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基于国家中药复方专利探讨糖尿病周围神经病变的用药规律

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中国医药导报 2024年第22期21卷 136-141页

作者：邱林景王晓磊张菁李文慧吴长江韩军颂张涛静北京中医药大学第二临床医学院北京100078 北京中医药大学东方医院内分泌科北京100078 北京中医药大学第一临床医学院北京100700

目的基于国家知识产权局专利数据库中药复方专利,探析中药治疗糖尿病周围神经病变(DPN)的组方规律。方法收集建库至2023年12月符合纳入标准的中药治疗DPN的复方专利数据,运用R语言(v 4.3.2)、Cytoscape(Version 3.10.1)等软件对数据进... 详细信息

目的基于国家知识产权局专利数据库中药复方专利,探析中药治疗糖尿病周围神经病变(DPN)的组方规律。方法收集建库至2023年12月符合纳入标准的中药治疗DPN的复方专利数据,运用R语言(v 4.3.2)、Cytoscape(Version 3.10.1)等软件对数据进行统计分析,采用数据建模、用药频次分析、性味归经分析、聚类分析、关联规则分析和数据可视化等以探讨DPN的组方规律。结果本研究共纳入符合标准的DPN专利数据113项,涉及中药249味,药物累计频次1145次。用药频次排名前10位的中药分别为黄芪、当归、丹参、川芎、桂枝、鸡血藤、赤芍、白芍、地黄、红花。中药药性以温、平、寒为主,药味以甘、苦、辛常见,多归肝、肾经。聚类分析共得到2个药物组合,关联规则分析共筛选出4组二项常用药对和32组三项关联药物组合,常用药对组合有鸡血藤-黄芪、延胡索-黄芪、桂枝-黄芪、桃仁-黄芪,常用角药组合有黄芪-延胡索-鸡血藤、当归-牛膝-川芎。中药共现网络显示,重要节点有黄芪、当归、丹参、桂枝、川芎、鸡血藤、赤芍等。结论治疗DPN的中药复方专利多用黄芪配伍当归、丹参、川芎、鸡血藤、赤芍、红花、川牛膝等活血药以益气活血通络,且多使用藤类药、虫类药通络祛邪,可为临床诊治DPN扩展思路。

关键词：糖尿病周围神经病变专利中药复方数据挖掘用药规律

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糖尿病肾脏疾病中医体质研究

糖尿病肾脏疾病中医体质研究

作者：邱林景北京中医药大学

学位级别：硕士

背景:糖尿病肾脏疾病(diabetic kidney disease,DKD)是慢性肾脏病的常见病因,发病率高,预后不佳。由DKD引起的终末期肾脏病严重影响患者的生存质量,给家庭和社会带来巨大的经济负担,因此,DKD的早期诊断和干预有着重要意义。中医体质学... 详细信息

