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刚构体系斜拉桥塔柱计算长度系数求解方法研究

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络合铁脱硫吸收塔中硫磺颗粒沉降特性数值模拟

工程力学 2025年第1期42卷 44-52页

作者：康厚军钱登宇苏潇阳张晓宇丛云跃广西大学土木建筑工程学院南宁530004 广西交通设计集团有限公司南宁530004

斜拉桥塔柱计算长度的取值是验算其承载能力极限状态的关键问题。基于斜拉桥中拉索对桥面梁起弹性支撑作用的受力特点，针对刚构体系斜拉桥塔柱计算长度取值问题提出了一个新方法和力学模型，即传递矩阵法和三梁离散弹簧模型。该模型将... 详细信息

斜拉桥塔柱计算长度的取值是验算其承载能力极限状态的关键问题。基于斜拉桥中拉索对桥面梁起弹性支撑作用的受力特点，针对刚构体系斜拉桥塔柱计算长度取值问题提出了一个新方法和力学模型，即传递矩阵法和三梁离散弹簧模型。该模型将塔柱和主梁视为考虑轴向变形影响的欧拉伯努利梁，将斜拉索简化为有质量的弹簧。利用传递矩阵法进行求解，通过考虑边界条件以及连续性条件，推导出系统的稳定特征方程，进而得出塔柱面内稳定计算长度系数。最后，通过算例分析和有限元计算结果的对比，验证了该文中所提出的理论和方法的可行性，能够满足刚构体系独塔斜拉桥计算分析和塔柱计算长度评估的需要。

关键词：斜拉桥塔柱传递矩阵法计算长度系数有限元方法

来源：博看期刊评论

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石油与天然气化工 2025年

作者：高峰张春阳贺云豪刘其松宋彬来兴宇兰启奎中国石油西南油气田公司天然气研究院国家能源高含硫气藏开采研发中心国家市场监督重点实验室(天然气质量控制和能量计量) 中国石油西南油气田公司蜀南气矿

目的研究气-液-固复杂体系下反应器底部流场变化对硫磺颗粒沉降特性的影响。方法基于计算流体力学，采用k-ω-SST湍流模型（液相）和DPM离散相模型，对络合铁法脱硫装置吸收塔硫磺颗粒生成分布以及颗粒运动轨迹进行模拟研究。结果在... 详细信息

目的研究气-液-固复杂体系下反应器底部流场变化对硫磺颗粒沉降特性的影响。方法基于计算流体力学，采用k-ω-SST湍流模型（液相）和DPM离散相模型，对络合铁法脱硫装置吸收塔硫磺颗粒生成分布以及颗粒运动轨迹进行模拟研究。结果在气体分布器对称分布的情况下，受制于静压分布的影响，硫磺生成量并非均匀分布，距离原料气进气主管线最远、离壁面最近的鸭嘴阀，其气体流量最大，硫磺产量最多；另一方面，随着吸收塔底部富液出口流速的增大，产生的硫磺颗粒在向下沉降的过程中向轴心偏移。当出口流速0.9 m/s时，吸附速率和沉积面积下降趋势减缓。结论出口流速控制为0.9～1.1 m/s为宜，吸收塔塔底富液采用内循环工艺可有效防止硫磺颗粒沉积堵塞。

关键词：络合铁法脱硫硫磺颗粒沉降特性富液内循环含硫化氢气体

具有缺陷结构的UiO-66-SO3H-X催化CO2和CH3OH合成DMC研究

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低碳化学与化工 2025年

作者：张奥森张忠琪沈英杰王培贤王自庆王贺云熊新阳田芳芳石河子大学化学化工学院新疆天业(集团)有限公司

CO2大量排放造成全球变暖引起了广泛关注，如何减少CO2排放并将其转化为高附加值化学品已成为研究热点。以2-巯基苯甲酸（MBA）和对苯二甲酸（H2BDC）作为配体，合成了一系列UiO-66-SH-X，然后利用H2O2氧化制备了UiO-66-SO3H-X(X=n（MBA... 详细信息

CO2大量排放造成全球变暖引起了广泛关注，如何减少CO2排放并将其转化为高附加值化学品已成为研究热点。以2-巯基苯甲酸（MBA）和对苯二甲酸（H2BDC）作为配体，合成了一系列UiO-66-SH-X，然后利用H2O2氧化制备了UiO-66-SO3H-X(X=n（MBA）:(n（H2BDC）+n（MBA）))催化剂。研究了X对UiO-66-SO3H-X催化剂物理化学性质、催化性能和重复使用性的影响。结果表明，UiO-66-SO3H-X具有良好的晶体结构，随着X增大，UiO-66-SO3H-X比表面积和平均孔径迅速减小。与UiO-66相比，UiO-66-SO3H-X催化性能更优，其中UiO-66-SO3H-0.3催化性能最优。在温度140℃、CO2压力3.5 MPa和反应时间8 h条件下，DMC收率为0.92%，较UiO-66提高2.83倍。UiO-66-SO3H-0.3具有良好的水热稳定性，经过3次循环测试后，活性比为92.6%。

