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偶发性创新——区别于传统创新的过程模式

科学学研究 2007年第A2期25卷 419-425页

作者：邱嘉铭陈劲浙江大学管理学院浙江杭州310027 浙江大学公共管理学院浙江杭州310027

从创新活动中偶然性的重要作用出发,结合现实背景和相关理论,提出一种区别于传统创新的过程模式——偶发性创新,即由偶然因素引发的创新。归纳出偶发性创新的基本特征和构成要素,并指出其与一般创造过程的区别。进而在前人实证研究的基... 详细信息

从创新活动中偶然性的重要作用出发,结合现实背景和相关理论,提出一种区别于传统创新的过程模式——偶发性创新,即由偶然因素引发的创新。归纳出偶发性创新的基本特征和构成要素,并指出其与一般创造过程的区别。进而在前人实证研究的基础上,提出偶发性创新较一般创新模式而言通常蕴含更高技术价值的观点,指出该创新模式可能成为突破性创新的替代方案,成为跨越型技术产生的源泉之一。

关键词：偶然性偶发性创新技术价值突破性创新

深度学习在视网膜光学相干层析图像分类与分割中的应用研究

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深度学习在视网膜光学相干层析图像分类与分割中的应用研究

作者：邱嘉铭清华大学

学位级别：硕士

视网膜黄斑区是人眼视网膜中负责控制精细视觉的区域,该区域上的病变是导致失明的重要原因。光学相干层析成像技术是一种对光散射介质内部进行穿透性成像的技术,临床上常用于对视网膜黄斑区进行三维成像,以辅助眼科医生进行临床诊断。... 详细信息

视网膜黄斑区是人眼视网膜中负责控制精细视觉的区域,该区域上的病变是导致失明的重要原因。光学相干层析成像技术是一种对光散射介质内部进行穿透性成像的技术,临床上常用于对视网膜黄斑区进行三维成像,以辅助眼科医生进行临床诊断。利用该技术所生成的视网膜黄斑区三维图像具有数量多,噪声大的特点,对这些图像进行分析费时费力,因此全自动的视网膜黄斑区光学相干层析图像分析技术在临床上具有很高的应用价值。本文对基于深度学习的视网膜黄斑区光学相干层析图像的分类和分割方法均进行了研究,具体地,1.针对视网膜OCT三维图像分类任务,提出了基于自监督迭代学习的视网膜光学相干层析图像分类算法。自监督迭代学习方法通过在传统方法训练二维分类模型的基础上引入额外的重标签阶段来筛选可能被错误标记的二维图像切片,并通过不断交替迭代训练和重标签步骤,持续对二维切片标签集进行优化,使得二维切片标签集更符合实际的病灶分布情况。为了与自监督迭代学习相配合,我们提出了新的推理策略代替常用的多数投票法。在两个数据集上的实验结果表明,在使用卷积神经网络Res Net-101作为基线模型的情况下,我们所提出的方法能够有效提升基线模型的分类准确率。2.针对视网膜OCT二维图像分割任务,从改进优化方法的角度出发,提出了基于自适应Dice损失函数和深度监督的卷积神经网络分割算法,来对视网膜黄斑区进行层组织和病灶的联合分割。其中,深度监督模块通过在网络的中间特征层添加额外的输出层和损失函数,使得网络的浅层权重能够得到更好的训练;而自适应的Dice损失函数通过自适应的方式给予出现频次较低的类别更高的权重,使得网络在训练时更关注那些难度较大的类别。在一个公开数据集上的结果表明,在使用全卷积网络U-Net作为基线模型的情况下,我们提出的方法能够有效的提高基线模型的分割准确率。

关键词：图像分类图像分割视网膜黄斑区光学相干层析成像深度学习

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企业偶发性创新激发因素研究

企业偶发性创新激发因素研究

作者：邱嘉铭浙江大学

学位级别：硕士

企业在市场竞争愈发激烈的环境下不可避免地出现短视倾向而无暇顾及突破性创新，另一方面，偶然的创新成果往往具备很强的创新性和技术价值，因此，可以尝试通过促进偶发性创新来弥补企业对突破性创新投入不足的状况，使企业回归长短期... 详细信息

