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自然选择副现象论及其因果决定的限度与反思

自然辩证法研究 2024年第5期40卷 53-59页

作者：柯文涌陈丽华中农业大学马克思主义学院武汉430070 华中农业大学农业历史研究中心武汉430070 海军工程大学政治理论系武汉430033

自然选择通常被预设了意向地作用于机体表型特征的因果力。自然选择副现象论否认自然选择和与其连在一起的目的论的因果实在性。有鉴于此,它把病原学功能当作目的论自然化基础,通过高阶因果还原取消自然选择的因果力。魏斯曼模型抽取于... 详细信息

自然选择通常被预设了意向地作用于机体表型特征的因果力。自然选择副现象论否认自然选择和与其连在一起的目的论的因果实在性。有鉴于此,它把病原学功能当作目的论自然化基础,通过高阶因果还原取消自然选择的因果力。魏斯曼模型抽取于魏斯曼切鼠尾巴案例,它被解读为提供了一条用表观因果干预的方法论证自然选择副现象论的经验因果进路。由于心灵哲学中的随附性概念恰好刻画了魏斯曼模型的共时性因果发生程序,它因此被借以论证表观因果作用的无效性。即便如此,自然选择副现象论并不能完全说明个体性机体何以适应性演化的问题,因为目的论因果有其不同于随附性因果的历时性因果发生程序,这决定了自然选择副现象论的因果决定限度。

关键词：自然选择副现象论随附性

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可能世界理论视域下的跨界叙事

文艺理论研究 2024年第1期44卷 157-164页

作者：邱蓓深圳技术大学外国语学院

跨界是一种特殊的叙事现象,是指文学作品中的人物、情节、场景等从一个叙事空间迁移到另一个叙事空间。借助可能世界理论中的“跨界同一性”(transworld identity)和“客观对应物”(counterpart)这两个核心概念,可以把跨界叙事划分为纵... 详细信息

跨界是一种特殊的叙事现象,是指文学作品中的人物、情节、场景等从一个叙事空间迁移到另一个叙事空间。借助可能世界理论中的“跨界同一性”(transworld identity)和“客观对应物”(counterpart)这两个核心概念,可以把跨界叙事划分为纵向跨界叙事和横向跨界叙事两大类型,其中纵向跨界又可以分为下降跨界叙事和上升跨界叙事,而横向跨界叙事则可以细分为同文本横向跨界叙事和跨文本横向跨界叙事。利用可能世界理论的方法对跨界叙事问题进行系统的分类研究,可以从新的视角审视元小说、平行世界、衍生、戏仿、挪用等后现代文学现象,探讨跨界叙事产生的效果。

关键词：纵向跨界叙事横向跨界叙事可能世界理论跨界叙事同一体客观对应物

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数据驱动的光伏低压台区储能优化配置策略

电力系统及其自动化学报 2024年

作者：李文美申亚涛黄纯卢利军谷紫文邱嘉怡河南许继仪表有限公司湖南大学电气与信息工程学院

针对光伏低压台区存在的弃光、电压越限、三相不平衡以及拓扑和线路参数未知等问题，提出数据驱动的光伏低压台区储能优化配置策略。首先，基于历史数据，构建台区节点电压-功率三相线性模型，并通过最小二乘法估算模型参数；然后，基... 详细信息

针对光伏低压台区存在的弃光、电压越限、三相不平衡以及拓扑和线路参数未知等问题，提出数据驱动的光伏低压台区储能优化配置策略。首先，基于历史数据，构建台区节点电压-功率三相线性模型，并通过最小二乘法估算模型参数；然后，基于台区三相线性模型，建立储能优化配置模型，并利用大M法将模型转换为混合整数线性规划问题求解。算例结果表明，该策略可在台区拓扑未知条件下进行储能优化配置，并有效提升台区的光伏消纳水平和电压质量。

关键词：新型电力系统低压台区数据驱动分布式光伏消纳电压越限治理储能优化配置

基于空洞卷积和注意力机制的素描—人脸转化研究

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基于空洞卷积和注意力机制的素描—人脸转化研究

作者：陈尚涌吉林大学

学位级别：硕士

素描图像能够直接明了地反映出人脸的面部特征,素描和人脸之间的相互转化用途广泛,在数字娱乐及公安部门刑事案件的侦察中被经常应用。随着监控摄像头的大范围普及,在刑事案件的侦察过程中,警方往往会通过监控去寻找有关犯罪嫌疑人的各... 详细信息