背景:糖尿病肾脏疾病(diabetic kidney disease,DKD)是慢性肾脏病的常见病因,发病率高,预后不佳。由DKD引起的终末期肾脏病严重影响患者的生存质量,给家庭和社会带来巨大的经济负担,因此,DKD的早期诊断和干预有着重要意义。中医体质学是中医理论体系的重要组成,将中医体质学学说引入到DKD的诊疗中有助于防治DKD,达到“治未病”和控制疾病进展的目的,近年的临床研究亦说明了 DKD的发生发展等均与体质相关,本论文进一步研究DKD的中医体质,以期丰富和拓展相关研究、为DKD的防治提供参考。目的:探究DKD的中医体质类型分布规律、不同中医体质DKD患者临床指标的差异、不同中医体质DKD患者的常见临床症状,探索体质与临床指标之间、体质与症状之间可能存在的规律,从中医体质角度为DKD的中医药防治提供思路,为DKD的中医临床体质辨识提供参考,为DKD的辨体论治提供理论依据。方法:本研究共纳入DKD患者100例,采用王琦教授中医体质九分法对符合纳入标准的患者判定中医体质,同时收集患者的一般情况、病史资料、临床症状和临床指标,再用SPSS 25.0和SPSS Modeler1 8.0软件对收集的资料进行分析。结果:1.100例DKD患者中医体质分布由高到低依次为:平和质25例,阳虚质23例,阴虚质18例,气虚质12例,痰湿质11例,血瘀质5例,气郁质3例,特禀质2例,湿热质1例。2.在DKD各临床分期中,中医体质类型分布有统计学差异(P0.05)。5.合并高血压、冠心病、高脂血症、高尿酸血症、糖尿病视网膜病变、糖尿病周围神经病变、糖尿病周围血管病变均与中医体质类型分布无统计学差异(P>0.05)。6.血肌酐(Scr)在不同体质类型间存在统计学差异(P0.05)。7.总胆固醇(TC)和低密度脂蛋白(LDL)在不同体质类型间存在统计学差异(P0.05)。8.血红蛋白(HGB)在不同体质类型间存在统计学差异(P0.05)。9.体重指数(BMI)、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、糖化血红蛋白(HbA1c)、空腹血糖(FBG)、24小时尿蛋白定量(24hUTP)、尿白蛋白肌酐比(ACR)、尿蛋白、血清总蛋白(TP)、血清白蛋白(ALB)、同型半胱氨酸(HCY)、D-二聚体(D-D)、纤维蛋白原含量(FIB)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、凝血酶原时间(PT)、凝血酶凝结时间(TT)、凝血酶原国际标准化比值(INR)、血钾(K)、血钠(Na)、血氯(CL)在不同中医体质类型间不存在统计学差异(P>0.05)。***的常见临床症状包括疲乏(58%)、口干口渴(49%)、小便泡沫(41%)、双下肢水肿(38%)、手足凉(37%)、不寐(34%)、便干(33%)、视物模糊(31%)、夜间多尿(31%)。11.在中医体质调查问卷症状之外,阴虚质DKD患者常见夜间多尿(50.00%)、视物模糊(44.44%)和头晕(44.44%),阳虚质患者常见疲乏(65.22%)、大便干(52.17%)、双下肢水肿(52.17%),痰湿质患者常见双下肢水肿(54.55%),气虚质患者常见双下肢水肿(58.33%)、小便泡沫

关键词：临床指标糖尿病肾脏疾病症状中医体质

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王暴魁运用对药从风论治肾病

中医学报 2022年第4期37卷 783-788页

作者：邱林景谢璇盛海忠郭晓媛王暴魁赵宗江北京中医药大学东方医院北京100078 北京中医药大学北京100029

风与肾病关系密切,风邪在肾病发生发展的过程中不可忽视。王暴魁教授强调从风论治肾脏疾病,认为存在外感在表之风邪、循经入里深伏肾中之风邪、内生之风,临证时合理选用不同风药以宣外风、祛伏风、熄内风。王教授提炼出肾病治风的有效药... 详细信息

风与肾病关系密切,风邪在肾病发生发展的过程中不可忽视。王暴魁教授强调从风论治肾脏疾病,认为存在外感在表之风邪、循经入里深伏肾中之风邪、内生之风,临证时合理选用不同风药以宣外风、祛伏风、熄内风。王教授提炼出肾病治风的有效药对,或相须相使以协同增效,或纠正药物偏性,常用防风-荆芥以宣散外风,僵蚕-蝉蜕以祛风透热,穿山龙-豨莶草-鸡血藤以祛风除湿、活血通络,防己-茯苓皮以祛风利水,钩藤-地龙以平肝熄风。

关键词：肾病从风论治风药对药用药经验王暴魁

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环境感官线索对饮食决策的影响及其机制

心理科学进展 2024年第11期32卷 1933-1946页

作者：邱林波宛小昂清华大学心理与认知科学系北京100084

环境中的视觉、听觉、嗅觉等单感官通道的线索对人们的饮食决策有着不同的影响,而这些线索主要通过影响个体对于食物的感知,影响个体的情绪反应,或基于线索和食物之间的图式一致性来发挥作用。当环境中的感官线索来自多个通道时,人们会... 详细信息

环境中的视觉、听觉、嗅觉等单感官通道的线索对人们的饮食决策有着不同的影响,而这些线索主要通过影响个体对于食物的感知,影响个体的情绪反应,或基于线索和食物之间的图式一致性来发挥作用。当环境中的感官线索来自多个通道时,人们会对这些线索进行多感官加工,进而做出饮食决策。个体的特质及动机、饮食决策的范式及情景、社会文化环境都有可能发挥作用从而调控感官线索对饮食决策的影响。未来研究可以借助虚拟现实、机器学习等技术,对环境感官线索影响饮食决策背后的机制进行更深入的研究,并且基于已有的理论框架制定有效的健康干预策略。

