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论新闻纪实摄影的语言真实

新闻爱好者 2010年第6期 71-72页

作者：邬鹏坤沈阳航空工业学院设计艺术学院

摄影是一门技术,因为它是集合了光学、机械学、化学等学科的产物;摄影又是一门艺术,因为它是人类思想意识、审美层次、哲学思维的产物。它既是一种记录客观世界的手段,又是人们主观思维表达、艺术修养抒发的一种行为。

关键词：新闻纪实摄影语言艺术修养思想意识审美层次哲学思维客观世界思维表达

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网络影评的传播特征与价值

青年记者 2016年第29期 64-65页

作者：邬鹏坤沈阳航空航天大学设计艺术学院

新世纪以来，伴随互联网技术的发展和普及，网络成为人们发表观点并进行交流的主要媒介之一。依托互联网而产生的网络影评形态多样、生动有趣，吸引了大量的参与者，影响着人们的观影选择，构成当下社会文化生活的重要组成部分，是当下... 详细信息

新世纪以来，伴随互联网技术的发展和普及，网络成为人们发表观点并进行交流的主要媒介之一。依托互联网而产生的网络影评形态多样、生动有趣，吸引了大量的参与者，影响着人们的观影选择，构成当下社会文化生活的重要组成部分，是当下影评研究必须面对和分析的重要问题。

关键词：传播特征影评网络互联网技术价值社会文化生活参与者媒介

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新闻摄影的客观记录与主观表达

新闻爱好者 2010年第1期 64-65页

作者：邬鹏坤沈阳航空工业学院设计艺术学院

新闻摄影作为新闻学与摄影学相融合的传媒手段,有其不同于其他视觉艺术的特点。新闻摄影者的拍摄行为不仅仅是简单的记录,拍摄者既要尊重他所看到的事实,又要有对事实背后的深刻内涵的理解。新闻摄影是技与术的结合在传统摄影发展到一... 详细信息

新闻摄影作为新闻学与摄影学相融合的传媒手段,有其不同于其他视觉艺术的特点。新闻摄影者的拍摄行为不仅仅是简单的记录,拍摄者既要尊重他所看到的事实,又要有对事实背后的深刻内涵的理解。新闻摄影是技与术的结合在传统摄影发展到一定阶段的产物。新闻摄影师不仅要有娴熟的摄影技术,同时还要有丰富的美学素养与丰富的生活经历,这样才能对突然出现的新闻事实有准确的把握,并将记录下来的信息传达给观者。

关键词：新闻摄影传达图片语言

面向装备试验鉴定领域数据治理的知识图谱本体构建

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系统工程与电子技术 2024年第3期46卷 1013-1020页

作者：栾瑞鹏张静刘立坤中国人民解放军91550部队辽宁大连116023 中国人民解放军32801部队北京100000

针对装备试验鉴定领域数据复杂性带来的数据治理难题,提出通过构建知识图谱辅助相关试验鉴定机构开展数据治理的技术思路。分析试验鉴定任务与领域数据特点,在斯坦福本体构建流程的基础上,设计了一种具有试验鉴定领域普适性的本体构建... 详细信息

针对装备试验鉴定领域数据复杂性带来的数据治理难题,提出通过构建知识图谱辅助相关试验鉴定机构开展数据治理的技术思路。分析试验鉴定任务与领域数据特点,在斯坦福本体构建流程的基础上,设计了一种具有试验鉴定领域普适性的本体构建方法。基于该方法构建的知识图谱本体模型,具有明确的业务针对性与体系拓展性。最后,通过典型示例验证了该方法构建知识图谱,对试验鉴定领域数据治理工作具有一定的支持能力。

关键词：试验鉴定数据治理知识图谱知识本体本体构建方法

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基于零值域分解的深度图像压缩感知重建

工程科学与技术 2024年

作者：朱路邬雷王定坤程双全刘媛媛华东交通大学信息工程学院

图像压缩感知能从低采样观测中重建出高质量图像。将深度学习应用于图像压缩感知，可显著提高图像重建质量。然而，基于深度学习的图像压缩感知方法存在模型可解释性差、结构盲目设计而影响重建性能的问题。针对这些问题，提出了一种基... 详细信息

