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基于代价敏感LightGBM的网购意愿预测研究

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厦门大学学报（自然科学版） 2024年第2期63卷 232-240页

作者：罗咪邱一卉林建宗厦门理工学院经济与管理学院福建厦门361005

[目的]由于购买商品的消费者数量远小于未购买商品的消费者数量,网购意愿预测研究是典型的不平衡数据分类问题.研究不平衡数据的分类问题以提升网购意愿预测的分类准确率,该问题主要存在少数类样本识别准确率远小于多数类样本的问题.[方... 详细信息

[目的]由于购买商品的消费者数量远小于未购买商品的消费者数量,网购意愿预测研究是典型的不平衡数据分类问题.研究不平衡数据的分类问题以提升网购意愿预测的分类准确率,该问题主要存在少数类样本识别准确率远小于多数类样本的问题.[方法]提出一种基于贝叶斯优化的代价敏感轻量梯度提升机(Light Gradient Boosting Machine, LightGBM)模型.首先引入误分类代价作为惩罚因子修正LightGBM的损失函数,其次通过阈值移动降低模型的分类阈值以提高针对少数类样本的预测准确率,最后利用贝叶斯优化算法优化误分类代价参数、分类阈值及其他参数.[结果]从KEEL数据库中选取5个典型的不平衡数据集进行对比实验,相较于标准LightGBM模型,改进LightGBM模型的AUC值和G-mean值均提升了10%左右;相较于遗传算法优化代价敏感LightGBM模型和粒子群优化代价敏感LightGBM模型,改进LightGBM模型的AUC值和G-mean值普遍提升了4%左右;相较于ADASYN-LightGBM模型和BorderlineSMOTE-LightGBM模型,改进LightGBM模型的AUC值和G-mean值普遍提升了3%左右.[结论]基于代价敏感学习在LightGBM损失函数中添加误分类代价作为惩罚因子,并通过阈值移动降低模型的分类阈值,同时利用贝叶斯优化算法优化代价敏感LightGBM模型中的误分类代价参数、分类阈值及其他参数,实现更高的少数类样本预测准确率,提升了网购意愿预测的分类准确率.

关键词：不平衡数据贝叶斯优化代价敏感 LightGBM 网购意愿预测

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基于剪枝随机森林的电信行业客户流失预测

厦门大学学报（自然科学版） 2014年第6期53卷 817-823页

作者：邱一卉厦门理工学院管理学院福建厦门361024

针对电信行业客户流失预测问题的复杂性,本文将能够处理大规模数据、容噪性能较好的组合分类器算法——随机森林方法应用于电信行业的客户流失预测中.针对影响组合分类器性能的关键指标——差异度,提出了一种新的基于随机森林相似度矩... 详细信息

针对电信行业客户流失预测问题的复杂性,本文将能够处理大规模数据、容噪性能较好的组合分类器算法——随机森林方法应用于电信行业的客户流失预测中.针对影响组合分类器性能的关键指标——差异度,提出了一种新的基于随机森林相似度矩阵的差异度测度,并在此基础上提出了一种改进的组合剪枝技术,对随机森林的基分类器进行剪枝,得到规模较小但泛化性能更优的基于剪枝随机森林的客户流失预测模型.实验结果表明,与其他方法相比,新的差异度测度方法更好地描述单个分类器之间的差异度,本文提出的基于剪枝随机森林的客户流失预测模型具有更高的预测准确率、更小的组合分类器规模和更好的效率,有望成为该领域一种可行且有效的方案.

关键词：客户流失预测随机森林组合分类器剪枝技术

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基于随机森林和转导推理的特征提取方法

厦门大学学报（自然科学版） 2010年第3期49卷 333-338页

作者：邱一卉米红厦门大学信息科学与技术学院福建厦门361005

提出一种基于随机森林和转导推理的特征提取方法,步骤如下:1)利用带标签的训练样本建立随机森林模型;2)将无标签的测试数据导入随机森林模型中,生成全体数据(训练样本和测试数据)的相似性矩阵;3)对该相似性矩阵进行多维尺度变换得到全... 详细信息

提出一种基于随机森林和转导推理的特征提取方法,步骤如下:1)利用带标签的训练样本建立随机森林模型;2)将无标签的测试数据导入随机森林模型中,生成全体数据(训练样本和测试数据)的相似性矩阵;3)对该相似性矩阵进行多维尺度变换得到全体数据的低维数据表示,即低维特征,使得原高维数据在低维空间中具有更好的可分性.UCI数据库的实验结果表明:与主成分分析方法相比,该方法将无标签测试集的数据分布信息转移到相似性矩阵中,更好地刻画整个样本空间上的数据分布特性,从而提高分类器的性能,是一种行之有效的特征提取方法.最后还讨论了特征提取维数对模型准确率的影响,为实际应用提供参考.

