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能力增值影响本科生就业匹配的模型建构与路径分析

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西南大学学报（社会科学版） 2024年第4期50卷 215-231页

作者：邱文琪岳昌君西南大学教育学部重庆400715 北京大学教育经济研究所北京100871

结构性矛盾是制约高校毕业生高质量就业的关键性因素。从能力视角出发,基于人力资本理论和人职匹配理论,通过建构计量模型,定量分析本科毕业生在高等教育期间所获得的能力增值对就业匹配的影响及教育类型差异。研究发现,在专业匹配上,... 详细信息

结构性矛盾是制约高校毕业生高质量就业的关键性因素。从能力视角出发,基于人力资本理论和人职匹配理论,通过建构计量模型,定量分析本科毕业生在高等教育期间所获得的能力增值对就业匹配的影响及教育类型差异。研究发现,在专业匹配上,能力增值越高,毕业生的专业匹配度越高,且这一影响主要通过认知能力体现;在教育匹配上,能力增值显著影响毕业生的教育匹配状况,与教育匹配的学生相比,教育不足的学生依赖相对更高的认知能力弥补教育水平上的欠缺,教育过度的学生则通过更高的学历层次弥补非认知能力上的欠缺。对此,高等教育人才培养要兼顾认知能力与非认知能力,不同类型的教育主体还应结合自身的培养目标和定位,在学生能力塑造方面有所侧重与提升。

关键词：能力增值认知能力非认知能力专业匹配教育匹配

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能力增值对本科毕业生就业质量的影响研究——基于全国高校毕业生就业状况抽样调查的实证分析

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教育发展研究 2024年第7期44卷 26-36页

作者：邱文琪岳昌君西南大学教育学部重庆400715 北京大学教育经济研究所北京100871

实现更加充分更高质量就业是我国“十四五”时期的重要目标,作为重点群体之一,高校毕业生的就业尤为受到关注。本研究基于2013-2021年全国高校毕业生就业状况抽样调查数据,采用多种统计和计量回归方法,探讨本科生在高等教育阶段的能力... 详细信息

实现更加充分更高质量就业是我国“十四五”时期的重要目标,作为重点群体之一,高校毕业生的就业尤为受到关注。本研究基于2013-2021年全国高校毕业生就业状况抽样调查数据,采用多种统计和计量回归方法,探讨本科生在高等教育阶段的能力增值对就业质量的影响。研究发现,本科生在高等教育期间的能力增值对其就业质量存在显著的正向影响,认知能力增值和非认知能力增值的提升均有助于促进就业满意度的提高,且认知能力增值对于毕业生的就业起薪有显著的正向影响。进一步的分类分析发现,能力增值的影响存在显著的学校类型差异,这一影响主要体现在非“双一流”高校学生的就业起薪上,而对“双一流”高校学生没有产生显著影响。建议高校和学生结合实际加强对认知能力和非认知能力的塑造与培养,同时强化以能力为导向的市场化用人机制。

关键词：能力增值认知能力非认知能力就业质量

基于图神经网络的药物-蛋白质结合亲和力预测模型研究

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基于图神经网络的药物-蛋白质结合亲和力预测模型研究

作者：邱文静景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

药物是治疗疾病的首选方法,药物与靶蛋白的结合,也称为药物靶标相互作用(Drug Target Interaction,DTI),能改变蛋白质的构象和功能,是药物成药性的一个重要属性。然而,药物研发是一项兼具严谨性与复杂性的系统工程,时至今日,仍深陷于研... 详细信息

