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黄芪杂多糖对佐剂性关节炎大鼠促炎因子分泌及关节滑膜细胞凋亡的调节作用

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药学学报 2009年第7期44卷 731-736页

作者：李宏全邱建东杨丽华山西农业大学动物科技学院山西太谷030801

建立大鼠佐剂性关节炎(AA)模型,研究黄芪杂多糖(AHPS)对佐剂性关节炎大鼠促炎因子分泌及关节滑膜细胞凋亡的调节作用。采用常规病理组织学检查大鼠膝关节滑膜,放射免疫法测定血清中IL-1β和TNF-α的含量,Tunel检测滑膜细胞凋亡,免疫组... 详细信息

建立大鼠佐剂性关节炎(AA)模型,研究黄芪杂多糖(AHPS)对佐剂性关节炎大鼠促炎因子分泌及关节滑膜细胞凋亡的调节作用。采用常规病理组织学检查大鼠膝关节滑膜,放射免疫法测定血清中IL-1β和TNF-α的含量,Tunel检测滑膜细胞凋亡,免疫组化检测Bcl-2、Bax表达,并进行足爪容积测定和关节炎症评分。结果显示:AHPS和雷公藤多苷(TWP)均能显著改善AA大鼠原发和继发性临床症状及关节滑膜炎的炎性变化;AHPS(1 000和500 ***-1)及TWP(60 ***-1)可使AA大鼠的血清TNF-α、IL-1β水平显著降低(P0.05),Bcl-2阳性表达率升高显著(P<0.01),而AHPS(1 000和500 ***-1)可显著下调AA大鼠膝关节滑膜Bcl-2的阳性表达和上调Bax的阳性表达(P<0.01或P<0.05)。结果表明:AHPS诱导AA大鼠膝关节滑膜细胞凋亡的作用与下调Bcl-2和上调Bax蛋白表达有关,抑制促炎因子分泌是其抗炎症作用的分子机制之一。

关键词：黄芪杂多糖佐剂性关节炎促炎因子细胞凋亡 Bax Bcl-2

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创新“双＋”模式提升研究生培养水平

学位与研究生教育 2009年第11期 20-23页

作者：邱建东杜亚江兰州交通大学机电技术研究所开发部兰州交通大学机电技术研究所

介绍了兰州交通大学机电技术研究所通过10年的摸索实践总结出的五步组合"双+"培养模式,该模式从职业学业规划、项目实践、环境建设、组织管理和导师团队建设等几个方面着手,针对性地解决研究生培养各阶段的突出问题,取得了一定的效果。

关键词： “双+”模式研究生教育创新能力培养

纳米碳及钛夹联合标记在结肠早癌内镜下切除后追加外科手术中的应用

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纳米碳及钛夹联合标记在结肠早癌内镜下切除后追加外科手术中的应...

作者：邱建东福建医科大学

学位级别：硕士

目的:肿瘤的精准定位是结肠早癌内镜下切除后追加外科手术中确保肿瘤完全切除的先决条件。本研究的目的是评估纳米碳和钛夹联合标记定位方法在追加腹腔镜手术中的作用。方法:回顾性分析2015年01月至2020年01月间在联勤保障部队第九〇〇... 详细信息

