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全球贸易格局动态下多边贸易合作与中国制造业“稳链”——基于对中国制造业供应链生产风险来源的测算

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数量经济技术经济研究 2024年第11期 89-111页

作者：祝嘉良方颖厦门大学经济学院经济研究所厦门大学王亚南经济研究院计量经济学教育部重点实验室（厦门大学）厦门大学经济学院国际经济与贸易系

随着中国在全球价值链中的深度融入以及全球贸易格局的不稳定性加剧，中国制造业如何应对供应链风险、实现“稳链”成为一个重要的现实问题。本文利用OECD数据库1995～2018年投入产出数据，对中国制造业的供应链生产风险来源进行测算，... 详细信息

随着中国在全球价值链中的深度融入以及全球贸易格局的不稳定性加剧，中国制造业如何应对供应链风险、实现“稳链”成为一个重要的现实问题。本文利用OECD数据库1995～2018年投入产出数据，对中国制造业的供应链生产风险来源进行测算，并考察中国参与多边贸易合作对制造业“稳链”的作用。研究发现，来自采矿业与计算机、电子和光学设备行业的供应链生产风险是中国制造业的主要风险来源之一，对这两个重点部门中间品的国外依赖度过高也是中国制造业供应链生产风险的主要成因。通过分析这两个重点部门主要中间品来源国的销售风险及其与中国的政治关系，本文发现在当前的全球贸易格局动态下，加强金砖国家合作与RCEP构建是解决中国制造业“稳链”问题的理想选择。本文还从增加值视角对中国制造业的供应链生产风险进行再测算，发现增加值传递过程中的“中转国”同样可能造成“断链”的风险，这进一步强调了多边贸易合作的重要性，同时有效补充了现有的供应链风险评估框架。

关键词：供应链生产风险制造业稳链多边贸易合作

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基于卷积神经网络的人脸表情识别算法研究

基于卷积神经网络的人脸表情识别算法研究

作者：邱嘉蒙南昌大学

学位级别：硕士

面部表情作为人类情绪的直观体现,其识别技术在计算机视觉领域中占据着举足轻重的地位。近些年,人脸表情识别方面的研究已经取得了重大的进展,但是在实际应用中,仍然面临着模型关注全局特征的能力不足、提取局部细节特征困难和不同标签... 详细信息

面部表情作为人类情绪的直观体现,其识别技术在计算机视觉领域中占据着举足轻重的地位。近些年,人脸表情识别方面的研究已经取得了重大的进展,但是在实际应用中,仍然面临着模型关注全局特征的能力不足、提取局部细节特征困难和不同标签的高相似度人脸表情图片分类困难等挑战,为了解决上述问题,本文提出了两个人脸表情识别模型,主要工作如下:首先,由于普通卷积神经网络的感受野受限,提取到的特征缺少全局关注,本文提出了结合注意力机制的改进残差网络,使用自注意力模块替换残差网络中的部分卷积层,让网络拥有关注全局的能力,可以提取到更有效特征并且减少了参数量。为了使网络能够自适应的调整不同区域以及不同通道的权重,提出了多尺度空间注意力模块与通道注意力模块相结合的交叉注意力结构。此外,为了提高模型对输入的表征能力,还将交叉注意力头设计为平行的多头注意力结构,允许多个头学习不同的权重。最后,本文还在交叉熵损失函数和中心损失函数的基础上提出了一个联合损失函数,实现了增大类间距离、减小类内距离,使分类结果更加准确。其次,为了更好地融合全局特征与局部细节特征,本文提出了一种双分支卷积Transformer融合网络。引入了Ghost Net作为提取全局特征分支的主干网络,网络中的Ghost瓶颈块使用了逐层卷积和深度可分离卷积代替传统的卷积操作,在保证准确率的同时极大的减少了计算量和参数量。局部特征提取分支通过将浅层特征分割为若干个小特征块,再分别使用交叉注意力结构提取各个小特征块的局部细节信息。为了更好的融合双分支特征,引入了Transformer编码器,其中的多头自注意力机制可以加强模型理解全局信息的能力。本文提出的模型在Affect Net、RAF-DB两个基准数据集上进行了验证,实验结果表明,本文提出的结合注意力机制的改进残差网络和双分支卷积Transformer融合网络具有较高的准确性,随后进行消融实验验证了各模块的有效性。

关键词：表情识别注意力机制 Transformer

基于教、学、评一致性的高中生物学教学设计与实施研究

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基于教、学、评一致性的高中生物学教学设计与实施研究

作者：邱嘉淇闽南师范大学

学位级别：硕士

评估系统免疫炎症因子对急性失代偿性心力衰竭患者的短期预后价值

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评估系统免疫炎症因子对急性失代偿性心力衰竭患者的短期预后价值

