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基于SVM的虚拟人彩色切片图像自动分割

华中科技大学学报（自然科学版） 2006年第1期34卷 42-45页

作者：薛志东李利军邱德红王乘华中科技大学数字化工程与仿真中心湖北武汉430074 华中科技大学软件学院湖北武汉430074

为实现对数字虚拟人彩色连续切片的自动分割,提出了一种基于支持向量机的自动分割方法.该方法首先利用虚拟人连续切片图像间在颜色、纹理等特征的相似性,使用支持向量机分类方法对相邻图像进行分割.在分割结果达不到预定允许最小相似度... 详细信息

为实现对数字虚拟人彩色连续切片的自动分割,提出了一种基于支持向量机的自动分割方法.该方法首先利用虚拟人连续切片图像间在颜色、纹理等特征的相似性,使用支持向量机分类方法对相邻图像进行分割.在分割结果达不到预定允许最小相似度条件或一次训练结果用于连续分割切片次数达到给定的最大允许次数时,则再利用相邻切片在空间上的相似性,自动对当前切片进行重新采样,然后继续训练、分割.使用虚拟中国人女性一号(VCH-F1)数据集中切片图像进行实验,对比研究了允许的最小相似度测度及允许最大连续分割次数对分割质量和分割时间的影响,并给出了受噪声污染图像的自动分割结果.该方法能有效实现对虚拟人连续切片图像的自动分割,能在保证一定分割质量的同时,兼顾分割速度,并能较好地克服噪声影响.

关键词：图像分割数字虚拟人支持向量机

以需求为导向的软件专业工程教育改革研究与创新实践

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高等工程教育研究 2013年第6期61卷 148-152页

作者：肖来元邱德红吴涛华中科技大学软件学院

基于软件行业需求和人才培养质量,本文对软件专业工程教育改革与创新实践进行了研究与探索,其做法和措施对提升软件工程人才培养质量、增强软件人才竞争力具有较强的借鉴作用和指导意义。

关键词：需求导向软件工程工程教育人才培养

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相位信号的自适应滤波降噪检测研究

仪器仪表学报 1996年第5期17卷 460-464页

作者：邱德红彭大慧华中理工大学

本文分析了一种运用ＳＣＨＥＲＩＮＧ电桥自动检测介质损耗角设计方法中相位信号的噪声特点。在无法直接获取参考输入的情况下，通过估计宽带噪声信号的采样时间序列的自相关函数，确定了自适应滤波器参考输入通道的延时参数，成功地设... 详细信息

本文分析了一种运用ＳＣＨＥＲＩＮＧ电桥自动检测介质损耗角设计方法中相位信号的噪声特点。在无法直接获取参考输入的情况下，通过估计宽带噪声信号的采样时间序列的自相关函数，确定了自适应滤波器参考输入通道的延时参数，成功地设计了自适应噪声对消系统，有效地提高了信号的信噪比。

关键词：检测相位信号自适应滤波降噪

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基于径向基支持向量机的异常血样监测方法

小型微型计算机系统 2003年第11期24卷 2004-2007页

作者：邱德红陈传波华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074

本文提出了一种基于支持向量机 (SVM)的异常血样监测方法 .异常血样监测可以归结为非对称的非线性分类问题 ,即血样训练样本不对称和分类边界的裕度不对称 .本文在血样向量空间上虚拟了异常血样超球面 ,利用高斯径向基 (RBF)核函数对血... 详细信息

本文提出了一种基于支持向量机 (SVM)的异常血样监测方法 .异常血样监测可以归结为非对称的非线性分类问题 ,即血样训练样本不对称和分类边界的裕度不对称 .本文在血样向量空间上虚拟了异常血样超球面 ,利用高斯径向基 (RBF)核函数对血样向量升维使之在高维内积空间中线性可分 .通过调节高斯径向基的宽度和边界裕度 ,可以确定紧包正常血样特征向量子空间且具有最佳监测效果的分类边界 .该方法在试验数据上获得了误警率 3.1 9%和漏警率6 .38%、准确率 90 .4

关键词：支持向量机高斯径向基计算机辅助诊断

电场数值计算在分析 GIS 中金属颗粒影响中的应用

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高电压技术 1998年第4期24卷 67-69页

作者：邱德红李正瀛华中理工大学香港理工大学

利用一种不规则电场的数值计算方法，即有限元法，计算了不同形状大小的金属颗粒在ＧＩＳ断路器产生的局部不均匀电场，直观的显示了电场畸变的程度。根据计算结果，讨论分析了金属颗粒对ＧＩＳ稳定运行的影响。

