合、生物吸收等途径最终储存到河道沉积物中。由于不断的累积，沉积物中的重金属含量通常比上覆水高几个数量级。当外界环境条件改变时，沉积物就有可能将储存的重金属重新释放到上覆水中，造成上层覆水重金属污染。因此，对河道沉积物重金属的研究已成为研究热点之一。本文以太原市几条河流的沉积物为研究对象，分析了沉积物的重金属含量及形态分布特征，采用适当的标准对其污染程度进行了评价。同时，利用单因素及正交实验方法分析了相关因素对重金属解吸效果的影响，并对解吸前后重金属的形态变化及生物有效性变化进行了分析。此外，还通过几种典型的解吸动力学模型对重金属的解吸数据进行了拟合，分析了最佳的拟合模型及解吸速率随时间变化的关系。本文得出以下主要结论：不同种类的重金属在不同河流中的形态分布特征不同，针对本研究，总体来说，重金属主要以有机物结合态和残渣态存在。根据内梅罗综合污染指数分级表，以北方内陆河沉积物背景值作为评价标准，虎峪河和玉门河沉积物重金属均为重度污染，汾河沉积物重金属为轻度污染。EDTA对沉积物中的Pb、Cu均有较好的处理效果，解吸率明显高于柠檬酸与草酸;EDTA与柠檬酸对Cr的解吸率相差不大，均显著高于草酸;实验所用3种螯合剂对沉积物中的Zn的处理效果均不高。重金属的解吸率随着螯合剂浓度的升高而增大，但二者不呈正比关系;解吸率总体呈现出随着解吸时间的延长而上升的趋势，最终趋于稳定;解吸率与重金属元素的种类及重金属的形态分布情况密切相关。EDTA和柠檬酸能有效去除污染沉积物中酸可提取态的部分重金属，对铁锰氧化物结合态的重金属也有较好的去除，虽然也能去除部分有机结合态和残渣态的重金属，但去除率很低。沉积物中的重金属经过解吸后，生物有效性降低。用正交实验分析方法得出利用螯合剂同时解吸多种重金属的最佳条件为：螯合剂为EDTA，螯合剂浓度为0.3mol/L，解吸时间为480min。各因素对其解吸率的影响程度从大到小依次为：螯合剂种类＞螯合剂浓度＞解吸时间。对沉积物中重金属解吸过程进行动力学拟合的模型从优到劣的顺序依次为双常数方程＞Elovich方程＞一级动力学方程。重金属解吸速率总体呈现出随着时间延长，解吸速率逐渐减小的趋势。

关键词：沉积物重金属螯合剂解吸

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《聊斋志异》称谓词研究

《聊斋志异》称谓词研究

作者：邵伟山东大学

学位级别：硕士

称谓问题是中国古代文化中一个常见又复杂的问题。以姓氏和名字相称是自古以来最为普遍、通行的称谓方式。本文对清代古典小说《聊斋志异》中的人物姓氏和名字进行了分析，可以看出作者对该小说中的人物指称的方式，进而可以验证和说明... 详细信息

称谓问题是中国古代文化中一个常见又复杂的问题。以姓氏和名字相称是自古以来最为普遍、通行的称谓方式。本文对清代古典小说《聊斋志异》中的人物姓氏和名字进行了分析，可以看出作者对该小说中的人物指称的方式，进而可以验证和说明古人在名字使用上的一些规范和特点;《聊斋志异》能够以短小的篇幅表现出丰富多彩的内容，与其精练、独特的语言文字运用有密切的关系。小说中有大量的同义词，其中包含了相当数量的称谓类词语，极大地增强了小说的艺术表现力。本文对这些称谓同义词进行分析，以窥小说驱遣词语特色的一斑：《聊斋志异》是一部文言小说，其性质和同时代的小说不同，小说中所涉及到的人物的詈称自然也有自己的特点，从这个方面可以看出该书称谓词运用的一隅;《聊斋志异》以“阿”为词头的亲属称谓词也有自身的特色。文章探讨了这些词语的来源，以及在小说中的作用，提出此类称谓词语是蒲松龄对宋代以前的典籍词汇的融汇与创新;以官职相称是中华民族习见的礼仪性称呼，是对他人表达敬意的一个重要方式，属于敬称的范围。随着国家机构不断膨胀，官职称谓庞杂多样，官称在几千年的使用过程中呈现各种情态。本文试图对小说中的情况进行梳理，对其出现原因作文化心理上的诠释。

