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用活志体彰显特色——城区志编修中建制镇写法初探

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广东史志．视窗 2005年第1期 43-45页

作者：刘高葆邵主全苑永军深圳市龙岗区志办

改革开放以来，广大农村的城市化步伐空前加快。作为从农村走向城市的重要历史“驿站”——建制镇，已远远超出传统的“集市”概念的范畴，在经济社会活动中，扮演着全新的重要角色。如深圳市龙岗区，下辖10个镇所构成的镇级经济，在全... 详细信息

改革开放以来，广大农村的城市化步伐空前加快。作为从农村走向城市的重要历史“驿站”——建制镇，已远远超出传统的“集市”概念的范畴，在经济社会活动中，扮演着全新的重要角色。如深圳市龙岗区，下辖10个镇所构成的镇级经济，在全区经济中就占有举足轻重的战略地位：镇级经济总量占全区经济绝对比重，镇级产业是全区的支柱产业，

关键词：城区志编修建制镇编写方法编写体例地方志中国

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筑牢社区建设根基搭建为民服务平台 005

基于电场分布法和支持向量机的复合绝缘子劣化检测方法研究

山东科技报

作者：宋甲新邵主全

本报讯加快新型农村社区建设，是统筹城乡发展、构建一体化新格局的迫切需要，也是社会经济发展的必然趋势，新型农村社区也将逐步成为农村经济生活的重要标志。2009年5月，济宁市委、市政府印发《关于加快新型农村社区建设的实施意见...

本报讯加快新型农村社区建设，是统筹城乡发展、构建一体化新格局的迫切需要，也是社会经济发展的必然趋势，新型农村社区也将逐步成为农村经济生活的重要标志。2009年5月，济宁市委、市政府印发《关于加快新型农村社区建设的实施意见》，在全市范围内大力推进新型农村社区建?

关键词：

来源： cnki报纸评论

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武汉大学学报（工学版） 2024年第6期57卷 798-803页

作者：邵九傅洪全王官健国网江苏省电力有限公司技能培训中心江苏苏州215004 武汉大学电气与自动化学院湖北武汉430072

针对劣化绝缘子检测中电场分布法缺乏精确数值化算法判据的问题,提出结合支持向量机的复合绝缘子劣化检测方法。首先通过开展复合绝缘子轴向电场强度测量试验得到训练样本和测试样本,再利用交叉验证法完成惩罚参数与核函数的参数寻优,... 详细信息

针对劣化绝缘子检测中电场分布法缺乏精确数值化算法判据的问题,提出结合支持向量机的复合绝缘子劣化检测方法。首先通过开展复合绝缘子轴向电场强度测量试验得到训练样本和测试样本,再利用交叉验证法完成惩罚参数与核函数的参数寻优,同时建立识别劣化绝缘子的相关支持向量机分类器模型,最终利用训练模型完成复合绝缘子的劣化识别。结果显示:基于电场分布法与支持向量机的劣化绝缘子检测方法能够有效识别复合绝缘子串中的劣化绝缘子,且识别准确率较高。

关键词：电场分布法支持向量机劣化复合绝缘子

核心素养下沂蒙红色文化融入小学语文教学的价值及策略研究

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中文科技期刊数据库（引文版）教育科学 2024年第7期 0069-0072页

作者：邵主蕾临沂大学教育学院山东临沂276000

近年来,核心素养越来越受重视,因此,小学语文教师不仅要“传道授业”,更要将“立德树人”作为根本任务,促进学生的全面发展。沂蒙红色文化产生于革命战争年代,是我国特有的文化遗产和财富,其中蕴含着丰富的沂蒙精神和历史内涵。在核心... 详细信息

近年来,核心素养越来越受重视,因此,小学语文教师不仅要“传道授业”,更要将“立德树人”作为根本任务,促进学生的全面发展。沂蒙红色文化产生于革命战争年代,是我国特有的文化遗产和财富,其中蕴含着丰富的沂蒙精神和历史内涵。在核心素养背景下,在小学语文教学中有目的、有针对地渗透沂蒙红色文化,对于学生来说有着丰富的价值。因此,教师自身不仅要理解沂蒙红色文化,探究红色历史,将沂蒙红色文化与多元的教学内容和多样的教学模式相融合,加深学生对本土沂蒙红色文化的了解、红色基因的传承,更有利于学生对课文的学习和理解,发挥双向增效的重要作用。

