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习近平关于大党独有难题重要论述对马克思主义建党学说的原创性贡献

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四川师范大学学报（社会科学版） 2024年第1期51卷 5-14,M0003页

作者：阚道远邱友亮复旦大学马克思主义学院复旦大学纪检监察研究院

新时代以来,习近平围绕大党独有难题的形成原因、核心内容、破解之道,提出了一系列新思想新观点新论断,为丰富和发展马克思主义建党学说作出了重大原创性贡献。其突出体现在:系统构建了大党独有难题的逻辑体系和分析框架,实现了对马克... 详细信息

新时代以来,习近平围绕大党独有难题的形成原因、核心内容、破解之道,提出了一系列新思想新观点新论断,为丰富和发展马克思主义建党学说作出了重大原创性贡献。其突出体现在:系统构建了大党独有难题的逻辑体系和分析框架,实现了对马克思主义建党学说的理论升华与思想跃迁;结合时代突出问题、中国历史智慧和人类政治文明来审视大党独有难题,从横向丰富和纵向扩展的层面拓宽并深化了马克思主义建党学说的内容范畴和视角视域;灵活运用马克思主义建党学说的价值立场、核心观点、思想方法分析和破解大党独有难题,推动这一学说释放出强大的理论魅力和实践效能。完整准确把握习近平关于大党独有难题重要论述蕴含的理论特质,为推动构建中国化马克思主义党建理论体系提供了重要的方法论启示和思想借鉴。

关键词：习近平新时代中国特色社会主义思想大党独有难题马克思主义建党学说自我革命

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非均匀风下列车平顺化对气动特性的影响

机械科学与技术 2024年

作者：张旺邱广宇初彦彬大连交通大学机车车辆工程学院中国中车齐齐哈尔车辆有限公司中车大连机车车辆有限公司

为探究转向架区域平顺化设计在非均匀风下对列车气动特性的影响，基于可实现的k-ε两方程湍流模型，对两种400km/h列车在不同横风类型下进行数值模拟。分析了两种风加载下列车头车气动特性的差异，并对列车表面和第一、第三转向架处的... 详细信息

为探究转向架区域平顺化设计在非均匀风下对列车气动特性的影响，基于可实现的k-ε两方程湍流模型，对两种400km/h列车在不同横风类型下进行数值模拟。分析了两种风加载下列车头车气动特性的差异，并对列车表面和第一、第三转向架处的流场结构进行了比较。研究结果表明：在非均匀风环境下，原始模型的头车气动阻力系数、升力系数和横向力系数与均匀风相比，平均差值分别为0.012、0.061和0.171。在安装全覆盖裙板后，10m/s非均匀风速下，头车的气动阻力系数和气动升力系数分别减少了42.7%和27.6%，而气动横向力系数增加了2.8%。此研究可为新一代高速列车的运行安全和气动节能设计提供参考。

关键词：高速列车横风平顺化设计转向架流场结构

获得性免疫缺陷综合征患者应用复方磺胺甲噁唑致药物性肝损伤危险因素分析

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中国新药与临床杂志 2024年

作者：邱新野尹月刘炜首都医科大学附属北京佑安医院药学部北京大学肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所药剂科恶性肿瘤发病机制及转化研究教育部重点实验室

目的研究复方磺胺甲噁唑（SMZ-TMP）致获得性免疫缺陷综合征（AIDS）患者药物性肝损伤（DILI）的危险因素，为临床药物警戒及合理用药提供参考。方法回顾性收集2020年12月至2022年12月在本院住院并服用SMZ-TMP治疗的AIDS患者的病例资... 详细信息