目的:肿瘤的精准定位是结肠早癌内镜下切除后追加外科手术中确保肿瘤完全切除的先决条件。本研究的目的是评估纳米碳和钛夹联合标记定位方法在追加腹腔镜手术中的作用。方法:回顾性分析2015年01月至2020年01月间在联勤保障部队第九〇〇医院行内镜下切除治疗后追加外科手术的34例早期结肠癌患者的临床资料。按照术前标记方法分为两组,标记组为术前行内镜下纳米碳及钛夹联合标记定位,对照组行钛夹标记,必要时行术中肠镜定位。比较两组患者的一般资料(年龄、性别、BMI)、肿瘤位置、纳米碳标记清晰度、有无腹腔污染、术中探查病灶定位时间、手术时间、手术方式、术中出血量、手术切缘情况、术后病理淋巴结转移情况、术后病理肿瘤与近端切缘的距离、淋巴结清扫数量及术后并发症情况。结果:两组患者的一般资料(性别、年龄、BMI)和肿瘤位置没有统计学意义(P>0.05)。标记组术前接受纳米碳联合钛夹标记与手术之间的中位时间为5天。两组中34例患者(100%)腹部平片均能看到两枚钛夹。标记组中16例患者(94.1%)在腹腔镜手术中成功发现纳米碳染黑区域。两组患者中未发现接受标记后出现与标记相关的发热、腹痛等症状。两组患者均接受R切除。两组间手术方式、淋巴结数目和淋巴结转移情况差异无统计学意义(P>0.05)。标记组术中病灶定位时间和手术时间显著低于对照组(2.35±1.52min vs.5.62±1.86min,P<0.05;140.24±30.29min vs.168.35±39.31min,P<0.05)。标记组实际手术方式均与手术计划相符,无术中更改手术方式或中转开腹手术。对照组中有1例患者因术前定位与术中不符合而切除了更长的肠段。标记组切除标本中肿瘤与近端切缘距离更短,差异有统计学意义(4.42±1.10cm vs.5.33±1.19cm,P<0.05)。总共有3例患者(标记组1例,对照组2例)术后出现并发症,两组间无差异(P<0.05)。结论:术前内镜下纳米碳联合钛夹标记定位方法能对早期结肠癌经内镜下切除治疗后追加外科手术患者的原始病灶进行精准的术前、术中定位。精准的术前定位能为腹腔镜手术的Trocar位置和手术切口的选择提供可靠依据,避免因Trocar位置选择不当造成手术视野显露不佳导致的手术失误。术中快速而精准的病灶定位能够缩短手术时间,减少术中出血量,保证足够的安全切缘,为术者精准切除肿瘤提供向导。术前内镜下纳米碳联合钛夹标记定位方法是一种安全有效的定位方法。

关键词：肿瘤定位纳米碳钛夹结肠早癌追加外科手术

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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从研究生创新实验中心说创新

中国高教研究 2005年第3期 23-25页

作者：邱建东薛静崔峰西北工业大学研究生创新实验中心研究生助管陕西西安710072 西北工业大学研究生院教学办主任陕西西安710072 西北工业大学研究生院办公室主任陕西西安710072

西北工业大学研究生创新实验中心立足自身,做创新表率,从目标理念、建设模式、运作模式和管理模式等多个方面推出创新举措,运行半年来效果显著。作者从多角度分析了中心建设中的创新点及对研究生创新教育工作的促进作用。

关键词：研究生创新举措中心创新教育西北工业大学多角度分析理念创新点运作模式管理模式

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构建三大体系促进研究生就业工作

学位与研究生教育 2010年第8期 63-66页

作者：邱建东丁旺才杜亚江兰州交通大学机电技术研究所兰州交通大学研究生学院

介绍了兰州交通大学机电技术研究所针对日趋严峻的研究生就业形势,构建了个性职业规划指导、市场主导教学实践、满意就业目标服务三大体系,将研究生各阶段的培养和就业紧密结合。

关键词：研究生就业三大体系

基于预测模型算法控制的动态配料系统仿真分析

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计算机测量与控制 2010年第9期18卷 2095-2097,2100页

作者：邱建东欧志新兰州交通大学机电技术研究所甘肃兰州730070

模拟人的思维特点,分析混凝土搅拌站动态配料系统的控制过程,在系统动态称重配料过程中引入迭代自学习控制策略和预测模型算法控制(MAC),并对该系统的非线性误差的控制过程进行了分析;MATLAB仿真表明,系统的配料精度和速度都达到要求,... 详细信息