作者：邱嘉俊南昌大学

学位级别：硕士

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张松茂瓷画艺术中的装饰性语言研究

中国陶瓷 2024年第3期60卷 91-94页

作者：邱嘉冀景德镇学院景德镇333000

张松茂是当代著名瓷画艺术家,他的瓷画艺术具有鲜明而独树一帜的装饰性语言,具有突出的成就。在历史溯源的基础上分析探索张松茂瓷画艺术中的装饰性语言发展、形成因素、表现形式以及价值、影响。学艺“珠山八友”、写生与新彩油画的创... 详细信息

张松茂是当代著名瓷画艺术家,他的瓷画艺术具有鲜明而独树一帜的装饰性语言,具有突出的成就。在历史溯源的基础上分析探索张松茂瓷画艺术中的装饰性语言发展、形成因素、表现形式以及价值、影响。学艺“珠山八友”、写生与新彩油画的创作、大型陶瓷壁画的创作,以及后期思想的提升是张松茂瓷画艺术成就的主要形成因素。张松茂瓷画艺术在线条以及点、色彩、构图等方面形成了独特的装饰性语言表现形式,对于当代瓷画艺术的发展具有重要的影响。

关键词：张松茂瓷画艺术装饰性语言成就

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NiCo2S4/木材液化物碳气凝胶复合材料的制备及电化学性能

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林业工程学报 2024年第2期9卷 101-107页

作者：邱良木马晓军天津科技大学轻工科学与工程学院天津300457

以木材液化物为前驱体原料,经凝胶、碳化、活化法制备的碳气凝胶(CA)为基材,通过两步水热法在其骨架表面原位负载NiCo2S4得到NiCo2S4/木材液化物碳气凝胶(NiCo2S4-CA)复合电极材料。利用扫描电子显微镜(SEM)、氮气吸附-脱附实验、傅里... 详细信息

以木材液化物为前驱体原料,经凝胶、碳化、活化法制备的碳气凝胶(CA)为基材,通过两步水热法在其骨架表面原位负载NiCo2S4得到NiCo2S4/木材液化物碳气凝胶(NiCo2S4-CA)复合电极材料。利用扫描电子显微镜(SEM)、氮气吸附-脱附实验、傅里叶红外光谱(FT-IR)、X射线衍射(XRD)、X射线光电子能谱(XPS)等手段来表征NiCo2S4-CA材料的物相结构和表面形貌,通过循环伏安法、恒电流充放电及电化学交流阻抗等测试方法研究其电化学性能,探究其电荷储存机理。结果表明:NiCo2S4纳米颗粒锚定在具有珊瑚网络结构的CA骨架表面,形成丰富的多级孔隙结构。CA的引入有利于NiCo2S4的良好分散,缓解其团聚问题,且不会改变NiCo2S4的晶体结构。NiCo2S4-CA3作为超级电容器电极材料表现出极好的电化学性能,其比容量最大值为1 040.2 F/g(1 A/g),较小的等效电阻为1.01Ω和良好的循环稳定性,经2 000次恒流充放电(10 A/g)循环后,保持着初始比电容的56.61%,优于纯NiCo2S4的47.33%。NiCo2S4-CA3复合材料在20 A/g超大电流密度的电容保持率高达74.34%,远高于纯NiCo2S4的57.65%,电荷储存动力学显示其电化学过程由表面电容控制和扩散控制过程共同作用。该合成工艺简单且成本较低,NiCo2S4-CA3作为超级电容器电极材料在要求高容量、大电流密度领域具有极其广阔的应用前景。

关键词：木材液化物碳气凝胶 NiCo2S4 超级电容器电化学性能

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用于治疗阿尔茨海默症的靶向载药系统设计与制备

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过程工程学报 2024年

作者：邱嘉媛陈玺叶肖倩周理龙 Jimmy Yun 河北科技大学化学与制药工程学院新南威尔士大学化工学院

阿尔茨海默症(AD)是一种非常常见的进行性和破坏性中枢神经系统退行性的疾病，会对老年人的生活质量产生影响以及对老年人的生命安全造成严重危害，给家庭、社会和国家带来了巨大的经济负担。目前治疗AD的药物尚未取得较大突破和创新，... 详细信息