目的研究复方磺胺甲噁唑（SMZ-TMP）致获得性免疫缺陷综合征（AIDS）患者药物性肝损伤（DILI）的危险因素，为临床药物警戒及合理用药提供参考。方法回顾性收集2020年12月至2022年12月在本院住院并服用SMZ-TMP治疗的AIDS患者的病例资料，将服用SMZ-TMP后发生DILI患者与未发生DILI患者的一般资料进行比较，并构建二分类logistic回归方程，筛选出AIDS患者应用SMZ-TMP致药物性肝损伤的危险因素。结果271例服用SMZ-TMP治疗的AIDS患者中，共有29例发生DILI，均为男性，其中27例为肝细胞损伤型，2例为胆汁淤积型，经对症治疗后全部患者临床症状均好转或痊愈。相关因素分析显示，患者合并过敏史（OR=15.334，95%CI：3.147～74.710）、未进行抗病治疗或使用替诺福韦+拉米夫定+洛匹那韦利托那韦（TDF+3TC+LPV/r）方案（OR=56.123，95%CI：10.797～291.719）、SMZ-TMP日剂量≥12片（OR=52.809，95%CI：9.894～281.868）、丙氨酸转氨酶（ALT）≥23 U·L-1（OR=18.514，95%CI：3.993～85.843）、CD4+T淋巴细胞数≤110个·μL-1（OR=40.586，95%CI：6.625～248.634）及CD8+T淋巴细胞数≤920个·μL-1（OR=135.978，95%CI：11.190～1652.303），均可增加AIDS患者SMZ-TMP相关DILI的发生风险（P＜0.05）。结论AIDS患者SMZ-TMP相关DILI发生率较高，过敏史、抗病毒治疗方案的选择、SMZ-TMP剂量、ALT水平、CD4+T及CD8+T淋巴细胞数为AIDS患者发生SMZ-TMP相关DILI的独立危险因素，应加强高风险人群监测，并及早采取干预措施。

关键词：复方磺胺甲噁唑获得性免疫缺陷综合征药物性肝损伤危险因素

熔纺-选择性溶胀制备嵌段共聚物多通道中空纤维膜

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反无人机技术综述:通信技术与人工智能的融合

化工进展 2024年第1期43卷 269-278页

作者：钟丁磊黄铎应翔邱守添汪勇南京工业大学化工学院江苏南京 211816

嵌段共聚物的熔纺-选择性溶胀是一种制备中空纤维膜的清洁生产工艺.本文提出构建多通道构型来提升嵌段共聚物中空纤维膜的性能,通过熔纺-拉伸-选择性溶胀,制备了具有3通道和7通道的聚砜/聚乙二醇嵌段共聚物中空纤维膜,研究了通道数、溶... 详细信息

嵌段共聚物的熔纺-选择性溶胀是一种制备中空纤维膜的清洁生产工艺.本文提出构建多通道构型来提升嵌段共聚物中空纤维膜的性能,通过熔纺-拉伸-选择性溶胀,制备了具有3通道和7通道的聚砜/聚乙二醇嵌段共聚物中空纤维膜,研究了通道数、溶胀条件和拉伸行为对中空纤维膜微观结构、渗透性、截留率和耐压性的影响.由于壁厚的相互支撑作用,多通道中空纤维膜的渗透性和耐压性能都比单通道中空纤维膜有所提高,且可通过拉伸和溶胀条件实现膜性能在较大范围内的高效调控.在适当的通道数和拉伸比下,拉伸后的三通道中空纤维膜的通量比单通道中空纤维膜高20倍.此工作对使用清洁方法制备高性能的中空纤维膜具有重要意义.

关键词：超滤中空纤维膜嵌段共聚物多通道选择性溶胀

来源：博看期刊评论

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中兴通讯技术 2024年第2期30卷 89-99页

作者：邱宝华中国移动通信集团广西有限公司南宁530028

对当前反无人机技术的最新进展进行了全面的梳理,内容涵盖了从主动反制策略到被动检测技术的广泛领域。首先,审视了主动干预技术,如电磁干扰、激光系统和无线电频率干扰,以及被动监测技术,包括雷达、光学和热成像等。随后,深入探讨了现... 详细信息

