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海洋环境噪声空间相关系数的统计特性

哈尔滨工程大学学报 2024年

作者：任超黄益旺哈尔滨工程大学水声技术全国重点实验室海洋信息获取与安全工业和信息化部重点实验室(哈尔滨工程大学) 哈尔滨工程大学水声工程学院

由于海洋环境的复杂性和随机性，实测海洋环境噪声空间相关系数同样具备随机性。本文利用南海浅海海洋环境噪声数据，分析比较了窄带以及宽频带海洋环境噪声空间相关系数统计特性，计算了海洋环境噪声空间相关系数的估计误差。结果表明... 详细信息

由于海洋环境的复杂性和随机性，实测海洋环境噪声空间相关系数同样具备随机性。本文利用南海浅海海洋环境噪声数据，分析比较了窄带以及宽频带海洋环境噪声空间相关系数统计特性，计算了海洋环境噪声空间相关系数的估计误差。结果表明：实测海洋环境噪声相关函数样本服从正态分布，噪声相关系数样本服从截断正态分布；带宽越宽海洋环境噪声空间相关系数概率密度分布越集中，在数据量一定的条件下，宽频带噪声空间相关系数的估计精度高于窄带噪声。

关键词：海洋环境噪声空间相关系数统计特性宽频带噪声区间估计概率密度正态分布估计误差

基于层级结构的空−地协同预设时间最优容错控制

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自动化学报 2024年第8期50卷 1589-1600页

作者：成旺磊张柯姜斌南京航空航天大学自动化学院南京211106

研究了发生执行器故障的无人机−无人车异构编队系统的层级预设时间最优编队控制问题.以保容错性能和收敛速度的优化控制为研究主线,以层级控制、图博弈理论和预设时间控制为技术基础,构建了一种预设时间最优容错控制算法.虚拟层设计了... 详细信息

研究了发生执行器故障的无人机−无人车异构编队系统的层级预设时间最优编队控制问题.以保容错性能和收敛速度的优化控制为研究主线,以层级控制、图博弈理论和预设时间控制为技术基础,构建了一种预设时间最优容错控制算法.虚拟层设计了基于一致性跟踪误差和能量消耗的二次型性能指标函数,借助耦合哈密顿−雅克比−贝尔曼(Hanmilton-Jacobi-Bellman,HJB)方程和强化学习求解近似最优控制策略,实现多智能体的同步最优控制和交互纳什均衡.实际控制层基于最优信号并利用滑模控制和自适应技术,设计了预设时间容错跟踪控制器,实现对最优编队轨迹的有限时间跟踪.在保证全局收敛时间完全不依赖于系统的初始状态和控制器参数的同时,也有效实现对执行器故障参数的逼近.最后,通过仿真实验验证了所提控制策略的有效性.

关键词：空−地协同执行器故障预设时间编队图博弈最优控制

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预取向聚乳酸薄膜的力学性能

塑料工业 2024年第9期52卷 112-116,146页

作者：邱贤亮金发科技股份有限公司产品研发中心新材料部广东广州510663

聚乳酸是一类可生物降解的环保型绿色高分子材料。通过熔体拉伸方法制备的聚乳酸薄膜有高模量、高韧性的特征,在包装领域有广泛的应用前景。研究预取向的聚乳酸薄膜的力学性能有重要的现实意义。本文采用基本断裂功法和埃林(Eyring)理... 详细信息

聚乳酸是一类可生物降解的环保型绿色高分子材料。通过熔体拉伸方法制备的聚乳酸薄膜有高模量、高韧性的特征,在包装领域有广泛的应用前景。研究预取向的聚乳酸薄膜的力学性能有重要的现实意义。本文采用基本断裂功法和埃林(Eyring)理论计算了样品的韧性和屈服活化能。结果发现,随着牵伸比的增加,薄膜的结晶度提升,屈服强度增加,拉伸硬化现象明显。采用基本断裂功方法研究了不同牵伸比PLA薄膜的韧性,随着牵伸比的增大,比基本断裂功逐渐增加,比非基本断裂功呈现先增加后减小的趋势。结晶度的增加抑制了内部缺陷的扩展,导致成颈-撕裂塑性功呈线性增加的趋势。慢速拉伸时,屈服破坏来自非晶区的塑性变形,屈服活化能约为13~14 kJ/mol,快速拉伸导致晶区-非晶区界面滑移,屈服活化能仅有7 kJ/mol。

