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城市游径网络的非连续路段识别及空间活力推演

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华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第7期52卷 88-96页

作者：赵渺希梁锡燕张小星师浩辰华南理工大学建筑学院广东广州510640 华南理工大学亚热带建筑与城市科学全国重点实验室广东广州510640 广州市城市规划勘测设计研究院有限公司广东广州510060

自组织游径网络的活力提升是城市更新规划的重要目标。由于老城区游径网络存在不连续性和断头路现象,居民游憩活动的舒适性受到了挑战,而游径网络的自组织性意味着自上而下的规划设计模式难以匹配市民需求。如何自下而上地推演游憩规划... 详细信息

自组织游径网络的活力提升是城市更新规划的重要目标。由于老城区游径网络存在不连续性和断头路现象,居民游憩活动的舒适性受到了挑战,而游径网络的自组织性意味着自上而下的规划设计模式难以匹配市民需求。如何自下而上地推演游憩规划的空间活力,进而识别潜力地块,是提升城市游径网络品质的重要命题。文中以广州市老城区为案例,基于复杂网络理论,构建游径网络的非连续性和空间活力测度指标;以GPS轨迹数据识别既有游径网络的非连续区段,定量探讨了基于市民游憩行为的非连续路段空间的识别和城市更新改造项目的活化作用,推演更新项目实施带来的潜在影响。游径网络的非连续性分析表明,当前广州市老城区游径路段的非连续度总体较低,连接程度较好,但由于区位和历史遗留问题,仍有部分路段存在明显的非连续现象。城市游径网络的空间活力推演结果表明,城市更新项目对自组织游径网络会产生一定的正面影响,可依据推演分析来判定城市游憩品质提升项目的实施计划和日程。本研究从规划和交通维度出发,对城市的自组织特性进行了有益探索,弥补了“自上而下”式规划对城市自组织游径网络考虑不足的缺陷。

关键词：游径网络城市规划城市更新非连续性空间活力规划推演

类ChatGPT模型辅助数字政府建设的可能、风险与模式

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企业经济 2024年第4期43卷 64-74页

作者：朱嫣丹南京工业大学马克思主义学院江苏南京211816

利用生成式人工智能技术参与数字政府建设,对于推动国家治理现代化具有重要的时代意义和实践价值。ChatGPT等生成式人工智能的自然语言理解与生成能力、文本生成能力和知识更新能力对提高数字政府建设水平和建设效率发挥着重要的价值功... 详细信息

利用生成式人工智能技术参与数字政府建设,对于推动国家治理现代化具有重要的时代意义和实践价值。ChatGPT等生成式人工智能的自然语言理解与生成能力、文本生成能力和知识更新能力对提高数字政府建设水平和建设效率发挥着重要的价值功能。但同时,生成式人工智能参与数字政府建设,存在政务和公共数据泄露、政府权威向技术资本转移以及信息深度伪造的风险。面对生成式人工智能参与数字政府建设的广阔前景和风险问题,要加快我国自主生成式人工智能在数字政府建设领域的应用培育;坚持效率与责任并重,增强数字政府的行政实效;加强对公民、企业等主体的数据权利保障,以及对国家安全等重点领域的数据风险规制。

关键词：生成式人工智能类ChatGPT模型数字政府政务数据国家安全

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《齐物论》的天籁物化与吊诡两行

文史哲 2024年第4期 111-128,167页

作者：赖锡三台湾中山大学中文系中国台湾

只有诉诸深入系统的文献脉络疏理,才能理解《齐物论》中的丧我、天籁、真君、是非、两行、物化等等创造性概念的丰富意义,进而阐发《齐物论》的核心思想。《齐物论》文本的开头与结尾,主要在于处理如何齐观“物我平等”,并迎向万物“自... 详细信息

只有诉诸深入系统的文献脉络疏理,才能理解《齐物论》中的丧我、天籁、真君、是非、两行、物化等等创造性概念的丰富意义,进而阐发《齐物论》的核心思想。《齐物论》文本的开头与结尾,主要在于处理如何齐观“物我平等”,并迎向万物“自化互化”的无穷演化。而《齐物论》文本的中间部分,则主要处理如何齐观“是非平等”,并迎向观点脉络“因是因非”的无穷转化。然而整体言之,“齐物”的“物我两行”,与“物论”的“是非两行”,应该也可以在“吊诡两行”的思维方式中,再度构成诠释循环。如此一来,“吊诡两行”构成了理解《齐物论》的关键。