对当前反无人机技术的最新进展进行了全面的梳理,内容涵盖了从主动反制策略到被动检测技术的广泛领域。首先,审视了主动干预技术,如电磁干扰、激光系统和无线电频率干扰,以及被动监测技术,包括雷达、光学和热成像等。随后,深入探讨了现代通信技术在反无人机系统中的应用,重点关注了高速数据传输、信号覆盖、高精度定位、动态频率切换、宽频带和多输入多输出(MIMO)技术等方面的支持作用。此外,还详细分析了人工智能技术在提高反无人机效能方面的研究成果和应用算法,指出了目前的成就以及未来发展的潜在方向。最后,展望了反无人机技术的未来发展趋势,包括自主学习、对抗博弈和多智能体协同等方面,并对这些新兴趋势可能带来的挑战及其解决方案进行了前瞻性讨论。本研究可为反无人机技术的未来发展提供一个全面的理论框架参考。

关键词：反无人机技术智能无人系统通信技术人工智能自主学习对抗博弈多智能体协同

基于数据深度增强的钢桥螺栓脱落智能检测方法研究

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桥梁建设 2024年第2期54卷 39-47页

作者：崔闯罗纯坤邱师津张清华西南交通大学桥梁工程系四川成都610031

针对钢桥螺栓脱落病害人工巡检效率低和智能化检测样本数据集不足的问题,提出一种基于数据深度增强的钢桥螺栓脱落智能检测方法。该方法首先以采集的螺栓图像数据集为基础,利用深度卷积生成对抗网络(Deep Convolutional Generative Adve... 详细信息

针对钢桥螺栓脱落病害人工巡检效率低和智能化检测样本数据集不足的问题,提出一种基于数据深度增强的钢桥螺栓脱落智能检测方法。该方法首先以采集的螺栓图像数据集为基础,利用深度卷积生成对抗网络(Deep Convolutional Generative Adversarial Networks,DCGAN)对有限的螺栓图像进行增广;然后将生成的图像与原始图像合并构建增广后的数据集;再将数据集输入到单阶段目标检测网络YOLO(You Only Look Once,YOLO)中,结合迁移学习方法进行模型训练,并对训练后模型的性能进行验证;最后,进行螺栓脱落病害识别。为验证该方法的可行性,对螺栓脱落检测模型进行试验验证,并对不同采集环境下的某钢桥拼接板螺栓脱落病害进行检测。结果表明:DCGAN可有效生成逼真的螺栓图像,且与常规增广方式相比,DCGAN生成的图像质量更高、性能最优;检测模型受拍摄距离、角度及光照强弱影响且对角度最为敏感,控制拍摄距离在1.6 m内、拍摄角度在20°内、外界光线明亮可保证模型性能较优;与常规增广后训练的模型相比,利用生成图像增广后训练的模型检测性能更优且鲁棒性更好;该智能检测方法可以用于螺栓脱落病害检测,且检测精度明显提高。

关键词：钢桥螺栓脱落深度卷积生成对抗网络目标检测网络迁移学习图像生成病害检测方法

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“全英文”学科课堂中的超语实践与知识建构

外语界 2024年第1期 23-31页

作者：郑咏滟邱译曦复旦大学外国语言文学学院上海200433

本研究采用“瞬时分析法”和“阐释现象学分析法”,系统分析了课堂录像、半结构访谈、学生反思日记等质性数据,考察了超语在全英文课程中知识建构的功能及影响因素。研究结果显示,师生的超语实践具有拓展认知框架、激发学习主动性、赋... 详细信息

本研究采用“瞬时分析法”和“阐释现象学分析法”,系统分析了课堂录像、半结构访谈、学生反思日记等质性数据,考察了超语在全英文课程中知识建构的功能及影响因素。研究结果显示,师生的超语实践具有拓展认知框架、激发学习主动性、赋予自信和安全感的功能,并且主要受到整体社会环境与学科文化、教育资源与学习风格、语言使用意识形态的影响。师生通过超语实践,能够有效激活课堂内外的多语和多文化认知资源,将全英文课堂有效转换为多语和多文化互动的超语空间。