关键词：聚乳酸熔体拉伸成型基本断裂功屈服活化能

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开放政府数据公众利用意愿与行为悖离的成因及其作用路径研究

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情报资料工作 2024年

作者：袁红邱子清南通大学管理学院

[目的/意义]开放政府数据是开发利用数据要素的重要方式，公众参与是其中的重要一环，但公众利用意愿与行为的悖离，阻碍了数据价值的实现。[方法/过程]基于AMO-TPB理论框架建立研究模型，选取长三角地区550名公众开展问卷调查，通过回... 详细信息

[目的/意义]开放政府数据是开发利用数据要素的重要方式，公众参与是其中的重要一环，但公众利用意愿与行为的悖离，阻碍了数据价值的实现。[方法/过程]基于AMO-TPB理论框架建立研究模型，选取长三角地区550名公众开展问卷调查，通过回归分析明确悖离成因；然后基于解释结构模型确定成因的作用路径，进而阐释公众利用意愿向行为转化的有效途径。[结果/结论]感知行为控制、行为态度、设施完备、数据质量和风险态度是公众利用意愿与行为悖离的成因，其中，设施完备、数据质量和风险态度将分别影响感知行为控制和行为态度，进而影响公众利用意愿与行为悖离。

关键词：开放政府数据利用意愿利用行为悖离长三角地区

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基于多载波阵的定域调制技术

北京理工大学学报 2024年第1期44卷 102-110页

作者：徐友根张译文北京理工大学集成电路与电子学院北京100081

基于多载波阵,可以进行定位调制,实现信息的定向和定距传输,误码率仅在指定位置处出现零陷,从而提高物理层通信的安全性.但当指定位置与接收位置存在失配时,信号接收性能会明显下降。在定位调制技术的基础上,提出一种对位置误差不甚敏... 详细信息

基于多载波阵,可以进行定位调制,实现信息的定向和定距传输,误码率仅在指定位置处出现零陷,从而提高物理层通信的安全性.但当指定位置与接收位置存在失配时,信号接收性能会明显下降。在定位调制技术的基础上,提出一种对位置误差不甚敏感的定域调制技术,其信息传输误码率的零陷宽度可在一定范围内进行调整,从而可在通信安全性和鲁棒性之间进行适当的折衷.将一维伍德沃德-劳森综合法推广为二维,以实现角度-距离二维平顶方向图的综合,将发射信号能量聚焦在预先设定的角度和距离区域内;构造伍德沃德-劳森综合法中所选角度和距离所对应的多载波阵流形矢量;在上述多载波阵流形矢量所张成空间的正交补空间中随机选择一个矢量,进行非信号能量聚焦区域的加密.仿真结果表明,所提定域调制方法可保证在整个预先设定的角度和距离区域内都具有较好的信号接收性能.

关键词：多载波阵定向调制波束方向图综合鲁棒

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基于免疫调控的药物研发进展

中国药科大学学报 2024年第1期55卷 1-4页

作者：徐云根中国药科大学药学院药物化学系南京211198

免疫系统是由免疫器官、免疫细胞和免疫活性物质组成的复杂系统。正常的免疫系统是人体维持健康的重要武器。但免疫力低下的患者,免疫监视机制不能正常运转,不能及时地发现并清除恶性转化的细胞,导致肿瘤细胞在体内迅速增殖,形成肿瘤。... 详细信息

免疫系统是由免疫器官、免疫细胞和免疫活性物质组成的复杂系统。正常的免疫系统是人体维持健康的重要武器。但免疫力低下的患者,免疫监视机制不能正常运转,不能及时地发现并清除恶性转化的细胞,导致肿瘤细胞在体内迅速增殖,形成肿瘤。但如果免疫系统被过度激活,其功能的亢进会对自身器官和组织产生伤害,并诱发自身免疫性疾病。因此,人体免疫系统的失调与肿瘤和自身免疫性疾病等的发生和发展密切相关。