关键词：多感官加工食物选择食物环境食物消费健康干预

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“一带一路”倡议对中国沿线城市绿色创新的影响研究

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统计与信息论坛 2024年第9期39卷 93-105页

作者：王羲邱林洲西北大学国际教育学院陕西西安710069 西安财经大学商学院陕西西安710100

共建“一带一路”绿色发展是应对全球环境风险、促进可持续发展的重要举措。基于2010—2022年中国地级市面板数据,通过构建双重差分模型,评估“一带一路”倡议对中国沿线城市绿色创新的影响效应和作用机制。研究结果发现:“一带一路”... 详细信息

共建“一带一路”绿色发展是应对全球环境风险、促进可持续发展的重要举措。基于2010—2022年中国地级市面板数据,通过构建双重差分模型,评估“一带一路”倡议对中国沿线城市绿色创新的影响效应和作用机制。研究结果发现:“一带一路”倡议显著促进了中国沿线节点城市绿色创新,并且在经过平行趋势、安慰剂、PSM-DID和排除同期政策干扰等一系列稳健性检验之后依然显著。在影响机制上,“一带一路”倡议实施能够改善中国沿线城市的营商环境质量和绿色金融发展水平,进而提升中国沿线城市绿色创新水平。异质性分析表明,“一带一路”倡议对中国沿线城市绿色创新的促进作用在“一路”地区、中东部地区和高环境规制地区更为显著。进一步研究发现,网络基础设施建设对“一带一路”中国沿线城市绿色创新起到积极调节作用。研究结论不仅有益于实现“一带一路”绿色高质量发展,也为政府充分发挥“一带一路”倡议作用、制定城市绿色创新发展策略提供理论和实证依据。

关键词： “一带一路”倡议绿色创新双重差分模型营商环境绿色金融网络基础设施

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长三角地区卫生人力资源空间分布及其影响因素研究

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长三角地区卫生人力资源空间分布及其影响因素研究

作者：邱林萍安徽医科大学

学位级别：硕士

微小残留病检测在淋巴系统恶性肿瘤精准医学中的研究进展

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白血病．淋巴瘤 2024年第3期33卷 142-147页

作者：邱林马军哈尔滨血液病肿瘤研究所哈尔滨100010

随着淋巴系统恶性肿瘤精准治疗的不断进步,微小残留病(MRD)在其疗效评价、预后判断、治疗决策指导和复发预测等方面发挥着越来越重要的作用。目前,每年发表的涉及MRD检测相关血液系统恶性肿瘤文章近千篇。2023年第65届美国血液学会(ASH... 详细信息

随着淋巴系统恶性肿瘤精准治疗的不断进步,微小残留病(MRD)在其疗效评价、预后判断、治疗决策指导和复发预测等方面发挥着越来越重要的作用。目前,每年发表的涉及MRD检测相关血液系统恶性肿瘤文章近千篇。2023年第65届美国血液学会(ASH)年会上,涉及MRD检测在淋巴系统恶性肿瘤诊疗中应用的投稿近500篇,涵盖的内容非常广泛。文章遴选MRD检测在急性淋巴细胞白细胞、慢性淋巴细胞白细胞、多发性骨髓瘤和淋巴瘤中相关研究的口头报告作一介绍。

关键词：淋巴系统疾病微小残留病多参数流式细胞术二代测序循环肿瘤DNA

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基于振动信号分析的滚动轴承故障诊断研究

基于振动信号分析的滚动轴承故障诊断研究

作者：邱林江盐城工学院

学位级别：硕士

滚动轴承在旋转机械中具有关键作用,若其一旦发生故障,将直接影响机械设备的运转。因此,对滚动轴承故障诊断技术进行深入研究,对于保障机械设备安全运行、降低事故风险及减少经济损失具有非常重要的意义。本文以滚动轴承为研究对象,从... 详细信息