关键词：核心素养沂蒙红色文化小学语文教学

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空位浓度对γ-TiAl涂层阻尼性能的影响

稀有金属材料与工程 2024年第6期53卷 1761-1769页

作者：王宁杨帆叶枭宇邵长铖杜广煜姜文全辽宁石油化工大学机械工程学院辽宁抚顺113005 辽宁石油化工大学石油天然气工程学院辽宁抚顺113005 东北大学机械工程及自动化学院辽宁沈阳110819

为了研究空位缺陷对γ-TiAl涂层阻尼性能的影响,采用分子动力学方法(MD)对不同空位浓度的γ-TiAl涂层模型进行往复振动模拟计算。比较分析了应力-应变、储存势能、位错线密度、缺陷面积的变化及微观结构的变化机制。结果表明:随着空位... 详细信息

为了研究空位缺陷对γ-TiAl涂层阻尼性能的影响,采用分子动力学方法(MD)对不同空位浓度的γ-TiAl涂层模型进行往复振动模拟计算。比较分析了应力-应变、储存势能、位错线密度、缺陷面积的变化及微观结构的变化机制。结果表明:随着空位浓度的升高,γ-TiAl涂层能耗逐渐增加,弹性模量逐渐减小,涂层提前发生疲劳破坏;不同空位浓度γ-TiAl涂层的储存势能均呈周期性变化,变化幅度随空位浓度的升高而逐渐减小;在振动模拟过程中,空位缺陷会演化为位错线及其它缺陷,导致位错密度和缺陷面积升高,不同缺陷的运动、演化及湮灭是γ-TiAl涂层产生能耗的主要来源;另外,高空位浓度的γ-TiAl涂层内部产生较多的塑性变形,出现颈缩和孔洞等缺陷,使阻尼发生失效。

关键词：阻尼性能分子动力学 γ-TiAl涂层位错密度能量耗散

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利用随机去耦合推演谐振子的传播子

Chinese Journal of Chemical Physics 2024年第2期37卷 192-198,I0102页

作者：邵久书北京师范大学化学学院高等量子研究中心北京100875

本文采用随机去耦合方法,将谐振子的量子演化转化为虚拟的两部分,它们分别由随机产生算符和随机灭算符确定讨论了两种解析虚拟算符的手段,一种基于相干态表示,另一种则基于位置和动量分解后的动量表示:联合两个虚拟传播子并对涉及的噪... 详细信息

本文采用随机去耦合方法,将谐振子的量子演化转化为虚拟的两部分,它们分别由随机产生算符和随机灭算符确定讨论了两种解析虚拟算符的手段,一种基于相干态表示,另一种则基于位置和动量分解后的动量表示:联合两个虚拟传播子并对涉及的噪声求统计评价就得到谐振子的量子传播子.整个过程的主要数学处理为求算高斯积分.

关键词：量子演化传播子谐振子随机去耦合

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新质生产力与企业文化转型

中外企业文化 2024年第3期 25-26页

作者：邵学全北京爱邦社政企专家智库当代英才理事会

新质生产力,核心在创新。它以科技创新为引擎,以新产业为主导,以产业升级为方向,以提升核心竞争力为目标,融合人工智能、大数据等数字技术,更强调内在的发展质量,在激发质量变革、效率变革、动力变革中,走出一条生产要素投入少、资源配... 详细信息

新质生产力,核心在创新。它以科技创新为引擎,以新产业为主导,以产业升级为方向,以提升核心竞争力为目标,融合人工智能、大数据等数字技术,更强调内在的发展质量,在激发质量变革、效率变革、动力变革中,走出一条生产要素投入少、资源配置效率高、资源环境成本低、经济社会效益好的新增长路径。新质生产力有很多内容,毫无疑问,新技术绝对占据重要地位。

关键词：生产要素投入资源配置效率产业升级增长路径人工智能大数据提升核心竞争力经济社会效益

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云边协同智能识别算法研究及应用

云边协同智能识别算法研究及应用

作者：主洪磊齐鲁工业大学

学位级别：硕士

以深度学习为代表的人工智能技术的快速发展推动了图像识别技术的进步,使视觉类智能物联网系统在自动驾驶、远程医疗、工业自动化等领域中的应用日益丰富与普及。视觉类智能物联网的构建一般需要兼顾推理精度、实现成本、系统延时和隐... 详细信息