药物是治疗疾病的首选方法,药物与靶蛋白的结合,也称为药物靶标相互作用(Drug Target Interaction,DTI),能改变蛋白质的构象和功能,是药物成药性的一个重要属性。然而,药物研发是一项兼具严谨性与复杂性的系统工程,时至今日,仍深陷于研发周期长、资源投入大、风险高且成功率低的现实困境之中。传统的湿实验通常需要借助先验知识,开展大量的生物化学实验和临床实验才能揭示药物与靶标的潜在相互作用关系,这无疑需要投入大量的人力、物力和资金。可喜的是,随着计算机技术和生物学的迅速发展,计算机辅助药物设计为降低成本并提高效率提供了一个有希望的途径。药物-靶标结合亲和力(DTA)预测与传统的基于二分类的DTI预测不同,DTA预测可以获得药物与靶标之间的定量结合亲和力值,从而提供更详细的药物-靶标相互作用描述,极大地降低药物开发的实验成本、缩短药物研发时间,加快了药物的研发进程。因此,研究DTA预测的计算模型具有重要的科学意义和应用价值。本文使用深度学习方法构建了两个DTA预测模型,通过图神经网络、Transformer以及自注意力机制使预测模型的性能得到提升,本文的主要工作概述如下。其一,通过迁移学习,用NLP语言模型学习表示生命语言-蛋白质的特征,提出一种基于GNN和双向Transformer编码器的DTA预测模型。该模型仅依赖药物SMILES字符和蛋白质序列的信息,这些一维序列信息的易获得性保证了实验数据量的充足性。具体方法是:以原子为节点,键为边构建药物分子结构图,并用四个图神经网络变体来学习药物的拓扑特征信息;其次将蛋白质序列理解为生命语言,类似语句,则组成蛋白质序列的单个氨基酸可被理解为单词,应用基于深度双向Transformer编码器的语言模型根据蛋白质原始序列生成词嵌入特征,并传入卷积神经网络模块自动捕获蛋白质的潜在特征。最后融合学习到的药物与蛋白质特征,一起输入至全连接层进行DTA值的连续预测。在Davis和Kiba两个基准数据集上进行测试评估,模型性能指标较基线相当甚至更优,达到预期效果,表明所提出的综合考虑药物拓扑结构与蛋白质词嵌入信息建模的策略是有效的。其二,提出LSTM-SAGDTA模型,引入基于自注意力机制的新型图池化方法来抽取药物分子图特征,选择性地关注重点信息,高效捕获药物的重要表征;通过基于具有长短期依赖信息的LSTM特征的语言模型来对蛋白质表征进行优化;简化网络结构,并构建全局和分层两种自注意力图池化策略来改进DTA预测。在三个基准数据集上的评估结果表明,两种池化策略均取得了优于各基线模型的性能。除此之外,还通过对比实验和消融实验证明了模型的有效性、稳健性与泛化性,LSTM-SAGDTA有望成为一个优秀的DTA预测器。本文专注DTA预测的计算方法研究,以现有优秀的深度学习理论为基础构建了两个性能良好的DTA预测模型,提高了DTA预测的准确率与灵敏度,为药物研发提供了新的有效计算方法。除此之外,本文的方法和思想可以扩展至生物信息学的其他领域,多方面助力药物研发。

关键词：药物-靶标结合亲和力图神经网络深度学习注意力机制自然语言处理

稀土氧化铈增强的钴基电解水催化材料及其性能

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复合材料学报 2024年第2期41卷 804-815页

作者：邱文婕胡珍周其洪陈建漆小鹏江西理工大学稀土学院赣州341000

探索和开发高效且低成本的析氢反应(HER)和析氧反应(OER)电催化剂,对于解决能源危机和环境污染至关重要但仍具有挑战性。本文在三维的泡沫镍基底上设计并制备了一种由超薄的氧化铈和磷化钴纳米片组成的自支撑电极(CeO_(2)-CoP/NF)。当... 详细信息

探索和开发高效且低成本的析氢反应(HER)和析氧反应(OER)电催化剂,对于解决能源危机和环境污染至关重要但仍具有挑战性。本文在三维的泡沫镍基底上设计并制备了一种由超薄的氧化铈和磷化钴纳米片组成的自支撑电极(CeO_(2)-CoP/NF)。当电流密度为10 mA·cm^(-2)时,CeO_(2)-CoP/NF在1 mol/L KOH和0.5 mol/L H_(2)SO_(4)中的析氢过电位分别为124 mV和142 mV;CeO_(2)-CoP/NF也能呈现优越的OER活性,电流密度为100 mA·cm^(-2)时,在1 mol/L KOH中呈现的析氧过电位为328 mV,并且具有更优越的循环稳定性。实验结果表明:CeO_(2)的引入能够减少电解液的侵蚀和提升CoP材料的电解水催化性能。这项工作为高性能的水裂解电催化剂的发展提供了新的见解。

关键词：电解水析氢反应析氧反应氧化铈磷化钴电催化

基于人工智能技术的社会审计优化研究 ——以德勤事务所为例

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基于人工智能技术的社会审计优化研究 ——以德勤事务所为例

作者：邱文静山西财经大学

学位级别：硕士

核心能力对高校毕业生毕业去向和就业满意度的影响研究

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中国青年社会科学 2024年第2期43卷 67-82页

作者：邱文琪岳昌君西南大学教育学部重庆400715 北京大学教育经济研究所北京100871

高质量充分就业是我国宏观经济发展的主要目标,高校毕业生作为国家宝贵的人才资源,做好这一群体的就业工作是重中之重。本研究基于2021年全国高校毕业生就业状况抽样调查数据,采用多种统计和计量分析方法,从毕业去向和就业满意度两个方... 详细信息

高质量充分就业是我国宏观经济发展的主要目标,高校毕业生作为国家宝贵的人才资源,做好这一群体的就业工作是重中之重。本研究基于2021年全国高校毕业生就业状况抽样调查数据,采用多种统计和计量分析方法,从毕业去向和就业满意度两个方面探讨了核心能力对高校毕业生就业的影响。研究发现,当前我国高校毕业生的核心能力发展整体良好,其中自我能力和认知能力的得分相对较高,数字能力和社会能力的发展则稍显不足。进一步的回归分析结果表明,核心能力对于高校毕业生的就业具有显著影响。在毕业去向方面,认知能力对于高校毕业生落实单位就业具有显著的促进作用,表现为:在具体的就业形式上,自我能力越高的毕业生越可能选择灵活就业而非单位就业;在就业满意度方面,核心能力越高的毕业生,就业满意度越高,这一影响主要通过自我能力和社会能力来实现。基于此,建议高校毕业生在提高专业技能之外,着力提升自身的社会能力与自我能力,增强就业竞争力;高校应优化人才培养体系,多措并举为高校毕业生的高质量充分就业保驾护航。