滚动轴承在旋转机械中具有关键作用,若其一旦发生故障,将直接影响机械设备的运转。因此,对滚动轴承故障诊断技术进行深入研究,对于保障机械设备安全运行、降低事故风险及减少经济损失具有非常重要的意义。本文以滚动轴承为研究对象,从振动信号预处理、故障特征提取与选择和故障模式识别三个方面,开展了基于振动信号分析的滚动轴承故障诊断研究。本文主要研究内容如下:(1)针对滚动轴承振动信号中存在噪声干扰的问题,提出了一种自适应噪声完整集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition With Adaptive Noise,CEEMDAN)与自适应阈值降噪(Adaptive Threshold Denoising,ATD)相联合的降噪方法。首先对原始振动信号进行CEEMDAN分解;其次利用灰色关联分析法(Grey Relational Analysis,GRA)筛选出噪声主导和信号主导的分量;然后对噪声主导分量分别进行ATD处理,最后将所有降噪分量和信号主导分量进行融合得到重构信号。实验结果表明,该方法能够有效剔除信号中的噪声。(2)针对多角度特征提取虽然获得了丰富的故障特征信息,但所得特征集存在维数高和冗余性大的问题,提出了一种费舍而得分(Fisher-Score,FS)与最大相关性最小冗余(Maximal Relevance Minimal Redundancy,m RMR)相融合的特征选择方法。首先从时域、频域和多尺度熵三个不同的角度对降噪后的轴承振动信号进行故障特征提取,以构建一个高维特征集;然后采用FS特征选择方法对高维特征集进行初步筛选,以挑选出分类鉴别能力较强的特征,形成一个预选特征子集;最后利用m RMR对预选特征子集再次进行分析,保留与类别高度相关而其间冗余性较小的特征,形成最终特征子集,并记录各特征的评分。实验结果表明,该方法能够降低特征集维数的同时又能精选出最能准确反映轴承状态的特征。(3)针对传统的多分类孪生支持向量机(Twin Support Vector Machine,TWSVM)对轴承故障进行分类识别时,由于其未考虑到不同的特征对分类决策的贡献度,从而影响了故障分类识别准确率的问题,提出了一种基于特征加权多分类孪生支持向量机(Feature Weighted TWSVM,FWTWSVM)的故障模式识别方法。首先利用FS与m RMR相融合的特征选择方法所得故障特征集中各特征的评分构建特征加权矩阵,然后利用特征加权矩阵和多分类TWSVM,构建FWTWSVM,最后将故障特征输入到FWTWSVM中进行分类识别。实验结果表明,该方法能够有效提高滚动轴承故障诊断的分类识别准确率。

关键词：滚动轴承故障诊断信号降噪特征提取特征选择故障识别

基于改进MobileViT的葡萄叶部病害识别模型

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山东农业科学 2024年

作者：胡施威邱林邓建新长江大学计算机科学学院长江大学农学院

本研究提出了一种优化的葡萄叶部病害识别模型CD-MobileViT。首先，将MobileViT作为基础网络，在Layer1、Layer2后面均嵌入坐标注意力模块CA(Coordinate Attention)，以使网络能更有效地捕捉不同位置的关键特征；其次，在网络全连接层... 详细信息

本研究提出了一种优化的葡萄叶部病害识别模型CD-MobileViT。首先，将MobileViT作为基础网络，在Layer1、Layer2后面均嵌入坐标注意力模块CA(Coordinate Attention)，以使网络能更有效地捕捉不同位置的关键特征；其次，在网络全连接层之后添加Dropout层，防止数据出现过拟合现象；最后，选用结合权重衰减的优化器AdamW(Adam with Weight Decay Regularization)，更好地控制模型复杂度并提高泛化能力。实验结果显示，相较于MobileViT基础网络，改进的CD-MobileViT网络在精确率、召回率、F1得分和准确率方面分别提高了1.77、1.85、1.65、1.75个百分点，与其他几种经典网络（InceptionV1、MobileNetV2、EfficientNetB0、VGG-16）相比也有不同程度的提升（0.25～1.47个百分点），说明本研究提出的模型在葡萄叶部病害识别上有良好的效果，未来可部署到移动端上使用，为葡萄叶部病害的准确识别提供新的解决方案。

关键词：葡萄叶部病害识别 MobileViT网络坐标注意力 AdamW优化器 Dropout层