关键词：免疫力低下自身免疫性疾病人体免疫系统免疫活性物质免疫细胞免疫调控免疫器官恶性转化

普及化遇上少子化:高等教育体系的“先立”与“后破”

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湖南师范大学教育科学学报 2024年

作者：邓磊邱小倍西南大学教师教育学院

基于庞大的人口和有限的投入,高等教育资源长期供不应求。1999年扩大招生后,快速的规模膨胀与强烈的升格倾向导致高等教育出现同质发展和分层竞先现象。近年来,高等教育普及化程度继续提升,与此同时少子化问题却日益严重,我国高等教育... 详细信息

基于庞大的人口和有限的投入,高等教育资源长期供不应求。1999年扩大招生后,快速的规模膨胀与强烈的升格倾向导致高等教育出现同质发展和分层竞先现象。近年来,高等教育普及化程度继续提升,与此同时少子化问题却日益严重,我国高等教育体系将在生源和经费两方面遭遇危机,但也迎来深化改革、提质增效的历史性契机。以“加快建设教育强国、办好人民满意的教育”为导向,我国高等教育体系建设亟须未雨绸缪,在生源急剧减少之前“先立”与未来发展形势相契合的变革理念与价值观念。然后打造多元立体的办学体系,构建分类增值的评价体系,设计长效融合的育人体系,逐步实现对同质分层办学方式、单一封闭评价制度以及优绩主义培养模式的“后破”。

关键词：普及化少子化高等教育体系教育强国

“强基计划”阶段性效果评价研究——基于首届“强基计划”学生的访谈

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中国高等教育 2024年第9期 28-32,33页

作者：蒋承邱世琛北京大学

首届“强基计划”录取的学生现已完成从本科生到研究生的转段工作,当下开展阶段性的效果评价至关重要。通过对北京市和上海市7所“强基计划”试点高校的“强基计划”学生进行深度访谈,发现该计划阶段性成效显著,初步实现让学生“有能力... 详细信息

首届“强基计划”录取的学生现已完成从本科生到研究生的转段工作,当下开展阶段性的效果评价至关重要。通过对北京市和上海市7所“强基计划”试点高校的“强基计划”学生进行深度访谈,发现该计划阶段性成效显著,初步实现让学生“有能力、有志向、有兴趣”的培养目标,但同时也存在一定改进空间。推进“强基计划”更好地实施,需进一步提高信息公开透明度,完善学生评价体系,加大教育资源投入,提升学生对专业的认知.

关键词： “强基计划” 拔尖创新人才培养人才培养机制改革学生评价

基于PSO-NARX网络的司机驾驶行为分析方法

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铁道学报 2024年第9期46卷 94-101页

作者：王心仪程剑锋易海旺中国铁道科学研究院研究生部中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所

舒适性、准时性、节能性等是衡量高速铁路自动驾驶水平的重要指标，通过不断学习优秀司机的驾驶行为，可以优化列车自动驾驶性能，促进高速铁路自动驾驶技术的发展。基于现场列车运行数据，提出一种带有外部输入的非线性自回归(NARX)网... 详细信息

舒适性、准时性、节能性等是衡量高速铁路自动驾驶水平的重要指标，通过不断学习优秀司机的驾驶行为，可以优化列车自动驾驶性能，促进高速铁路自动驾驶技术的发展。基于现场列车运行数据，提出一种带有外部输入的非线性自回归(NARX)网络的列车司机驾驶行为分析方法。该方法构建了具有时序特征的NARX网络模型，并选取多项影响司机决策的参数作为输入，利用粒子群优化算法(PSO)确定网络的权重和阈值，对下一时刻列车运行情况进行预测。仿真结果表明：本文提出的PSO-NARX网络分析模型的预测效果优于前馈型神经网络(BP)、PSO-BP、NARX,相比于BP算法，迭代步数降低了373步，误差降低了8.382%,相关系数达到了90.117%。通过此预测，可以优化列车的自动驾驶设备性能指标，保障列车准时的同时，提高了乘客乘坐的舒适性。

关键词：高速铁路非线性自回归神经网络粒子群优化算法驾驶行为辨识