关键词：《聊斋志异》称谓词名字同义词詈称

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豆腐冰淇淋的研制

食品科学 2000年第12期21卷 72-74页

作者：邵伟胡滨刘敏三峡大学生物工程研究所 443003

本文介绍了利用豆腐为原料，经过酵母菌的发酵作用，将豆腐中的蛋白质分解为氨基酸，然后再配以其他原料加工成风味独特的豆腐冰淇淋的工艺，制成的冰淇淋，营养丰富，又具保健功能，是豆制品的一个新品种。

关键词：豆腐酵母发酵冰淇琳工艺参数配方质量标准

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氯离子侵蚀混凝土管桩寿命预测理论模型

硅酸盐学报 2013年第5期41卷 575-581页

作者：邵伟李镜培岳文同济大学岩土及地下工程教育部重点实验室上海200092 同济大学地下建筑与工程系上海200092

氯离子引起的钢筋锈蚀是混凝土管桩性能劣化的主要原因之一。以氯离子对钢筋的侵蚀机理为基础,将氯离子对混凝土管桩的侵蚀过程分为三个阶段:扩散阶段、初始裂纹产生阶段和裂纹扩展阶段,并分别对三个劣化阶段进行了分析,在此基础上建立... 详细信息

氯离子引起的钢筋锈蚀是混凝土管桩性能劣化的主要原因之一。以氯离子对钢筋的侵蚀机理为基础,将氯离子对混凝土管桩的侵蚀过程分为三个阶段:扩散阶段、初始裂纹产生阶段和裂纹扩展阶段,并分别对三个劣化阶段进行了分析,在此基础上建立了氯离子侵蚀混凝土管桩的寿命预测理论模型,对初始裂纹产生阶段的寿命预测模型进行了验证。结果表明:预测结果与实验结果吻合较好。

关键词：混凝土管桩氯离子扩散钢筋锈蚀裂纹扩展寿命预测理论模型

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中国共产党与中国民主同盟合作关系研究（1946-1949）

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中国共产党与中国民主同盟合作关系研究（1946-1949）

作者：邵伟华东师范大学

学位级别：硕士

抗日战争结束后,为了争取和平、反对内战,中国共产党、中国民主同盟及其他民主党派一致反对蒋介石国民政府的暴政独裁。和当时的其他民主党派相比较,中国民主同盟有着一定的特殊性,如以高级知识分子为主要成员、人员规模较大等。因此,... 详细信息

抗日战争结束后,为了争取和平、反对内战,中国共产党、中国民主同盟及其他民主党派一致反对蒋介石国民政府的暴政独裁。和当时的其他民主党派相比较,中国民主同盟有着一定的特殊性,如以高级知识分子为主要成员、人员规模较大等。因此,本文的研究对象为1946-1949年间的中国共产党与中国民主同盟及其合作关系。马克思主义统一战线理论与中国现实的国情需要构成了中国共产党与中国民主同盟合作的基础。理论基础方面,马克思主义认为,工人阶级的革命需要与小资产阶级、知识分子结成统一战线并联合一切革命的民主党派;中国无产阶级必须团结一切可以团结的力量特别是知识分子结成统一战线参与革命等。现实基础方面,中国民主同盟当时的特殊条件、中国共产党与中国民主同盟对彼此建国思想的认可以及对和平民主的共同追求(中国共产党在民主革命时期的最低纲领与中国民主同盟的最高纲领是一致的)等。1946-1949年间,中国共产党与中国民主同盟围绕着和平民主、团结统一、成立民主联合政府等展开了合作。根据内容与形式的不同,二者的合作可分为:政治上共同反对内战独裁、积极响应“五一”口号;经济上中国共产党委托中国民主同盟代管驻上海等地的财物、中国共产党资助中国民主同盟的恢复与重建;文化上双方共同号召爱国民主人士参与反蒋反美的爱国民主运动以及中国共产党支持中国民主同盟创办爱国民主报刊;军事上中国共产党全力营救被困于上海的中国民主同盟领导人、中国民主同盟帮助中国共产党搜集相关军事情报。中国共产党与中国民主同盟在1946-1949年间的合作取得了很好的成就,如成立了新中国、中国民主同盟的危机得到摆脱等,但同时也暴露出了历史局限性。二者的合作及其历史局限性对新时代坚持和发展中国特色社会主义政党制度有着一定的启示:团结壮大爱国统一战线,共同致力于中华民族伟大复兴;中国共产党与中国民主同盟要加强自身建设,打造新时代高素质的执政党与参政党;完善中国特色新型政党制度,构建和谐的党际关系等。

