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三次谐波显微成像在肿瘤诊断中的应用进展

中国激光 2024年第3期51卷 1-12页

作者：薄启宇吴宇辰邱斯奇张志清南开大学现代光学研究所天津300350 应用光学国家重点实验室中国科学院长春光学精密机械与物理研究所吉林长春130033 天津市微尺度光学信息技术科学重点实验室天津300350 汕头市中心医院乳腺疾病诊疗中心广东汕头515041 汕头市中心医院临床医学研究中心广东汕头515041

三次谐波源于强脉冲激光照射样品时产生的三倍频光响应,可对生物组织实现无标记、亚细胞量级分辨率、近乎实时的成像。通过与二次谐波信号和双/三光子荧光信号相结合,三次谐波显微成像可在肿瘤术中揭示肿瘤组织的典型病理特征信息,比如... 详细信息

三次谐波源于强脉冲激光照射样品时产生的三倍频光响应,可对生物组织实现无标记、亚细胞量级分辨率、近乎实时的成像。通过与二次谐波信号和双/三光子荧光信号相结合,三次谐波显微成像可在肿瘤术中揭示肿瘤组织的典型病理特征信息,比如细胞增生与血管增生等,从而为医生判断肿瘤边界进而做出肿瘤组织彻底切除与否的决策提供实时帮助。本文阐述了三次谐波显微成像的基本原理,讨论了它在肿瘤术中诊断方面的应用,探讨了基于三次谐波的小型化便携术中诊断仪器,并总结了三次谐波内窥成像的发展现状,这些内容的讨论有望推动三次谐波成像技术的临床化。

关键词：医用光学三次谐波成像无标记成像肿瘤诊断小型化内窥成像

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面向激光跟踪测量的大范围高精度姿态测量

光学精密工程 2024年第7期32卷 976-986页

作者：高豆豆董登峰邱启帆崔成君王博中国科学院微电子研究所北京100029 中国科学院大学北京100049 南京航空航天大学自动化学院江苏南京211106

针对我国高端制造业对高精度空间六自由度测量系统的迫切需求,提出一种面向激光跟踪测量的基于单目视觉的大范围全自动高精度姿态测量方法。阐述了面向激光跟踪测量的姿态测量系统构成、合作靶标硬件设计,并建立了姿态测量数学模型;其次... 详细信息

针对我国高端制造业对高精度空间六自由度测量系统的迫切需求,提出一种面向激光跟踪测量的基于单目视觉的大范围全自动高精度姿态测量方法。阐述了面向激光跟踪测量的姿态测量系统构成、合作靶标硬件设计,并建立了姿态测量数学模型;其次,分析了自适应清晰成像的姿态测量模块特性,基于光学畸变模型与张正友标定法建立了实时相机成像模型,动态校正特征点像素坐标模型,提升了特征点的提取精度;之后,结合合作靶标几何特性、EPnP算法、Soft-POSIT算法提出一种改进的姿态测量方法,建立了姿态测量系统的自动监测纠错机制,实现测量范围内任意动态位姿的自动测量。最后,利用二维精密转台搭载合作靶标对激光跟踪测量的姿态测量系统进行精度测试。实验结果表明:在3~10 m,方位角/俯仰角为±30°、滚动角为±180°内,适配有14个特征点的合作靶标,姿态测量精度优于0.049°;适配有10个特征点的合作靶标,姿态测量精度优于0.065°。此方法普适性强,对合作靶标特征点布局约束较小,可以满足高端制造业激光跟踪测量的精密测量需求。

关键词：激光跟踪测量单目视觉自适应测量姿态测量

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基于Nadam-TimeGAN和XGBoost的时序信号故障诊断方法

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通信学报 2024年第4期45卷 185-200页

作者：黑新宏高苗张宽费蓉邱原姬文江西安理工大学计算机科学与工程学院陕西西安710048 陕西省网络计算与安全技术重点实验室陕西西安710048

为了提高故障诊断模型在数据不平衡场景下的诊断性能和模型泛化能力,提出了一种基于Nadam-TimeGAN和XGBoost的时序信号故障诊断方法。首先对比基于LSTM和GRU的TimeGAN模型,选取性能更优的GRU网络作为TimeGAN模型的组成单元,然后采用Nada... 详细信息

为了提高故障诊断模型在数据不平衡场景下的诊断性能和模型泛化能力,提出了一种基于Nadam-TimeGAN和XGBoost的时序信号故障诊断方法。首先对比基于LSTM和GRU的TimeGAN模型,选取性能更优的GRU网络作为TimeGAN模型的组成单元,然后采用Nadam优化算法对TimeGAN模型的各组件进行优化,即构建Nadam-TimeGAN模型用以数据扩充,最后构建一个平衡的数据集输入XGBoost集成学习模型进行分类训练。实验选取转辙机动作电流数据集进行验证性实验,选取MFPT轴承数据集和CWRU轴承数据集进行泛化性实验,并与8种方法进行对比,结果表明,所提方法在准确率、召回率以及F1-score这3种评价指标上均高于其他方法,从而验证了所提方法在不平衡数据故障诊断方面的有效性和泛化性。