关键词：庄子是非吊诡两行物化

基于转向模式切换的三轴独立转向车辆路径跟踪控制研究

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机械工程学报 2024年第2期60卷 243-251页

作者：张昊魏超胡纪滨陈泳丹北京理工大学机械与车辆学院北京100081 中国北方车辆研究所北京100072

三轴独立转向车辆广泛应用于特种领域,并逐渐向无人化、智能化发展,路径跟踪控制方法是其中的重要研究内容。三轴独立转向车辆相较于传统车辆具有更加复杂的转向行为,因此在路径跟踪控制过程中需要充分的考虑其转向特性带来的影响。针... 详细信息

三轴独立转向车辆广泛应用于特种领域,并逐渐向无人化、智能化发展,路径跟踪控制方法是其中的重要研究内容。三轴独立转向车辆相较于传统车辆具有更加复杂的转向行为,因此在路径跟踪控制过程中需要充分的考虑其转向特性带来的影响。针对三轴独立转向无人车辆在路径跟踪过程中的转向控制问题,基于理论力学和轮胎魔术公式建立多自由度模型,对比不同转向模式下横向位移和横摆角变化差异。然后,以实车响应数据作为参考,采用非支配排序遗传算法II(Non-dominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II)优化多自由度模型参数,并通过模型仿真获取数据集。通过BP神经网络(Back-propagation network)制定转向模式切换策略,最终将模式切换策略引入模型预测控制器,仿真试验和实车试验结果表明,三轴独立转向车辆在路径跟踪过程中通过转向模式切换可以有效提高跟踪精度。

关键词：三轴车辆独立转向模式切换神经网络路径跟踪

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基于多尺度特征融合的轻量化道路提取模型

浙江大学学报（工学版） 2024年第5期58卷 951-959页

作者：刘毅陈一丹高琳洪姣天津城建大学计算机与信息工程学院天津300384

针对当前用于遥感图像道路提取领域的语义模型存在计算复杂度较高、道路提取效果不佳的问题,提出基于多尺度特征融合的轻量化道路提取模型(MFL-DeepLab V3+).为了减少模型参数量并降低模型的计算复杂度,骨干网络选用轻量化Mobilenet V2... 详细信息

针对当前用于遥感图像道路提取领域的语义模型存在计算复杂度较高、道路提取效果不佳的问题,提出基于多尺度特征融合的轻量化道路提取模型(MFL-DeepLab V3+).为了减少模型参数量并降低模型的计算复杂度,骨干网络选用轻量化Mobilenet V2网络代替原模型的Xception网络,在空洞空间金字塔池化(ASPP)模块中引入深度可分离卷积.为了增强模型的道路提取能力,优化对细小路段的提取效果,在解码区提出联合注意力的多尺度特征融合(MFFA).基于Massachusetts roads数据集的各项实验表明,MFL-DeepLab V3+模型的参数规模显著降低,较原模型参数量压缩了88.67%,道路提取图像完整,边缘清晰,精确率、召回率和F1分数分别达到88.45%、86.41%和87.42%,与其他模型相比取得了更好的提取效果.

关键词：语义分割道路提取 MFL-DeepLab V3+ 多尺度特征融合注意力机制

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行政法视角下的食品安全风险监测与评估

食品科学 2024年第14期45卷 366-373页

作者：陆丹陆维福中共淮南市委党校安徽淮南232000 中国科学技术大学公共事务学院安徽合肥230000

我国已经初步建立了食品安全风险监测与评估相关的法律制度,国家食品安全风险监测网也已经建成。该法律制度属于行政法范畴,具有行政法的属性。从行政法的视角分析,现行风险监测与评估机制在信息共享、风险预警、联合执法等方面还存在... 详细信息

我国已经初步建立了食品安全风险监测与评估相关的法律制度,国家食品安全风险监测网也已经建成。该法律制度属于行政法范畴,具有行政法的属性。从行政法的视角分析,现行风险监测与评估机制在信息共享、风险预警、联合执法等方面还存在一些问题。为能够更好地保障食品安全,应该重构风险监测与评估法律制度,强化风险意识,改进程序设定,不断完善监测网络,促进食品安全风险监测和食品安全监督抽检系统并轨。科学高效的风险监测与评估有利于及时发现食品安全风险,引导制定食品安全标准,帮助监管部门对于食品安全进行分级管理,从而进一步规范我国的食品市场秩序,为人们提供放心满意的食品。

关键词：食品安全风险监测与评估法律制度重构

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新西兰教师绩效管理政策的柔性特点

高教发展与评估 2024年第3期40卷 69-76,118,I0005,I0006页

作者：牛慧丹新西兰梅西大学教育学院北帕默斯顿4410 新西兰环态平洋学院北帕默斯顿4410

新西兰的教师绩效管理制度形成了一种相对柔性的问责制,强调学校在制定和实施教师绩效管理方面的高度灵活性。由于多方权力的博弈,新西兰的教师专业标准具有高度的弹性,并未引入教师绩效工资制度。相对于强调精确评估和高利害问责的教... 详细信息