素描图像能够直接明了地反映出人脸的面部特征,素描和人脸之间的相互转化用途广泛,在数字娱乐及公安部门刑事案件的侦察中被经常应用。随着监控摄像头的大范围普及,在刑事案件的侦察过程中,警方往往会通过监控去寻找有关犯罪嫌疑人的各种线索,但现如今犯罪分子也变得更加狡猾,一些高智商的犯罪分子在实施犯罪行为之前会反复观察地形,策划犯罪行为和逃跑路线,尽可能地躲避监控记录,而且在一些特殊情况下,比如雾霾天气、暴雨天气,或者光线条件不好的位置,监控摄像头也很难拍摄到清晰的人脸信息,导致警方很难确认犯罪嫌疑人的信息,增加了侦查人员分析案情的难度。这时警方会通过走访案发当地的目击者去了解犯罪嫌疑人的体貌特征,绘制出犯罪嫌疑人的素描图像,再通过素描-人脸转化技术生成对应人脸进而判断其身份,但由于素描会丢失人脸的一些纹理细节,所以导致相互转化的准确性和保真性较低。当前素描-人脸转化的许多方法都是围绕着卷积神经网络展开研究,会以降低图片的感受野为条件去获得更好的多尺度图像特征,而且生成图片的纹理以及面部组件的清晰度效果也不好。研究人员一直在探索如何从细节纹理上精确还原出逼真的人脸图像。本文也以此为目的进行深入研究,提出了一种基于空洞卷积模块和注意力机制模块的素描-人脸转化算法,主要工作如下:1.深入研究现阶段应用较为广泛的有监督学习Pix2Pix模型和无监督学习Cycle GAN模型的相关内容,分别运用两种模型进行素描-人脸转化网络的构建,并分析差异性,最后进行实验获得相应的结果。2.通过对有监督学习和无监督学习差异性的分析,选择应用更为广泛的无监督学习,故以Cycle GAN模型作为框架的基础,并进行改进。在生成器网络中引入多尺度空洞卷积模块,来更好地捕捉特征图的信息,同时为提高生成人脸图像质量先引入单一注意力机制模块,改进后引入多级注意力机制模块进一步提升生成图像质量,在判别器网络中选取Patch GAN判别器。基于上述改进,构建了基于空洞卷积和多级注意力机制的素描-人脸转化网络(Multi-level Attention-Based and Dilated Convolution-Based Sketch-Face Transformation Network,MADSF-Net)模型。3.深入研究相关模型的损失函数,通过对比分析,本文损失函数选择基于LSGAN的最小二乘损失函数和循环一致性损失函数,并加入自身损失函数起到提升生成人脸质量的辅助作用,最后对上述三者进行权重加权作为总损失函数。本文将提出的MADSF-Net模型在香港中文大学的数据集上进行训练和测试,选取了结构相似性、特征相似度、可学习感知图像块相似度和FID Score四种评价指标进行评估,其中结构相似性的数据值较Cycle GAN能提升16%左右,其余各项指标数据值也有不同程度提升;本文在CA-GAN算法模型、U-GAI-IT等算法模型中对相同的素描-人脸转化任务进行了对比实验,结果证明MADSF-Net模型生成人脸图像质量更佳;同时本文设置了控制变量实验,分析对抗损失选择和自身损失函数权重值的设置对于生成图像质量的影响;最后为验证本文提出模型中各模块的有效性,进行了消融实验,实验结果证明MADSF-Net模型各模块能够不同程度的提升生成人脸图像的质量,整体提升效果更佳。

关键词：深度学习素描-人脸重建生成对抗网络多尺度空洞卷积注意力机制

组态视角下知识产权对区域经济增长的驱动路径研究

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工程管理科技前沿 2024年第1期43卷 82-88页

作者：杨夕冉戚湧南京理工大学知识产权学院江苏南京210094

本文基于长三角一体化的27个城市数据,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,探索了“技术-组织-环境”下多种因素对区域经济增长的联合效应以及因素间的互动关系。研究表明,存在4条不同的路径均可解释知识产权对区域经济增长的驱动效应,... 详细信息