关键词：时间序列生成对抗网络 Nesterov加速自适应矩估计极致梯度提升故障诊断数据增强

一种双输出准五电平逆变器及其VSVPWM算法

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控制工程 2024年

作者：邱晓初胡秋宇邱才瑜西华大学电气与电子信息学院国网四川省电力公司达州供电公司

提出了一种新型的三相双输出准五电平逆变器（DO-FLI）拓扑结构。DO-FLI可以实现两组频率和幅值可调的交流电压输出。DO-FLI是基于T型四电平转换器（DT-4L）而改进的；在DT-4L上共增加了3个开关和6个箝位二极管，并将直流侧的1:1:1电源... 详细信息

提出了一种新型的三相双输出准五电平逆变器（DO-FLI）拓扑结构。DO-FLI可以实现两组频率和幅值可调的交流电压输出。DO-FLI是基于T型四电平转换器（DT-4L）而改进的；在DT-4L上共增加了3个开关和6个箝位二极管，并将直流侧的1:1:1电源转换为1:2:1直流电源，形成了新的拓扑结构。由于DO-FLI直流侧电源的不对称性，会缺失部分输出矢量，这将导致开关频率的增加。为了降低开关频率，提出了一种虚拟空间矢量脉宽调制（VSVPWM）的调制策略，并与分时调制思想相结合，实现了对两级逆变器的单独调控。实验和仿真结果的正确性说明了调制策略的有效性和提出的拓扑结构的可行性。

关键词：逆变器双输出准五电平虚拟空间矢量

减税激励对少儿人力资本积累的影响——来自2011年个人所得税政策的证据

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数量经济技术经济研究 2024年

作者：邱德馨王雪标张逸君东北财经大学经济学院

通过发挥财政的基础和重要支柱作用来提高少儿人力资本水平，是深入实施人才强国战略的重要举措。本文使用2010—2018年中国家庭追踪调查数据，以2011年个人所得税政策改革作为准自然实验，借助三重差分模型和面板事件研究法，考察了减... 详细信息

通过发挥财政的基础和重要支柱作用来提高少儿人力资本水平，是深入实施人才强国战略的重要举措。本文使用2010—2018年中国家庭追踪调查数据，以2011年个人所得税政策改革作为准自然实验，借助三重差分模型和面板事件研究法，考察了减税激励对少儿人力资本积累的影响。研究发现：相比年长队列少儿，减税激励能够显著促进年轻队列少儿的人力资本积累，具体表现为认知能力和部分非认知能力均得到显著提升；但该影响存在一定的滞后性。机制分析表明，家庭教育投资和养育质量的提高是减税激励影响少儿认知能力和非认知能力的两条重要渠道。异质性分析表明，中等收入家庭、父母教育背景以及个人初始能力较差的少儿，女孩和独生子女群体在此次减税政策中获益更大。以上发现为在深入实施人才强国战略的同时，提高人力资本代际流动性从而实现共同富裕提供了理论参考和经验证据。

关键词：减税激励人力资本三重差分模型面板事件研究法

全英文教育政策中的语言与认识论挑战:寻求语言文化安全的多维解析

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外语学刊 2024年第2期 8-15页

作者：邱译曦郑咏滟复旦大学外文学院上海200433

研究以全英文教育为背景,探究具有多语背景的师生在知识沟通中面临的语言文化安全挑战。通过全方位、系统性分析,揭示全英文教育带来的问题并非仅限于语言维度,还涉及认识论、社会结构和权力动态。在目前的模式下,单一的语言政策、语言... 详细信息

研究以全英文教育为背景,探究具有多语背景的师生在知识沟通中面临的语言文化安全挑战。通过全方位、系统性分析,揭示全英文教育带来的问题并非仅限于语言维度,还涉及认识论、社会结构和权力动态。在目前的模式下,单一的语言政策、语言的工具化角色及西方中心认识论框架构成了隐性的语言—认识论不平等,成为语言文化安全的潜在挑战。非英语国家的师生面临知识参与和身份认同边缘化的风险。多语制和多元认识论可提升师生的跨语言及跨认识论能动性,重构语言与认识之间的相互作用网络,塑造更为平等、安全和包容的全英文教育生态。本文为解决全英文教育的语言文化安全问题提供前瞻性的研究途径,以推动相关领域在理论与实践层面上的持续发展。