关键词： CO 碳酸二甲酯 UiO-66 连接体缺陷酸性位点

磷石膏协同聚丙烯纤维改良黄土的强度特性及其微观机理

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土木与环境工程学报(中英文) 2025年

作者：孟敏强王铭泽刘亚丽章煜阳刘光宇茹含西北农林科技大学水利与建筑工程学院

工业固废磷石膏可以很好地提升土体强度，但会增加土体脆性，而纤维加筋技术可以改良土体塑性，两种材料协同可起到互补作用。以陕西杨凌黄土为研究对象，通过无侧限抗压强度试验探究磷石膏改良黄土的最优掺量；基于该掺量开展直剪试验... 详细信息

工业固废磷石膏可以很好地提升土体强度，但会增加土体脆性，而纤维加筋技术可以改良土体塑性，两种材料协同可起到互补作用。以陕西杨凌黄土为研究对象，通过无侧限抗压强度试验探究磷石膏改良黄土的最优掺量；基于该掺量开展直剪试验探究纤维加固黄土的最优掺比；最后通过扫描电镜试验（SEM）探究磷石膏协同聚丙烯纤维改良黄土的微观机理。结果表明：当磷石膏单掺黄土进行改良加固时，随磷石膏质量占比增大，改良后黄土的无侧限抗压强度先增大后减小，磷石膏掺入黄土的最优掺量为12%。基于磷石膏改良黄土的最优掺量，掺入聚丙烯纤维，发现随着聚丙烯纤维掺比增大，试样的峰值强度、黏聚力和残余强度先增大后减小，内摩擦角持续增大；微观试验表明，磷石膏改良黄土和磷石膏协同聚丙烯纤维改良黄土均能增大土粒间的胶结作用，填充土粒间孔隙；聚丙烯纤维在黄土中会形成纤维团将土颗粒包裹，从而为土粒提供拉应力，提升土样塑性。

关键词：黄土磷石膏聚丙烯纤维强度特性微观机理

MicroRNA-214调控骨关节炎软骨和软骨下骨代谢的机制

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中国组织工程研究 2025年第12期29卷 2466-2474页

作者：天生王玺王永成刘亚宁阳鸿全内蒙古科技大学包头医学院研究生院内蒙古自治区包头市014000 广安市广安区人民医院四川省广安市638000 内蒙古医科大学内蒙古自治区呼和浩特市010000 内蒙古自治区人民医院骨科中心内蒙古自治区呼和浩特010000

背景:microRNA-214(miR-214)在骨质疏松中的作用国内外已有相关报道,而miR-214与骨关节炎关节软骨及软骨下骨退变之间的相互关系尚不清楚。目的:探讨miR-214与小鼠膝骨关节炎软骨及软骨下骨退变之间存在的关系。方法:取30只C57BL/6J小... 详细信息