关键词：核心能力高校毕业生毕业去向就业满意度

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压实作用下黏土弱透水层的有机碳释放量评估

地球科学 2024年第7期49卷 2600-2613页

作者：刘锐陈娟邱文凯彭子琪马腾中国地质环境监测院北京100081 河北省地质环境监测院河北石家庄050000 中国地质大学环境学院湖北武汉430078

为定量评估压实过程中黏土弱透水层对相邻含水层的有机碳释放量,以沉湖湿地研究区钻孔沉积物的背景值为约束条件,采集表层原状淤泥开展了自然沉积和人为压实两种压实模式的物理模拟实验,建立了表征不同深度有机碳释放量差异性的数学模型... 详细信息

为定量评估压实过程中黏土弱透水层对相邻含水层的有机碳释放量,以沉湖湿地研究区钻孔沉积物的背景值为约束条件,采集表层原状淤泥开展了自然沉积和人为压实两种压实模式的物理模拟实验,建立了表征不同深度有机碳释放量差异性的数学模型.自然沉积条件下,有机碳通过矿化和相结合矿物的还原溶解随孔隙水释放;黏土层(厚度约20 m)压实释放的有机碳对下伏含水层(厚度约50~80 m)地下水的浓度贡献为6.99~11.19 mg/L,约是对流和扩散作用的3.9倍.人为压实以地面沉降为例,有机碳的浓度贡献为0.19~2.02 mg/L,高于同一时期的对流和扩散作用.黏土弱透水层的压实释水是地下水中有机碳的重要来源,在天然劣质地下水的研究中应引起重视.

关键词：黏土弱透水层孔隙水有机碳释放量评估模拟实验水文地质

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数字化转型、高管掌控力与绿色创新

财会通讯 2024年第2期 47-51页

作者：全冬梅邱文琦田乐瑶青岛大学商学院山东青岛266100

文章选取2010—2020年我国沪深A股上市公司为研究,分析了微观企业数字化转型对绿色创新的影响。研究表明,企业数字化转型能够显著促进企业的绿色创新程度。对其中的影响机制检验发展,企业数字化转型提高了企业的创新投入,进而促进了绿... 详细信息

文章选取2010—2020年我国沪深A股上市公司为研究,分析了微观企业数字化转型对绿色创新的影响。研究表明,企业数字化转型能够显著促进企业的绿色创新程度。对其中的影响机制检验发展,企业数字化转型提高了企业的创新投入,进而促进了绿色创新水平。进一步分析高管掌控力在两者关系中的作用,研究结果表明更大的高管掌控力可以强化数字化转型对企业创新的促进作用。同时基于行业属性差异检验发现,在重污染行业中,更高的数字化转型对企业绿色创新的促进作用更显著。

关键词：数字化转型绿色创新高管掌控力研发投入

肝脾二维剪切波弹性成像预测经颈静脉肝内门体分流术后早期分流道功能障碍

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中国医学影像学杂志 2024年第8期32卷 816-820页

作者：邱文倩张超学安徽医科大学第一附属医院超声科安徽合肥230022

目的探讨经颈静脉肝内门体分流术后二维剪切波弹性成像(SWE)监测肝脏硬度及脾脏硬度(S-SWE)变化对于预测支架功能障碍的价值。资料与方法回顾性选取2016年1月—2022年9月于安徽医科大学第一附属医院行经颈静脉肝内门体分流术的乙型病毒... 详细信息

目的探讨经颈静脉肝内门体分流术后二维剪切波弹性成像(SWE)监测肝脏硬度及脾脏硬度(S-SWE)变化对于预测支架功能障碍的价值。资料与方法回顾性选取2016年1月—2022年9月于安徽医科大学第一附属医院行经颈静脉肝内门体分流术的乙型病毒性肝炎肝硬化患者40例,将术后1个月内未发生功能障碍的22例纳入支架通畅组,术后1周未发生、术后1个月发生功能障碍的18例纳入支架功能障碍组。监测术前1 d、术后1周、术后1个月肝脏硬度及S-SWE变化规律。结果Mauchly检验显示数据符合球形分布(P>0.05)。两组患者组内术前、术后肝脏硬度差异均无统计学意义(F_(时间)=0.003,F_(时间×分组)=0.842,F_(组间)=0.027;P均>0.05),S-SWE差异均有统计学意义(F_(时间)=51.249,F_(时间×分组)=30.676,F_(组间)=11.986;P均0.05)。进一步比较两组S-SWE差值的绝对值(ΔS-SWE),ΔS-SWE_((术后1个月-术后1周))、ΔS-SWE_((术后1个月-术前1 d))差异有统计学意义(t=-2.612、4.368,P<0.05)。结论定量测量经颈静脉肝内门体分流术前后S-SWE并观察其变化趋势,有利于判断是否存在支架功能障碍、评价手术疗效。

关键词：肝硬化高血压,门静脉门体分流术,经颈静脉肝内剪切波弹性成像脾脏硬度

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