图像压缩感知能从低采样观测中重建出高质量图像。将深度学习应用于图像压缩感知，可显著提高图像重建质量。然而，基于深度学习的图像压缩感知方法存在模型可解释性差、结构盲目设计而影响重建性能的问题。针对这些问题，提出了一种基于零值域分解的深度图像压缩感知方法(Range-Null Space Decomposition based Deep Image Compressive Sensing Network， RND-Net)。该方法通过全局卷积采样的方式稀疏感知图像的特征信息，通过学习信号相关的采样矩阵，使采样值包含更丰富的图像特征，且相较一般的逐块采样方式，在全局层面上的采样可明显减少块状伪影；基于零值域分解的数学表示，将采样与重建过程转化为端到端深度学习模型，借助深度神经网络拟合所涉及的线性或非线性运算，相比传统方法缩短了模型推理时间，提升了图像重建能力。上述将数学先验知识有效融入数据驱动的方法可称为协同驱动，既充分利用了数学先验知识，强化了模型的可解释性，使模型结构更易于设计，又发挥了以深度学习为代表的数据驱动方法的自主寻优能力，相比其他深度压缩感知方法更易于获得全局最优解。在多个测试集上的实验证明，RND-Net与目前图像重建能力较好的算法相比显著提升了图像重建质量，减少了重建单幅图像时间。当采样率为0.1、测试集为BSDS68时，RND-Net比AutoBCS在PSNR上平均高约1.02dB；在测试集Set14上，RND-Net对于混合驱动的GPX-ADMM-Net的平均PSNR和SSIM增益为1.15dB和0.051 8；重建单幅图像时，RND-Net比GPX-ADMM-Net快约0.104 9s。

关键词：图像压缩感知深度学习图像重建零值域分解协同驱动

基于三阶段优化的大无人机辅助小无人机物流配送方法

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控制理论与应用 2024年第8期41卷 1386-1395页

作者：文旭鹏伍国华夏扬坤中南大学交通运输工程学院湖南长沙410075 中南林业科技大学物流与交通学院湖南长沙410004

无人机包裹配送是近年来获得广泛关注的新配送方式,相比于基于地面车辆的配送方式,多无人机配送具有高效率、强时效性和灵活机动等优势.因此,本文提出了一种全新的异构多无人机物流配送模式,即单架大无人机辅助多架小无人机进行的包裹配... 详细信息

无人机包裹配送是近年来获得广泛关注的新配送方式,相比于基于地面车辆的配送方式,多无人机配送具有高效率、强时效性和灵活机动等优势.因此,本文提出了一种全新的异构多无人机物流配送模式,即单架大无人机辅助多架小无人机进行的包裹配送.该配送模式的新特点是:大无人机携带多架小无人机到配送区域放飞,多架小无人机分别配送所指派区域的包裹,每架无人机在一次航行中可配送多个包裹,多架小无人机同时进行配送.为了高效的求解这个新配送问题,文章设计了一种基于分而治之三阶段的迭代优化算法,第1阶段采用聚类方法对客户点聚类并生成初始解;第2阶段提出一种改进的变邻域搜索算法优化大无人机路径;第3阶段使用动态规划方法优化小无人机路径.这3个阶段不断迭代优化直至满足停止准则.为了验证所提出算法的有效性,在大量算例上进行了实验测试,实验结果展示了所提出算法的求解效率和目标函数值显著优于其他对比算法.文章所提出的新的异构多无人机配送模式及其求解方法,为解决现代物流配送的痛点问题提供了一种全新方式与决策依据.

