检索结果-南通市图书馆

丛书名：名家手记

2002年

作者：邱玉祥绘

本书收录有“晶莹的麦田”、“城市中的公园一角”、“农家小院”、“山村秋色”、“版纳风情”、“雨后的阳光”等作品。

ISBN: (纸本)7806732349

本书收录有“晶莹的麦田”、“城市中的公园一角”、“农家小院”、“山村秋色”、“版纳风情”、“雨后的阳光”等作品。

关键词：水粉画:风景画写生画作品集中国现代

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与色彩对话宫六朝邱玉祥谈水粉风景写生

2003年

作者：宫六朝邱玉祥

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邱玉祥作品选

保定学院学报 2008年第1期 2-2页

作者：邱玉祥

关键词：作品选

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特征选择和集成学习及其在入侵检测中的应用

特征选择和集成学习及其在入侵检测中的应用

作者：邱玉祥南京师范大学

学位级别：硕士

随着入侵检测等高维数据机器学习问题的不断涌现,已有的特征选择算法和机器学习算法面临着严峻的挑战,迫切需要准确性和运行效率等综合性能较好的特征选择算法以及机器学习算法的出现。本文将围绕特征选择、集成学习及其在入侵检测中的... 详细信息

随着入侵检测等高维数据机器学习问题的不断涌现,已有的特征选择算法和机器学习算法面临着严峻的挑战,迫切需要准确性和运行效率等综合性能较好的特征选择算法以及机器学习算法的出现。本文将围绕特征选择、集成学习及其在入侵检测中的应用三个方面展开研究。主要工作包括以下方面:1.提出了基于margin的特征子集的评估。该方法通过计算特征子集的margin值来评估由Rough Set模型诱导出的特征子集的优越。实验表明,多数情况下,当特征子集的基数相同时,margin大的特征子集比那些margin值相对较小的特征子集有更好的分类效果。2.提出了一种基于混合差别矩阵的特征选择算法。该算法通过构造混合差别矩阵的方法,解决了传统的粗集特征选择方法只能够处理离散属性的数据却不能直接处理混合属性(既有离散属性又有连续属性)的数据的缺点。实验表明分类器在该算法得到的特征子集上有较好的分类效果。3.提出了一种新的适于高维数据的有监督的特征选择集成学习算法。该算法用基于margin的特征子集评估准则来选择特征子集,构造了准确率比较高的个体分类器,提高了集成学习的效果。实验表明该算法比传统的基于特征选择的集成学习算法有更高的分类性能。此外,本文还把Bagging技术引入到特征选择集成的算法中并且取得了比较理想的实验效果。4.提出了一种基于分类器集成的半监督学习算法。该算法通过分类器集成技术从未标记示例中挑选出若干置信度较高的示例进行标记,从而使分类器模型得以更新,解决了在入侵检测系统中,训练数据稀缺的条件下保证检测效率难的问题。实验结果表明,本文提出的算法能有效地减少学习样本数,并且能有效地提高入侵检测系统的检测率,降低入侵检测系统的漏报率和误报率。

关键词：入侵检测特征选择集成学习混合辨别矩阵半监督学习

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基于生成树协议的交换域拓扑发现算法

计算机科学 2012年第S3期39卷 288-290页

作者：李元龙邱玉祥国网电力科学研究院南京210003

交换域拓扑结构的自动发现是局域网管理的重要组成部分。提出了基于生成树协议的交换域拓扑自动发现算法,用以获取并收集交换域内每台交换机的生成树信息,根据生成树协议的规则将收集齐全的整个交换域的生成树信息转换为交换域的拓扑结... 详细信息

交换域拓扑结构的自动发现是局域网管理的重要组成部分。提出了基于生成树协议的交换域拓扑自动发现算法,用以获取并收集交换域内每台交换机的生成树信息,根据生成树协议的规则将收集齐全的整个交换域的生成树信息转换为交换域的拓扑结构。与基于地址转发表的拓扑发现算法相比,本算法更简单、更准确,而且不会增加网络负担。目前该算法已在实际的网络管理中实现成功试用。

关键词：交换域生成树协议地址转发表网络管理

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当前我国消费信贷创新监管问题探索

济南金融 2006年第7期 53-54页

作者：邱玉祥山东银监局聊城监管分局山东聊城252000

在加入WTO后过渡期，我国银行业消费信贷创新迎来了新高潮。按照银行监管的六条良好标准和持续监管工作思路，促进消费信贷创新，鼓励创新、支持创新、规范创新、防范风险，关注消费信贷创新理论的新进展，探索消费信贷监管的新举措，... 详细信息

在加入WTO后过渡期，我国银行业消费信贷创新迎来了新高潮。按照银行监管的六条良好标准和持续监管工作思路，促进消费信贷创新，鼓励创新、支持创新、规范创新、防范风险，关注消费信贷创新理论的新进展，探索消费信贷监管的新举措，加强消费信贷风险管控，成为银行业监管的新课题。

关键词：信贷创新促进消费监管工作问题探索 WTO后银行业监管银行监管防范风险信贷监管消费信贷

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证明分式不等式的一个行之有效的方法

中学数学月刊 2000年第2期 22-24页

作者：邱玉祥福建省电子工业学校 350003

一种基于混合差别矩阵的属性约简算法及其在入侵检测中的应用

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南京师范大学学报（工程技术版） 2008年第3期8卷 71-76页

作者：邱玉祥杨明南京师范大学数学与计算机科学学院江苏南京210097

针对入侵检测问题,提出了构造混合辨别矩阵的方法,并用C4.5分类器测试选择子集的有效性.实验表明分类器在新算法得到的特征子集上有较好的分类效果.

关键词：入侵检测粗糙集混合辨别矩阵属性约简

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基于自回归神经网络的多维时间序列分析

吉林大学学报（理学版） 2022年第5期60卷 1143-1152页

作者：邱玉祥蔡艳陈霖万明周宇南京南瑞信息通信科技有限公司南京210003 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106

针对多维时间序列分析传统方法多数需要依靠手动建立时间依赖关系探索历史数据中隐含规律的问题,提出一种自回归神经网络方法.首先,通过卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆网络(LSTM)构成神经网络分别捕获多维输入特征和时间序列中存在... 详细信息

针对多维时间序列分析传统方法多数需要依靠手动建立时间依赖关系探索历史数据中隐含规律的问题,提出一种自回归神经网络方法.首先,通过卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆网络(LSTM)构成神经网络分别捕获多维输入特征和时间序列中存在的复杂依赖关系,并结合传统的自回归方法对线性关系进行特征提取;其次,在不同领域的两个数据集上与多个经典模型进行对比实验,结果表明,该模型预测性能最优,并能成功捕获数据中存在的重复模式;最后,用消融实验验证了该模型框架的高效性和稳定性.

关键词：多维时间序列神经网络自回归模型

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