企业在市场竞争愈发激烈的环境下不可避免地出现短视倾向而无暇顾及突破性创新，另一方面，偶然的创新成果往往具备很强的创新性和技术价值，因此，可以尝试通过促进偶发性创新来弥补企业对突破性创新投入不足的状况，使企业回归长短期效益均衡发展的道路上来。这种意外的创新机遇蕴含相当程度的偶然性，本研究通过对偶然性和偶发事件的概念界定，提出偶发新创新概念;结合国外与该概念近似的范畴——“serendipity”和创造力的有关理论，归纳出偶发性创新的基本特征和构成要素，进而构建偶发性创新过程阶段模型，并通过对不同阶段可能的影响因素的分析，构建偶发性创新激发因素模型。现有文献多研究个人特质而非企业特质对偶然发现的影响，本研究避开个人特质，聚焦于企业内部环境对偶发性创新过程的影响作用，通过对国内十几家企业的访谈和对104家企业样本的实证分析，修正并调整了偶发性创新激发因素模型，进而识别出企业中偶发创意的几个关键来源：流程的非标准化、失败成果、多样化的兴趣、丰富的知识储备和非短期的研究倾向，同时提出资源冗余和非正式交流以及市场推广能力对激发个体创造活动具有关键影响作用，从而为该领域构建一个可能的研究角度，也为企业控制相应源头以激发偶发性创新提供参考。

关键词：偶然性偶然发现偶发性创新创造力激发因素

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莱卡倒着做营销

企业管理 2007年第12期 37-39页

作者：邱嘉铭高雪梅浙江大学管理学院复旦大学知识产权研究中心

作为产业链上的中间产品,莱卡突破了以往工业品营销的常规——总是远离终端消费者,转而将自己从产业链的前端,拉伸到与消费者直接接触的后端,从而巧妙地与最终用户直接连接,提升了下游厂商使用这些产品的动力和信心。

关键词：工业品营销莱卡终端消费者中间产品最终用户产业链厂商

基于YOLOv5和Mask-RCNN组合模型的社交媒体内涝灾害分析

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浙江大学学报（工学版） 2024年第9期58卷 1822-1831页

作者：张凌嘉周欣磊许月萍江衍铭浙江大学建筑工程学院浙江杭州310058

由于缺少淹没实测数据,针对城市市区淹没深度测量数据需求,基于社交媒体与深度学习技术,探索根据社交媒体用户上传信息提取洪水淹没信息的新方法.研发基于YOLOv5与Mask-RCNN组合模型的实例分割算法,制作轿车众多关键部位的识别数据集.... 详细信息

由于缺少淹没实测数据,针对城市市区淹没深度测量数据需求,基于社交媒体与深度学习技术,探索根据社交媒体用户上传信息提取洪水淹没信息的新方法.研发基于YOLOv5与Mask-RCNN组合模型的实例分割算法,制作轿车众多关键部位的识别数据集.根据模型训练结果实现全新的市区淹没事件的淹没高度提取方法.通过输入淹没图像对城市内涝中淹没点位与淹没深度进行预测,与淹没重演模型得到的数据进行比较.基于模拟淹没实验来制作验证数据集,验证该方法的可行性.结果表明,所研发的YOLOv5与Mask-RCNN组合模型的纳什效率系数为0.98.使用郑州市“7·20”城市内涝的实际社交媒体图像进行可靠性验证.结果表明,所提方法能够为城市市区内涝淹没过程提供有效数据来源.

