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发明“花街”与“北京”之外的普遍性世界——徐则臣小说论

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当代文坛 2024年第1期 85-90页

作者：邱域埕西南科技大学文学与艺术学院

作家徐则臣在他的小说地图中建构了一个从“花街”到“北京”,再出发“到世界去”的系列叙事,反映了一代人的精神结构变迁。本文尝试打通徐则臣的小说世界,在“离去—归来—离去”的小说叙事模式中对“花街”“北京”和“世界”三重空... 详细信息

作家徐则臣在他的小说地图中建构了一个从“花街”到“北京”,再出发“到世界去”的系列叙事,反映了一代人的精神结构变迁。本文尝试打通徐则臣的小说世界,在“离去—归来—离去”的小说叙事模式中对“花街”“北京”和“世界”三重空间进行整体性观照。作家正是经由特定时空条件下的地方经验的“花街叙事”和“北京叙事”,发明了一个“到世界去”的普遍性世界,弥合了存在于“花街”与“北京”等不同生活世界之间的文化鸿沟。

关键词：徐则臣花街北京普遍性世界

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基于弱引力透镜的星系团暗晕椭率测量

基于弱引力透镜的星系团暗晕椭率测量

作者：居逸杰上海师范大学

学位级别：硕士

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考虑出行成本不确定性的路网交通疏散策略

哈尔滨工业大学学报 2024年第3期56卷 19-28页

作者：温惠英邱映寒赵胜华南理工大学土木与交通学院广州510641

为提高应急管理水平,考虑突发事件影响下的交通出行成本不确定性,对城市交通疏散问题进行研究。首先,根据交通疏散问题的时空特性创建时空耦合网络图,并且结合行程时间成本和冲突风险成本,提出了城市交通路网出行成本的量化方法。进一... 详细信息

为提高应急管理水平,考虑突发事件影响下的交通出行成本不确定性,对城市交通疏散问题进行研究。首先,根据交通疏散问题的时空特性创建时空耦合网络图,并且结合行程时间成本和冲突风险成本,提出了城市交通路网出行成本的量化方法。进一步考虑路段资源权重上限的影响,通过增加边际约束,构建基于预算不确定集的先验疏散策略的鲁棒优化模型,以最小化路网疏散过程的总交通出行成本。然后运用模型重构技术,将搭建的鲁棒模型转化为混合整数线性规划模型,并设计改进的拉格朗日松弛方法进行解耦求解。最后以SiouxFalls网络进行算例分析,数值结果表明,随着不确定集和模型规模的增大,行程时间成本和冲突风险成本的增速分别提高约29.13%和236.46%,模型预算参数控制在一定的区间,能够较好地权衡解的鲁棒性与最优性。通过南京部分区域路网案例测试验证所述方法在更大规模网络算例的适用性,研究结果表明:相比于传统拉格朗日松弛方法,所提出的改良方法可以在较少的迭代次数内得到高质量的可行解。研究结果可以为应急指挥部门制定可靠的交通疏散策略提供思路。

关键词：交通网络疏散时空网络图出行成本不确定性鲁棒优化改进拉格朗日松弛方法

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基于神经网络的电动汽车锂离子电池SOC估算研究

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基于神经网络的电动汽车锂离子电池SOC估算研究

作者：花居森盐城工学院

学位级别：硕士

在社会经济高速增长的时代下,越来越多的人选择汽车作为代步工具,与此同时也造成了环境污染以及能源短缺等问题。为了缓解这些问题,以电池为驱动能源的电动汽车应运而生。电池是电动汽车的核心设备,因此开发一个更加精确的电池荷电状态(... 详细信息

在社会经济高速增长的时代下,越来越多的人选择汽车作为代步工具,与此同时也造成了环境污染以及能源短缺等问题。为了缓解这些问题,以电池为驱动能源的电动汽车应运而生。电池是电动汽车的核心设备,因此开发一个更加精确的电池荷电状态(State Of Charge,SOC)的预测模型就变得非常关键。SOC的高预测精度不仅能够提升电池使用寿命,还能够优化驾驶员的驾车体验,这一研究对于推动电动汽车技术的发展具有积极的意义。由于锂离子电池的比能量高和耐低温性的优势,已经被广泛应用于电动汽车上,因此本文将锂离子电池作为研究对象,分析影响电池SOC估算的因素,研究提升SOC预测精度的方法。具体工作如下:首先介绍目前电池SOC的估算方法及研究现状,分析各方法的优缺点,选定使用神经网络算法进行SOC估算。然后对锂离子电池的工作原理及特性进行了分析,搭建锂离子电池测试平台,采用控制单一变量的实验,研究温度以及充放电倍率对电池容量造成的影响。从而确定将温度,电压和电流作为预测模型的输入,SOC作为模型的输出。本文采用门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)作为SOC的预测模型的基础,设计使用卷积层(Convolutionlayer,Convol)和多头注意力机制(Multi-Head Attention,MHA)优化GRU预测模型。模拟了车辆在不同温度(0℃,25℃,45℃)运行条件下的电池状态,通过对比预测模型Convol GRU,GRU-MHA,Convol GRU-Attention(注意力机制)以及其他方法的预测模型,实验结果表明,优化过后模型的平均绝对误差(Root Mean Square Error,RMSE)、均方根误差(Mean Absolute Error,MAE)分别为0.67%和0.53%,证明该模型能够精确地预测锂离子电池SOC。

关键词：卷积神经网络多头注意机制循环神经网络锂离子电池 SOC估算

柔性穿戴技术应用于校园运动心脏骤停的可行性分析

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传感器与微系统 2024年第11期 1-5页

作者：王雨杰居方圆扬州大学体育学院

本文旨在整合柔性穿戴技术在运动监测中的应用进展，评估该技术在预测校园运动心脏骤停(E-SCA)的可行性。基于文献综述的整合性框架，通过收集、整合、分析中英文数据库中高质量期刊文献，参考柔性穿戴技术在医疗领域的应用，探讨其引... 详细信息

本文旨在整合柔性穿戴技术在运动监测中的应用进展，评估该技术在预测校园运动心脏骤停(E-SCA)的可行性。基于文献综述的整合性框架，通过收集、整合、分析中英文数据库中高质量期刊文献，参考柔性穿戴技术在医疗领域的应用，探讨其引入学校体育医疗监督的可行性。研究发现：柔性穿戴传感器的监测技术能够满足学校体育医疗监督需求，通过分析运动生化信号和生理指标，实时反馈学生心脏功能健康状况；将柔性穿戴技术与机器学习技术相结合可有效预测E-SCA发生，对紧急情况即时预警，便于体育教师和学校体育医务人员及时介入，从而降低青少年学生E-SCA的发生率和致死率；与人工智能算法相结合，可建制青少年学生个性化健康档案，以利学校部门制定更为有效的体育教育与健康促进计划。

关键词：柔性穿戴技术运动心脏骤停体医融合体外监测机器学习