背景:microRNA-214(miR-214)在骨质疏松中的作用国内外已有相关报道,而miR-214与骨关节炎关节软骨及软骨下骨退变之间的相互关系尚不清楚。目的:探讨miR-214与小鼠膝骨关节炎软骨及软骨下骨退变之间存在的关系。方法:取30只C57BL/6J小鼠随机分组:①实验一:分为假手术组和内侧半月板失稳组(n=3),分别进行苏木精-伊红染色和荧光定量PCR检测miR-214基因的表达变化;②实验二:分为假手术组、内侧半月板失稳组、内侧半月板失稳+空载腺病毒组(空载组)、内侧半月板失稳+miR-214拮抗剂过表达腺病毒组(拮抗剂组)(n=6),术后4周各组分别取软骨组织,进行苏木精-伊红、番红O固绿、甲苯胺蓝染色分析;荧光定量PCR、Western blot检测关节软骨中相关因子的表达情况。结果与结论:①实验一中,苏木精-伊红染色结果显示,与假手术组相比,内侧半月板失稳组可见软骨退变;荧光定量PCR检测结果显示,所有样本均有miR-214表达,而内侧半月板失稳组软骨样本中miR-214的表达水平明显高于假手术组(P<0.05);②实验二中,苏木精-伊红染色、番红O固绿染色、甲苯胺蓝染色结果显示,拮抗剂组软骨退变程度低于内侧半月板失稳组;腺病毒验证PCR检测结果显示,空载组软骨中miR-214表达水平高于拮抗剂组(P<0.05);③实验二中,X射线片显示,内侧半月板失稳组和空载组呈典型骨关节炎影像学变化,拮抗剂组关节退行性病变程度相对较轻;Mirco-CT检测结果显示,拮抗剂组在注入miR-214拮抗剂后,骨小梁结构模型指数变小,各项数据整体好于内侧半月板失稳组及空载组;④实验二Western blot检测结果显示,内侧半月板失稳组、空载组软骨标本中软骨相关因子Ⅱ型胶原α1、性别决定区Y框转录因子9、Runt相关转录因子2、骨桥蛋白的相对表达水平低于假手术组及拮抗剂组(P<0.05);而金属基质蛋白酶13的相对表达水平在内侧半月板失稳组、空载组高于假手术组及拮抗剂组(P<0.05);⑤实验二荧光定量PCR检测结果显示,与假手术组比较,肿瘤坏死因子α和白细胞介素6 mRNA的相对表达量在内侧半月板失稳组、空载组中表达相对较高,拮抗剂组中表达相对较低(P<0.05);内侧半月板失稳组、空载组高于拮抗剂组(P<0.05);⑥结果表明,骨关节炎小鼠模型的关节软骨中miR-214表达水平明显升高,提示miR-214表达水平的升高与骨关节炎有密切联系;而在骨关节炎小鼠模型膝关节腔内注入miR-214拮抗剂,可以延缓关节软骨退化、促进软骨下骨重塑,改善骨关节炎进展。

关键词： microRNA-214 骨关节炎关节软骨肿瘤坏死因子α 白细胞介素6 软骨下骨

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基于CNN图像分类的自动锁模光纤激光器的研究

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光学学报 2025年

作者：韩冬冬魏茜阳李嬴李田甜任凯利郑益朋朱礼鹏惠战强西安邮电大学电子工程学院

本文提出将卷积神经网络（CNN）图像分类应用于基于非线性偏振旋转技术的被动所模光纤激光器中，实现激光器锁模态的自动判定、建立和恢复。首先，基于激光器输出光谱图像数据，建立CNN图像分类判定模型。以图像分类的判定结果构建适应... 详细信息

本文提出将卷积神经网络（CNN）图像分类应用于基于非线性偏振旋转技术的被动所模光纤激光器中，实现激光器锁模态的自动判定、建立和恢复。首先，基于激光器输出光谱图像数据，建立CNN图像分类判定模型。以图像分类的判定结果构建适应度函数，然后通过自适应遗传算法优化腔内电动偏振控制器（EPC），最终达到激光器从任意状态调节到锁模态的目的。实验中，通过随机改变EPC状态进行了40次独立测试。激光器从任意状态实现稳定锁模态的平均代数为5.4代，在10代以内实现锁模的概率为90%。并通过对不同手动偏振控制器偏振状态下的光纤激光器进行测试，90%的测试可以在10代以内实现自动锁模，验证了该方法的有效性。本工作为自动锁模光纤激光器的实现提供了一种新的方法。

关键词：自动锁模光纤激光器 CNN图像分类模型自适应遗传算法

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电力系统智能计算的关键技术及应用展望

发电技术 2025年

作者：张俊蒲天骄高文忠刘友波裴玮许沛东高天露白昱阳武汉大学电气与自动化学院中国电力科学研究院有限公司四川大学电气工程学院中国科学院电工研究所

【目的】随着我国“双碳”目标所驱动的新型电力系统的建设和应用，以高比例可再生能源和高电力电子化等为特征的电力系统展现出前所未有的复杂动态特性，给电力系统安全稳定运行提出新的挑战。电力系统智能计算利用新一代人工智能技术... 详细信息

【目的】随着我国“双碳”目标所驱动的新型电力系统的建设和应用，以高比例可再生能源和高电力电子化等为特征的电力系统展现出前所未有的复杂动态特性，给电力系统安全稳定运行提出新的挑战。电力系统智能计算利用新一代人工智能技术，尤其是大模型技术、预训练技术等，实现了物理模型、数据驱动模型、知识模型的融合，形成了一种新型的电力系统计算分析方法。因此综述和展望电力系统智能计算方法和技术在新型电力系统分析、优化、运行、调度、控制等方面的应用。【方法】首先，阐述了电力系统智能计算的概念和关键技术；然后，以电力系统时序预测、安全域优化、多能微网协同优化等关键领域的智能化处理为例阐述了其技术路线；最后，展望了其应用前景。【结论】所提出的智能化算法在多个评估指标上优于传统方法，显著提高了电力系统的预测精度和控制效率，验证了智能计算在电力系统计算分析中的应用潜力，为新型电力系统提供了一种有效的智能化技术路线，对于电力系统的智能化发展具有重要意义。