关键词：特征提取随机森林转导推理

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随机森林在电信行业客户流失预测中的应用

随机森林在电信行业客户流失预测中的应用

作者：邱一卉厦门大学

学位级别：硕士

随着通讯工具的日益普及,电信行业之间争取客户、扩大市场份额的竞争日益激烈。按照最新电信行业成本结构核算,流失一个已有客户的代价是发展一个新客户所带来利润的5倍。因此在日趋饱和的客户市场中,如何预测客户的流失成为工作的重中... 详细信息

随着通讯工具的日益普及,电信行业之间争取客户、扩大市场份额的竞争日益激烈。按照最新电信行业成本结构核算,流失一个已有客户的代价是发展一个新客户所带来利润的5倍。因此在日趋饱和的客户市场中,如何预测客户的流失成为工作的重中之重。电信行业的数据具有海量且随时间递增的特点,而随机森林(RF,RandomForest)能有效地处理大数据集,且具有容噪性较好的特点。因此,本课题将其引入福建移动某地区分公司的客户流失预测中。本文首先利用随机森林算法建立电信行业客户流失预测的初步模型。在原始数据预处理方面,我们利用RF算法定义的异常样本度量尺度来检测异常样本,并通过和其他两种主流异常样本检测方法的对比,来说明随机森林提供的异样样本检测方法的优越性。利用这个方法剔除电信行业客户数据中部分明显异常的样本,然后利用RF算法建立初步的流失预测模型,并与移动经营分析系统自身提供的模型进行对比,证明RF算法的良好性能。本文还利用RF提供的用于衡量样本间相似程度的相似性矩阵(proximitymatrix)进行特征映射,进而得到每个样本基于该矩阵的放缩坐标,并用该坐标来近似表示样本集所包含的信息。结合转导推理思想,本文提出了一种基于随机森林坐标放缩的降维转导方法。对于标准数据库的实验表明,这样的降维转导方法简单有效,并且能够较大程度地表达出样本间信息,是一种良好的维归约方法。在此基础上,通过引入基于马氏距离的超椭球K均值聚类(HCkmean-in-RF)算法,我们进一步改进客户流失预测模型的性能。大量的仿真结果表明,改进的流失预测模型具有较好的预测准确率、以及针对预测结果的部分可解释性。新模型的预测结果可以进行解释分析,能针对不同类型的可能流失客户给出相应的挽留措施,从而有望成为电信行业客户流失预测研究领域的一种强有力的备选方案。

关键词：客户流失预测随机森林转导推理

基于随机森林和单类支持向量机的电信行业客户流失预测

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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厦门大学学报（自然科学版） 2013年第5期52卷 603-608页

作者：邱一卉林成德厦门理工学院管理学院福建厦门361024 厦门大学信息科学与技术学院福建厦门361005

针对电信行业客户流失问题,使用随机森林方法建立了初步的预测模型,对比电信行业原用的各种预测模型,其准确率有明显改善;针对模型特征维数众多的特点,进一步提出基于随机森林和转导推理的特征提取方法,对数据集进行降维,并引入单类支... 详细信息

针对电信行业客户流失问题,使用随机森林方法建立了初步的预测模型,对比电信行业原用的各种预测模型,其准确率有明显改善;针对模型特征维数众多的特点,进一步提出基于随机森林和转导推理的特征提取方法,对数据集进行降维,并引入单类支持向量机(support vector machine,SVM)算法得到最终的预测模型.实验表明,流失预测模型具有更高的预测准确率以及针对预测结果的部分可解释性.

关键词：客户流失预测随机森林转导推理单类支持向量机

基于分类回归树算法的专利价值评估指标体系研究

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厦门大学学报（自然科学版） 2017年第2期56卷 244-251页

作者：邱一卉张驰雨陈水宣厦门理工学院经济与管理学院厦门理工学院机械与汽车工程学院福建厦门361024

我国专利数据来源众多、指标关系复杂,针对现有专利价值评估过程依赖人为主观判断,缺乏客观、合理评估方法等问题,提出了一种基于分类回归树(classification and regression tree,CART)模型的属性选择方法,用于构建专利价值评估的指标体... 详细信息

我国专利数据来源众多、指标关系复杂,针对现有专利价值评估过程依赖人为主观判断,缺乏客观、合理评估方法等问题,提出了一种基于分类回归树(classification and regression tree,CART)模型的属性选择方法,用于构建专利价值评估的指标体系.实验结果表明相较于基于随机森林的属性选择方法,该方法不仅能有效地降低指标体系的规模,并且能提高评估建模的效率,在兼顾评估模型可解释性的基础上更好地提高专利价值评估的准确性.进一步通过枚举遍历的方法,约减指标集大小,构建出规模更小的指标体系,结合专家知识和实证研究,有效地验证了该指标体系的可解释性和现实意义.