模拟人的思维特点,分析混凝土搅拌站动态配料系统的控制过程,在系统动态称重配料过程中引入迭代自学习控制策略和预测模型算法控制(MAC),并对该系统的非线性误差的控制过程进行了分析;MATLAB仿真表明,系统的配料精度和速度都达到要求,在模型匹配时性能良好,在模型失配时依然能满意运行,表现出响应快、鲁棒性强及超调量小的特点。

关键词：混凝土搅拌站动态配料系统预测控制模型算法控制仿真

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重力式立体仓库管理系统核心模块设计

起重运输机械 2008年第4期 37-41页

作者：邱建东唐定普高博雷斌杜亚江兰州交通大学机电技术研究所

应用已有的自动化立体仓库技术,同时结合数据库技术、无线网络技术、条形码识别技术、计算机控制技术等相关技术,针对重力式自动化立体仓库"先进先出"(FIFO)的特点,提出了重力式立体仓库管理系统的总体框架并设计了系统的核心模块。应... 详细信息

应用已有的自动化立体仓库技术,同时结合数据库技术、无线网络技术、条形码识别技术、计算机控制技术等相关技术,针对重力式自动化立体仓库"先进先出"(FIFO)的特点,提出了重力式立体仓库管理系统的总体框架并设计了系统的核心模块。应用表明该系统为重力式立体仓库的自动化管理提供了一种解决方案,能有效提高仓库运行效率达40%以上。

关键词：重力式立体仓库信息管理系统设计

基于Elman神经网络的公共自行车单站点需求预测

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计算机工程与应用 2017年第16期53卷 221-224,236页

作者：解小平邱建东汤旻安兰州交通大学机电技术研究所兰州730070 兰州交通大学新能源与动力工程学院兰州730070

公共自行车租赁系统目前存在的主要问题是高峰时段用户存取车困难,站点需要工作人员值守。为了提高城市公共自行车调度的科学性、缩短调度时间、降低调度成本,避免调度过程中调度员凭经验确定各个站点需求量的盲目性,从而更好地服务租赁... 详细信息

公共自行车租赁系统目前存在的主要问题是高峰时段用户存取车困难,站点需要工作人员值守。为了提高城市公共自行车调度的科学性、缩短调度时间、降低调度成本,避免调度过程中调度员凭经验确定各个站点需求量的盲目性,从而更好地服务租赁者,满足其出行需求。建立了基于改进的Elman神经网络的公共自行车单站点需求量预测模型。通过仿真实验将改进模型和已有模型的预测结果与实际需求量进行对比,证明了提出的预测方法有效可行。

关键词：城市交通公共自行车租赁系统单站点需求量预测 Elman神经网络

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大型停车场空闲车位短时预测方法

计算机应用研究 2019年第3期36卷 851-854页

作者：佘飞邱建东汤旻安兰州交通大学机电技术研究所兰州730070 兰州交通大学机电工程学院兰州730070 兰州交通大学新能源与动力工程学院兰州730070

为了提升智能交通系统性能及停车场利用率,针对大型停车场空闲车位短时预测进行了研究,提出了一种基于灰色理论、BP神经网络和马尔可夫链的组合预测方法以提高预测精度与时效性。该方法使用灰色理论处理数据,弱化其随机性,再通过人工神... 详细信息

为了提升智能交通系统性能及停车场利用率,针对大型停车场空闲车位短时预测进行了研究,提出了一种基于灰色理论、BP神经网络和马尔可夫链的组合预测方法以提高预测精度与时效性。该方法使用灰色理论处理数据,弱化其随机性,再通过人工神经网络训练得到数量预测结果,最后使用马尔可夫链消除系统产生的随机误差得到最终结果。实验表明,这种组合预测方法有效提高了预测精度,预测结果符合实际停车场数据变化规律,为驾驶员提前作出合理的停车场选择提供了可靠依据,能有效提高停车场车位利用率。

关键词：空闲车位灰色神经网络预测马尔可夫链