关键词：中国共产党中国民主同盟合作关系统一战线

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不确定环境下闭环供应链定价研究

不确定环境下闭环供应链定价研究

作者：邵伟中国计量大学

学位级别：硕士

人类对资源的过度开发,加重了资源短缺问题与环境的恶化。再制造作为一种资源再利用的形式,成为了缓解矛盾的重要方式之一。回收再制造不仅可以提升企业的经济效益,更有助于保护环境、节省资源、促进循环经济的发展。越来越多的企业开... 详细信息

人类对资源的过度开发,加重了资源短缺问题与环境的恶化。再制造作为一种资源再利用的形式,成为了缓解矛盾的重要方式之一。回收再制造不仅可以提升企业的经济效益,更有助于保护环境、节省资源、促进循环经济的发展。越来越多的企业开始采取再制造的运作模式以缓解资源浪费和环境危机。原始设备制造商（OEM）为专注于新产品制造,可通过技术授权的方式委托第三方再制造商（TPR）进行再制造活动。（1）随着废旧电子产品的数量持续增长,有效地回收和处理废旧电子产品对于供应链的成员企业来说至关重要。因再制造闭环供应链容易受到市场环境内外各种不确定风险因素的影响,所以通过专家调查法识别主要风险因素,建立废旧电子产品闭环供应链风险评价指标体系。通过建立模糊BP神经网络模型对风险因素进行系统地综合评价,从而得到结论:从整体上看,废旧电子产品闭环供应链风险水平较高,主要是因为回收和再制造流程面临较高风险。最后,针对风险水平较高的环节,为供应链成员企业防范和控制风险提出相关建议。（2）在市场外部环境相对稳定的情形下,因再制品的原料供应主要来自于废旧品的回收,回收再造环节的不确定性主要表现为供需的波动。在考虑供需波动情形下OEM技术授权TPR进行再制造的闭环供应链定价模型中,利用Stackelberg博弈和逆向归纳法对模型进行求解,并结合数值分析得到结论:1)当需求量在较小范围波动时,OEM和TPR若想获得不低于确定情形下的利润需考虑企业风险规避程度的影响;2)当需求量在较大范围波动时,新品、再制品的批发价和零售价会随再制品需求波动方向相反的方向进行调整;3)不确定环境下,风险规避的OEM优先选择与风险中性的TPR合作,OEM通过适当降低技术授权费用规避风险,使得TPR有利润空间来提高回收价格,进而有利于促进废旧品的回收以及双方合作关系的持续发展。（3）在市场外部环境受到突发事件干扰时,容易造成废旧品回收量的扰动,进而导致再制品再制造成本发生扰动。通过建立突发事件干扰情形下OEM技术授权TPR进行再制造的闭环供应链产品定价模型,利用Stackelberg博弈和逆向归纳法分别对集中式决策和分散式决策模型下的定价决策模型进行求解,通过数值分析得到结论:1)无论干扰事件是否发生,集中式决策下的供应链相比于分散式决策更能鼓励消费者参与废旧产品的回收,有利于再制造活动的开展。2)当回收扰动量受到较大范围正向扰动或者再制造成本受到较大范围负向扰动时,OEM和TPR的利润均会大幅增长,此时OEM会通过提高技术授权费用以抽取更多TPR从事再制造活动所获得的利润。3)当回收扰动量受到较大范围负向扰动或者再制造成本受到较大范围正向扰动时,此时OEM和TPR的利润会大幅下降,OEM会降低技术授权费用以减少TPR成本的支出,保证双方合作关系的可持续发展。此外,在突发事件干扰发生时,回收价格相比于技术授权费用不容易有较大幅度的变动。本文的创新点主要为:（1）在技术授权背景下,考虑供需波动环境下供应链成员企业的风险规避性对原始设备制造商授权决策的影响;（2）综合考虑供需波动和突发事件扰动两种不确定环境下OEM技术授权TPR回收再造的闭环供应链定价决策。综上,本文以OEM技术授权TPR进行回收再造为背景,考虑供需波动和突发事件扰动两种不确定环境下的闭环供应链最优决策,不但丰富了关于不确定环境下闭环供应链定价问题的相关研究内容,也能为企业在不确定环境下更好地决策提供一定的策略参考。