本文基于长三角一体化的27个城市数据,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,探索了“技术-组织-环境”下多种因素对区域经济增长的联合效应以及因素间的互动关系。研究表明,存在4条不同的路径均可解释知识产权对区域经济增长的驱动效应,具体可精炼为知识产权资源支持主动型和市场竞争推动型2条路径。同时,结合现有理论解释和典型案例分析,提出了两个研究命题。本文研究结果在理解知识产权与创新之间的逻辑、深化多重理论解释框架、丰富知识产权驱动路径研究等方面具有一定的研究贡献。

关键词：知识产权区域经济增长模糊集定性比较分析

基于动态二硫键的高耐热聚酰亚胺材料的制备与性能研究

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基于动态二硫键的高耐热聚酰亚胺材料的制备与性能研究

作者：晏瑞涌西南科技大学

学位级别：硕士

精益生产在工业数字化中落地的应用与规划研究

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智能制造 2024年第4期 18-23页

作者：邱奕博彭先涛王鹏浙江大学—恒逸全球未来先进技术研究院浙江杭州310012 浙江恒逸集团有限公司浙江杭州311200

精益生产是贯穿智能工厂、数字化工厂建设的核心内容之一,随着市场需求的发展,工业生产的要求由“零缺陷”转变为“尽一切可能缩短产品交付周期”。精益生产在现场的落地应用,除了通过管理手段,还要依靠技术作为载体进行实现,让精益生... 详细信息

精益生产是贯穿智能工厂、数字化工厂建设的核心内容之一,随着市场需求的发展,工业生产的要求由“零缺陷”转变为“尽一切可能缩短产品交付周期”。精益生产在现场的落地应用,除了通过管理手段,还要依靠技术作为载体进行实现,让精益生产在具体业务场景中进行应用,本文称为LEAN系统。本文结合制造行业场景需求,对LEAN系统进行系统性的详细设计,为精益生产在工业场景的落地提供一定的借鉴意义;尤其是通过配置改变PLC中I/O点的对应关系,突破了PLC的传统应用,使得系统应用更加灵活多变,能适应更加柔性、复杂的场景。通过LEAN系统积累到的数据,结合质量数据,通过人工智能技术为构建行业质量大模型奠定了较为可靠的基础。

关键词：精益生产数字化工厂 LEAN系统人工智能质量大模型

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基于遗传算法的划分序乘积空间问题求解层选择

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软件学报 2024年第4期35卷 1945-1963页

作者：徐怡邱紫恒安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 安徽合肥230601

划分序乘积空间作为一种新的粒计算模型,可以从多个视角和多个层次对问题进行描述和求解.其解空间是由多个问题求解层组成的格结构,其中每个问题求解层由多个单层次视角构成.如何在划分序乘积空间中选择问题求解层是一个NP难问题.为此,... 详细信息

划分序乘积空间作为一种新的粒计算模型,可以从多个视角和多个层次对问题进行描述和求解.其解空间是由多个问题求解层组成的格结构,其中每个问题求解层由多个单层次视角构成.如何在划分序乘积空间中选择问题求解层是一个NP难问题.为此,提出一种两阶段自适应遗传算法TSAGA(two stage adaptive genetic algorithm)来寻找问题求解层.首先,采用实数编码对问题求解层进行编码,然后根据问题求解层的分类精度和粒度定义适应度函数.算法第1阶段基于经典遗传算法,预选出一些优秀问题求解层作为第2阶段初始种群的一部分,从而优化解空间.算法第2阶段,提出随当前种群进化迭代次数动态变化的自适应选择算子、自适应交叉算子以及自适应大变异算子,从而在优化的解空间中进一步选择问题求解层.实验结果证明了所提方法的有效性.

关键词：粒计算划分序乘积空间遗传算法问题求解层

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基于深度学习的平面几何关系抽取及其应用

基于深度学习的平面几何关系抽取及其应用

作者：龚钲涌电子科技大学

学位级别：硕士