新西兰的教师绩效管理制度形成了一种相对柔性的问责制,强调学校在制定和实施教师绩效管理方面的高度灵活性。由于多方权力的博弈,新西兰的教师专业标准具有高度的弹性,并未引入教师绩效工资制度。相对于强调精确评估和高利害问责的教师问责机制,新西兰的教师绩效管理制度在实质性责任追究方面存在很大限制。这种相对柔性的问责制度反映了新西兰教育领域对引入教师问责制度的谨慎态度。中国在借鉴西方国家教师政策的经验时,需要考虑多方权力博弈对教师问责制和专业性的影响,尊重教师的专业自主权。在教育制度层面,应努力创造信任和支持的文化环境,拓展教师的专业自主空间,避免行政干预对教师的限制。

关键词：新西兰教育教师政策教师问责制绩效管理教育文化

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智慧城市试点对邻地环境的空间溢出效应

资源科学 2024年第8期46卷 1651-1667页

作者：白洋邱子芮中国石油大学(华东)经济管理学院青岛266555

【目的】智慧城市将新一代信息技术应用于资源与环境管理,助推城市可持续发展。现有研究关注智慧城市的本地环境治理效果,却忽视了其可能对邻地污染的影响,以及对邻近智慧城市和非智慧城市的差异性溢出效果。【方法】基于2005—2020年中... 详细信息

【目的】智慧城市将新一代信息技术应用于资源与环境管理,助推城市可持续发展。现有研究关注智慧城市的本地环境治理效果,却忽视了其可能对邻地污染的影响,以及对邻近智慧城市和非智慧城市的差异性溢出效果。【方法】基于2005—2020年中国217个地级市面板数据,将智慧城市试点作为准自然实验,利用空间杜宾双重差分模型评估智慧城市建设的“本地-邻地”污染效应。【结果】研究发现:①智慧城市政策对邻地的污染排放在4种空间矩阵下均有显著的正向溢出效应,经过数据缩尾、证伪检验、排除其他政策影响及内生性检验后依然成立。②政策时空动态效应分析结果显示智慧城市对污染的溢出效应在时间上存在滞后性,而在空间距离上遵循地理距离衰减规律。③机制研究表明,智慧城市建设形成区域创新效应,通过知识溢出使智慧城市污染减少,但导致传统重工重污染产业向邻近非智慧城市转移而使其污染增加。【结论】智慧城市政策虽然改善了本地环境,但是产生了“以邻为壑”的环境污染现象,污染主要转入了邻近的非智慧城市。政府应强化智慧城市政策中“协同治理”概念,加强相邻地区地方政府间,特别是智慧城市与邻接非智慧城市之间的区域联防联控措施。

关键词：智慧城市污染转移空间溢出效应空间双重差分区域协同治理中国

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多输入傅里叶神经网络及其麻雀搜索优化

北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 623-633页

作者：黎亮亮张洪张永丹贵州大学大数据与信息工程学院贵州省系统优化与科学计算特色重点实验室贵阳550025

鉴于反向传播(BP)神经网络存在灵敏度高但收敛速度慢,以及已有傅里叶神经网络不具备多输入数据特征提取能力,借助多个傅里叶神经网络构建能接收多维数据的堆叠神经网络,进而将其与多层感知器融合,获得基于梯度下降的多输入傅里叶神经网... 详细信息

鉴于反向传播(BP)神经网络存在灵敏度高但收敛速度慢,以及已有傅里叶神经网络不具备多输入数据特征提取能力,借助多个傅里叶神经网络构建能接收多维数据的堆叠神经网络,进而将其与多层感知器融合,获得基于梯度下降的多输入傅里叶神经网络。结合此神经网络获取全局最优参数值难的因素,通过在麻雀搜索算法中引入Cat混沌映射、动态种群规模调节机制及参数自适应调节方案,提出改进型麻雀搜索算法,并将其应用于多输入傅里叶神经网络的参数优化及高维函数优化问题的求解。理论分析可得,所提算法的计算复杂度主要由种群规模和优化问题的维度决定。比较性的数值实验表明,所获神经网络提取多源数据特征的能力和泛化能力强,同时所提算法处理高维优化问题具有明显优势且收敛速度快。

关键词：傅里叶神经网络多层感知器麻雀搜索高维函数优化多属性分类