关键词：全英文教育语言文化安全认识论不平等多语制跨语言—跨认识论能动性

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羯羊

电影文学 2024年第6期 154-165页

作者：何慧珍邱子卡四川电影电视学院四川省绵阳市安州区文化馆

1.外景村庄入口傍晚暖色的夕阳透过云朵照射在村口松树下的土墙上,土墙右侧平地上燃着火堆,火堆上简易地支着一只沸腾着的黑色铁水壶,火堆左侧靠墙的位置,老人沙玉森和沙怀义席地而坐。沙玉森抽着旱烟,盯着火堆,时不时转头看看右前方蹲... 详细信息

1.外景村庄入口傍晚暖色的夕阳透过云朵照射在村口松树下的土墙上,土墙右侧平地上燃着火堆,火堆上简易地支着一只沸腾着的黑色铁水壶,火堆左侧靠墙的位置,老人沙玉森和沙怀义席地而坐。沙玉森抽着旱烟,盯着火堆,时不时转头看看右前方蹲着玩石头的孩子们。火堆右侧放着一张褪色了的旧竹席,穿着单衣的年轻人罗炎和罗米正赤脚蹲在竹席上,挽着袖子,宰杀着一只羯羊。沙玉森脱下身上披着的旧棉袄,随手放在了右边,悠悠地吸了一口旱烟,抬头盯着竹席上的羯羊。沙怀义看着前方:今年入秋,荞麦收完后,提前准备一只羯羊吧。

关键词：羯羊竹席右前方荞麦土墙松树

机器学习原子间势在材料跨尺度计算模拟中的最新进展

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Science China Materials 2024年第4期67卷 1082-1100页

作者：冉念殷亮邱吴劼刘建军 State Key Laboratory of High Performance Ceramics and Superfine Microstructure Shanghai Institute of CeramicsChinese Academy of SciencesShanghai 200050China Center of Materials Science and Optoelectronics Engineering University of Chinese Academy of SciencesBeijing 100049China School of Chemistry and Materials Science Hangzhou Institute for Advanced StudyUniversity of Chinese Academy of SciencesHangzhou 310024China School of Mathematics Physics and StatisticsShanghai Polytechnic UniversityShanghai 201209China

近年来,机器学习原子势(ML-IP)因其兼顾高精度和高效率的优势,在材料科学、化学、生物学等领域的大尺度原子模拟研究中引起了广泛关注.本文聚焦于ML-IP在材料跨尺度计算模型中的应用,全面介绍了ML-IP的结构采样、结构描述符和拟合方法.... 详细信息

近年来,机器学习原子势(ML-IP)因其兼顾高精度和高效率的优势,在材料科学、化学、生物学等领域的大尺度原子模拟研究中引起了广泛关注.本文聚焦于ML-IP在材料跨尺度计算模型中的应用,全面介绍了ML-IP的结构采样、结构描述符和拟合方法.这些方法使ML-IP能够以高精度和高效率模拟分子和晶体的动力学和热力学特性.跨学科研究领域中更高效、先进的技术在开拓覆盖不同时间和空间尺度的广泛应用方面发挥着重要作用.因此,ML-IP方法为未来的研究和创新铺平了道路,为多个领域带来了革命性的机会.

关键词：机器学习原子模拟材料科学原子间势拟合方法结构描述符跨学科研究原子势

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高维主动PU学习及其在信用评分中的应用

中国管理科学 2024年

作者：邱涌钦方匡南张庆昭余乐安中国科学技术大学管理学院厦门大学经济学院厦门大学信用大数据与智能风控研究中心四川大学商学院

在分类问题中，常常会遇到只能获得正标签和无标签样本的情况，即PU（Positive and Unlabeled）数据。针对此类PU数据建模，现有的研究大多需要类别先验（Class Prior），并在样本量充足的情况下才能取得较好的效果，当数据呈现“高维... 详细信息

在分类问题中，常常会遇到只能获得正标签和无标签样本的情况，即PU（Positive and Unlabeled）数据。针对此类PU数据建模，现有的研究大多需要类别先验（Class Prior），并在样本量充足的情况下才能取得较好的效果，当数据呈现“高维小样本”特点时，模型估计效果往往不佳。基于此，本文提出了高维主动PU学习方法，通过对经典的A-optimality准则进行调整，不仅能够在高维情况下有效挑选新样本，提升模型估计效果，同时显著减少了样本挑选的时间成本。此外，在挑选样本并标记的过程中，本文提出的方法无需初值即可对类别先验进行参数估计，减少先验信息错误带来的偏差。通过模拟实验发现，本文所提出的方法在变量选择、系数估计和分类预测上的效果均优于对比方法。最后，将本文提出的模型应用到实际的消费金融贷信用评分数据中，实证结果表明，利用本文提出的方法可以显著提高模型的预测效果。

关键词：主动学习 PU学习高维A-optimality 信用评分