关键词：断路器 GIS 金属颗粒电场数值计算

融合无监督和监督学习策略生成的多分类决策树

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小型微型计算机系统 2004年第4期25卷 555-559页

作者：邱德红陈传波华中科技大学计算机科学和技术学院湖北武汉430074

提出了一种融合无监督和监督两种学习策略生成多分类决策树的方法 .它首先利用无监督聚类方法能够发现待分类样本之间的内在联系和规律的特点 ,确定出最为符合多类样本分布特征的决策树的树型 ,继而利用监督学习支持向量机的方法对样本... 详细信息

提出了一种融合无监督和监督两种学习策略生成多分类决策树的方法 .它首先利用无监督聚类方法能够发现待分类样本之间的内在联系和规律的特点 ,确定出最为符合多类样本分布特征的决策树的树型 ,继而利用监督学习支持向量机的方法对样本进行准确的分类 .通过采用核函数和不对称的 L agrangian系数限制条件 ,支持向量机很好的解决了样本特征空间上的线性不可分性和决策树型确定过程中出现的训练样本不对称性的影响 .该方法具有较高的计算效率和准确性。

关键词：多分类决策树无监督聚类支持向量机

基于多尺度序列谱核半定规划优化的签名认证方法

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电子学报 2008年第B12期36卷 44-49页

作者：邱德红潘昕昕陈传波华中科技大学软件学院湖北武汉430074

变化尺度进行签名序列的相似性描述有利于获得更准确的相似性描述结果.本文定义了签名序列的变化尺度的谱核矩阵,在多个尺度的核变换空间上进行序列的相似性描述,并利用半定规划对多尺度谱核矩阵进行优化,结合支持向量机建立起一种能够... 详细信息

变化尺度进行签名序列的相似性描述有利于获得更准确的相似性描述结果.本文定义了签名序列的变化尺度的谱核矩阵,在多个尺度的核变换空间上进行序列的相似性描述,并利用半定规划对多尺度谱核矩阵进行优化,结合支持向量机建立起一种能够自动优化签名序列多尺度相似性描述的认证方法.该方法能够适应不同个人的签名特点,克服统一尺度下相似性描述的缺陷,提高签名序列相似性描述的准确性,在相同签名数据集上的实验结果显示该方法可以获得更高的认证准确率.

关键词：半定规划序列谱核签名认证

基于ALCSL&LS核函数的支持向量机签名认证(英文)

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复旦学报（自然科学版） 2004年第5期43卷 805-809,814页

作者：邱德红陈传波金先级华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074

提出一种名为ALCSL＆LS的核函数来描述签名动态信息之间的相似性.ALCSL＆LS核函数利用自适应最长共同子序列的长度,不仅描述了签名动态信息整体上的趋势相似性,而且选择性的描述了某些重要的特征局部在时间弯曲校正后的相似性,并将两者... 详细信息

提出一种名为ALCSL＆LS的核函数来描述签名动态信息之间的相似性.ALCSL＆LS核函数利用自适应最长共同子序列的长度,不仅描述了签名动态信息整体上的趋势相似性,而且选择性的描述了某些重要的特征局部在时间弯曲校正后的相似性,并将两者融合生成核矩阵.该核函数具有相似性描述直观、对噪音具有的鲁棒性和易于实现等优点,它核化的支持向量机实现了签名原空间上的非线性划分.基于此方法的签名认证实验获得了比较满意的结果.

关键词：签名认证支持向量机核函数 LS 鲁棒性描述子序列矩阵相似性成核

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算法随机性置信支持向量机及其签名认证

小型微型计算机系统 2004年第12期25卷 2131-2134页

作者：邱德红陈传波金先级华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074

根据 Kolmogorov算法随机性理论 ,描述定义了具有置信判别能力的置信学习机器 .利用普通支持向量学习机器中的 L agrangian系数 ,从系数基本的物理内涵出发 ,近似实现了 Kolmogorov算法随机性理论定义的普适不可计算的随机性描述函数 .... 详细信息

根据 Kolmogorov算法随机性理论 ,描述定义了具有置信判别能力的置信学习机器 .利用普通支持向量学习机器中的 L agrangian系数 ,从系数基本的物理内涵出发 ,近似实现了 Kolmogorov算法随机性理论定义的普适不可计算的随机性描述函数 .并由此定义了学习的置信度 ,使得支持向量学习机在学习判断对象类别的同时能够给出该次判断的可信程度 ,丰富了学习机器的输出信息 .将置信支持向量机用于认证手写签名的特征向量。

关键词：算法随机性置信机器学习支持向量机签名认证