关键词：异构多无人机物流配送路径规划分而治之

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融合多尺度特征卷积神经网络的多光谱图像压缩方法

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光学精密工程 2024年第4期32卷 622-634页

作者：张丽丽陈子坤潘天鹏屈乐乐沈阳航空航天大学电子信息工程学院辽宁沈阳110136

不同于普通图像压缩,多光谱图像压缩除了需要去除空间冗余同时还需要去除光谱间冗余,近年来研究表明端到端的卷积神经网络模型在图像压缩方面具有很好的性能,但对于多光谱图像压缩其编解码器并不能有效解决同时高效提取到多光谱图像空... 详细信息

不同于普通图像压缩,多光谱图像压缩除了需要去除空间冗余同时还需要去除光谱间冗余,近年来研究表明端到端的卷积神经网络模型在图像压缩方面具有很好的性能,但对于多光谱图像压缩其编解码器并不能有效解决同时高效提取到多光谱图像空间和光谱间特征的问题,同时也会忽略图像局部特征信息。针对以上问题,本文提出了一种融合多尺度特征卷积神经网络的多光谱图像压缩方法。所提出网络在压缩模型的编解码器中嵌入了可以提取出不同尺度下空间和光谱间特征信息的多尺度特征提取模块,以及可以用来捕捉局部空间信息和光谱信息的空间光谱间非对称卷积模块。实验表明,与传统算法如JPEG2000和3D-SPIHT以及深度学习方法相比,在Landsat-8的7波段和Sentinel-2的8波段数据集上所提出模型的峰值信噪比(PSNR)指标高于传统算法1-2dB。在平均光谱角度(MSA)指标的衡量下,所提出的模型在Landsat-8数据集上优于传统算法约8×10^(-3)rad,在Sentinel-2数据集上优于传统算法约2×10^(-3)rad。满足了多光谱图像压缩对空间和光谱间特征提取以及局部特征提取的要求。

关键词：空间光谱间特征非对称卷积卷积神经网络多光谱图像压缩

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杨俊坤油画

文艺研究 2024年第8期 166-167页

作者：杨俊坤西南民族大学艺术学院

关键词：

SiC_p分布对SiC_p/2024Al复合材料组织和性能及变形行为的影响

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材料工程 2024年第4期52卷 164-175页

作者：薛鹏鹏邓坤坤聂凯波史权新刘力太原理工大学材料科学与工程学院太原030024 兴县经开区铝镁新材料研发有限公司山西吕梁033603

采用半固态搅拌铸造法制备出SiC_(p)/2024Al复合材料,并通过热挤压和多向锻造(MDF)的多步变形调控SiC_(p)的分布,研究SiC_(p)分布对SiC_(p)/2024Al复合材料组织和性能的影响。研究结果表明:热挤压变形促使SiC_(p)沿挤压方向(ED)排布;而... 详细信息

采用半固态搅拌铸造法制备出SiC_(p)/2024Al复合材料,并通过热挤压和多向锻造(MDF)的多步变形调控SiC_(p)的分布,研究SiC_(p)分布对SiC_(p)/2024Al复合材料组织和性能的影响。研究结果表明:热挤压变形促使SiC_(p)沿挤压方向(ED)排布;而经过多向锻,SiC_(p)分布得到显著改善,由定向排布转变为均匀分布。经过1MDF后,沿ED定向排布的SiC_(p)向无序分布转变,同时材料的力学性能急剧下降。3MDF后SiC_(p)分布均匀性提高,材料的力学性能大幅提高。随着锻造道次增加至6道次,虽然SiC_(p)分布均匀性进一步提高,但伴随着部分SiC_(p)发生破碎,材料的力学性能下降。其中,当锻造次数为3时,复合材料的力学性能最优,其屈服强度、极限抗拉强度和伸长率分别为264,387 MPa和7%。与定向分布的复合材料相比,均匀分布的SiC_(p)可有效缓解局部应力集中,合金基体能存储更多的位错。此外,当SiC_(p)分布均匀性提高时,也伴随着Al_(2)Cu相的细化。弥散分布的Al_2Cu相阻碍了位错的滑移,导致均匀分布的复合材料具有更高的加工硬化率和内应力。为了研究SiC_(p)分布对复合材料加工软化行为的影响,对复合材料进行循环应力松弛实验。在应力循环过程中,由于均匀分布的SiC_(p)和弥散分布的Al_(2)Cu相,导致均匀分布SiC_(p)/2024Al复合材料的抗应力松弛性能更好。

关键词： SiC_p分布铝基复合材料软化行为多向锻造加工硬化

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