关键词：专利价值评估指标体系属性选择决策树算法

践行人民城市理念,推进“四好”建设——上海市黄浦区淮海中路街道完整居住社区建设实践

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上海城市发展 2024年第3期 48-53页

作者：邱唯一张琦卉上海市淮海中路街道办事处上海市城乡建设和交通发展研究院

近年来,上海深入践行“人民城市人民建,人民城市为人民”重要理念,坚持以人为本,持续推进城市精细化管理,把“精细化”的理念和要求贯穿到城市管理的全过程和各方面,取得了良好的效果,做到了市容市貌常新、景观靓丽常在、城市温度常留... 详细信息

近年来,上海深入践行“人民城市人民建,人民城市为人民”重要理念,坚持以人为本,持续推进城市精细化管理,把“精细化”的理念和要求贯穿到城市管理的全过程和各方面,取得了良好的效果,做到了市容市貌常新、景观靓丽常在、城市温度常留。在此过程中,涌现出了一系列特色鲜明、成效显著的案例,从街道(镇)到居民社区,甚至到一所学校、一段路、一栋楼,既有贯彻落实新发展理念的创新性,又具备可复制可推广的实施路径。从2024年第一期开始,本刊将选择部分典型案例,陆续刊登,以飨读者。

关键词：城市精细化管理实施路径城市理念一所上海市黄浦区淮海中路居住社区新发展理念

基于空间杜宾面板模型的中国港口溢出效应研究

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上海海事大学学报 2024年

作者：邱一君章强上海海事大学交通运输学院

为加快推动港口协同发展，基于空间杜宾面板模型从沿海港口整体视角和港口群视角测度我国港口的空间溢出效应以评判港口间的竞争与合作关系，并采用空间效应分解方法分析港口间竞争与合作的潜在经济动因。对我国沿海分属五大港口群的45... 详细信息

为加快推动港口协同发展，基于空间杜宾面板模型从沿海港口整体视角和港口群视角测度我国港口的空间溢出效应以评判港口间的竞争与合作关系，并采用空间效应分解方法分析港口间竞争与合作的潜在经济动因。对我国沿海分属五大港口群的45个港口展开实证研究，结果显示：我国沿海港口整体上呈负的空间溢出效应，港口间存在一定程度的竞争态势；但从港口群视角来看，空间溢出效应在不同港口群的表现具有一定差异性。长三角港口群呈正向空间溢出效应，港际关系以合作为主导；环渤海港口群和西南沿海港口群呈负向空间溢出效应，港际关系以竞争为主导；东南沿海港口群和珠三角港口群在统计意义上并不存在空间溢出效应。总体而言，港口城市的固定资产投资、人均GDP、第三产业占GDP比重、进出口总额等是促进港口发展的重要经济要素，相关经济要素在不同区域对港口的空间效应影响也具有差异性。

关键词：港口群空间溢出效应空间杜宾面板模型

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致密火山岩气藏产能方程修正方法研究与应用

油气藏评价与开发 2024年第2期14卷 190-196页

作者：邱一新中国石化东北油气分公司勘探开发研究院吉林长春130062

二项式产能方程是气藏开发中重要的资料分析手段,可以通过试井数据求解,但致密火山岩气藏压力稳定慢,产能试井过程中,实测数据绘制的指示曲线会出现截距小于0的情况,导致方程无法正常求解,需要对公式进行修正处理。以致密火山岩气藏气... 详细信息

二项式产能方程是气藏开发中重要的资料分析手段,可以通过试井数据求解,但致密火山岩气藏压力稳定慢,产能试井过程中,实测数据绘制的指示曲线会出现截距小于0的情况,导致方程无法正常求解,需要对公式进行修正处理。以致密火山岩气藏气井C2井为例,分析指示曲线异常原因,参考现有方程修正方法,校正处理产能试井井底流压数据,推导新的产能二项式修正方程,应用于致密火山岩气井,得到结果比“一点法”的结果更加稳定,且充分利用试井测试数据,能为无阻流量求取和后续开发生产方案制定提供依据。

关键词：致密火山岩气藏二项式方程产能方程修正指示曲线异常无阻流量

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