关键词：闭环供应链技术授权再制造风险规避定价决策第三方再制造

从被动学习到主动学习、合作学习──对学校体育学课程教改的教学模式探讨

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体育与科学 2001年第6期22卷 62-64+74页

作者：邵伟德金华浙江师范大学体育学院 321004

通过文献资料法、理性分析法对体育专业理论课传统教学模式之弊端进行了分析，并以学校体育学课程为突破口，提出了构建学校体育学课程新教学模式的理论指导思想、具体操作模式及新模式特征。

关键词：学校体育学课程指导思想教学模式特征

基桩桩身完整性质量检测中低应变反射波法的应用

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公路交通科技（应用技术版） 2017年第6期13卷 223-224页

作者：邵伟伟中铁西北科学研究院有限公司甘肃兰州730000

桥梁基础施工中运用最多的一种形式为桩基础,桩基工程的合格直接决定了人民群众的生命财产安全和桥梁结构稳定。本文将以某实际工程为例,对施工过程中低应变反射波法进行基桩的整体性检查,挖、钻孔灌注桩的质量检验等方面及其应用进行... 详细信息

桥梁基础施工中运用最多的一种形式为桩基础,桩基工程的合格直接决定了人民群众的生命财产安全和桥梁结构稳定。本文将以某实际工程为例,对施工过程中低应变反射波法进行基桩的整体性检查,挖、钻孔灌注桩的质量检验等方面及其应用进行分析、概述与总结。

关键词：桥梁工程基桩桩身低应变反射波法质量检测

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基于FP-Tree的关联规则挖掘算法研究

基于FP-Tree的关联规则挖掘算法研究

作者：邵伟西安电子科技大学

学位级别：硕士

数据挖掘技术是信息科学领域的前沿课题之一,其中的关联规则挖掘技术揭示事务数据库项集之间的关联关系,已广泛应用于市场营销、医学、电信、农业等诸多领域,是数据挖掘的重要研究课题。本文主要研究基于FP-Tree的关联规则挖掘算法。 ... 详细信息

数据挖掘技术是信息科学领域的前沿课题之一,其中的关联规则挖掘技术揭示事务数据库项集之间的关联关系,已广泛应用于市场营销、医学、电信、农业等诸多领域,是数据挖掘的重要研究课题。本文主要研究基于FP-Tree的关联规则挖掘算法。为了更好的分析事务数据库的性质、研究算法的优化方法在不同事务数据库下的挖掘效率,本文提出了关联聚集度的概念并给出了关联聚集度的一种定义和计算方法。然后根据数据库的关联聚集度提出了对经典FP-growth的优化方法。基于FP-Tree的经典FP-growth算法虽然不需要像Apriori算法一样产生大量的候选频繁项集,但是在构造FP-Tree以及基于FP-Tree对事务数据库进行关联规则挖掘等过程中,需要进行大量的遍历和递归操作,严重影响了挖掘的整体效率。针对该问题,本文改进了传统的FP-Tree结构,并提出了基于改进的数据结构DFP-Tree的关联规则挖掘算法DFP-growth。该算法采用了挖掘时间效率优先的数据结构重组织,在节点中加入了后继节点的标识信息以及前驱节点的地址信息,使针对树结构的操作得以简化。同时,针对无法基于内存构建FP-Tree的大型事务数据库,提出了适合挖掘大型数据库的算法LDFP-growth,该算法通过频繁1-项集分解数据库,并分步构建基于子数据库的DFP-Tree,然后分步挖掘子数据库的约束频繁模式,最后合并这个子数据库的关联规则得到原数据库的关联规则。实验表明,在对相对于内存较小的事务数据库进行挖掘时,DFP-growth算法显示了良好的性能,而对于大型的事务数据库,LDFP-growth算法也可以顺利的基于内存进行关联规则挖掘,并且在频繁项集增长到一定规模时显示了比经典FP-growth以及DFP-growth算法更良好的性能。最后,论文总结了三种算法的优缺点,并给出了对数据库进行基于DFP-growth或LDFP-growth算法进行关联规则挖掘时的步骤。

关键词：数据挖掘关联规则 FP-Tree FP-growth