关键词：智能计算新型电力系统大模型人工智能电网运行控制优化调控智能评估关键技术

四种东北校园绿地草本植物根叶形态性状的季节动态及协同变化

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草业科学 2025年

作者：许丽颖刘冰阳彭薇王佳音黄明卉申澜懿刘斗南赵玥琪牡丹江师范学院生命科学与技术学院牡丹江师范学院化学化工学院

以牡丹江师范学院4种典型草本植物：萱草（Hemerocallis fulva）、玉簪（Hosta plantaginea）、荷兰菊（Aster novi-belgii）和白车轴草（Trifolium repens）为研究对象，在春季（5月）、夏季（8月）和秋季（10月）三个季节分别测定吸... 详细信息

以牡丹江师范学院4种典型草本植物：萱草（Hemerocallis fulva）、玉簪（Hosta plantaginea）、荷兰菊（Aster novi-belgii）和白车轴草（Trifolium repens）为研究对象，在春季（5月）、夏季（8月）和秋季（10月）三个季节分别测定吸收根（1级根）和叶的12个形态性状，分析根、叶形态性状的季节变化以及性状间的相关性，旨在探讨草本植物根、叶形态性状适应不同季节变化的生存策略。结果表明：（1）在季节动态下草本植物的叶面积、比叶面积、叶脉密度和一级根的各形态性状均先升高后降低；气孔长度和气孔宽度逐渐增加，气孔密度相反；（2）不同季节下各性状的相关性略有不同，然而一级根直径和比根长总保持显著负相关（P<0.05）；（3）不同季节下植物地上地下部分的资源获取策略不同。春季和夏季地上部分为“快速投资-收益”型资源获取策略，秋季与其相反；春季和秋季地下部分为保守的资源获取策略，夏季与其相反。本研究表明不同季节下草本植物的形态性状存在显著差异与相关，综合植物根叶功能性状可以反应不同季节植物的生存策略。

关键词：季节变化草本植物叶和吸收根形态性状相关性

基于多层感知机模型的长三角水稻种植区净生态系统碳通量模拟

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高原气象 2025年第1期44卷 191-200页

作者：席闻阳何建军王智麟郭立峰李亚荣中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室/中国气象局大气化学重点开放实验室北京200081 海南大学海洋科学与工程学院海南海口570228 南京信息工程大学计算机与软件学院江苏南京210044 兰州大学大气科学学院甘肃兰州730000

中国长江三角洲地区(以下简称长三角地区)是典型的水稻种植区,其碳源汇对区域气候和环境具有重要影响。本文系统地分析了长三角地区净生态系统碳交换量(net ecosystem exchange,NEE)与各个气象因子之间的关系,发现NEE与太阳短波辐射的... 详细信息

中国长江三角洲地区(以下简称长三角地区)是典型的水稻种植区,其碳源汇对区域气候和环境具有重要影响。本文系统地分析了长三角地区净生态系统碳交换量(net ecosystem exchange,NEE)与各个气象因子之间的关系,发现NEE与太阳短波辐射的相关性最强,其次与湿度相关参量(饱和水汽压差、相对湿度)等呈现较强的相关性。同时,NEE与太阳辐射、气温、湿度因子、风速和摩擦速度的相关性呈现明显的昼夜变化。基于上述分析,本文利用NEE和气象观测数据构建了长三角水稻下垫面多层感知机(Multilayer perceptron,MLP)NEE模拟模型,评估了模型的模拟效果及其时空稳定性。构建的MLP模型能较好地拟合NEE,训练集模拟的NEE与观测值的相关系数达到0.88,均方根误差为5.34μmol·m^(-2)·s^(-1);MLP模型在模拟长三角水稻季NEE时表现良好,在东台和寿县站点的模拟NEE结果与观测值的相关系数均高于0.78,模型具有较好的时空稳定性;MLP模型模拟白天平均NEE的效果好于夜间平均NEE的效果。研究结果揭示了影响水稻碳循环的主要气象因子,为认识长三角水稻种植区碳循环时空分布特征提供支撑,对准确评估全球和区域碳通量具有重要意义。

关键词：机器学习 MLP模型 NEE 长江三角洲地区水稻种植区

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