关键词：城市内涝社交媒体 YOLOv5 Mask-RCNN 水深提取图像识别

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张松茂瓷画艺术中的装饰性语言研究

中国陶瓷 2024年第3期60卷 91-94页

作者：邱嘉冀景德镇学院景德镇333000

张松茂是当代著名瓷画艺术家,他的瓷画艺术具有鲜明而独树一帜的装饰性语言,具有突出的成就。在历史溯源的基础上分析探索张松茂瓷画艺术中的装饰性语言发展、形成因素、表现形式以及价值、影响。学艺“珠山八友”、写生与新彩油画的创... 详细信息

张松茂是当代著名瓷画艺术家,他的瓷画艺术具有鲜明而独树一帜的装饰性语言,具有突出的成就。在历史溯源的基础上分析探索张松茂瓷画艺术中的装饰性语言发展、形成因素、表现形式以及价值、影响。学艺“珠山八友”、写生与新彩油画的创作、大型陶瓷壁画的创作,以及后期思想的提升是张松茂瓷画艺术成就的主要形成因素。张松茂瓷画艺术在线条以及点、色彩、构图等方面形成了独特的装饰性语言表现形式,对于当代瓷画艺术的发展具有重要的影响。

关键词：张松茂瓷画艺术装饰性语言成就

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技术学习对企业创新绩效的影响因素分析

科学学研究 2007年第6期25卷 1223-1232页

作者：陈劲邱嘉铭沈海华浙江大学公共管理学院浙江杭州310027 浙江大学管理学院浙江杭州310027

以上海、杭州、深圳、青岛、洛阳等地的118家企业作为研究对象,对技术学习如何通过影响企业技术能力进而影响企业创新绩效进行实证研究。结果表明,技术学习的五方面要素———学习源、学习内容、学习主体、学习层次和学习环境均会直接... 详细信息

以上海、杭州、深圳、青岛、洛阳等地的118家企业作为研究对象,对技术学习如何通过影响企业技术能力进而影响企业创新绩效进行实证研究。结果表明,技术学习的五方面要素———学习源、学习内容、学习主体、学习层次和学习环境均会直接或通过影响技术能力间接影响企业创新绩效。其中,学习源对创新绩效不具备间接影响作用,学习环境对创新绩效不具备直接影响作用,而对于创新绩效影响最为显著的要素依次是学习内容、学习层次和学习源。

关键词：自主创新技术学习技术能力创新绩效

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偶发性创新过程模型及激发因素分析

中国软科学 2008年第3期 88-96页

作者：陈劲邱嘉铭何郁冰浙江大学公共管理学院杭州310027 浙江大学管理学院杭州310027

本研究在偶发性创新的相关概念框架下,分析了这一过程模式的作用机理,并通过阶段划分提出了偶发性创新过程阶段模型,进而对各阶段的影响因素进行分析,提出了聚焦于企业层面因素的偶发性创新激发因素模型。

关键词：偶发性创新过程模型激发因素

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2023年中国图书情报领域研究概览

图书馆论坛 2024年

作者：邱嘉萱刘佳静郑建明南京大学信息管理学院

为全面把握2023年中国图书情报领域研究进展，揭示研究格局及热点，文章运用Python对2023年图书情报领域CSSCI来源期刊论文开展词云可视化分析和主题提取，借助文献计量工具CiteSpace引入高频关键词共现知识图谱，相互验证地挖掘研究主... 详细信息

为全面把握2023年中国图书情报领域研究进展，揭示研究格局及热点，文章运用Python对2023年图书情报领域CSSCI来源期刊论文开展词云可视化分析和主题提取，借助文献计量工具CiteSpace引入高频关键词共现知识图谱，相互验证地挖掘研究主题。采用基于深度学习的Sentence-BERT+UMAP+K-means+C-TF-IDF模型进行主题识别及聚类，得到39个研究主题，人工对此提炼主题标签并归纳出4个一级主题和15个二级主题：公共文化（图书馆事业、公共数字文化）、情报体系（国家安全情报、竞争情报、应急情报、学术情报、情报分析技术）、数据治理（数据流动规制、数据使用安全、科研数据治理、政府数据开放）、信息行为（信息需求、信息搜寻行为、信息采纳行为、信息传播行为）。结合解读式内容分析法，系统梳理各研究主题文献，概览和综述研究现状与特征，提出研究不足及未来展望。

关键词：图书情报领域公共文化情报体系数据治理信息行为