关键词：全英文课程超语多语和多文化资源知识建构

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煤岩动态RHT本构模型数值模拟研究

煤炭学报 2024年第S1期49卷 261-273页

作者：邱薛刘晓辉胡安奎李泓颖王悠西华大学能源与动力工程学院西华大学流体及动力机械教育部重点实验室西华大学流体机械及工程四川省重点实验室

利用ANSYS/LS-DYNA有限元软件和岩石RHT损伤本构模型对四川宜宾芙蓉白胶煤岩展开不同应变率下煤岩SHPB动态压缩数值模拟试验。首先，依据相关岩石RHT本构模型参数确定方法与Riedel混凝土RHT参数值，通过不同动态应变率下的3水平27组正... 详细信息

利用ANSYS/LS-DYNA有限元软件和岩石RHT损伤本构模型对四川宜宾芙蓉白胶煤岩展开不同应变率下煤岩SHPB动态压缩数值模拟试验。首先，依据相关岩石RHT本构模型参数确定方法与Riedel混凝土RHT参数值，通过不同动态应变率下的3水平27组正交试验与13个不确实性参数敏感性分析确定出煤岩RHT动态压缩本构模型最优参数。其次，依据数值模拟试验与室内试验对比分析，发现两种试验所得应力应变曲线能够较好吻合，数值模拟试验结果满足SHPB压缩试验中的一维应力与应力均匀性两个假定，数值模拟试验具有一定的可靠性。最后，利用RHT损伤本构模型探究煤岩动态力学性质及渐近变形破坏过程中的能量演化规律。研究结果表明：RHT损伤本构模型能够较好地模拟煤岩动态变形破坏过程，相应力学特性、能量演化过程与室内试验具有较好一致性；煤岩RHT模型参数随应变率增加呈增大趋势，但敏感性具有差异性，应变率从29.12 s-1增大至95.69 s-1,RHT参数gc*、N、f_t*、n、pco对煤岩最终模拟效果优劣情况值抗压强度最为敏感，而参数pco、ξ、fs*、pco、Q0则最不敏感；煤岩抵抗变形能力随应变率增加明显增强，破碎程度愈加剧烈，峰动态强度因子值均呈指数函数增长；依据煤岩动态能量演化过程明显阶段性进行动态特征应力划分，发现特征能量均呈先增大后减小、再趋于稳定的趋势，动态弹性能储存能力和极限储能能力均随应变率增加而增强。

关键词：煤岩 RHT本构模型 SHPB数值模拟力学特性能量演化

基于机器学习的颠覆性技术弱信号识别模型研究

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数据分析与知识发现 2024年

作者：王莉晓陈伟邱含琪中国科学院武汉文献情报中心中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系科技大数据湖北省重点实验室

[目的]立足颠覆性技术发展早期，基于机器学习构建颠覆性技术弱信号识别模型，旨在发现早期的颠覆性技术并探究其对现有主流技术的未来颠覆潜力。[方法]通过归纳颠覆性技术弱信号的核心特征，设计基于专利引证类别的颠覆性指数，构建历... 详细信息

[目的]立足颠覆性技术发展早期，基于机器学习构建颠覆性技术弱信号识别模型，旨在发现早期的颠覆性技术并探究其对现有主流技术的未来颠覆潜力。[方法]通过归纳颠覆性技术弱信号的核心特征，设计基于专利引证类别的颠覆性指数，构建历史案例颠覆性技术语料，设计基于机器学习的颠覆性技术弱信号识别模型，并从颠覆主流技术的视角挖掘识别结果的未来颠覆路径。[结果] 本文选取储氢领域开展实证分析，选取Logistic Regression、Gaussian Naive Bayes、Stochastic Gradient Descent、Gradient Boosting Trees、Random Forest等多个机器学习模型综合预测，通过链路预测探究颠覆性技术弱信号未来颠覆路径。[局限]实证领域相对单一，数据源局限于专利数据与战略规划，预测模型准确率有限，未来可尝试选择深度学习模型，进一步提升识别效果。[结论]通过对储氢领域颠覆性技术弱信号识别结果及其颠覆路径进行分析，证明了方法的有效性。

关键词：颠覆性技术弱信号机器学习颠覆路径