阿尔茨海默症(AD)是一种非常常见的进行性和破坏性中枢神经系统退行性的疾病，会对老年人的生活质量产生影响以及对老年人的生命安全造成严重危害，给家庭、社会和国家带来了巨大的经济负担。目前治疗AD的药物尚未取得较大突破和创新，面临着突破血脑屏障的挑战，且治疗方法不当可能会导致患者产生不良反应。靶向载药系统作为一种有效的治疗方式，能够显著降低血液中的药物浓度、给药频率和药物毒副作用，同时提高药物在目标部位的浓度和疗效以及药物生物利用度，还能对药物起到缓释效果。此外，靶向载药系统还有望穿透血脑屏障，提高血脑渗透率，实现脑靶向性，精准递送药物，从而为治疗AD提供了一条高效且安全的途径。本工作综述了AD的发病机制、治疗AD的辅助药物治疗的非药物治疗方法以及针对Aβ聚集、乙酰胆碱酶抑制和受体拮抗等主要药物的作用机理和副作用，并对磁性纳米颗粒、脂质体等针对治疗AD的靶向载药系统进行了简单的介绍和梳理以及总结，并指出了现在存在的问题，提出了可能的解决方案，指明未来可能发展的方向。

关键词：阿尔茨海默症血脑屏障靶向载药系统药物发病机制

应用时间分辨荧光免疫层析法快速定量检测玉米及其副产物中的伏马毒素

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中国饲料 2024年

作者：肖蕴祺汪劲能邱良祝施寿荣上海雄图生物科技有限公司江苏省家禽科学研究所

文章旨在开发一种可快速定量检测伏马毒素(FB1)含量的试纸条,为谷物饲料质量监管、风险评估提供技术支持。试验以玉米及其副产物中FB1为研究对象,基于时间分辨荧光免疫层析技术(TRFIA)开发试纸条。通过将FB1抗体与荧光微球进行偶联标记... 详细信息

文章旨在开发一种可快速定量检测伏马毒素(FB1)含量的试纸条,为谷物饲料质量监管、风险评估提供技术支持。试验以玉米及其副产物中FB1为研究对象,基于时间分辨荧光免疫层析技术(TRFIA)开发试纸条。通过将FB1抗体与荧光微球进行偶联标记,制备FB1荧光免疫层析试纸条,以检测线T信号值与质控线C信号值的比值为纵坐标,标准溶液浓度为横坐标,建立定量标准曲线。通过优化抗体标记过程中混匀转速和复溶液pH,及改变样品垫的处理方式,以提升FB1-TRFIA试纸条的稳定性和精密度。结果显示:FB1-TRFIA试纸条的最低检测限为50.75μg/kg,定量限为100.10μg/kg;组内CV分别为4.83%(FB11mg/kg)、2.86%(FB115 mg/kg)、4.88%(FB150 mg/kg);组间CV分别为4.90%、3.11%、5.32%,FB1添加回收率为98.33%～102.87%;阳性样本检测结果与LC-MS/MS方法一致;试纸条在4℃和37℃放置14 d,T/C基本不变。本研究建立的FB1-TRFIA试纸条性能良好,适用于玉米及其副产物中FB1含量的快速定量检测。

关键词：伏马毒素时间分辨荧光免疫层析法玉米定量快检

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2023年中国图书情报领域研究概览

图书馆论坛 2024年第9期44卷 16-27页

作者：邱嘉萱刘佳静郑建明南京大学信息管理学院

为全面把握2023年中国图书情报领域研究进展,揭示研究格局及热点,文章运用Python对2023年图书情报领域CSSCI来源期刊论文开展词云可视化分析和主题提取,借助CiteSpace引入高频关键词共现知识图谱,相互验证地挖掘研究主题。采用基于深度... 详细信息

为全面把握2023年中国图书情报领域研究进展,揭示研究格局及热点,文章运用Python对2023年图书情报领域CSSCI来源期刊论文开展词云可视化分析和主题提取,借助CiteSpace引入高频关键词共现知识图谱,相互验证地挖掘研究主题。采用基于深度学习的Sentence-BERT+UMAP+K-means+C-TF-IDF模型进行主题识别及聚类,得到39个研究主题,人工提炼主题标签并归纳出4个一级主题和15个二级主题:公共文化(图书馆事业、公共数字文化)、情报体系(国家安全情报、竞争情报、应急情报、学术情报、情报分析技术)、数据治理(数据流动规制、数据使用安全、科研数据治理、政府数据开放)、信息行为(信息需求、信息搜寻行为、信息采纳行为、信息传播行为)。结合解读式内容分析法,系统梳理各研究主题文献,综述研究现状与特征,提出研究不足及未来展望。

关键词：图书情报领域公共文化情报体系数据治理信息行为