以深度学习为代表的人工智能技术的快速发展推动了图像识别技术的进步,使视觉类智能物联网系统在自动驾驶、远程医疗、工业自动化等领域中的应用日益丰富与普及。视觉类智能物联网的构建一般需要兼顾推理精度、实现成本、系统延时和隐私保护等多方面的性能需求。云计算和边缘计算相结合的混合系统架构是满足这些需求的重要技术途径。在云边结合的视觉类物联网系统中,边缘计算设备负责图像的采集与实时处理,以满足系统的实时性和隐私性需求;云计算设备具有更加丰富的计算资源和强大的运算能力,能够用于高精度的后期推理和数据处理。在此背景下,如何更加有效地进行云边协同成为保证视觉类物联网系统应用性能的关键技术问题。针对以上问题,本文开展了面向机器视觉类物联网应用的智能识别机制和深度学习架构设计以及云边协同机制的研究,并在此基础上搭建了云边协同图像智能识别原型系统。所研究的云边协同机制的基本思路为通过定制化设计云端和边缘端的神经网络模型,实现云边在线协同推理。具体而言,在云端设计高性能深度神经网络,以完成实时性要求不高的细粒度图像识别任务,并在边缘端设计轻量化模型,以完成实时性要求较高的粗粒度的图像识别任务。所研究方法有效弥补了边缘侧算力不足导致的低识别速度和精度的问题,并减少云端带宽压力,提升服务响应效率。本文具体的工作总结为以下三部分。(1)针对云端图像识别任务,提出了一种深度神经网络模型CAB-YOLO,以提升模型识别的精度,实现对图像中目标的细粒度分类。首先分别引入三种注意力机制到Conv Ne Xt V2模型中,解决了模型在特征提取时丢失重要跨通道信息的问题。在特征融合中使用Bi-FPN结构,增强网络对多尺度目标的特征融合能力,进一步提升模型识别的精度。(2)针对边缘端图像识别任务,提出了一种轻量化神经网络模型GFS-YOLO,以降低模型的计算量,提高模型的识别速度。首先改进Ghost Net V2模型,降低模型对内存的频繁访问。然后引入Shuffle Net网络中的通道混洗操作,提高特征表达的多样性和丰富度,提升模型的准确率。最后结合降低通道数和引入Ghost Conv等操作进一步减少模型的参数量和计算量,实现模型的轻量化。(3)设计了云边协同推理系统架构,并完成了肺部CT图像识别系统实现和部署。将所设计的云端深度模型和边缘端轻量级模型部署到所构建的云边协同系统中,实现了云边协同联合推理,完成了本文算法可行性与有效性的验证。

关键词：图像识别深度学习云边协同轻量级神经网络

基于JS-VME-DBN和MS-UMAP的行星齿轮箱故障诊断方法

同方学位论文库评论

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航空动力学报 2024年第3期39卷 231-243页

作者：戚晓利程主梓崔创创杨艳安徽工业大学机械工程学院安徽马鞍山243032

为了解决行星齿轮箱振动信号存在噪声干扰和特征提取困难的问题,提出一种基于水母搜索优化变分模态提取(JS-VME)、深度置信网络(DBN)和监督型马氏距离的均匀流形逼近与投影算法(MSUMAP)的行星齿轮箱故障诊断方法。采集行星齿轮箱的振动... 详细信息

为了解决行星齿轮箱振动信号存在噪声干扰和特征提取困难的问题,提出一种基于水母搜索优化变分模态提取(JS-VME)、深度置信网络(DBN)和监督型马氏距离的均匀流形逼近与投影算法(MSUMAP)的行星齿轮箱故障诊断方法。采集行星齿轮箱的振动信号,利用JS-VME对其进行预处理,获得相关性较强的期望IMF(intrinsic mode function)分量;然后将该IMF分量应用DBN提取特征向量,构建高维故障特征集;采用MS-UMAP进行维数约减,获得低维、敏感的故障特征;将低维故障特征集应用水母搜索优化核极限学习机(JS-KELM)判别故障类型。行星齿轮箱故障诊断实验结果表明:与UMAP、t-SNE、Isomap、LPP、WIsomap、LLE、LTSA和MDS等方法相比,MS-UMAP算法对JS-VME-DBN的特征提取结果有着最佳的降维效果,所提方法对行星齿轮箱的裂纹、磨损和缺齿等故障的识别率达到了100%,具有一定的有效性。

关键词：故障诊断行星齿轮箱变分模态提取(VME) 深度置信网络(DBN) 均匀流行逼近与投影算法(UMAP) 核极限学习机(KELM)